Littérature scientifique sur le sujet « Distributed processing »
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Articles de revues sur le sujet "Distributed processing"
Fox, Peter T., et Karl J. Friston. « Distributed processing ; distributed functions ? » NeuroImage 61, no 2 (juin 2012) : 407–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.12.051.
Texte intégralME, E. Sankaran. « Distributed Control Systems in Food Processing ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-3, Issue-1 (31 décembre 2018) : 27–30. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd18921.
Texte intégralStewart, Ian. « Highly distributed processing ». Nature 337, no 6202 (janvier 1989) : 13. http://dx.doi.org/10.1038/337013a0.
Texte intégralScherr, A. L. « SAA distributed processing ». IBM Systems Journal 27, no 3 (1988) : 370–83. http://dx.doi.org/10.1147/sj.273.0370.
Texte intégralScherr, A. L. « Distributed data processing ». IBM Systems Journal 38, no 2.3 (1999) : 354–74. http://dx.doi.org/10.1147/sj.382.0354.
Texte intégralBowen, Dyfed. « Open distributed processing ». Computer Networks and ISDN Systems 23, no 1-3 (janvier 1991) : 195–201. http://dx.doi.org/10.1016/0169-7552(91)90107-n.
Texte intégralNaz, Najia, Abdul Haseeb Malik, Abu Bakar Khurshid, Furqan Aziz, Bader Alouffi, M. Irfan Uddin et Ahmed AlGhamdi. « Efficient Processing of Image Processing Applications on CPU/GPU ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (10 octobre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4839876.
Texte intégralSutherland, Stuart. « Cognition : Parallel distributed processing ». Nature 323, no 6088 (octobre 1986) : 486. http://dx.doi.org/10.1038/323486a0.
Texte intégralNierstrasz, Oscar, Alan Snyder, Anthony S. Williams et William Cook. « Open distributed processing (panel) ». ACM SIGPLAN OOPS Messenger 5, no 2 (avril 1994) : 67–71. http://dx.doi.org/10.1145/260304.260322.
Texte intégralKRITHIVASAN, KAMALA, N. SAKTHI BALAN et PRAHLADH HARSHA. « DISTRIBUTED PROCESSING IN AUTOMATA ». International Journal of Foundations of Computer Science 10, no 04 (décembre 1999) : 443–63. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054199000319.
Texte intégralThèses sur le sujet "Distributed processing"
Lee, Li 1975. « Distributed signal processing ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000. http://hdl.handle.net/1721.1/86436.
Texte intégralLu, Yu-En. « Distributed proximity query processing ». Thesis, University of Cambridge, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.612165.
Texte intégralWu, Tsung-li. « Distributed processing on link enhancement ». Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 1992. http://hdl.handle.net/10945/23869.
Texte intégralde, Errico Luciano. « Agent-based distributed parallel processing ». Thesis, University of Surrey, 1996. http://epubs.surrey.ac.uk/843822/.
Texte intégralNorcross, Stuart John. « Deriving distributed garbage collectors from distributed termination algorithms ». Thesis, University of St Andrews, 2004. http://hdl.handle.net/10023/14986.
Texte intégralBenelallam, Amine. « Model transformation on distributed platforms : decentralized persistence and distributed processing ». Thesis, Nantes, Ecole des Mines, 2016. http://www.theses.fr/2016EMNA0288/document.
