Littérature scientifique sur le sujet « Détection des chutes humaines »
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Articles de revues sur le sujet "Détection des chutes humaines"
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Coahran, Marge, Loretta M. Hillier, Lisa Van Bussel, Edward Black, Rebekah Churchyard, Iris Gutmanis, Yani Ioannou, Kathleen Michael, Tom Ross et Alex Mihailidis. « Automated Fall Detection Technology in Inpatient Geriatric Psychiatry : Nurses’ Perceptions and Lessons Learned ». Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement 37, no 3 (3 juillet 2018) : 245–60. http://dx.doi.org/10.1017/s0714980818000181.
Texte intégralRésumé :
RÉSUMÉLes personnes âgées hospitalisées présentent un haut risque de chute. Le système HELPER est un système de détection des chutes fixé au plafond qui envoie une alerte à un téléphone intelligent lorsqu’une chute est détectée. Cet article décrit la performance du système HELPER, qui a été testé dans un projet pilote mené dans un centre de santé mentale gériatrique. La précision du système pour la détection des chutes a été comparée aux données de l’hôpital liées à la documentation des chutes. Au terme du projet pilote, le personnel infirmier a été interviewé afin de documenter comment cette technologie était perçue. Dans cette étude, le système HELPER n’a pas permis de détecter une chute qui a été documentée par le personnel, mais en a détecté 4 autres qui n’avaient pas été documentées. Bien que la sensibilité du système soit élevée (0.80), les fausses alarmes qu’il génère diminuent sa valeur prédictive (0.01). Les entrevues avec le personnel infirmier ont permis de recueillir plusieurs informations utiles liées au fonctionnement de cette technologie dans un environnement réel; ces données seront utiles aux ingénieurs travaillant sur de tels systèmes et sur des technologies associées aux soins de santé et aux services sociaux.
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Georgelin, Anne-Marie. « La téléassistance à domicile dans la détection des chutes ». Soins Gérontologie 22, no 128 (novembre 2017) : 24–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.sger.2017.09.006.
Texte intégral
3
Lapierre, Nolwenn, Isabelle Carpentier, Alain St-Arnaud, Francine Ducharme, Jean Meunier, Mireille Jobidon et Jacqueline Rousseau. « Vidéosurveillance intelligente et détection des chutes : perception des professionnels et des gestionnaires ». Canadian Journal of Occupational Therapy 83, no 1 (15 juin 2015) : 33–41. http://dx.doi.org/10.1177/0008417415580431.
Texte intégral
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BASTIESIGEAE, F., E. MORNET et G. LUCOTTE. « Stratégies de détection des polymorphismes de l'ADN dans les populations humaines ». Revue Francaise de Transfusion et Immuno-hématologie 28, no 1 (février 1985) : 27–44. http://dx.doi.org/10.1016/s0338-4535(85)80088-x.
Texte intégral
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Farvacque, Manon, Nicolas Eckert, Franck Bourrier, Christophe Corona, Jérôme Lopez-Saez et David Toe. « Évaluation quantitative du risque rocheux : de la formalisation à l’application sur les zones urbanisées ou urbanisables ». Revue Française de Géotechnique, no 163 (2020) : 7. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2020016.
Texte intégralRésumé :
Les chutes de blocs représentent un aléa majeur dans les zones montagneuses, menaçant infrastructures collectives, zones urbanisées et vies humaines. Les conséquences de ces événements peuvent être importantes pour les collectivités locales ainsi que les pouvoirs publics, qui restent démunis en matière de méthode de diagnostic et d’analyse du risque. Dans ce contexte, l’évaluation du risque rocheux par une approche de type QRA (quantitative risk assessment) est devenue incontournable pour l’aménagement des territoires de montagne et le choix des stratégies destinées à réduire le risque. Cependant, en pratique, la QRA reste peu utilisée et développée. À cet égard, cet article propose de renforcer les bases formelles du calcul du risque dans le domaine des chutes de blocs et démontre sa faisabilité sur des zones urbanisées/urbanisables. Les effets de la non-stationnarité du phénomène, et l’apport de nouvelles mesures de risque permettant les arbitrages court terme/long terme, sont également abordés. Le potentiel de l’approche est illustré par le cas d’étude réel de la commune de Crolles, dans les Alpes françaises.
