Littérature scientifique sur le sujet « Distant speech »
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Articles de revues sur le sujet "Distant speech"
Sorokin, V. N. « Distant Speech Detection ». Acoustical Physics 69, no 4 (août 2023) : 565–73. http://dx.doi.org/10.1134/s1063771023600250.
Texte intégralAshwini, Jaya Kumar, et Ramaswamy Kumaraswamy. « Single-Channel Speech Enhancement Techniques for Distant Speech Recognition ». Journal of Intelligent Systems 22, no 2 (1 juin 2013) : 81–93. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2012-0051.
Texte intégralGuerrero Flores, Cristina, Georgina Tryfou et Maurizio Omologo. « Cepstral distance based channel selection for distant speech recognition ». Computer Speech & ; Language 47 (janvier 2018) : 314–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2017.08.003.
Texte intégralNematollahi, Mohammad Ali, et S. A. R. Al-Haddad. « Distant Speaker Recognition : An Overview ». International Journal of Humanoid Robotics 13, no 02 (25 mai 2016) : 1550032. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843615500322.
Texte intégralSwietojanski, Pawel, Arnab Ghoshal et Steve Renals. « Convolutional Neural Networks for Distant Speech Recognition ». IEEE Signal Processing Letters 21, no 9 (septembre 2014) : 1120–24. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2014.2325781.
Texte intégralPardede, Hilman F., Asri R. Yuliani et Rika Sustika. « Convolutional Neural Network and Feature Transformation for Distant Speech Recognition ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 6 (1 décembre 2018) : 5381. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp5381-5388.
Texte intégralNAKANO, Alberto Yoshihiro, Seiichi NAKAGAWA et Kazumasa YAMAMOTO. « Distant Speech Recognition Using a Microphone Array Network ». IEICE Transactions on Information and Systems E93-D, no 9 (2010) : 2451–62. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.e93.d.2451.
Texte intégralRavanelli, Mirco, et Maurizio Omologo. « Automatic context window composition for distant speech recognition ». Speech Communication 101 (juillet 2018) : 34–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.specom.2018.05.001.
Texte intégralMatassoni, Marco, Maurizio Omologo, Diego Giuliani et Piergiorgio Svaizer. « Hidden Markov model training with contaminated speech material for distant-talking speech recognition ». Computer Speech & ; Language 16, no 2 (avril 2002) : 205–23. http://dx.doi.org/10.1006/csla.2002.0191.
Texte intégralMustafaev, M. Sh, V. A. Vissarionov, E. M. Tarchokova et S. A. Dyshekova. « Basics of complex rehabilitation of patients with speech disorders after uranoplasty ». Medical alphabet, no 3 (12 juin 2020) : 40–42. http://dx.doi.org/10.33667/2078-5631-2020-3-40-42.
Texte intégralThèses sur le sujet "Distant speech"
Ravanelli, Mirco. « Deep Learning for Distant Speech Recognition ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2017. https://hdl.handle.net/11572/368959.
Texte intégralRavanelli, Mirco. « Deep Learning for Distant Speech Recognition ». Doctoral thesis, University of Trento, 2017. http://eprints-phd.biblio.unitn.it/2693/1/PhD_thesis_Ravanelli_Mirco_archived.pdf.
Texte intégralLiu, Yulan. « Distant speech recognition of natural spontaneous multi-party conversations ». Thesis, University of Sheffield, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/17691/.
Texte intégralMahdian, Toroghi Rahil [Verfasser], et Dietrich [Akademischer Betreuer] Klakow. « Blind speech separation in distant speech recognition front-end processing / Rahil Mahdian Toroghi ; Betreuer : Dietrich Klakow ». Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2016. http://d-nb.info/1119802229/34.
Texte intégralEldridge, Larry D. « A distant heritage : the growth of free speech in early America / ». New York, NY [u.a.] : New York Univ. Press, 1994. http://www.gbv.de/dms/spk/sbb/recht/toc/277767857.pdf.
Texte intégralTitus, Andrew Richard. « A study of adaptive enhancement methods for improved distant speech recognition ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2018. http://hdl.handle.net/1721.1/119706.
Texte intégralThis electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
Cataloged from student-submitted PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 65-68).
Automatic speech recognition systems trained on speech data recorded by microphones placed close to the speaker tend to perform poorly on speech recorded by microphones placed farther away from the speaker due to reverberation effects and background noise. I designed and implemented a variety of machine learning models to improve distant speech recognition performance by adaptively enhancing incoming speech to appear as if it was recorded in a close-talking environment, regardless of whether it was originally recorded in a close-talking or distant environment. These were evaluated by passing the enhanced speech to acoustic models trained on only close-talking speech and comparing error rates to those achieved without speech enhancement. Experiments conducted on the AMI, TIMIT and TED-LIUM datasets indicate that decreases in error rate on distant speech of up to 33% relative can be achieved by these with only minor increases (1% relative) on clean speech.
by Andrew Richard Titus.
