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Texte intégralBhatt, Ajay. « Document Automation Using Artificial Intelligence ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 9 (30 septembre 2022) : 1365–13169. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46839.
Texte intégralShi, Zhongzhi, Qing He, Ziyan Jia et Jiayou Li. « Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 02, no 03 (septembre 2003) : 407–24. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622003000732.
Texte intégralStoyanova, Miglena. « Document Process Automation with Artificial Intelligence for Logistics Sector ». Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series 12, no 1 (1 octobre 2023) : 190–97. http://dx.doi.org/10.56065/ijusv-ess/2023.12.1.190.
Texte intégralCROSSNO, PATRICIA J., ANDREW T. WILSON, TIMOTHY M. SHEAD, WARREN L. DAVIS et DANIEL M. DUNLAVY. « TOPICVIEW : VISUAL ANALYSIS OF TOPIC MODELS AND THEIR IMPACT ON DOCUMENT CLUSTERING ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 22, no 05 (octobre 2013) : 1360008. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213013600087.
Texte intégralHAO, XIAOLONG, JASON T. L. WANG, MICHAEL P. BIEBER et PETER A. NG. « HEURISTIC CLASSIFICATION OF OFFICE DOCUMENTS ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 03, no 02 (juin 1994) : 233–65. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213094000121.
Texte intégralBelov, Ilya I. « Automation of Electronic Document Management Systems Functions by Means of Artificial Intelligence Technologies ». Herald of an archivist, no 3 (2022) : 772–83. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-3-772-783.
Texte intégralA., Lukman, Emmanuel R. et Amos David. « Integrating Document Usage with Document Index in Competitive Intelligence Process ». International Journal of Computer Applications 132, no 13 (17 décembre 2015) : 37–43. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015907630.
Texte intégralKhudyak Kozorovitsky, A., et O. Kurland. « From ``Identical'' to ``Similar'' : Fusing Retrieved Lists Based on Inter-Document Similarities ». Journal of Artificial Intelligence Research 41 (21 juin 2011) : 267–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3214.
Texte intégralHayama, Tessai, Takashi Kanai et Susumu Kunifuji. « Document Skimming Support Environment for Surveying Documents in Creative Activities ». Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 19 (2004) : 113–25. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.19.113.
Texte intégralZhutyaeva, S. A., et T. A. Lysova. « Trends in the Development of Electronic Document Management : Prospects, Problems, Opportunities ». Economics and Management 27, no 12 (26 décembre 2021) : 963–70. http://dx.doi.org/10.35854/1998-1627-2021-12-963-970.
Texte intégralChen, H., S. R. K. Branavan, R. Barzilay et D. R. Karger. « Content Modeling Using Latent Permutations ». Journal of Artificial Intelligence Research 36 (28 octobre 2009) : 129–63. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2830.
Texte intégralKolandaisamy, Raenu, Heshalini Rajagopal, Indraah K. et Glaret Shirley Sinnappan. « The Smart Document Processing with Artificial Intelligence ». Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics 29 (22 février 2024) : 534–40. http://dx.doi.org/10.5954/icarob.2024.os18-8.
Texte intégralPERA, MARIA SOLEDAD, et YIU-KAI NG. « A NAÏVE BAYES CLASSIFIER FOR WEB DOCUMENT SUMMARIES CREATED BY USING WORD SIMILARITY AND SIGNIFICANT FACTORS ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 19, no 04 (août 2010) : 465–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213010000285.
Texte intégralGuo, Shun, et Nianmin Yao. « Generating word and document matrix representations for document classification ». Neural Computing and Applications 32, no 14 (28 octobre 2019) : 10087–108. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04541-x.
Texte intégralAlothman, Abdulaziz Fahad, et Abdul Rahaman Wahab Sait. « Managing and Retrieving Bilingual Documents Using Artificial Intelligence-Based Ontological Framework ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (25 août 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4636931.
Texte intégralKHOCHA, Nadiia, et Nataliia MOSKAL. « Transition to electronic document workflow : perspectives and challenges ». Economics. Finances. Law 10, no - (31 octobre 2023) : 17–20. http://dx.doi.org/10.37634/efp.2023.10.3.
Texte intégralAkbar, Rasona Sunara, Vita Nurul Fathia, Muhammad Arif Hamdi, Seno Setya Pujang, Mila Rosmaya et Masdar Bakhtiar. « Bibliometric Analysis : Utilization of Artificial Intelligence to Support Office Performance ». Devotion : Journal of Research and Community Service 5, no 6 (27 juin 2024) : 712–23. http://dx.doi.org/10.59188/devotion.v5i6.745.
