Littérature scientifique sur le sujet « Differential Equation Method de Wormald »
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Articles de revues sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Zou, Li, Zhen Wang et Zhi Zong. « Generalized differential transform method to differential-difference equation ». Physics Letters A 373, no 45 (novembre 2009) : 4142–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.physleta.2009.09.036.
Texte intégralLi, Meng-Rong, Tzong-Hann Shieh, C. Jack Yue, Pin Lee et Yu-Tso Li. « Parabola Method in Ordinary Differential Equation ». Taiwanese Journal of Mathematics 15, no 4 (août 2011) : 1841–57. http://dx.doi.org/10.11650/twjm/1500406383.
Texte intégralAli Hussain, Eman, et Yahya Mourad Abdul – Abbass. « On Fuzzy differential equation ». Journal of Al-Qadisiyah for computer science and mathematics 11, no 2 (21 août 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.29304/jqcm.2019.11.2.540.
Texte intégralChang, Ick-Soon, et Sheon-Young Kang. « Fredholm integral equation method for the integro-differential Schrödinger equation ». Computers & ; Mathematics with Applications 56, no 10 (novembre 2008) : 2676–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2008.05.027.
Texte intégralJain, Pankaj, Chandrani Basu et Vivek Panwar. « Reduced $pq$-Differential Transform Method and Applications ». Journal of Inequalities and Special Functions 13, no 1 (30 mars 2022) : 24–40. http://dx.doi.org/10.54379/jiasf-2022-1-3.
Texte intégralAbe, Kenji, Akira Ishida, Tsuguhiro Watanabe, Yasumasa Kanada et Kyoji Nishikawa. « HIDM-New Numerical Method for Differential Equation ». Kakuyūgō kenkyū 57, no 2 (1987) : 85–95. http://dx.doi.org/10.1585/jspf1958.57.85.
Texte intégralChen, Xi, et Ying Dai. « Differential transform method for solving Richards’ equation ». Applied Mathematics and Mechanics 37, no 2 (février 2016) : 169–80. http://dx.doi.org/10.1007/s10483-016-2023-8.
Texte intégralYouness, Ebrahim A., Abd El-Monem A. Megahed, Elsayed E. Eladdad et Hanem F. A. Madkour. « Min-max differential game with partial differential equation ». AIMS Mathematics 7, no 8 (2022) : 13777–89. http://dx.doi.org/10.3934/math.2022759.
Texte intégralKhalili Golmankhaneh, Alireza, et Carlo Cattani. « Fractal Logistic Equation ». Fractal and Fractional 3, no 3 (11 juillet 2019) : 41. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract3030041.
Texte intégralTuluce Demiray, Seyma, Yusuf Pandir et Hasan Bulut. « Generalized Kudryashov Method for Time-Fractional Differential Equations ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2014/901540.
Texte intégralThèses sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Aliou, Diallo Aoudi Mohamed Habib. « Local matching algorithms on the configuration model ». Electronic Thesis or Diss., Compiègne, 2023. http://www.theses.fr/2023COMP2742.
Texte intégralThe present thesis constructs an alternative framework to online matching algorithms on large graphs. Using the configuration model to mimic the degree distributions of large networks, we are able to build algorithms based on local matching policies for nodes. Thus, we are allowed to predict and approximate the performances of a class of matching policies given the degree distributions of the initial network. Towards this goal, we use a generalization of the differential equation method to measure valued processes. Through-out the text, we provide simulations and a comparison to the seminal work of Karp, Vazirani and Vazirani based on the prevailing viewpoint in online bipartite matching
Akman, Makbule. « Differential Quadrature Method For Time-dependent Diffusion Equation ». Master's thesis, METU, 2003. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/1224559/index.pdf.
Texte intégralShedlock, Andrew James. « A Numerical Method for solving the Periodic Burgers' Equation through a Stochastic Differential Equation ». Thesis, Virginia Tech, 2021. http://hdl.handle.net/10919/103947.
Texte intégralMaster of Science
Burgers equation is a Partial Differential Equation (PDE) used to model how fluids evolve in time based on some initial condition and viscosity parameter. This viscosity parameter helps describe how the energy in a fluid dissipates. When studying partial differential equations, it is often hard to find a closed form solution to the problem, so we often approximate the solution with numerical methods. As our viscosity parameter approaches 0, many numerical methods develop problems and may no longer accurately compute the solution. Using random variables, we develop an approximation algorithm and test our numerical method on various types of initial conditions with small viscosity coefficients.