M. Eng.
Guerrero, Flores Cristina Maritza. « Information Fusion Approaches for Distant Speech Recognition in a Multi-microphone Setting ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2016. https://hdl.handle.net/11572/368955.
Texte intégralGuerrero, Flores Cristina Maritza. « Information Fusion Approaches for Distant Speech Recognition in a Multi-microphone Setting ». Doctoral thesis, University of Trento, 2016. http://eprints-phd.biblio.unitn.it/1853/1/160830_cguerrero_phd-thesis.pdf.
Texte intégralSwietojanski, Paweł. « Learning representations for speech recognition using artificial neural networks ». Thesis, University of Edinburgh, 2016. http://hdl.handle.net/1842/22835.
Texte intégralKITAOKA, Norihide, Seiichi NAKAGAWA et Longbiao WANG. « Robust Speech Recognition by Combining Short-Term and Long-Term Spectrum Based Position-Dependent CMN with Conventional CMN ». Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2008. http://hdl.handle.net/2237/14966.
Texte intégralLivres sur le sujet "Distant speech"
Woelfel, Matthias. Distant speech recognition. Chichester, West Sussex, U.K : Wiley, 2009.
Trouver le texte intégralEldridge, Larry D. A distant heritage : The growth of free speech in early America. New York : New York University Press, 1994.
Trouver le texte intégralSmoothey, Marion. Time, distance, and speed. New York : Marshall Cavendish, 1993.
Trouver le texte intégralSmoothey, Marion. Time, distance, and speed. New York : Marshall Cavendish, 1993.
Trouver le texte intégralHumphreys, D. Russell. Starlight and time : Solving the puzzle of distant starlight in a young universe. Green Forest, AR : Master Books, 1994.
Trouver le texte intégralSpeed, Charles S. Call of a distant drum : The Speeds, the Crittendons, and the New Land. Arlington, VA (2000 South Eads St., Arlington 22202) : C.S. Speed, 1986.
Trouver le texte intégralSubhasis, Chaudhuri, et SpringerLink (Online service), dir. Video Analysis and Repackaging for Distance Education. New York, NY : Springer New York, 2012.
Trouver le texte intégralHunt, M. J. Distance measures for speech recognition = : Les distances spectrales pour la reconnaissance de la parole. Ottawa : National Research Council Canada, 1989.
Trouver le texte intégralBrunner-Jass, Renata. Field of play : Measuring distance, rate, and time. Chicago, IL : Norwood House Press, 2013.
Trouver le texte intégralDIMED 86 (1986 Algarve, Portugal). DIMED 86 : Discurso dos media e ensino a distância = discours des médias et enseignement à distance = media speech and distance teaching : actas do colóquio, Algarve 10-15 março de 1986. Lisboa : Ministério da Educação e Cultura, Instituto Português de Ensino a Distância, 1986.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Distant speech"
Kendall, Henry W. « Speech to the United Nations Intergovernmental Negotiating Committee ». Dans A Distant Light, 189–91. New York, NY : Springer New York, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-8507-1_17.
Texte intégralZając, Marcin, et Adam Przepiórkowski. « Distant Supervision Learning of DBPedia Relations ». Dans Text, Speech, and Dialogue, 193–200. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40585-3_25.
Texte intégralHaderlein, Tino, Elmar Nöth, Wolfgang Herbordt, Walter Kellermann et Heinrich Niemann. « Using Artificially Reverberated Training Data in Distant-Talking ASR ». Dans Text, Speech and Dialogue, 226–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11551874_29.
Texte intégralJi, Mikyong, Sungtak Kim et Hoirin Kim. « Composite Decision by Bayesian Inference in Distant-Talking Speech Recognition ». Dans Text, Speech and Dialogue, 463–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11846406_58.
Texte intégralRadeck-Arneth, Stephan, Benjamin Milde, Arvid Lange, Evandro Gouvêa, Stefan Radomski, Max Mühlhäuser et Chris Biemann. « Open Source German Distant Speech Recognition : Corpus and Acoustic Model ». Dans Text, Speech, and Dialogue, 480–88. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_54.
Texte intégralVacher, Michel, Benjamin Lecouteux et François Portet. « On Distant Speech Recognition for Home Automation ». Dans Smart Health, 161–88. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16226-3_7.
Texte intégralGolubev, Anton, et Natalia Loukachevitch. « Use of Augmentation and Distant Supervision for Sentiment Analysis in Russian ». Dans Text, Speech, and Dialogue, 184–96. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_16.
Texte intégralRenals, Steve, et Pawel Swietojanski. « Distant Speech Recognition Experiments Using the AMI Corpus ». Dans New Era for Robust Speech Recognition, 355–68. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64680-0_16.
Texte intégralAstapov, Sergei, Gleb Svirskiy, Aleksandr Lavrentyev, Tatyana Prisyach, Dmitriy Popov, Dmitriy Ubskiy et Vladimir Kabarov. « Acoustic Event Mixing to Multichannel AMI Data for Distant Speech Recognition and Acoustic Event Classification Benchmarking ». Dans Speech and Computer, 31–42. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26061-3_4.
