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Texte intégralYang, Lulu, Junjiang Zhu, Tianhong Yan, Zhaoyang Wang et Shangshi Wu. « A Modified Convolutional Neural Network for ECG Beat Classification ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 3 (1 mars 2020) : 654–60. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.2913.
Texte intégralSudha, Mrs Ch. « Classification of Heartbeats Using Convolutional Neural Networks ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 4000–4003. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54351.
Texte intégralYAN, JINGYU, YAN LU, YANGSHENG XU, JIA LIU et XINYU WU. « INTELLIGENT DIAGNOSIS OF CARDIOVASCULAR DISEASES UTILIZING ECG SIGNALS ». International Journal of Information Acquisition 07, no 02 (juin 2010) : 81–97. http://dx.doi.org/10.1142/s0219878910002087.
Texte intégralWen, Cheng, Chih-Hung Huang et Ming-Feng Yeh. « GRAY RELATIONAL ALGORITHM FOR ECG PATTERN RECOGNITION ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 19, no 05 (octobre 2007) : 313–21. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237207000410.
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Texte intégralChikh, Mohammed Amine, Mohammed Ammar et Radja Marouf. « A Neuro-Fuzzy Identification of ECG Beats ». Journal of Medical Systems 36, no 2 (14 juillet 2010) : 903–14. http://dx.doi.org/10.1007/s10916-010-9554-4.
Texte intégralDas, Manab Kumar, et Samit Ari. « ECG Beats Classification Using Mixture of Features ». International Scholarly Research Notices 2014 (17 septembre 2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/178436.
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Texte intégralKotas, M. « Projective filtering of time warped ECG beats ». Computers in Biology and Medicine 38, no 1 (janvier 2008) : 127–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2007.08.002.
Texte intégralRimbi, Mary, Immaculate Nakitende, Teopista Namujwiga et John Kellett. « How well are heart rates measured by pulse oximeters and electronic sphygmomanometers ? Practice-based evidence from an observational study of acutely ill medical patients during hospital admission ». Acute Medicine Journal 18, no 3 (1 juillet 2019) : 144–47. http://dx.doi.org/10.52964/amja.0767.
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Texte intégralCHIU, CHUANG-CHIEN, TONG-HONG LIN et BEN-YI LIAU. « USING CORRELATION COEFFICIENT IN ECG WAVEFORM FOR ARRHYTHMIA DETECTION ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 17, no 03 (25 juin 2005) : 147–52. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237205000238.
Texte intégralAlhelal, Dheyaa, et Miad Faezipour. « Denoising and Beat Detection of ECG Signal by Using FPGA ». International Journal of High Speed Electronics and Systems 26, no 03 (27 juin 2017) : 1740016. http://dx.doi.org/10.1142/s012915641740016x.
Texte intégralNejad, Hadi Chahkandi, Omid Khayat et Javad Razjouyan. « CHAOTIC FEATURE EXTRACTION AND NEURO-FUZZY CLASSIFIER FOR ECG SIGNAL CHARACTERIZATION ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 26, no 03 (17 mars 2014) : 1450038. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237214500380.
Texte intégralMateo, J., A. M. Torres, A. Aparicio et J. L. Santos. « An efficient method for ECG beat classification and correction of ectopic beats ». Computers & ; Electrical Engineering 53 (juillet 2016) : 219–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2015.12.015.
Texte intégralKotas, M. « Robust projective filtering of time-warped ECG beats ». Computer Methods and Programs in Biomedicine 92, no 2 (novembre 2008) : 161–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2008.06.007.
Texte intégralKumar, Amit, et Mandeep Singh. « Statistical analysis of ST segments in ECG signals for detection of ischaemic episodes ». Transactions of the Institute of Measurement and Control 40, no 3 (7 octobre 2016) : 819–30. http://dx.doi.org/10.1177/0142331216667811.
Texte intégralNiranjana Murthy, H. S. « Comparison Between Non-Linear Autoregressive and Non-Linear Autoregressive with Exogeneous Inputs Models for Predicting Cardiac Ischemic Beats ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 9 (1 juillet 2020) : 3974–78. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9001.
Texte intégralCasas, Manuel M., Roberto L. Avitia, Felix F. Gonzalez-Navarro, Jose A. Cardenas-Haro et Marco A. Reyna. « Bayesian Classification Models for Premature Ventricular Contraction Detection on ECG Traces ». Journal of Healthcare Engineering 2018 (2018) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2694768.