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Cariou, Jean-Pierre, et Ludovic Thobois. « Détection et analyse automatique des aérosols atmosphériques par lidar infrarouge ». Photoniques, no 97 (juillet 2019) : 30–35. http://dx.doi.org/10.1051/photon/20199730.
Texte intégralRésumé :
Le changement climatique récent est attribué entre autres à l'impact des particules atmosphériques d’origine naturelle ou des activités humaines d’après le dernier rapport du GIEC [IPCC, Climate Change 2014: Synthesis Report]. Les aérosols affectent également les propriétés des nuages et influencent le cycle de l'eau, pouvant intensifier les moussons. En avril 2010, le volcan Eyjafjallajökull a créé un panache de plusieurs milliers de kilomètres sur l’Europe et causé la fermeture de plusieurs aéroports internationaux, clouant au sol des millions de voyageurs et causant une perte économique globale de 1,7 milliard de dollars. Tous les jours, les aérosols transfrontaliers (panaches de sable du Sahara, résidus de combustion des forêts canadiennes) affectent la santé des populations habitant notamment en zones urbaines ainsi que les activités économiques.
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KHOUDOUR, L., et J. BRUYELLE. « Détection de chutes de personnes sur les voies et d'intrusions en tunnels dans les transports publics ». Recherche - Transports - Sécurité 62 (janvier 1999) : 92–102. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8980(99)80036-3.
Texte intégral
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David, Arthur, Jade Chaker, Luc Multigner et Vincent Bessonneau. « Exposome chimique et approches « non ciblées » ». médecine/sciences 37, no 10 (octobre 2021) : 895–901. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2021088.
Texte intégralRésumé :
Les avancées techniques en spectrométrie de masse à haute résolution (SMHR), concomitantes au développement d’outils bio-informatiques, permettent aujourd’hui la détection simultanée de plusieurs dizaines de milliers de signaux chimiques dans des matrices biologiques, correspondant à des molécules d’origine exogène (dont les xénobiotiques) et à des molécules endogènes. Ces nouvelles approches reposant sur la SMHR, dites « non ciblées » car sans a priori, représentent une opportunité unique pour caractériser à grande échelle l’exposition de populations humaines aux composés chimiques (ce que l’on appelle exposome chimique interne), et ainsi mieux appréhender leur rôle dans la survenue de maladies chroniques.
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Ravanat, Catherine, Monique Freund, Catherine Ziessel, Anaïs Pongerard, Véronique Heim, Arnaud Dupuis, Catherine Humbrecht, Hervé Isola et Christian Gachet. « Les plaquettes humaines biotinylées, une approche prometteuse pour leur détection in vivo lors d’essais cliniques ». Transfusion Clinique et Biologique 26, no 3 (septembre 2019) : S105. http://dx.doi.org/10.1016/j.tracli.2019.06.229.
Texte intégral
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Gobet, Ph, J. C. Buisson, O. Vagner, G. Harly, B. Cuisenier, S. Comparot, M. Grappin et A. Bonnin. « Détection ultrasensible de Cryptosporidium parvum dans les selles humaines moulées par réaction de polymérisation en chaine (PCR) ». Médecine et Maladies Infectieuses 27 (novembre 1997) : 1005–6. http://dx.doi.org/10.1016/s0399-077x(97)80273-9.
Texte intégralThèses sur le sujet "Détection des chutes humaines"
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Mousse, Ange Mikaël. « Reconnaissance d'activités humaines à partir de séquences multi-caméras : application à la détection de chute de personne ». Thesis, Littoral, 2016. http://www.theses.fr/2016DUNK0453/document.
