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Innocenti, Giacomo, et Paolo Paoletti. « Embedding dynamical networks into distributed models ». Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 24, no 1-3 (juillet 2015) : 21–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.cnsns.2014.12.009.
Texte intégralPiqueira, José R. C., et Felipe Barbosa Cesar. « Dynamical Models for Computer Viruses Propagation ». Mathematical Problems in Engineering 2008 (2008) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2008/940526.
Texte intégralMalyshev, V. A. « Networks and dynamical systems ». Advances in Applied Probability 25, no 01 (mars 1993) : 140–75. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800025210.
Texte intégralMalyshev, V. A. « Networks and dynamical systems ». Advances in Applied Probability 25, no 1 (mars 1993) : 140–75. http://dx.doi.org/10.2307/1427500.
Texte intégralHouse, Thomas, et Matt J. Keeling. « Insights from unifying modern approximations to infections on networks ». Journal of The Royal Society Interface 8, no 54 (10 juin 2010) : 67–73. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2010.0179.
Texte intégralYeung, Enoch, Jongmin Kim, Ye Yuan, Jorge Gonçalves et Richard M. Murray. « Data-driven network models for genetic circuits from time-series data with incomplete measurements ». Journal of The Royal Society Interface 18, no 182 (septembre 2021) : 20210413. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2021.0413.
Texte intégralCESSAC, B. « A VIEW OF NEURAL NETWORKS AS DYNAMICAL SYSTEMS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 20, no 06 (juin 2010) : 1585–629. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127410026721.
Texte intégralCAO, QI, GUILHERME RAMOS, PAUL BOGDAN et SÉRGIO PEQUITO. « THE ACTUATION SPECTRUM OF SPATIOTEMPORAL NETWORKS WITH POWER-LAW TIME DEPENDENCIES ». Advances in Complex Systems 22, no 07n08 (novembre 2019) : 1950023. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525919500231.
Texte intégralHasani, Ramin, Mathias Lechner, Alexander Amini, Daniela Rus et Radu Grosu. « Liquid Time-constant Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7657–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16936.
Texte intégralWANG, XIAO FAN. « COMPLEX NETWORKS : TOPOLOGY, DYNAMICS AND SYNCHRONIZATION ». International Journal of Bifurcation and Chaos 12, no 05 (mai 2002) : 885–916. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127402004802.
Texte intégralGupta, Abhinav, et Pierre F. J. Lermusiaux. « Neural closure models for dynamical systems ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 477, no 2252 (août 2021) : 20201004. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2020.1004.
Texte intégralDoya, Kenji, et Allen I. Selverston. « Dimension Reduction of Biological Neuron Models by Artificial Neural Networks ». Neural Computation 6, no 4 (juillet 1994) : 696–717. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1994.6.4.696.
Texte intégralCosta, Felipe Xavier, Jordan C. Rozum, Austin M. Marcus et Luis M. Rocha. « Effective Connectivity and Bias Entropy Improve Prediction of Dynamical Regime in Automata Networks ». Entropy 25, no 2 (18 février 2023) : 374. http://dx.doi.org/10.3390/e25020374.
Texte intégralHanel, Rudolf, Manfred Pöchacker et Stefan Thurner. « Living on the edge of chaos : minimally nonlinear models of genetic regulatory dynamics ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 368, no 1933 (28 décembre 2010) : 5583–96. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2010.0267.
Texte intégralKLESSE, ROCHUS, et MARCUS METZLER. « MODELING DISORDERED QUANTUM SYSTEMS WITH DYNAMICAL NETWORKS ». International Journal of Modern Physics C 10, no 04 (juin 1999) : 577–606. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183199000449.
Texte intégralAfraimovich, V. S., L. A. Bunimovich et S. V. Moreno. « Dynamical networks : Continuous time and general discrete time models ». Regular and Chaotic Dynamics 15, no 2-3 (27 avril 2010) : 127–45. http://dx.doi.org/10.1134/s1560354710020036.
Texte intégralAbou-Jaoudé, Wassim, Denis Thieffry et Jérôme Feret. « Formal derivation of qualitative dynamical models from biochemical networks ». Biosystems 149 (novembre 2016) : 70–112. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2016.09.001.
Texte intégralDeFord, Daryl R., et Scott D. Pauls. « A new framework for dynamical models on multiplex networks ». Journal of Complex Networks 6, no 3 (1 septembre 2017) : 353–81. http://dx.doi.org/10.1093/comnet/cnx041.