Texte intégralAgarwal, Nidhi, Amita Jain, Ayush Gupta et Devendra Kumar Tayal. « Applying XGBoost Machine Learning Model to Succor Astronomers Detect Exoplanets in Distant Galaxies ». Dans Artificial Intelligence and Speech Technology, 385–404. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95711-7_33.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Distant speech"
Lin, Q., C. Che, D. S. Yak, L. Jin, B. deVries, J. Pearson et J. Flanagan. « Robust distant-talking speech recognition ». Dans 1996 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference Proceedings. IEEE, 1996. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.1996.540280.
Texte intégralGuerrero, Cristina, Georgina Tryfou et Maurizio Omologo. « Channel Selection for Distant Speech Recognition Exploiting Cepstral Distance ». Dans Interspeech 2016. ISCA, 2016. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2016-865.
Texte intégralThotappa, Deepak, et S. R. Mahadeva Prasanna. « Analysis of Foreground and Distant speech ». Dans TENCON 2015 - 2015 IEEE Region 10 Conference. IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/tencon.2015.7372808.
Texte intégralJin, Qin, Runxin Li, Qian Yang, Kornel Laskowski et Tanja Schultz. « Speaker identification with distant microphone speech ». Dans 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2010.5495590.
Texte intégralMorales-Cordovilla, Juan A., Hannes Pessentheiner, Martin Hagmüller et Gernot Kubin. « Room localization for distant speech recognition ». Dans Interspeech 2014. ISCA : ISCA, 2014. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2014-238.
Texte intégralMcDonough, John, et Matthias Wolfel. « Distant Speech Recognition : Bridging the Gaps ». Dans 2008 Hands-Free Speech Communication and Microphone Arrays (HSCMA 2008). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/hscma.2008.4538699.
Texte intégralRenals, Steve, et Pawel Swietojanski. « Neural networks for distant speech recognition ». Dans 2014 4th Joint Workshop on Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays (HSCMA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/hscma.2014.6843274.
Texte intégralZhao, Tuo, Yunxin Zhao, Shaojun Wang et Mei Han. « UNet++-Based Multi-Channel Speech Dereverberation and Distant Speech Recognition ». Dans 2021 12th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iscslp49672.2021.9362064.
Texte intégralRavanelli, Mirco, et Maurizio Omologo. « Contaminated speech training methods for robust DNN-HMM distant speech recognition ». Dans Interspeech 2015. ISCA : ISCA, 2015. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2015-251.
Texte intégralZwyssig, Erich, Mike Lincoln et Steve Renals. « A digital microphone array for distant speech recognition ». Dans 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2010.5495040.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Distant speech"
Zilberman, Mark. Methods to Test the “Dimming Effect” Produced by a Decrease in the Number of Photons Received from Receding Light Sources. Intellectual Archive, juin 2021. http://dx.doi.org/10.32370/ia_2021_06_22.
Texte intégralStastny, Petr, Robert Roczniok, Daniel Cleather, Martin Musalek, Dominik Novak et Michal Vagner. Straight speed and acceleration optimal distances and reference values. A systematic review, and meta-analyses. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, mai 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.5.0010.
Texte intégralHarris et Vaze. PR-185-0351-R05 Welding for Small to Medium Diameter Gas Pipelines - Real-Time Quality Monitoring. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), avril 2006. http://dx.doi.org/10.55274/r0011071.
Texte intégralBernau, Jeremiah. The Changing Bonneville Salt Flats. Utah Geological Survey, janvier 2024. http://dx.doi.org/10.34191/pi-106.
Texte intégralNascimento, Lucas, Augusto Boening, Abílio Galli, Janaine Polese et Louise Ada. Mechanically-assisted walking training for improving walking speed, walking distance and social participation after stroke : a systematic review protocol. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review Protocols, mars 2020. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2020.3.0007.
Texte intégralRahai, Hamid, et Assma Begum. Numerical Investigations of Transient Wind Shear from Passing Vehicles Near a Road Structure (Part I : Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes Simulations). Mineta Transportation Institute, janvier 2021. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2020.1933.
Texte intégralHeron, Neil, et Sam McCormick. The Physical Demands of Wheelchair Tennis - a Systematic Review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, mars 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.3.0060.
Texte intégralIdris, Iffat. Preventing Atrocities in Conflict and Non-conflict Settings. Institute of Development Studies, août 2022. http://dx.doi.org/10.19088/k4d.2022.137.
Texte intégralKubica, Stefan, Tobias Peuschke-Bischof, Belinda Müller et Robin Avci. Fahrmanöver für Geradeausfahrt. Technische Hochschule Wildau, 2019. http://dx.doi.org/10.15771/1264.
Texte intégralTao, Yang, Amos Mizrach, Victor Alchanatis, Nachshon Shamir et Tom Porter. Automated imaging broiler chicksexing for gender-specific and efficient production. United States Department of Agriculture, décembre 2014. http://dx.doi.org/10.32747/2014.7594391.bard.
Texte intégral