Articles de revues sur le sujet « Early-chatter detection »
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Yang, Kai, Guofeng Wang et Junyu Cong. « Milling chatter monitoring based on sparse representation and image similarity measurement ». Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring 64, no 3 (1 mars 2022) : 146–54. http://dx.doi.org/10.1784/insi.2022.64.3.146.
Texte intégralGupta, Pankaj, et Bhagat Singh. « Analyzing chatter vibration during turning on computer numerical control lathe using ensemble local mean decomposition and probabilistic approach ». Noise & ; Vibration Worldwide 52, no 6 (12 mars 2021) : 168–80. http://dx.doi.org/10.1177/0957456521999871.
Texte intégralLiu, Yao, Xiufeng Wang, Jing Lin et Wei Zhao. « Early chatter detection in gear grinding process using servo feed motor current ». International Journal of Advanced Manufacturing Technology 83, no 9-12 (18 août 2015) : 1801–10. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-015-7687-9.
Texte intégralYang, Bin, Kai Guo, Qian Zhou et Jie Sun. « Early chatter detection in robotic milling under variable robot postures and cutting parameters ». Mechanical Systems and Signal Processing 186 (mars 2023) : 109860. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.109860.
Texte intégralCao, Hongrui, Kai Zhou, Xuefeng Chen et Xingwu Zhang. « Early chatter detection in end milling based on multi-feature fusion and 3σ criterion ». International Journal of Advanced Manufacturing Technology 92, no 9-12 (18 mai 2017) : 4387–97. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-017-0476-x.
Texte intégralYan, Shichao, et Yuwen Sun. « Early chatter detection in thin-walled workpiece milling process based on multi-synchrosqueezing transform and feature selection ». Mechanical Systems and Signal Processing 169 (avril 2022) : 108622. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108622.
Texte intégralOcean, Allyson J., Niraj Jaysukh Gusani, Muhammad Shaalan Beg, Anirban Maitra, Julissa Viana, Allison Rosenzweig, Fatima Zelada-Arenas et al. « Introduction of #PancChat : A novel Twitter platform to inform and engage the pancreatic cancer community. » Journal of Clinical Oncology 36, no 4_suppl (1 février 2018) : 242. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2018.36.4_suppl.242.
Texte intégralMa, Lei, Shreyes N. Melkote et James B. Castle. « A Model-Based Computationally Efficient Method for On-Line Detection of Chatter in Milling ». Journal of Manufacturing Science and Engineering 135, no 3 (24 mai 2013). http://dx.doi.org/10.1115/1.4023716.
Texte intégralMatthew, Dialoke Ejiofor, Jianghai Shi, Maxiao Hou et Hongrui Cao. « CHATTER DETECTION IN VIBRATION SIGNALS USING TIME-FREQUENCY ANALYSIS ». MM Science Journal 2023, no 4 (15 novembre 2023). http://dx.doi.org/10.17973/mmsj.2023_11_2023099.
Texte intégralHynynen, Katja M., Juho Ratava, Tuomo Lindh, Mikko Rikkonen, Ville Ryynänen, Mika Lohtander et Juha Varis. « Chatter Detection in Turning Processes Using Coherence of Acceleration and Audio Signals ». Journal of Manufacturing Science and Engineering 136, no 4 (21 mai 2014). http://dx.doi.org/10.1115/1.4026948.
Texte intégralNavarro-Devia, John Henry, Yun Chen, Dzung Viet Dao et Huaizhong Li. « Chatter detection in milling processes—a review on signal processing and condition classification ». International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 7 février 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-10969-2.
Texte intégralLu, Yezhong, Haifeng Ma, Yuxin Sun, Zhanqiang Liu et Qinghua Song. « An Early Chatter Detection Method Based on Multivariate Variational Mode Decomposition and Chatter Correlation Factor ». IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 1–12. http://dx.doi.org/10.1109/tmech.2022.3188680.
Texte intégralSarker, Abeed, Sahithi Lakamana, Ruqi Liao, Aamir Abbas, Yuan-Chi Yang et Mohammed Al-Garadi. « Early detection of fraudulent COVID-19 products from Twitter chatter : a dataset and a baseline approach using anomaly detection (Preprint) ». JMIR Infodemiology, 20 octobre 2022. http://dx.doi.org/10.2196/43694.
Texte intégralZhao, Yanqing, Kondo H. Adjallah, Alexandre Sava et Zhouhang Wang. « MaxEnt feature-based reliability model method for real-time detection of early chatter in high-speed milling ». ISA Transactions, juillet 2020. http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2020.07.022.
Texte intégralTrout, John N., et Jason R. Kolodziej. « Reciprocating compressor valve condition monitoring using image-based pattern recognition ». Annual Conference of the PHM Society 8, no 1 (3 octobre 2016). http://dx.doi.org/10.36001/phmconf.2016.v8i1.2500.
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