Texte intégralSCHMIDT, G., G. ZAMORA-LÓPEZ et J. KURTHS. « SIMULATION OF LARGE SCALE CORTICAL NETWORKS BY INDIVIDUAL NEURON DYNAMICS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 20, no 03 (mars 2010) : 859–67. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127410026149.
Texte intégralAsllani, Malbor, Renaud Lambiotte et Timoteo Carletti. « Structure and dynamical behavior of non-normal networks ». Science Advances 4, no 12 (décembre 2018) : eaau9403. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aau9403.
Texte intégralTanzi, Matteo, et Lai-Sang Young. « Existence of physical measures in some excitation–inhibition networks* ». Nonlinearity 35, no 2 (22 décembre 2021) : 889–915. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6544/ac3eb6.
Texte intégralGates, Alexander J., Rion Brattig Correia, Xuan Wang et Luis M. Rocha. « The effective graph reveals redundancy, canalization, and control pathways in biochemical regulation and signaling ». Proceedings of the National Academy of Sciences 118, no 12 (18 mars 2021) : e2022598118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2022598118.
Texte intégralCardelli, Luca, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski et Andrea Vandin. « Maximal aggregation of polynomial dynamical systems ». Proceedings of the National Academy of Sciences 114, no 38 (6 septembre 2017) : 10029–34. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1702697114.
Texte intégralLevin, Simon A., Kirk Moloney, Linda Buttel et Carlos Castillo-Chavez. « Dynamical models of ecosystems and epidemics ». Future Generation Computer Systems 5, no 2-3 (septembre 1989) : 265–74. http://dx.doi.org/10.1016/0167-739x(89)90046-0.
Texte intégralBeiran, Manuel, Alexis Dubreuil, Adrian Valente, Francesca Mastrogiuseppe et Srdjan Ostojic. « Shaping Dynamics With Multiple Populations in Low-Rank Recurrent Networks ». Neural Computation 33, no 6 (13 mai 2021) : 1572–615. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01381.
Texte intégralFehr, David A., Joanna E. Handzlik, Manu et Yen Lee Loh. « Classification-Based Inference of Dynamical Models of Gene Regulatory Networks ». G3: ; Genes|Genomes|Genetics 9, no 12 (17 octobre 2019) : 4183–95. http://dx.doi.org/10.1534/g3.119.400603.
Texte intégralVoelker, Aaron R., et Chris Eliasmith. « Improving Spiking Dynamical Networks : Accurate Delays, Higher-Order Synapses, and Time Cells ». Neural Computation 30, no 3 (mars 2018) : 569–609. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01046.
Texte intégralIigaya, Kiyohito, et Stefano Fusi. « Dynamical Regimes in Neural Network Models of Matching Behavior ». Neural Computation 25, no 12 (décembre 2013) : 3093–112. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00522.
Texte intégralWu, Xu, Guo-Ping Jiang et Xinwei Wang. « A New Model for Complex Dynamical Networks Considering Random Data Loss ». Entropy 21, no 8 (15 août 2019) : 797. http://dx.doi.org/10.3390/e21080797.
Texte intégralBanerjee, Arunava, Peggy Seriès et Alexandre Pouget. « Dynamical Constraints on Using Precise Spike Timing to Compute in Recurrent Cortical Networks ». Neural Computation 20, no 4 (avril 2008) : 974–93. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2008.05-06-206.
Texte intégralKinney, Adrienne C., Sean Current et Joceline Lega. « Aedes-AI : Neural network models of mosquito abundance ». PLOS Computational Biology 17, no 11 (19 novembre 2021) : e1009467. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009467.
Texte intégralGIACOMETTI, A., A. MARITAN et A. L. STELLA. « RENORMALIZATION GROUP APPROACH TO DYNAMICAL PROPERTIES OF HIERARCHICAL NETWORKS ». International Journal of Modern Physics B 05, no 05 (mars 1991) : 709–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979291000407.
Texte intégralEl Hamidi, Khadija, Mostafa Mjahed, Abdeljalil El Kari et Hassan Ayad. « Adaptive Control Using Neural Networks and Approximate Models for Nonlinear Dynamic Systems ». Modelling and Simulation in Engineering 2020 (26 août 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8642915.
Texte intégralAledo, Juan A., Luis G. Diaz, Silvia Martinez et Jose C. Valverde. « Dynamical attraction in parallel network models ». Applied Mathematics and Computation 361 (novembre 2019) : 874–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2019.05.048.
