Littérature scientifique sur le sujet « E- CLOUD »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « E- CLOUD ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "E- CLOUD"
Koren, I., L. Oreopoulos, G. Feingold, L. A. Remer et O. Altaratz. « How small is a small cloud ? » Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 8, no 2 (28 mars 2008) : 6379–407. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-8-6379-2008.
Texte intégralKoren, I., L. Oreopoulos, G. Feingold, L. A. Remer et O. Altaratz. « How small is a small cloud ? » Atmospheric Chemistry and Physics 8, no 14 (21 juillet 2008) : 3855–64. http://dx.doi.org/10.5194/acp-8-3855-2008.
Texte intégralSchulte, Richard M., Matthew D. Lebsock et John M. Haynes. « What CloudSat cannot see : liquid water content profiles inferred from MODIS and CALIOP observations ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 14 (25 juillet 2023) : 3531–46. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-3531-2023.
Texte intégralLi, J., Z. Wu, Z. Hu, Y. Zhang et M. Molinier. « AUTOMATIC CLOUD DETECTION METHOD BASED ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS IN REMOTE SENSING IMAGES ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2020 (3 août 2020) : 885–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2020-885-2020.
Texte intégralCoakley, James A., Michael A. Friedman et William R. Tahnk. « Retrieval of Cloud Properties for Partly Cloudy Imager Pixels ». Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 22, no 1 (1 janvier 2005) : 3–17. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-1681.1.
Texte intégralMieslinger, Theresa, Bjorn Stevens, Tobias Kölling, Manfred Brath, Martin Wirth et Stefan A. Buehler. « Optically thin clouds in the trades ». Atmospheric Chemistry and Physics 22, no 10 (30 mai 2022) : 6879–98. http://dx.doi.org/10.5194/acp-22-6879-2022.
Texte intégralLu, Shiming, Mingjun He, Shuangyan He, Shuo He, Yunhe Pan, Wenbin Yin et Peiliang Li. « An Improved Cloud Masking Method for GOCI Data over Turbid Coastal Waters ». Remote Sensing 13, no 14 (10 juillet 2021) : 2722. http://dx.doi.org/10.3390/rs13142722.
Texte intégralSun, J., H. Leighton, M. K. Yau et P. Ariya. « Numerical evidence for cloud droplet nucleation at the cloud-environment interface ». Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 12, no 7 (18 juillet 2012) : 17723–42. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-12-17723-2012.
Texte intégralSun, J., H. Leighton, M. K. Yau et P. Ariya. « Numerical evidence for cloud droplet nucleation at the cloud-environment interface ». Atmospheric Chemistry and Physics 12, no 24 (21 décembre 2012) : 12155–64. http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-12155-2012.
Texte intégralMassons, J., D. Domingo et J. Lorente. « Seasonal cycle of cloud cover analyzed using Meteosat images ». Annales Geophysicae 16, no 3 (31 mars 1998) : 331–41. http://dx.doi.org/10.1007/s00585-998-0331-3.
Texte intégralThèses sur le sujet "E- CLOUD"
Šťastný, Jan. « Řízení projektů v cloudu ». Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-193783.
Texte intégralSzczodrak, Malgorzata. « Variability of cloud optical depth and cloud droplet effective radius in layer clouds : satellite based analysis ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/tape15/PQDD_0019/NQ27255.pdf.
Texte intégralOvtchinnikov, Mikhail. « An investigation of ice production mechanisms using a 3-D cloud model with explicit microphysics / ». Full-text version available from OU Domain via ProQuest Digital Dissertations, 1997.
Trouver le texte intégralNg, Alexander CB. « Decision Modelling and Optimization for Enterprise Migration to Clouds ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2014. http://hdl.handle.net/10393/31719.
Texte intégralGrahn, Cecilia, et Martin Sund. « Cloud computing - Moving to the cloud ». Thesis, Högskolan Dalarna, Informatik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-12916.
Texte intégralCloud computing involves the use of computer resources that are available through a network, usually the Internet and it is an area that has grown rapidly in recent years. More and more companies move entire or part of their operations to the cloud.Sogeti in Borlänge needs to move their development environments to a cloud service as operating and maintaining of these are costly and time-consuming. As a Microsoft Partner, Sogeti wants to use Microsoft´s services for cloud computing, Windows Azure, for this purpose. Migration to the cloud is a new area for Sogeti and they do not have any descriptions of how this process works.Our mission was to develop an approach for the migration of an IT-solution to the cloud. Part of the mission included the identifying of cloud computing, its components, benefits and drawbacks, which lead to us acquiring basic knowledge of the subject.To develop an approach to migration, we performed several migrations of virtual machines to Windows Azure, and based on these migrations, literature studies and interviews we drew conclusions that resulted in an overall approach for migration to the cloud.The results have shown that it is difficult to make a general but detailed description of an approach to migration, as the scenario looks different depending on what to migrate and what type of cloud service is used. However, based on our experiences from our migrations, along with literature, documents and interviews we have lifted our knowledge to a general level. From this knowledge, we have compiled a general approach with greater focus on the preparatory activities that an organization should implement before migration.Our studies also resulted in an in-depth description of cloud computing. In our studies we did not find previous works in which the critical success factors have been described in the context of cloud computing. In our empirical work, we identified three critical success factors for cloud computing and in doing so covered up some of the knowledge gap in between.