Texte intégralRésumé :
La vision artificielle est un domaine de recherche en pleine évolution. Les nouvelles stratégies permettent d'avoir des réseaux de caméras intelligentes. Cela induit le développement de beaucoup d'applications de surveillance automatique via les caméras. Les travaux développés dans cette thèse concernent la mise en place d'un système de vidéosurveillance intelligente pour la détection de chutes en temps réel. La première partie de nos travaux consiste à pouvoir estimer de façon robuste la surface d'une personne à partir de deux (02) caméras ayant des vues complémentaires. Cette estimation est issue de la détection de chaque caméra. Dans l'optique d'avoir une détection robuste, nous avons fait recours à deux approches. La première approche consiste à combiner un algorithme de détection de mouvements basé sur la modélisation de l'arrière plan avec un algorithme de détection de contours. Une approche de fusion a été proposée pour rendre beaucoup plus efficiente le résultat de la détection. La seconde approche est basée sur les régions homogènes de l'image. Une première ségmentation est effectuée dans le but de déterminer les régions homogènes de l'image. Et pour finir, nous faisons la modélisation de l'arrière plan en se basant sur les régions. Une fois les pixels de premier plan obtenu, nous faisons une approximation par un polygone dans le but de réduire le nombre d'informations à manipuler. Pour l'estimation de cette surface nous avons proposé une stratégie de fusion dans le but d'agréger les détections des caméras. Cette stratégie conduit à déterminer l'intersection de la projection des divers polygones dans le plan de masse. La projection est basée sur les principes de l'homographie planaire. Une fois l'estimation obtenue, nous avons proposé une stratégie pour détecter les chutes de personnes. Notre approche permet aussi d'avoir une information précise sur les différentes postures de l'individu. Les divers algorithmes proposés ont été implémentés et testés sur des banques de données publiques dans le but de juger l'efficacité des approches proposées par rapport aux approches existantes dans l'état de l'art. Les résultats obtenus et qui ont été détaillés dans le présent manuscrit montrent l'apport de nos algorithmesArtificial vision is an involving field of research. The new strategies make it possible to have some autonomous networks of cameras. This leads to the development of many automatic surveillance applications using the cameras. The work developed in this thesis concerns the setting up of an intelligent video surveillance system for real-time people fall detection. The first part of our work consists of a robust estimation of the surface area of a person from two (02) cameras with complementary views. This estimation is based on the detection of each camera. In order to have a robust detection, we propose two approaches. The first approach consists in combining a motion detection algorithm based on the background modeling with an edge detection algorithm. A fusion approach has been proposed to make much more efficient the results of the detection. The second approach is based on the homogeneous regions of the image. A first segmentation is performed to find homogeneous regions of the image. And finally we model the background using obtained regions
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Dubois, Amandine. « Mesure de la fragilité et détection de chutes pour le maintien à domicile des personnes âgées ». Phd thesis, Université de Lorraine, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01070972.