Texte intégralHwang, Ho Bin, Hyeokchan Kwon, Byungho Chung, Jongshill Lee et In Young Kim. « ECG Authentication Based on Non-Linear Normalization under Various Physiological Conditions ». Sensors 21, no 21 (20 octobre 2021) : 6966. http://dx.doi.org/10.3390/s21216966.
Texte intégralSharmila, Vallem, et K. Ashoka Reddy. « Identification of Premature Ventricular Cycles of Electrocardiogram Using Discrete Cosine Transform-Teager Energy Operator Model ». Journal of Medical Engineering 2015 (2 mars 2015) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2015/438569.
Texte intégralDumont, Jerome, Alfredo I. Hernandez et Guy Carrault. « Improving ECG Beats Delineation With an Evolutionary Optimization Process ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 57, no 3 (mars 2010) : 607–15. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2008.2002157.
Texte intégralEngin, Mehmet, Musa Fedakar, Erkan Zeki Engin et Mehmet Korürek. « Feature measurements of ECG beats based on statistical classifiers ». Measurement 40, no 9-10 (novembre 2007) : 904–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2006.10.012.
Texte intégralSharma, L. N. « Coding ECG beats using multiscale compressed sensing based processing ». Computers & ; Electrical Engineering 45 (juillet 2015) : 211–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2014.07.016.
Texte intégralTran, Hoai Linh, Van Nam Pham et Duc Thao Nguyen. « A hardware implementation of intelligent ECG classifier ». COMPEL : The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering 34, no 3 (5 mai 2015) : 905–19. http://dx.doi.org/10.1108/compel-05-2014-0119.
Texte intégralAnwar, Syed Muhammad, Maheen Gul, Muhammad Majid et Majdi Alnowami. « Arrhythmia Classification of ECG Signals Using Hybrid Features ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2018 (12 novembre 2018) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1380348.
Texte intégralOleiwi, Zahraa Ch, Ebtesam N. AlShemmary et Salam Al-Augby. « Arrhythmia Detection Based on New Multi-Model Technique for ECG Inter-Patient Classification ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 19, no 12 (31 août 2023) : 78–98. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v19i12.41631.
Texte intégralMateev, Hristo, Iana Simova, Tzvetana Katova et Nikolay Dimitrov. « Clinical Evaluation of a Mobile Heart Rhythm Telemonitoring System ». ISRN Cardiology 2012 (14 octobre 2012) : 1–8. http://dx.doi.org/10.5402/2012/192670.
Texte intégralZhao, Lina, Jianqing Li, Jinle Xiong, Xueyu Liang et Chengyu Liu. « Suppressing the Influence of Ectopic Beats by Applying a Physical Threshold-Based Sample Entropy ». Entropy 22, no 4 (4 avril 2020) : 411. http://dx.doi.org/10.3390/e22040411.
Texte intégralMohebbanaaz, Mohebbanaaz, Y. Padma Sai et L. V. Rajani Kumari. « Detection of cardiac arrhythmia using deep CNN and optimized SVM ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 24, no 1 (1 octobre 2021) : 217. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v24.i1.pp217-225.
Texte intégralWang, Zhizhong, Hongyi Li, Chuang Han, Songwei Wang et Li Shi. « Arrhythmia Classification Based on Multiple Features Fusion and Random Forest Using ECG ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 9, no 8 (1 octobre 2019) : 1645–54. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2019.2798.
Texte intégralCasas, Manuel M., Roberto L. Avitia, Jose Antonio Cardenas-Haro, Jugal Kalita, Francisco J. Torres-Reyes, Marco A. Reyna et Miguel E. Bravo-Zanoguera. « A Novel Unsupervised Computational Method for Ventricular and Supraventricular Origin Beats Classification ». Applied Sciences 11, no 15 (22 juillet 2021) : 6711. http://dx.doi.org/10.3390/app11156711.
Texte intégralLiu, Tong, Yujuan Si, Dunwei Wen, Mujun Zang et Liuqi Lang. « Dictionary learning for VQ feature extraction in ECG beats classification ». Expert Systems with Applications 53 (juillet 2016) : 129–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.01.031.
Texte intégralOH, SHU LIH, MUHAMMAD ADAM, JEN HONG TAN, YUKI HAGIWARA, VIDYA K. SUDARSHAN, JOEL EN WEI KOH, KUANG CHUA CHUA, KOK POO CHUA, RU SAN TAN et EDDIE Y. K. NG. « AUTOMATED IDENTIFICATION OF CORONARY ARTERY DISEASE FROM SHORT-TERM 12 LEAD ELECTROCARDIOGRAM SIGNALS BY USING WAVELET PACKET DECOMPOSITION AND COMMON SPATIAL PATTERN TECHNIQUES ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 17, no 07 (novembre 2017) : 1740007. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519417400073.
