Littérature scientifique sur le sujet « Diagnosi di guasto »
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Articles de revues sur le sujet "Diagnosi di guasto"
Pizzolla, Angela, Simon Keam, Ismael Vergara, Franco Caramia, Minyu Wang, Nikolce Kocovski, ThuNgoc Nguyen et al. « 548 CD8+ tissue-resident memory T cells are tumour reactive and increase after immunotherapy in a case of metastatic mucosal melanoma ». Journal for ImmunoTherapy of Cancer 8, Suppl 3 (novembre 2020) : A585. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2020-sitc2020.0548.
Texte intégralLima, Gabriela Elenor dos Santos, Carlos Henrique Lopes Martins, Carla Viana Dendasck, Ciane Martins de Oliveira et Euzébio de Oliveira. « Profilo di pazienti visitati in un ambulatorio di genetica medica in un Centro Universitário De Belém, Pará, Amazzonia ». Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, 19 mars 2021, 48–62. http://dx.doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/salute/ambulatorio-di-genetica.
Texte intégralThèses sur le sujet "Diagnosi di guasto"
LONGO, CLAUDIO SANTO. « Big Data per la diagnosi avanzata dei guasti e sistemi di monitoraggio:gestire la complessità di sistemi in ambienti distribuiti ». Doctoral thesis, Università degli studi di Modena e Reggio Emilia, 2020. http://hdl.handle.net/11380/1200382.
Texte intégralNowadays, the number of interconnected devices is increasing dramatically: devices used in everyday life are a source of data that can be used for any purpose. Gaining value from this data is the most important task: data can be used for understanding the interested environmental trends, predicting their behaviour and thus, generating new data. This view can be applied to the management of automated machines, providing with the possibility to analyse their working status, to understand and improve their throughput and to accomplish the necessary maintenance operations in time. Thus, in a so structured and interconnected environment, high volumes of data are being generated day by day, creating Big Data which are ready to serve deep analyses and develop advanced monitoring solutions. The work thesis is based on a project developed in collaboration with Elettric80 S.p.A., with the aim of developing a monitoring system for its laser guided AGV systems, to then be part of the company commercial offer. The thesis initially shows the state of the art of maintenance techniques, then introduces the theoretical concepts on which it is based, such as: • Big Data; • Message Brokers; • Software containerisation systems; • Hardware In the Loop; • Industry 4.0. The methodology used in the project is then illustrated: its requirements are collected and analysed. A first conceptual architecture is then defined: this must respect several constraints including the capability to manage a large amount of data, as well as being capable to save them easily on the database. In fact, Elettric80 has several customers who also 6 | P a g e manage hundreds of laser guided AGVs and the system must be able to easily handle this complexity. Based on this architecture, software solutions are chosen to meet the design requirements. The final solution is then explained in all its components: starting from the machine having the task of being able to send data from its sensors, a system installed on a server is responsible for acquiring such data, processing and showing it in a real-time fashion or in terms of batches. Solutions such as NoSQL databases (Apache Cassandra) and Message Brokers (Apache Kafka) are milestones of the architecture, as they allow you to easily manage huge amounts of data coming from all the machines of the customer, to analyse and save them safely. Certain types of analyses were defined with Elettric80 during the development of the software solution: analyses such as the quality of navigation and data coming from the machine sensors were implemented. A web dashboard will then have the task of showing the collected and analysed data. Finally, additional solutions have been implemented in order to make this architecture solid: checks are carried out so that all the components work properly and act in case they are not working as expected (automatic troubleshooting and technician alerting). Finally, the achieved results are explained and commented as well as the way the project has been leaded shown. Future works are explained in the last chapter.
Peterle, Fabio. « Fault Detection and Diagnosis for Refrigeration Systems ». Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2018. http://hdl.handle.net/11577/3425897.
Texte intégralIl tema del raffrescamento è ricorrente nel mondo che ci circonda: i sistemi di climatizzazione negli ambienti residenziali sono gli esempi più comuni di sistemi di refrigerazione. Tuttavia anche nel trattamento, stoccaggio, trasporto e distribuzione di prodotti alimentari, così come nel settore sanitario e terziario, la refrigerazione svolge un ruolo centrale. Lo scopo principale della ricerca è l'analisi di alcune tecniche per l'individuazione e la diagnosi di guasti in questa tipologia di sistemi, anche detti chillers. All'interno del lavoro, il chiller è analizzato in tutti i suoi componenti, per i quali vengono dedotti il principio di funzionamento e le variabili significative per la rilevazione dei guasti. La ricerca procede all'analisi di metodologie statiche basate sui dati per il rilevamento di anomalie. Ognuna di esse prevede la costruzione di un modello del sistema; tale rappresentazione viene poi utilizzata nella fase di monitoraggio. La natura statica dei metodi proposti nella tesi riferisce all'uso, nella fase di identificazione del modello, di dati relativi a stati stazionari del sistema invece dell'intera evoluzione temporale dei segnali. In questo modo, il sistema è monitorato in condizioni di stazionarietà termodinamica e transitori improvvisi, difficili da caratterizzare matematicamente, sono eliminati dal database finale. La scelta di metodi basati sui dati è coerente con la direzione della letteratura corrente focalizzata su quegli approcci che non richiedono una descrizione fisica dettagliata del sistema monitorato. La possibilità di mettere a punto il modello dai dati rende tali tecniche facilmente applicabili a differenti impianti. In particolare, la tesi considera tre tecniche per la rilevazione di anomalie. Due di esse, la regressione lineare multipla e l'Analisi delle Componenti Principali (PCA), identificano un modello per i dati nella forma, rispettivamente, di una superficie e di un iperpiano di regressione, mentre la terza, la distanza di Mahalanobis, prende in considerazione le caratteristiche probabilistiche dell'insieme di dati. Queste tecniche sono generalmente utilizzate a scopo previsionale o per la riduzione dimensionale: nella tesi ne viene testata l'efficacia nel contesto della rilevazione di anomalie, illustrando le diverse filosofie dalle quali esse prendono spunto e commisurandone vantaggi e svantaggi. Il confronto viene proposto per degli insiemi di guasti simulati via software e per un caso reale.
GRASSO, FRANCESCO. « Metodi innovativi per la diagnosi di guasto nei circuiti analogici ». Doctoral thesis, 2003. http://hdl.handle.net/2158/593523.
Texte intégralFontana, Giuseppe. « Progressi nell'Analisi di Testabilità e nella Teoria Generale dei Circuiti Analogici ». Doctoral thesis, 2018. http://hdl.handle.net/2158/1121856.
Texte intégralNavicelli, Andrea, Mario Tucci et Filippo De Carlo. « Analisi ed applicazione di modelli diagnostici e prognostici per guasti e prestazioni di componenti di impianti industriali nell’era I4.0 ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1234822.
Texte intégral