Kurus, Gulay. « Solution Of Helmholtz Type Equations By Differential Quadarature Method ». Master's thesis, METU, 2000. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/2/12605383/index.pdf.
Texte intégralYang, Zhengzheng. « Nonlocally related partial differential equation systems, the nonclassical method and applications ». Thesis, University of British Columbia, 2013. http://hdl.handle.net/2429/44993.
Texte intégralTemimi, Helmi. « A Discontinuous Galerkin Method for Higher-Order Differential Equations Applied to the Wave Equation ». Diss., Virginia Tech, 2008. http://hdl.handle.net/10919/26454.
Texte intégralPh. D.
Krueger, Justin Michael. « Parameter Estimation Methods for Ordinary Differential Equation Models with Applications to Microbiology ». Diss., Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/78674.
Texte intégralPh. D.
Mbroh, Nana Adjoah. « On the method of lines for singularly perturbed partial differential equations ». University of the Western Cape, 2017. http://hdl.handle.net/11394/5679.
Texte intégralMany chemical and physical problems are mathematically described by partial differential equations (PDEs). These PDEs are often highly nonlinear and therefore have no closed form solutions. Thus, it is necessary to recourse to numerical approaches to determine suitable approximations to the solution of such equations. For solutions possessing sharp spatial transitions (such as boundary or interior layers), standard numerical methods have shown limitations as they fail to capture large gradients. The method of lines (MOL) is one of the numerical methods used to solve PDEs. It proceeds by the discretization of all but one dimension leading to systems of ordinary di erential equations. In the case of time-dependent PDEs, the MOL consists of discretizing the spatial derivatives only leaving the time variable continuous. The process results in a system to which a numerical method for initial value problems can be applied. In this project we consider various types of singularly perturbed time-dependent PDEs. For each type, using the MOL, the spatial dimensions will be discretized in many different ways following fitted numerical approaches. Each discretisation will be analysed for stability and convergence. Extensive experiments will be conducted to confirm the analyses.
Janssen, Micha. « A Constraint Satisfaction Approach for Enclosing Solutions to Initial Value Problems for Parametric Ordinary Differential Equations ». Université catholique de Louvain, 2001. http://edoc.bib.ucl.ac.be:81/ETD-db/collection/available/BelnUcetd-11042002-155822/.
Texte intégralRockstroh, Parousia. « Boundary value problems for the Laplace equation on convex domains with analytic boundary ». Thesis, University of Cambridge, 2018. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/273939.
Texte intégralLivres sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Schiesser, W. E. A compendium of partial differential equation models : Method of lines analysis with MATLAB. Cambridge : Cambridge University Press, 2009.
Trouver le texte intégralC, Sorensen D., et Institute for Computer Applications in Science and Engineering., dir. An asymptotic induced numerical method for the convection-diffusion-reaction equation. Hampton, VA : Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1988.
Trouver le texte intégralN, Bellomo, et Gatignol Renée, dir. Lecture notes on the discretization of the Boltzmann equation. River Edge, NJ : World Scientific, 2003.
Trouver le texte intégralUnited States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Compact finite volume methods for the diffusion equation. Greensboro, NC : Dept. of Mechanical Engineering, N.C. A&T State University, 1989.
Trouver le texte intégralT, Patera Anthony, Peraire Jaume et Langley Research Center, dir. A posteriori finite element bounds for sensitivity derivatives of partial-differential-equation outputs. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1998.
Trouver le texte intégralParallel-vector equation solvers for finite element engineering applications. New York : Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2002.
Trouver le texte intégralWang, Baoxiang. Harmonic analysis method for nonlinear evolution equations, I. Singapore : World Scientific Pub. Co., 2011.
Trouver le texte intégralSin-Chung, Chang, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. The Space-time solution element method-a new numerical approach for the Navier-Stokes equations. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralSin-Chung, Chang, et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. The Space-time solution element method-a new numerical approach for the Navier-Stokes equations. [Washington, DC] : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralYeffet, Amir. A non-dissipative staggered fourth-order accurate explicit finite difference scheme for the time-domain Maxwell's equations. Hampton, Va : National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1999.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Sewell, Granville. « Partial Differential Equation Applications ». Dans Analysis of a Finite Element Method, 1–21. New York, NY : Springer US, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-6331-6_1.
Texte intégralHirsch, Francis, Christophe Profeta, Bernard Roynette et Marc Yor. « The Stochastic Differential Equation Method ». Dans Peacocks and Associated Martingales, with Explicit Constructions, 223–64. Milano : Springer Milan, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1908-9_6.