McLeod, Andrew. « Instabilities in supersonic cloud-cloud collisions ». Thesis, Cardiff University, 2012. http://orca.cf.ac.uk/38842/.
Texte intégralCappelli, Gino. « Data cloud through google cloud storage ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3032/.
Texte intégralBrooks, Christopher David. « Underwater Clouds Utilizing Private Cloud Architecture Aboard U.S. Submarines ». Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 2012. http://hdl.handle.net/10945/7312.
Texte intégralSotiriadis, Stelios. « The inter-cloud meta-scheduling ». Thesis, University of Derby, 2013. http://hdl.handle.net/10545/299501.
Texte intégralKarlsson, Karl-Göran. « The use of a satellite-derived cloud climatology for studying cloud-aerosol processes and the performance of regional cloud climate simulations ». Doctoral thesis, Stockholm University, Department of Meteorology, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-1364.
Texte intégralThe entry of satellite-derived decadal cloud datasets with homogeneous coverage in time and space enables studies not possible before. This thesis presents two such applications. The first study deals with cloud-aerosol processes and the second with an evaluation of cloud simulations from a regional climate model.
The first part of the thesis describes the used satellite-derived dataset based on imagery from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) on the polar orbiting NOAA satellites. A method for cloud retrieval and the compilation of a 1991-2000 Scandinavian cloud climatology are described.
The second part reveals an intriguing anti-correlation between monthly mean satellite-derived cloudiness and the concentration of the cosmogenetic isotope Beryllium-7 in near-surface aerosol samples for three measurement sites in Sweden. Large-scale transport processes are suggested as the most likely physical mechanism for this behaviour but more complex relations to cloud microphysical processes are not ruled out.
The final part presents a thorough evaluation of cloud simulations of the SMHI Rossby Centre regional atmospheric model (RCA3). Several model-to-satellite adaptations are applied to avoid artificial biases of results. The study stresses the necessity to account for initial differences between observed and modelled clouds caused by satellite cloud detection limitations. Results show good agreement of modelled and observed cloud amounts while the vertical distribution of clouds appears largely different. RCA3 underestimates medium-level clouds while overestimating low- and high-level clouds. Also, the current use of the Maximum cloud overlap approach in the radiation scheme and an indicated excess of cloud condensate in modelled clouds appear to create excessive cloud optical thicknesses with serious implications for the surface radiation budget.
Future applications are outlined based on greatly enhanced satellite-derived cloud and radiation budget datasets.
Livres sur le sujet "E- CLOUD"
Ye, Kejiang, et Liang-Jie Zhang, dir. Cloud Computing – CLOUD 2021. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96326-2.
Texte intégralLuo, Min, et Liang-Jie Zhang, dir. Cloud Computing – CLOUD 2018. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94295-7.
Texte intégralDa Silva, Dilma, Qingyang Wang et Liang-Jie Zhang, dir. Cloud Computing – CLOUD 2019. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4.
Texte intégralZhang, Qi, Yingwei Wang et Liang-Jie Zhang, dir. Cloud Computing – CLOUD 2020. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59635-4.
Texte intégralYe, Kejiang, et Liang-Jie Zhang, dir. Cloud Computing – CLOUD 2022. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23498-9.
Texte intégralDouglas, Ellen. Black cloud, white cloud. Jackson : University Press of Mississippi, 1989.
Trouver le texte intégralillustrator, Catlett Stephanie, dir. Little Cloud and the bully clouds. Sugar Land, Texas : Appelbaum Training Institute, Inc., 2013.
Trouver le texte intégralVorobʹev, V. I. Makrostruktura oblachnogo pokrova severnogo polusharii͡a︡. Leningrad : Izd-vo Leningradskogo universiteta, 1990.
Trouver le texte intégralBai︠a︡nov, I. M. Cloud formation. New York : Nova Science Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralWaschke, Marvin. Cloud standards : Agreements that hold together clouds. Berkeley, CA : CA Press, 2012.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "E- CLOUD"
Slingo, A. « Clouds, Cloud Observations and Cloud Feedbacks ». Dans Remote Sensing and Global Climate Change, 269–93. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-79287-8_12.
Texte intégralVeikherman, Dmitry, Amit Aides, Yoav Y. Schechner et Aviad Levis. « Clouds in the Cloud ». Dans Computer Vision -- ACCV 2014, 659–74. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16817-3_43.
Texte intégralHuang, Junjian, Yubin Zhao, XiaoFan Li et Cheng-Zhong Xu. « Ultra-Low Power Localization System Using Mobile Cloud Computing ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 1–10. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_1.