Texte intégralModel-Driven Engineering (MDE) is gaining ground in industrial environments, thanks to its promise of lowering software development and maintenance effort. It has been adopted with success in producing software for several domains like civil engineering, car manufacturing and modernization of legacy software systems. As the models that need to be handled in model-driven engineering grow in scale, it became necessary to design scalable algorithms for model transformation (MT) as well as well-suitable persistence frameworks. One way to cope with these issues is to exploit the wide availability of distributed clusters in the Cloud for the distributed execution of model transformations and their persistence. On one hand, programming models such as MapReduce and Pregel may simplify the development of distributed model transformations. On the other hand, the availability of different categories of NoSQL databases may help to store efficiently the models. However, because of the dense interconnectivity of models and the complexity of transformation logics, scalability in distributed model processing is challenging. In this thesis, we propose our approach for scalable model transformation and persistence. We exploit the high-level of abstraction of relational MT languages and the well-defined semantics of existing distributed programming models to provide a relational model transformation engine with implicit distributed execution. The syntax of the MT language is not modified and no primitive for distribution is added. Hence developers are not required to have any acquaintance with distributed programming.We extend this approach with an efficient model distribution algorithm, based on the analysis of relational model transformation and recent results on balanced partitioning of streaming graphs. We applied our approach to a popular MT language, ATL, on top of a well-known distributed programming model, MapReduce. Finally, we propose a multi-persistence backend for manipulating and storing models in NoSQL databases according to the modeling scenario. Especially, we focus on decentralized model persistence for distributed model transformations
孫昱東 et Yudong Sun. « A distributed object model for solving irregularly structured problemson distributed systems ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2001. http://hub.hku.hk/bib/B31243630.
Texte intégralKumar, Rohit 1986. « Temporal graph mining and distributed processing ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2018. http://hdl.handle.net/10803/620623.
Texte intégralCon el reciente crecimiento de las redes sociales y el deseo humano de interactuar con el mundo digital, una gran cantidad de datos de interacción humano-a-humano o humano-a-dispositivo se generan cada segundo. Con el auge de los dispositivos IoT, las interacciones dispositivo-a-dispositivo también están en alza. Todas estas interacciones no son más que una representación de como la red subyacente conecta distintas entidades en el tiempo. Modelar estas interacciones en forma de red de interacciones presenta una gran cantidad de oportunidades únicas para descubrir patrones interesantes y entender la dinamicidad de la red. Entender la dinamicidad de la red es clave ya que encapsula la forma en la que nos comunicamos, socializamos, consumimos información y somos influenciados. Para ello, en esta tesis doctoral, nos centramos en analizar una red de interacciones para entender como la red subyacente es usada. Definimos una red de interacciones como una sequencia de interacciones grabadas en el tiempo E sobre aristas de un grafo estático G=(V, E). Las redes de interacción se pueden usar para modelar gran cantidad de aplicaciones reales, por ejemplo en una red social o de comunicaciones cada interacción sobre una arista representa una interacción entre dos usuarios (correo electrónico, llamada, retweet), o en el caso de una red financiera una interacción entre dos cuentas para representar una transacción. Analizamos las redes de interacción bajo múltiples escenarios. En el primero, estudiamos las redes de interacción bajo un modelo de ventana deslizante. Asumimos que un nodo puede mandar información a otros nodos si estan conectados utilizando aristas presentes en una ventana temporal. En este modelo, estudiamos como la importancia o centralidad de un nodo evoluciona en el tiempo. En el segundo escenario añadimos restricciones adicionales respecto como la información fluye entre nodos. Asumimos que un nodo puede mandar información a otros nodos solo si existe un camino temporal entre ellos. Para restringir la longitud de los caminos temporales también asumimos una ventana temporal. Aplicamos este modelo para resolver este problema de maximización de influencia restringido temporalmente. Analizando los datos de la red de interacción bajo nuestro modelo intentamos descubrir los k nodos más influyentes. Examinamos nuestro modelo en interacciones humano-a-humano, usando datos de redes sociales, como en ubicación-a-ubicación usando datos de redes sociales basades en localización (LBSNs). En el mismo escenario también minamos camínos cíclicos temporales para entender los patrones de comunicación en una red. Existen múltiples aplicaciones para cíclos temporales y aparecen naturalmente en redes de comunicación donde una persona envía un mensaje y después de un tiempo reacciona a una cadena de reacciones de compañeros en el mensaje. En redes financieras, por otro lado, la presencia de un ciclo temporal puede indicar ciertos tipos de fraude. Proponemos algoritmos eficientes para todos nuestros análisis y evaluamos su eficiencia y efectividad en datos reales. Finalmente, dado que muchos de los algoritmos estudiados tienen una gran demanda computacional, también estudiamos los algoritmos de procesado distribuido de grafos. Un aspecto importante de procesado distribuido de grafos es el de correctamente particionar los datos del grafo entre distintas máquinas. Gran cantidad de investigación se ha realizado en estrategias para particionar eficientemente un grafo, pero no existe un particionamento bueno para todos los tipos de grafos y algoritmos. Escoger la mejor estrategia de partición no es trivial y es mayoritariamente un ejercicio de prueba y error. Con tal de abordar este problema, proporcionamos un modelo de costes para dar un mejor entendimiento en como una estrategia de particionamiento actúa dado un grafo y un algoritmo.