Texte intégralCsató, Gyula, Bernard Dacorogna et Olivier Kneuss. « General Considerations on the Flow Method ». Dans The Pullback Equation for Differential Forms, 255–65. Boston : Birkhäuser Boston, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-8313-9_12.
Texte intégralLiao, Shijun. « Two and Three Dimensional Gelfand Equation ». Dans Homotopy Analysis Method in Nonlinear Differential Equations, 461–91. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25132-0_14.
Texte intégralPellegrino, Sabrina Francesca. « A Convolution-Based Method for an Integro-Differential Equation in Mechanics ». Dans Fractional Differential Equations, 107–20. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-7716-9_7.
Texte intégralZou, Li, Zhi Zong, Zhen Wang et Shoufu Tian. « Differential Transform Method for the Degasperis-Procesi Equation ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 197–203. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28744-2_25.
Texte intégralLiu, Xiao-Ming, Ling Hong et Jun Jiang. « The Transform Method to Solve Fuzzy Differential Equation via Differential Inclusions ». Dans Advances in Fuzzy Integral and Differential Equations, 49–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73711-5_2.
Texte intégralDobrogowska, Alina, et Mahouton Norbert Hounkonnou. « Factorization Method and General Second Order Linear Difference Equation ». Dans Differential and Difference Equations with Applications, 67–77. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75647-9_6.
Texte intégralLian, Yanping, Gregory J. Wagner et Wing Kam Liu. « A Meshfree Method for the Fractional Advection-Diffusion Equation ». Dans Meshfree Methods for Partial Differential Equations VIII, 53–66. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51954-8_4.
Texte intégralKnabner, Peter, et Lutz Angermann. « The Finite Element Method for the Poisson Equation ». Dans Numerical Methods for Elliptic and Parabolic Partial Differential Equations, 51–109. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-79385-2_2.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Mesˇtrovic´, Mladen. « Generalized Differential Quadrature Method for Burgers Equation ». Dans ASME 2003 Pressure Vessels and Piping Conference. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2003-1905.
Texte intégralMikaeilvand, Nasser, Sakineh Khakrangin et Tofigh Allahviranloo. « Solving fuzzy Volterra integro-differential equation by fuzzy differential transform method ». Dans 7th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Paris, France : Atlantis Press, 2011. http://dx.doi.org/10.2991/eusflat.2011.56.
Texte intégralZhang, Xiao-yong, et Yan Li. « Generalized Laguerre Spectral Method for Ordinary Differential Equation ». Dans 2011 Fourth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cso.2011.139.
Texte intégralXinran, Zhong, Ying Dai et Xi Chen. « Application of Differential Transform Method in Richards' Equation ». Dans 2016 International Forum on Energy, Environment and Sustainable Development. Paris, France : Atlantis Press, 2016. http://dx.doi.org/10.2991/ifeesd-16.2016.27.
Texte intégralServi, Sema, Yildiray Keskin et Galip Oturanç. « Reduced differential transform method for improved Boussinesq equation ». Dans PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2014 (ICNAAM-2014). AIP Publishing LLC, 2015. http://dx.doi.org/10.1063/1.4912601.
Texte intégralZhang, Yaping. « Neural Network Method for Solving Partial Differential Equation ». Dans 2023 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Autonomous Robot Systems (AIARS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/aiars59518.2023.00077.
Texte intégralPRITCHARD, JOCELYN, et HOWARD ADELMAN. « Differential Equation Based Method for Accurate Approximations in Optimization ». Dans 31st Structures, Structural Dynamics and Materials Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 1990. http://dx.doi.org/10.2514/6.1990-1176.
Texte intégralChen, Luoping. « Analysis of numerical method for semilinear stochastic differential equation ». Dans Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support (FLINS 2018). WORLD SCIENTIFIC, 2018. http://dx.doi.org/10.1142/9789813273238_0008.
Texte intégralNarayanamoorthy, S., T. Manirathinam, Seunggyu Lee et K. Thangapandi. « Fractal differential transform method for solving fuzzy logistic equation ». Dans PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN MATERIALS RESEARCH (ICAMR - 2019). AIP Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1063/5.0017200.
Texte intégralZhang, X. G., Q. Zhang, J. P. Sun, T. Wang, Z. P. Song et J. J. Wang. « Precise transfer matrix method for solving differential equation systems ». Dans TIM 18 PHYSICS CONFERENCE. Author(s), 2018. http://dx.doi.org/10.1063/1.5075644.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Differential Equation Method de Wormald"
Sparks, Paul, Jesse Sherburn, William Heard et Brett Williams. Penetration modeling of ultra‐high performance concrete using multiscale meshfree methods. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41963.
Texte intégral