Texte intégralMannar Mannan, J., K. Sindhanai Selvan et R. Mohemmed Yousuf. « Independent document ranking for E-learning using semantic-based document term classification ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 1 (4 janvier 2021) : 893–905. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201070.
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Texte intégralSelvaraj, Suganya, et Eunmi Choi. « Swarm Intelligence Algorithms in Text Document Clustering with Various Benchmarks ». Sensors 21, no 9 (4 mai 2021) : 3196. http://dx.doi.org/10.3390/s21093196.
Texte intégralTiwari, Manisha, Padmanabhan Aital et Padmaja Joshi. « A comprehensive survey and review of machine learning techniques in document processing : Industry applications and future directions ». Journal of Information and Optimization Sciences 45, no 4 (2024) : 1177–88. http://dx.doi.org/10.47974/jios-1701.
Texte intégralSHIOYA, ISAMU, HIROHITO OH'UCHI et TAKAO MIURA. « DOCUMENT RETRIEVAL BY PROJECTION BASED FREQUENCY DISTRIBUTION ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 16, no 04 (août 2007) : 647–59. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213007003485.
Texte intégralVeisi, Hadi, et Hamed Fakour Shandi. « A Persian Medical Question Answering System ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, no 06 (septembre 2020) : 2050019. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020500190.
Texte intégralBen Basat, Ran, Moshe Tennenholtz et Oren Kurland. « A Game Theoretic Analysis of the Adversarial Retrieval Setting ». Journal of Artificial Intelligence Research 60 (30 décembre 2017) : 1127–64. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5547.
Texte intégralHU, TIANMING, CHEW LIM TAN, YONG TANG, SAM YUAN SUNG, HUI XIONG et CHAO QU. « CO-CLUSTERING BIPARTITE WITH PATTERN PRESERVATION FOR TOPIC EXTRACTION ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, no 01 (février 2008) : 87–107. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008003790.
Texte intégralBOURBAKIS, N., W. MENG, C. ZHANG, Z. WU, N. J. SALERNO et S. BOREK. « RETRIEVAL OF MULTIMEDIA WEB DOCUMENTS AND REMOVAL OF REDUNDANT INFORMATION ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 08, no 01 (mars 1999) : 19–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213099000038.
Texte intégralLobachev, Sergey L., et Elena V. Karpycheva. « Artificial Intelligence in Archiving : Statutory Regulation and Personnel Formation ». Herald of an archivist, no 2 (2022) : 623–39. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-2-623-639.
Texte intégralFarid, Imam, Nabilah Bulqois, Nur Alim Assidiq, Sisi Megahutami et Mochamad Iskarim. « Fostering Multiple Intelligences in Elementary Schools : Harnessing Independent Curriculum-Based Learning in Elementary Schools ». Tadibia Islamika 3, no 2 (30 novembre 2023) : 62–73. http://dx.doi.org/10.28918/tadibia.v3i2.1177.
Texte intégralLi, Yongfei, Yuanbo Guo, Chen Fang, Yongjin Hu, Yingze Liu et Qingli Chen. « Feature-Enhanced Document-Level Relation Extraction in Threat Intelligence with Knowledge Distillation ». Electronics 11, no 22 (13 novembre 2022) : 3715. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223715.
Texte intégralRosady, Imron. « Humanist Learning With Multiple Intelligences Strategy On Religious Education ». FALASIFA : Jurnal Studi Keislaman 13, no 2 (31 octobre 2022) : 134–43. http://dx.doi.org/10.62097/falasifa.v13i2.1049.
Texte intégralBraasch, Jason L. G., Ivar Bråten, Helge I. Strømsø et Øistein Anmarkrud. « Incremental theories of intelligence predict multiple document comprehension ». Learning and Individual Differences 31 (avril 2014) : 11–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.lindif.2013.12.012.
Texte intégralAlexiou, Michail S., Nikolaos Gkorgkolis, Sukarno Mertoguno et Nikolaos G. Bourbakis. « Deep Understanding of Technical Documents : An Enhancement on Diagrams Understanding ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 30, no 05 (août 2021) : 2150027. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213021500275.
Texte intégralIYER, SWAMI, et DAN A. SIMOVICI. « STRUCTURAL CLASSIFICATION OF XML DOCUMENTS USING MULTISETS ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, no 05 (octobre 2008) : 1003–22. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008004266.