Texte intégralWeiler, Dustin T., Stefanie O. Villajuan, Laura Edkins, Sean Cleary et Jason J. Saleem. « Wearable Heart Rate Monitor Technology Accuracy in Research : A Comparative Study Between PPG and ECG Technology ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 61, no 1 (septembre 2017) : 1292–96. http://dx.doi.org/10.1177/1541931213601804.
Texte intégralZubair, Muhammad, et Changwoo Yoon. « Cost-Sensitive Learning for Anomaly Detection in Imbalanced ECG Data Using Convolutional Neural Networks ». Sensors 22, no 11 (27 mai 2022) : 4075. http://dx.doi.org/10.3390/s22114075.
Texte intégralLi, Jia, Yujuan Si, Tao Xu et Saibiao Jiang. « Deep Convolutional Neural Network Based ECG Classification System Using Information Fusion and One-Hot Encoding Techniques ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (2 décembre 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7354081.
Texte intégralZhang, Jing, Aiping Liu, Deng Liang, Xun Chen et Min Gao. « Interpatient ECG Heartbeat Classification with an Adversarial Convolutional Neural Network ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (29 mai 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9946596.
Texte intégralCai, Hao, Lingling Xu, Jianlong Xu, Zhi Xiong et Changsheng Zhu. « Electrocardiogram Signal Classification Based on Mix Time-Series Imaging ». Electronics 11, no 13 (24 juin 2022) : 1991. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11131991.
Texte intégralSato, Shinichi. « Quantitative evaluation of ontogenetic change in heart rate and its autonomic regulation in newborn mice with the use of a noninvasive piezoelectric sensor ». American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology 294, no 4 (avril 2008) : H1708—H1715. http://dx.doi.org/10.1152/ajpheart.01122.2007.
Texte intégralAbdelhafid, ERRABIH, EDDER Aymane, NSIRI Benayad, SADIQ Abdelalim, EL YOUSFI ALAOUI My Hachem, OULAD HAJ THAM Rachid et BENAJI Brahim. « ECG Arrhythmia Classification Using Convolutional Neural Network ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 12, no 7 (9 juillet 2022) : 186–95. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0722_19.
Texte intégralObeidat, Yusra, et Ali Mohammad Alqudah. « A Hybrid Lightweight 1D CNN-LSTM Architecture for Automated ECG Beat-Wise Classification ». Traitement du Signal 38, no 5 (31 octobre 2021) : 1281–91. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380503.
Texte intégralYILDIRIM, ÖZAL. « ECG BEAT DETECTION AND CLASSIFICATION SYSTEM USING WAVELET TRANSFORM AND ONLINE SEQUENTIAL ELM ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 19, no 01 (février 2019) : 1940008. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519419400086.
Texte intégralTruedson, Petra, Michael Ott, Krister Lindmark, Malin Ström, Martin Maripuu, Robert Lundqvist et Ursula Werneke. « Effects of Toxic Lithium Levels on ECG—Findings from the LiSIE Retrospective Cohort Study ». Journal of Clinical Medicine 11, no 19 (8 octobre 2022) : 5941. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11195941.
Texte intégralMARTIS, ROSHAN JOY, U. RAJENDRA ACHARYA, CHOO MIN LIM, K. M. MANDANA, A. K. RAY et CHANDAN CHAKRABORTY. « APPLICATION OF HIGHER ORDER CUMULANT FEATURES FOR CARDIAC HEALTH DIAGNOSIS USING ECG SIGNALS ». International Journal of Neural Systems 23, no 04 (9 juin 2013) : 1350014. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065713500147.
Texte intégralCHIKH, M. A., et F. BEREKSI–REGUIG. « CLASSIFICATION OF VENTRICULAR ECTOPIC BEATS (VEB'S) USING NEURAL NETWORKS ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 04, no 03 (septembre 2004) : 333–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519404001089.
Texte intégralAbdelgaber, Khaled M., Mostafa Salah, Osama A. Omer, Ahmed E. A. Farghal et Ahmed S. Mubarak. « Subject-Independent per Beat PPG to Single-Lead ECG Mapping ». Information 14, no 7 (3 juillet 2023) : 377. http://dx.doi.org/10.3390/info14070377.
Texte intégralJadhav, Chetan M., et V. K. Bairagi. « Detection & ; Classification of Cardiac Arrhythmia ». International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) 6, no 1 (22 juin 2017) : 31. http://dx.doi.org/10.11591/ijict.v6i1.pp31-36.
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