Texte intégralGhahramani, Zoubin, et Geoffrey E. Hinton. « Variational Learning for Switching State-Space Models ». Neural Computation 12, no 4 (1 avril 2000) : 831–64. http://dx.doi.org/10.1162/089976600300015619.
Texte intégralSummers, Tyler H., et Iman Shames. « Active influence in dynamical models of structural balance in social networks ». EPL (Europhysics Letters) 103, no 1 (1 juillet 2013) : 18001. http://dx.doi.org/10.1209/0295-5075/103/18001.
Texte intégralGilman, Alex, et Adam P. Arkin. « GENETIC“CODE” : Representations and Dynamical Models of Genetic Components and Networks ». Annual Review of Genomics and Human Genetics 3, no 1 (septembre 2002) : 341–69. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.genom.3.030502.111004.
Texte intégralGeißler, Björn, Oliver Kolb, Jens Lang, Günter Leugering, Alexander Martin et Antonio Morsi. « Mixed integer linear models for the optimization of dynamical transport networks ». Mathematical Methods of Operations Research 73, no 3 (21 avril 2011) : 339–62. http://dx.doi.org/10.1007/s00186-011-0354-5.
Texte intégralOrsatti, F. M., R. Carareto et J. R. C. Piqueira. « Mutually connected phase-locked loop networks : dynamical models and design parameters ». IET Circuits, Devices & ; Systems 2, no 6 (2008) : 495. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cds:20080116.
Texte intégralAguirre, Luis Antonio, Gladstone Barbosa Alves et Marcelo Vieira Corrêa. « Steady-state performance constraints for dynamical models based on RBF networks ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 20, no 7 (octobre 2007) : 924–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2006.11.021.
Texte intégralArellano-Delgado, A., C. Cruz-Hernández, R. M. López Gutiérrez et C. Posadas-Castillo. « Outer Synchronization of Simple Firefly Discrete Models in Coupled Networks ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2015/895379.
Texte intégralPineda, Fernando J. « Recurrent Backpropagation and the Dynamical Approach to Adaptive Neural Computation ». Neural Computation 1, no 2 (juin 1989) : 161–72. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1989.1.2.161.
Texte intégralSchilling, Christian, Marcelo Forets et Sebastián Guadalupe. « Verification of Neural-Network Control Systems by Integrating Taylor Models and Zonotopes ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 8169–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20790.
Texte intégralLinden, Nathaniel J., Boris Kramer et Padmini Rangamani. « Bayesian parameter estimation for dynamical models in systems biology ». PLOS Computational Biology 18, no 10 (21 octobre 2022) : e1010651. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010651.
Texte intégralStewart, Ian, et Dinis Gökaydin. « Symmetries of Quotient Networks for Doubly Periodic Patterns on the Square Lattice ». International Journal of Bifurcation and Chaos 29, no 10 (septembre 2019) : 1930026. http://dx.doi.org/10.1142/s021812741930026x.
Texte intégralLiu, Yuan Sophie, Angela Yu et Philip Holmes. « Dynamical Analysis of Bayesian Inference Models for the Eriksen Task ». Neural Computation 21, no 6 (juin 2009) : 1520–53. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.03-07-495.
Texte intégralZhou, Mingcong, et Zhaoyan Wu. « Structure Identification of Fractional-Order Dynamical Network with Different Orders ». Mathematics 9, no 17 (30 août 2021) : 2096. http://dx.doi.org/10.3390/math9172096.
Texte intégralLotito, Quintino Francesco, Davide Zanella et Paolo Casari. « Realistic Aspects of Simulation Models for Fake News Epidemics over Social Networks ». Future Internet 13, no 3 (17 mars 2021) : 76. http://dx.doi.org/10.3390/fi13030076.
Texte intégralAbrevaya, Germán, Guillaume Dumas, Aleksandr Y. Aravkin, Peng Zheng, Jean-Christophe Gagnon-Audet, James Kozloski, Pablo Polosecki et al. « Learning Brain Dynamics With Coupled Low-Dimensional Nonlinear Oscillators and Deep Recurrent Networks ». Neural Computation 33, no 8 (26 juillet 2021) : 2087–127. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01401.
Texte intégralCao, Hongjun, et Borja Ibarz. « Hybrid discrete-time neural networks ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 368, no 1930 (13 novembre 2010) : 5071–86. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2010.0171.
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