Texte intégralRésumé :
Le vieillissement de la population est un enjeu majeur pour les prochaines années en raison, notamment, de l'augmentation du nombre de personnes dépendantes. La question du maintien à domicile de ces personnes se pose alors, du fait de l'impossibilité pour les instituts spécialisés de les accueillir toutes et, surtout, de la volonté des personnes âgées de rester chez elles le plus longtemps possible. Or, le développement de systèmes technologiques peut aider à résoudre certains problèmes comme celui de la sécurisation en détectant les chutes, et de l'évaluation du degré d'autonomie pour prévenir les accidents. Plus particulièrement, nous nous intéressons au développement des systèmes ambiants, peu coûteux, pour l'équipement du domicile. Les caméras de profondeur permettent d'analyser en temps réel les déplacements de la personne. Nous montrons dans cette thèse qu'il est possible de reconnaître l'activité de la personne et de mesurer des paramètres de sa marche à partir de l'analyse de caractéristiques simples extraites des images de profondeur. La reconnaissance d'activité est réalisée à partir des modèles de Markov cachés, et permet en particulier de détecter les chutes et des activités à risque. Lorsque la personne marche, l'analyse de la trajectoire du centre de masse nous permet de mesurer les paramètres spatio-temporels pertinents pour l'évaluation de la fragilité de la personne. Ce travail a été réalisé sur la base d'expérimentations menées en laboratoire, d'une part, pour la construction des modèles par apprentissage automatique et, d'autre part, pour évaluer la validité des résultats. Les expérimentations ont montré que certains modèles de Markov cachés, développés pour ce travail, sont assez robustes pour classifier les différentes activités. Nous donnons, également dans cette thèse, la précision, obtenue avec notre système, des paramètres de la marche en comparaison avec un tapis actimètrique. Nous pensons qu'un tel système pourrait facilement être installé au domicile de personnes âgées, car il repose sur un traitement local des images. Il fournit, au quotidien, des informations sur l'analyse de l'activité et sur l'évolution des paramètres de la marche qui sont utiles pour sécuriser et évaluer le degré de fragilité de la personne.
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Zoetgnandé, Yannick. « Fall detection and activity recognition using stereo low-resolution thermal imaging ». Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S073.
Texte intégralRésumé :
De nos jours, il est important de trouver des solutions pour détecter et prévenir les chutes des personnes âgées. Nous avons proposé un dispositif bas coût à base d’une paire de capteurs thermiques. La contrepartie de ces capteurs bas-coût est leur faible résolution (80x60 pixels), la faible fréquence de rafraîchissement, le bruit et des effets de halo. Nous avons donc proposé quelques approches pour contourner ces inconvénients. Tout d’abord, nous avons proposé une nouvelle méthode de calibration avec une grille adaptée à l’image thermique et une méthodologie assurant la robustesse de l’estimation des paramètres malgré la faible résolution. Ensuite, pour la vision 3D, nous avons proposé une méthode de mise en correspondance stéréo avec une précision sous-pixels (appelée ST pour Subpixel Thermal) composée : 1) d’une méthode robuste d’extraction des caractéristiques basée sur la congruence de phase, 2) d’une mise en correspondance de ces caractéristiques au pixel près, et 3) d’une mise correspondance raffinée en précision sous-pixel basée sur la corrélation de phase locale. Nous avons également proposé une méthode de super-résolution appelée Edge Focused Thermal Super-Resolution (EFTS) qui contient un module d’extraction de contours amenant le réseau de neurones artificiels de se concentrer sur les contours des objets dans les images. Par la suite, pour la détection des chutes, nous avons proposé une nouvelle méthode (TSFD pour Thermal Stereo Fall Détection) basée sur les correspondances stéréo mais sans calibration et un apprentissage de points au sol. Enfin, pour la surveillance des activités des personnes âgées, nous avons exploré de nombreuses approches basées sur l’apprentissage profond pour classer des activités avec une quantité limitée de données d’apprentissageNowadays, it is essential to find solutions to detect and prevent the falls of seniors. We proposed a low-cost device based on a pair of thermal sensors. The counterpart of these low-cost sensors is their low resolution (80x60 pixels), low refresh rate, noise, and halo effects. We proposed some approaches to bypass these drawbacks. First, we proposed a calibration method with a grid adapted to the thermal image and a framework ensuring the robustness of the parameters estimation despite the low resolution. Then, for 3D vision, we proposed a threefold sub-pixel stereo matching framework (called ST for Subpixel Thermal): 1) robust features extraction method based on phase congruency, 2) matching of these features in pixel precision, and 3) refined matching in sub-pixel accuracy based on local phase correlation. We also proposed a super-resolution method called Edge Focused Thermal Super-resolution (EFTS), which includes an edge extraction module enforcing the neural networks to focus on the edge in images. After that, for fall detection, we proposed a new method (called TSFD for Thermal Stereo Fall Detection) based on stereo point matching but without calibration and the classification of matches as on the ground or not on the ground. Finally, we explored many approaches to learn activities from a limited amount of data for seniors activity monitoring
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Shaafi, Aymen. « Secured and trusted remote wireless health monitoring systems for assisted living of elderly people ». Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2021. http://www.theses.fr/2021UNIP5208.