Texte intégralESPOSITO, FLORIANA, DONATO MALERBA et GIOVANNI SEMERARO. « MULTISTRATEGY LEARNING FOR DOCUMENT RECOGNITION ». Applied Artificial Intelligence 8, no 1 (janvier 1994) : 33–84. http://dx.doi.org/10.1080/08839519408945432.
Texte intégralLe, Tuan M. V., et Hady W. Lauw. « Semantic Visualization with Neighborhood Graph Regularization ». Journal of Artificial Intelligence Research 55 (28 avril 2016) : 1091–133. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4983.
Texte intégralPourvali, Mohsen, et Salvatore Orlando. « Enriching Documents by Linking Salient Entities and Lexical-Semantic Expansion ». Journal of Intelligent Systems 29, no 1 (4 décembre 2018) : 1109–21. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0098.
Texte intégralLee, Sungjoo, Letizia Mortara, Clive Kerr, Robert Phaal et David Probert. « Analysis of document-mining techniques and tools for technology intelligence : discovering knowledge from technical documents ». International Journal of Technology Management 60, no 1/2 (2012) : 130. http://dx.doi.org/10.1504/ijtm.2012.049102.
Texte intégralRashaideh, Hasan, Ahmad Sawaie, Mohammed Azmi Al-Betar, Laith Mohammad Abualigah, Mohammed M. Al-laham, Ra’ed M. Al-Khatib et Malik Braik. « A Grey Wolf Optimizer for Text Document Clustering ». Journal of Intelligent Systems 29, no 1 (21 juillet 2018) : 814–30. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0194.
Texte intégralJahanbakhsh, Farnaz, Elnaz Nouri, Robert Sim, Ryen W. White et Adam Fourney. « Understanding Questions that Arise When Working with Business Documents ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (7 novembre 2022) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3555761.
Texte intégralBhole, Pankaj Kailas, et A. J. Agrawal. « Extractive Based Single Document Text Summarization Using Clustering Approach ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 3, no 2 (1 juin 2014) : 73. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v3.i2.pp73-78.
Texte intégralSukatemin, Sukatemin, et Yuli Peristiowati. « Transformation Concept of Artificial Intelligencein the Early Identification of Tuberculosis Recovery Phase : A Systematic Literature Review ». INDONESIAN JOURNAL OF HEALTH SCIENCES RESEARCH AND DEVELOPMENT (IJHSRD) 5, no 1 (27 juin 2023) : 30–41. http://dx.doi.org/10.36566/ijhsrd/vol5.iss1/144.
Texte intégralEckroth, Joshua. « Evolution of a Robust AI System : A Case Study of AAAI’s AI-Alert ». AI Magazine 41, no 4 (28 décembre 2020) : 17–38. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v41i4.5309.
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Texte intégralKim, Sunhye, et Byungun Yoon. « Multi-document summarization for patent documents based on generative adversarial network ». Expert Systems with Applications 207 (novembre 2022) : 117983. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117983.
Texte intégralBurget, Radek, et Pavel Smrz. « Extracting Visually Presented Element Relationships from Web Documents ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 7, no 2 (avril 2013) : 13–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2013040102.
Texte intégralUmehara, Masayuki, Koji Iwanuma et Hidetomo Nabashima. « A Case-Based Recognition of Semantic Structures in HTML Documents Which Constitutes a Document Series ». Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 17, no 6 (2002) : 690–98. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.17.690.
Texte intégralLIU, YONGLI, YUANXIN OUYANG et ZHANG XIONG. « INCREMENTAL CLUSTERING USING INFORMATION BOTTLENECK THEORY ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25, no 05 (août 2011) : 695–712. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001411008622.
Texte intégralDutta, Subhayu, Subhrangshu Adhikary et Ashutosh Dhar Dwivedi. « VisFormers—Combining Vision and Transformers for Enhanced Complex Document Classification ». Machine Learning and Knowledge Extraction 6, no 1 (16 février 2024) : 448–63. http://dx.doi.org/10.3390/make6010023.
Texte intégralDMITRIY N., PETROV, et LUTSKO ANDREY N. « AUTOMATION OF ELECTRONIC-PRINTING OFFICE WORK WITH THE DOCUMENTS IDENTIFICATION AND VERIFICATION ». CASPIAN JOURNAL : Control and High Technologies 54, no 2 (2021) : 81–89. http://dx.doi.org/10.21672/2074-1707.2021.53.1.081-089.
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