Lei, Ma. « Distributed query processing using composite semijoins ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/MQ62238.pdf.
Texte intégralLiu, Ying. « Query optimization for distributed stream processing ». [Bloomington, Ind.] : Indiana University, 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3274258.
Texte intégralSource: Dissertation Abstracts International, Volume: 68-07, Section: B, page: 4597. Adviser: Beth Plale. Title from dissertation home page (viewed Apr. 21, 2008).
Livres sur le sujet "Distributed processing"
Brooke, Phillip J., et Richard F. Paige. Practical Distributed Processing. London : Springer London, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-841-8.
Texte intégralRaymond, Kerry, et Liz Armstrong, dir. Open Distributed Processing. Boston, MA : Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-34882-7.
Texte intégralRumelhart, David. Parallel distributed processing. Piscateway, NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1988.
Trouver le texte intégralRolia, Jerome, Jacob Slonim et John Botsford, dir. Open Distributed Processing and Distributed Platforms. Boston, MA : Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35188-9.
Texte intégralEngineering, University of Sheffield Department of Automatic Control and Systems. Parallel processing & distributed systems. Sheffield : University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1992.
Trouver le texte intégralRolim, José, Frank Mueller, Albert Y. Zomaya, Fikret Ercal, Stephan Olariu, Binoy Ravindran, Jan Gustafsson et al., dir. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0097882.
Texte intégralRolim, José, dir. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45591-4.
Texte intégralRolim, José, dir. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-64359-1.
Texte intégralJ, Mullender Sape, dir. Distributed systems. New York, N.Y : ACM Press, 1989.
Trouver le texte intégralLynch, Nancy A. Distributed algorithms. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 1996.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Distributed processing"
Buchanan, W. J. « Distributed processing ». Dans The Complete Handbook of the Internet, 79–106. Boston, MA : Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-48331-8_5.
Texte intégralBeynon-Davies, Paul. « Distributed Processing ». Dans Database Systems, 477–85. London : Macmillan Education UK, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-230-00107-7_36.
Texte intégralBuchanan, W. J. « Distributed Processing ». Dans The Handbook of Data Communications and Networks, 83–110. Boston, MA : Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-7870-5_5.
Texte intégralWeik, Martin H. « distributed processing ». Dans Computer Science and Communications Dictionary, 444. Boston, MA : Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5403.
Texte intégralBingham, John. « Distributed Systems ». Dans Data Processing, 245–55. London : Macmillan Education UK, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-19938-9_19.
Texte intégralSattler, Kai-Uwe. « Distributed Query Processing ». Dans Encyclopedia of Database Systems, 1–6. New York, NY : Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7993-3_704-2.
Texte intégralSattler, Kai-Uwe. « Distributed Query Processing ». Dans Encyclopedia of Database Systems, 912–17. Boston, MA : Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_704.
Texte intégralPettifer, Steve R., et Teresa K. Attwood. « Distributed Query Processing ». Dans Encyclopedia of Systems Biology, 604–5. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_1373.