Texte intégralRésumé :
Le vieillissement de la population est l'un des problèmes clés pour la grande majorité de nombreux pays. Le nombre de personnes âgées souffrant de multiples maladies et nécessitant une surveillance continue de leurs signes vitaux augmente chaque jour, entraînant des coûts de santé supplémentaires. Les systèmes de santé modernes en médecine gériatrique nécessitent souvent la présence de personnes âgées à l'hôpital, ce qui est en conflit avec leur exigence d'indépendance et d'intimité. Les développements récents sur la télésurveillance e-santé offrent une large gamme de solutions. Cependant, la plupart des appareils sont conçus pour une détection médicale spécifique et fonctionnent indépendamment les uns des autres. Il y a toujours un manque de cadre intégré avec une interopérabilité élevée et un support de surveillance en ligne continu pour une analyse de corrélation plus approfondie. Cette thèse est une étape vers un système de collecte de données à distance, complet et continu pour les personnes âgées présentant divers types de problèmes de santé. Notre esprit de recherche est motivé par la demande immédiate d'un système de surveillance de la santé à distance sans fil sécurisé et fiable pour les personnes âgées en résidence assistée, combinant diverses sources de données. Pour créer un système aussi complet, nous le divisons en sous-systèmes, afin de le rendre réalisable et facile à mettre en œuvre, nous permettant ainsi de mettre à jour chaque sous-système individuellement dans les études futures sans affecter les autres sous-systèmes intégrés. L'accent est mis sur un système complet de surveillance à distance de l'e- santé. La liste des principales contributions contient (1) proposer une nouvelle approche pour la sécurité des appareils surveillés et proposer une solution pour prévenir les attaques MiTM et réduire la consommation d'énergie, (2) nous proposons une détection de chute fiable, (3) étudier et développer une nouvelle méthode de reconnaissance des activités quotidiennes des patients âgés surveillés, (4) proposer une approche pour améliorer la fiabilité du système et réduire les fausses alarmes et les interventions inutiles, (5) proposer et développer un algorithme de conversion de la langue des signes en texte utilisant une analyse de fusion multi-capteurs. En conséquence, nous prévoyons de fournir un système de surveillance avec une précision fiable dans la détection d'événements anormaux et de déclencher une alarme lors de la détection de tels événements pour demander de l'aide et de l'assistanceAging population is one of the key problems for the vast majority of many countries. The number of elderly people who suffer from multiple diseases and need continuous monitoring of their vital signs increases everyday, resulting in additional healthcare costs. Modern healthcare systems in geriatric medicine often require elderly presence at the hospital which conflict with their demand for independence and privacy. Recent developments on remote e-health monitoring, provides a wide range of solutions. However, most of the devices are designed for specific medical sensing and operate independently from each other. There is still a lack of integrated framework with high interoperability and continuous online monitoring support for further correlation analysis. This thesis is a step towards a remote, complete, and continuous data gathering system for elderly people with various types of health problems. Our research spirit is motivated by immediate demand in a secured and trusted remote wireless health monitoring System for assisted living Elderly people, combining various data sources. To create such a complete system we divide it into subsystems, in order to make it feasible and easy to implement, thus allowing us to update each subsystem individually in the future studies without affecting other integrated subsystems. The main focus is on a complete remote e-health monitoring system. The list of main contributions contains (1) propose a new approach for security of monitored devices and propose a solution to prevent MiTM attacks and reduce energy consumption, (2) we propose reliable fall detection,(3) investigating and developing a novel recognition method of daily activities for monitored elderly patient, (4) propose an approach to enhance the reliability of the system and to reduce false alarms and unnecessary interventions, (5) propose and develop a sign language to text converter algorithm using multi-sensor fusion analysis. As a result, we expect to provide a monitoring system with reliable accuracy in the detection of abnormal events, and raise an alarm upon detection of such events to seek help and assistance
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Chahid, Omar. « Détection d'actions humaines interdites par fusion de capteurs ». Mémoire, Université de Sherbrooke, 2009. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4844.