Texte intégralCheng, Hsin-Pai, Patrick Yu, Haojing Hu, Syed Zawad, Feng Yan, Shiyu Li, Hai Li et Yiran Chen. « Towards Decentralized Deep Learning with Differential Privacy ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 130–45. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_10.
Texte intégralXu, Hailu, Liting Hu, Pinchao Liu et Boyuan Guan. « Exploiting the Spam Correlations in Scalable Online Social Spam Detection ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 146–60. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_11.
Texte intégralLin, Peng, Kejiang Ye et Cheng-Zhong Xu. « Dynamic Network Anomaly Detection System by Using Deep Learning Techniques ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 161–76. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_12.
Texte intégralMarquez, Jack D., Juan D. Gonzalez et Oscar H. Mondragon. « Heterogeneity-Aware Data Placement in Hybrid Clouds ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 177–91. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_13.
Texte intégralSondur, Sanjeev, et Krishna Kant. « Towards Automated Configuration of Cloud Storage Gateways : A Data Driven Approach ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 192–207. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_14.
Texte intégralCraddock, Heather, Lakshmi Prasanna Konudula, Kun Cheng et Gökhan Kul. « The Case for Physical Memory Pools : A Vision Paper ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 208–21. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_15.
Texte intégralTang, Zhuo, Wei Xiao, Bin Lu, Youfei Zuo, Yuan Zhou et Keqin Li. « A Parallel Algorithm for Bayesian Text Classification Based on Noise Elimination and Dimension Reduction in Spark Computing Environment ». Dans Cloud Computing – CLOUD 2019, 222–39. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-23502-4_16.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "E- CLOUD"
Hofstadter, Mark, et Andrew Heidinger. « Infrared Low-Cloud Detection ». Dans Optical Remote Sensing of the Atmosphere. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1997. http://dx.doi.org/10.1364/orsa.1997.otub.5.
Texte intégralLiu, Quan, Yunsong Zhou, Hongzi Zhu, Shan Chang et Minyi Guo. « APR : Online Distant Point Cloud Registration through Aggregated Point Cloud Reconstruction ». Dans Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/134.
Texte intégralMunhoz, Vanderlei, et Márcio Castro. « HPC@Cloud : A Provider-Agnostic Software Framework for Enabling HPC in Public Cloud Platforms ». Dans Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Sociedade Brasileira de Computação, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/wscad.2022.226528.
Texte intégralJeon, Myung-Hoon, Dong-Joo Choi, Byoung-Dai Lee et Namgi Kim. « Meta-cloud : A cloud of clouds ». Dans 2014 16th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). Global IT Research Institute (GIRI), 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icact.2014.6779089.
Texte intégralChandra, Deka Ganesh. « G-Cloud : The Cloud of Clouds ». Dans 2012 2nd IEEE International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing (PDGC). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/pdgc.2012.6449785.
Texte intégralSpinhirne, James D., William D. Hart et Reinout Boers. « Cloud Liquid Water Derived from Lidar Observations ». Dans Laser and Optical Remote Sensing : Instrumentation and Techniques. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1987. http://dx.doi.org/10.1364/lors.1987.tub5.
Texte intégralSassen, Kenneth. « Cirrus Cloud Remote Sensing Program at FARS ». Dans Optical Remote Sensing of the Atmosphere. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1995. http://dx.doi.org/10.1364/orsa.1995.wb1.
Texte intégralNakajima, Teruyuki, et Michael D. King. « Cloud Microphysics Retrieved From Reflected Solar Radiation Measurements ». Dans Optical Remote Sensing of the Atmosphere. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1990. http://dx.doi.org/10.1364/orsa.1990.wd6.
Texte intégralJiang, Haobo, Jianjun Qian, Jin Xie et Jian Yang. « Planning with Learned Dynamic Model for Unsupervised Point Cloud Registration ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/107.
Texte intégralEberhard, Wynn L. « Cloud Measurements by Coherent Lidar : Some Examples and Possibilities ». Dans Coherent Laser Radar. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/clr.1991.wb1.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "E- CLOUD"
Albrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada531259.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions In Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada532783.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2010. http://dx.doi.org/10.21236/ada541857.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada574045.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada575522.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada598037.
Texte intégralAlbrecht, Bruce. Aerosol-Cloud-Drizzle-Turbulence Interactions in Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada557114.
Texte intégralMorgan, Keith, Kory Edward Wegmeyer et Ryan Daniel Iverson. Private Cloud. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), novembre 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1482905.
Texte intégralBartock, Michael. Trusted Cloud :. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2022. http://dx.doi.org/10.6028/nist.sp.1800-19.
Texte intégralKogan, Yefim L. Midlatitude Aerosol-Cloud-Radiation Feedbacks in Marine Boundary Layer Clouds. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada532932.
Texte intégral