Texte intégralRai, Rebika. « Distributed Transaction Processing ». Dans NoSQL : Database for Storage and Retrieval of Data in Cloud, 1–22. Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group, [2016] |Includes bibliographical references and index. : Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315155579-2.
Texte intégralÖzsu, M. Tamer, et Patrick Valduriez. « Distributed Query Processing ». Dans Principles of Distributed Database Systems, 129–82. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26253-2_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Distributed processing"
DePesa, Paul, et Danny Keogan. « Distributed hierarchical processing ». Dans Photomask and Next Generation Lithography Mask Technology IX, sous la direction de Hiroichi Kawahira. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.476932.
Texte intégralCarlini, Emanuele, Patrizio Dazzi, Alessandro Lulli et Laura Ricci. « Distributed graph processing ». Dans SAC 2016 : Symposium on Applied Computing. New York, NY, USA : ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2851613.2851746.
Texte intégralHose, Katja, et Akrivi Vlachou. « Distributed skyline processing ». Dans the 15th International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2247596.2247665.
Texte intégralNierstrasz, Oscar, Alan Snyder, Anthony S. Williams et William Cook. « Open distributed processing (panel) ». Dans Addendum to the proceedings. New York, New York, USA : ACM Press, 1993. http://dx.doi.org/10.1145/260303.260322.
Texte intégralChuan Lei, E. A. Rundensteiner et J. D. Guttman. « Robust distributed stream processing ». Dans 2013 29th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2013.6544877.
Texte intégralSlusallek, Philipp, Peter Shirley, William Mark, Gordon Stoll et Ingo Wald. « Parallel & ; distributed processing ». Dans ACM SIGGRAPH 2005 Courses. New York, New York, USA : ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1198555.1198750.
Texte intégralButera, William, V. Michael Bove, Jr. et James McBride. « Extremely distributed media processing ». Dans Electronic Imaging 2002, sous la direction de Sethuraman Panchanathan, V. Michael Bove, Jr. et Subramania I. Sudharsanan. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.451075.
Texte intégral« Session : distributed information processing ». Dans 1988 IEEE International Symposium on Information Theory. IEEE, 1988. http://dx.doi.org/10.1109/isit.1988.22296.
Texte intégralMerticariu, Vlad, et Peter Baumann. « Massively Distributed Datacube Processing ». Dans IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2019.8900432.
Texte intégralSchilling, Björn, Boris Koldehofe, Udo Pletat et Kurt Rothermel. « Distributed heterogeneous event processing ». Dans the Fourth ACM International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1827418.1827453.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Distributed processing"
Tong, Lang. Network-Centric Distributed Signal Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada519513.
Texte intégralGardner, Timothy J., Isabelle M. Gerard, Carla R. Mowers, Evi Nemeth et Robert B. Schnabel. DPUP : A Distributed Processing Utilities Package. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada456864.
Texte intégralVictor, R. A., P. J. Farris et V. Maston. Distributed generation - the fuel processing example. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 1996. http://dx.doi.org/10.2172/460269.
Texte intégralPritchett, William C. Distributed Processing Using Single-chip Microcomputers. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada375765.
Texte intégralRaghavendra, Cauligi S., et Viktor K. Prasanna. Distributed Signal Processing in Wireless Sensor Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437824.
Texte intégralBrady, David J. Distributed Optoelectronic Processing of Multidimensional Digital Imaging. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada406120.
Texte intégralFriedlander, Benjamin. Array Processing for Discrete and Distributed Sources. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada428940.
Texte intégralLavery, John. Distributed Microsensing : Devices Networks and Information Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada420760.
Texte intégralPopek, Gerald J., et Wesley W. Chu. Very Large Scale Distributed Information Processing Systems. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada243983.
Texte intégralMoura, Jose M. Distributed Sensing and Processing : A Graphical Model Approach. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada455686.
Texte intégral