Texte intégralRésumé :
Depuis la fin du 20e siècle, la vidéosurveillance est en demande croissante. Avec l'évolution permanente des technologies numériques, les systèmes de vidéosurveillance se sont généralisés de lieux publics à haute importante à la surveillance de résidence familiale. Malgré cela, l'inconvénient majeur de la vidéosurveillance reste sa dépendance à l'interprétation humaine. Nous proposons alors un système de surveillance intelligent qui a pour objectif principal l'aide à la prise de décision pour l'agent de surveillance, selon les différentes situations. Pour cela, notre système se base sur l'information provenant de plusieurs capteurs (caméras, détecteur de contact...). Dans notre travail, nous avons développé un modèle de reconnaissance d'actions humaines. Les résultats obtenus lors de l'expérimentation, montrent que notre modèle est performant et robuste. D'ailleurs, une comparaison avec les autres travaux existants confirme ces performances, considérées comme les meilleures. L'apport de notre approche réside dans une nouvelle caractéristique, appelée CSST (Contour et Sift Spatio-temporel).
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Serra, Renan. « Développement et caractérisation d'un système de sol piézoélectrique intelligent : application à la détection des chutes ». Thesis, Strasbourg, 2017. http://www.theses.fr/2017STRAD018.
Texte intégralRésumé :
Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la conception et de la réalisation de systèmes intelligents, associés à une technologie de capteurs sol. Elle vise à concevoir un outil automatisé et intelligent destiné à détecter principalement les chutes de personnes âgées en milieu hospitalier, afin de fournir une information supplémentaire au personnel soignant. Premièrement, les différentes technologies de capteurs appliquées aux revêtements de sol ont été étudiées. Parmi les technologies recensées, les capteurs piézoélectriques planaires en polymères ont été retenus pour l’élaboration du système intelligent. Ensuite, la caractérisation de la solution technique retenue a permis de définir les conditions et limites d’utilisation du capteur. Les aspects de robustesse et de durabilités ont été évalués à l’aide de méthodes développées à ces effets. Enfin, des algorithmes de détection ont été développés en vue de détecter les chutes, les pas et la présence de personnes sur des surfaces délimitées par le système. Des stratégies de classification basées sur la corrélation de Pearson, des algorithmes d’apprentissages ou des algorithmes à seuils ont été utilisésThis thesis is part of the field of design and elaboration of smart systems combined with a flooring sensor technology. The main objective deal with the design of an automated and smart tool to detect falls of elderly people in hospitals or nursing homes, in order to provide additional information to healthcare workers. First, various sensor technologies applied to floor covering have been studied. Among the technologies identified, piezoelectric planar polymer sensors have been chosen for the development of the smart system. Then, the characterization of the validated technical solution allows to define conditions and limits of use of the sensor. The robustness and durability were evaluated using methods that were specifically developed to address these aspects. Finally, detection algorithms have been developed to detect falls, footsteps and presence of people on our sensors. Classification strategies based on Pearson’s correlation, machine learning algorithms or threshold based algorithm have been used
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Cavalcante, Aguilar Paulo Armando. « Réseaux Évidentiels pour la fusion de données multimodales hétérogènes : application à la détection de chutes ». Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00789773.
Texte intégralRésumé :
Ces travaux de recherche se sont déroulés dans le cadre du développement d'une application de télévigilance médicale ayant pour but de détecter des situations de détresse à travers l'utilisation de plusieurs types de capteurs. La fusion multi-capteurs peut fournir des informations plus précises et fiables par rapport aux informations provenant de chaque capteur prises séparément. Par ailleurs les données issues de ces capteurs hétérogènes possèdent différents degrés d'imperfection et de confiance. Parmi les techniques de fusion multi-capteurs, les méthodes crédibilistes fondées sur la théorie de Dempster-Shafer sont actuellement considérées comme les plus adaptées à la représentation et au traitement des informations imparfaites, de ce fait permettant une modélisation plus réaliste du problème. En nous appuyant sur une représentation graphique de la théorie de Dempster-Shafer appelée Réseaux Évidentiels, nous proposons une structure de fusion de données hétérogènes issues de plusieurs capteurs pour la détection de chutes afin de maximiser les performances de détection chutes et ainsi de rendre le système plus fiable. La non-stationnarité des signaux recueillis sur les capteurs du système considéré peut conduire à une dégradation des conditions expérimentales, pouvant rendre les Réseaux Évidentiels incohérents dans leurs décisions. Afin de compenser les effets résultant de la non-stationnarité des signaux provenant des capteurs, les Réseaux Évidentiels sont rendus évolutifs dans le temps, ce qui nous a conduit à introduire les Réseaux Evidentiels Dynamiques dans nos traitements et à les évaluer sur des scénarios de chute simulés correspondant à des cas d'usage variés
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Filali, Wassim. « Détection temps réel de postures humaines par fusion d'images 3D ». Toulouse 3, 2014. http://thesesups.ups-tlse.fr/3088/.
Texte intégralRésumé :
Cette thèse est centrée sur un projet de recherche en vision. Il s'agit d'un projet qui permet à des caméras intelligentes de comprendre dans quelle posture se trouve la personne filmée. Cela permet de savoir si la personne se porte bien ou si elle est dans une situation critique ou de danger. Les caméras ne doivent pas être connectées à un ordinateur, mais avoir toute l'intelligence embarquée dans la caméra même. Ce travail s'appuie sur des technologies récentes comme le capteur Kinect de la console de jeu. Ce type de capteur est un capteur de profondeur, c'est-à-dire que la caméra peut estimer la distance qui la sépare de chaque point de la scène. Notre contribution consiste à combiner plusieurs de ces caméras pour avoir une meilleure reconstruction de la posture de la personne. Nous avons créé une base de données d'images qui a permis d'apprendre au programme comment reconnaître les postures. Nous avons ajusté les bons paramètres à notre programme et on l'a comparé au programme du KinectThis thesis is based on a computer vision research project. It is a project that allows smart cameras to understand the posture of a person. It allows to know if the person is alright or if it is in a critical situation or in danger. The cameras should not be connected to a computer but embed all the intelligence in the camera itself. This work is based on the recent technologies like the Kinect sensor of the game console. This sensor is a depth sensor, which means that the camera can estimate the distance to every point in the scene. Our contribution consists on combining multiple of these cameras to have a better posture reconstruction of the person. We have created a dataset of images to teach the program how to recognize postures. We have adjusted the right parameters and compared our program to the one of the Kinect
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Vaquette, Geoffrey. « Reconnaissance robuste d'activités humaines par vision ». Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS090.
Texte intégralRésumé :
Cette thèse porte sur la segmentation supervisée d'un flux vidéo en fragments correspondant à des activités de la vie quotidienne. En différenciant geste, action et activité, cette thèse s'intéresse aux activités à haut niveau sémantique telles que "Cuisiner" ou "Prendre son repas" par opposition à des actions comme "Découper un aliment". Pour cela, elle s'appuie sur l'algorithme DOHT (Deeply Optimized Hough Transform), une méthode de l'état de l'art utilisant un paradigme de vote (par transformée de Hough). Dans un premier temps, nous adaptons l'algorithme DOHT pour fusionner les informations en provenance de différents capteurs à trois niveaux différents de l'algorithme. Nous analysons l'effet de ces trois niveaux de fusion et montrons son efficacité par une évaluation sur une base de données composée d'actions de la vie quotidienne. Ensuite, une étude des jeux de données existant est menée. Constatant le manque de vidéos adaptées à la segmentation et classification (détection) d'activités à haut niveau sémantique, une nouvelle base de données est proposée. Enregistrée dans un environnement réaliste et dans des conditions au plus proche de l'application finale, elle contient des vidéos longues et non découpées adaptées à un contexte de détection. Dans un dernier temps, nous proposons une approche hiérarchique à partir d'algorithmes DOHT pour reconnaître les activités à haut niveau sémantique. Cette approche à deux niveaux décompose le problème en une détection non-supervisée d'actions pour ensuite détecter les activités désiréesThis thesis focuses on supervised activity segmentation from video streams within application context of smart homes. Three semantic levels are defined, namely gesture, action and activity, this thesis focuses mainly on the latter. Based on the Deeply Optimized Hough Transform paridigm, three fusion levels are introduced in order to benefit from various modalities. A review of existing action based datasets is presented and the lack of activity detection oriented database is noticed. Then, a new dataset is introduced. It is composed of unsegmented long time range daily activities and has been recorded in a realistic environment. Finaly, a hierarchical activity detection method is proposed aiming to detect high level activities from unsupervised action detection
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Khelaifia, Saber. « Détection et culture des archaea associées aux muqueuses intestinale et orale humaines ». Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM5029.
Texte intégralRésumé :
Les archaea constituent l'un des quatre domaines connus du vivant. Contrairement à ce que leur nom laisse supposer, elles ont colonisé tous les écosystèmes et les microbiotes de certains hôtes dont l'Homme. Chez l'homme, certaines espèces d'archaea méthanogènes ont été associées aux muqueuses orale, intestinale et vaginale. Ces archaea méthanogènes sont des procaryotes anaérobies stricts et leurs conditions de culture restent fastidieuses et très mal connues. Quatre archaea methanogènes seulement ont été isolées à partir de prélèvements humains y compris dans le microbiote digestif Methanobrevibacter smithii détectée dans 95,7% des individus, Methanosphaera stadtmanae retrouvée chez environ un tiers des individus et plus récemment dans notre laboratoire Methanomassilicoccus luminyensis détectée en moyenne chez 4% des individus avec une prévalence liée à l'âge ; et dans le microbiote orale Methanobrevibacter oralis isolée à partir de la plaque dentaireArchaea is one of four known domains of life. Unlike what their name suggests, they some species of methanogenic archaea have been associated with oral, vaginal and intestinal mucosa. These methanogenic archaea are obligate anaerobic prokaryotes and their culture conditions are fastidious and very poorly known. Only four methanogenic archaea have been isolated from human samples including the digestive microbiota; Methanobrevibacter smithii detected in 95.7% of individuals Methanosphaera stadtmanae found in approximately one third of individuals and more recently in our laboratory Methanomassilicoccus luminyensis detected on average in 4% of individuals with a prevalence of age-related, and in the oral microbiota Methanobrevibacter oralis isolated from dental plaque
Livres sur le sujet "Détection des chutes humaines"
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Détection et gestion des potentiels : Valorisation et gestion des compétences humaines. Paris : Editions Liaisons, 1990.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Détection des chutes humaines"
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Hallouët, Pascal, et Anne Borry. « Surveillance de la pression artérielle (lever, chutes) ». Dans Mémo-guide de biologie et de physiologie humaines, 220–23. Elsevier, 2009. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-70403-1.50042-0.
Texte intégral