Thèses : « Détection de dérive »

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Kassab, Randa. « Analyse des propriétés stationnaires et des propriétés émergentes dans les flux d'information changeant au cours du temps ». Thesis, Nancy 1, 2009. http://www.theses.fr/2009NAN10027/document.

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Résumé :

De nombreuses applications génèrent et reçoivent des données sous la forme de flux continu, illimité, et très rapide. Cela pose naturellement des problèmes de stockage, de traitement et d'analyse de données qui commencent juste à être abordés dans le domaine des flux de données. Il s'agit, d'une part, de pouvoir traiter de tels flux à la volée sans devoir mémoriser la totalité des données et, d'autre part, de pouvoir traiter de manière simultanée et concurrente l'analyse des régularités inhérentes au flux de données et celle des nouveautés, exceptions, ou changements survenant dans ce même flux au cours du temps. L'apport de ce travail de thèse réside principalement dans le développement d'un modèle d'apprentissage - nommé ILoNDF - fondé sur le principe de la détection de nouveauté. L'apprentissage de ce modèle est, contrairement à sa version de départ, guidé non seulement par la nouveauté qu'apporte une donnée d'entrée mais également par la donnée elle-même. De ce fait, le modèle ILoNDF peut acquérir constamment de nouvelles connaissances relatives aux fréquences d'occurrence des données et de leurs variables, ce qui le rend moins sensible au bruit. De plus, doté d'un fonctionnement en ligne sans répétition d'apprentissage, ce modèle répond aux exigences les plus fortes liées au traitement des flux de données. Dans un premier temps, notre travail se focalise sur l'étude du comportement du modèle ILoNDF dans le cadre général de la classification à partir d'une seule classe en partant de l'exploitation des données fortement multidimensionnelles et bruitées. Ce type d'étude nous a permis de mettre en évidence les capacités d'apprentissage pures du modèle ILoNDF vis-à-vis de l'ensemble des méthodes proposées jusqu'à présent. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons plus particulièrement à l'adaptation fine du modèle au cadre précis du filtrage d'informations. Notre objectif est de mettre en place une stratégie de filtrage orientée-utilisateur plutôt qu'orientée-système, et ceci notamment en suivant deux types de directions. La première direction concerne la modélisation utilisateur à l'aide du modèle ILoNDF. Cette modélisation fournit une nouvelle manière de regarder le profil utilisateur en termes de critères de spécificité, d'exhaustivité et de contradiction. Ceci permet, entre autres, d'optimiser le seuil de filtrage en tenant compte de l'importance que pourrait donner l'utilisateur à la précision et au rappel. La seconde direction, complémentaire de la première, concerne le raffinement des fonctionnalités du modèle ILoNDF en le dotant d'une capacité à s'adapter à la dérive du besoin de l'utilisateur au cours du temps. Enfin, nous nous attachons à la généralisation de notre travail antérieur au cas où les données arrivant en flux peuvent être réparties en classes multiples
Many applications produce and receive continuous, unlimited, and high-speed data streams. This raises obvious problems of storage, treatment and analysis of data, which are only just beginning to be treated in the domain of data streams. On the one hand, it is a question of treating data streams on the fly without having to memorize all the data. On the other hand, it is also a question of analyzing, in a simultaneous and concurrent manner, the regularities inherent in the data stream as well as the novelties, exceptions, or changes occurring in this stream over time. The main contribution of this thesis concerns the development of a new machine learning approach - called ILoNDF - which is based on novelty detection principle. The learning of this model is, contrary to that of its former self, driven not only by the novelty part in the input data but also by the data itself. Thereby, ILoNDF can continuously extract new knowledge relating to the relative frequencies of the data and their variables. This makes it more robust against noise. Being operated in an on-line mode without repeated training, ILoNDF can further address the primary challenges for managing data streams. Firstly, we focus on the study of ILoNDF's behavior for one-class classification when dealing with high-dimensional noisy data. This study enabled us to highlight the pure learning capacities of ILoNDF with respect to the key classification methods suggested until now. Next, we are particularly involved in the adaptation of ILoNDF to the specific context of information filtering. Our goal is to set up user-oriented filtering strategies rather than system-oriented in following two types of directions. The first direction concerns user modeling relying on the model ILoNDF. This provides a new way of looking at user's need in terms of specificity, exhaustivity and contradictory profile-contributing criteria. These criteria go on to estimate the relative importance the user might attach to precision and recall. The filtering threshold can then be adjusted taking into account this knowledge about user's need. The second direction, complementary to the first one, concerns the refinement of ILoNDF's functionality in order to confer it the capacity of tracking drifting user's need over time. Finally, we consider the generalization of our previous work to the case where streaming data can be divided into multiple classes

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Zoubeirou, A. Mayaki Mansour. « Méthodes d'apprentissage profond pour la détection d'anomalies et de changement de régimes : application à la maintenance prédictive dans des systèmes embarqués ». Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4010.

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Résumé :

Dans le contexte de l'Industrie 4.0 et de l'Internet des Objets (IoT), la maintenance prédictive est devenue cruciale pour optimiser la performance et la durée de vie des dispositifs et équipements électroniques. Cette approche, qui repose sur une analyse extensive des données, est basée sur deux concepts essentiels : la détection d'anomalies et la détection de dérive.La détection d'anomalies est essentielle pour identifier les écarts par rapport aux normes établies, signalant des problèmes potentiels tels que les dysfonctionnements des équipements. La détection de dérive, en revanche, suit les changements dans les distributions de données au fil du temps, abordant la "dérive conceptuelle" pour maintenir la pertinence des modèles prédictifs dans des systèmes industriels en évolution. Cette thèse souligne non seulement la relation synergique entre ces techniques, mais met également en lumière leur impact collectif dans les stratégies de maintenance proactive.Nous abordons les défis de la maintenance prédictive tels que la qualité des données, l'étiquetage, les complexités des systèmes industriels, les nuances de la détection de dérive et les exigences du traitement en temps réel.Une partie importante de cette recherche se concentrera sur la manière d'adapter et d'utiliser ces techniques dans le contexte des systèmes embarqués.Les contributions de ce travail sont à la fois théoriques et appliquées, s'étendant aux économies de coûts, à la réduction de l'impact environnemental et s'alignant sur les avancées de l'Industrie 4.0. La maintenance prédictive est positionnée comme un élément clé de la nouvelle ère d'efficacité et de durabilité industrielle.Cette étude introduit de nouvelles méthodes utilisant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique, efficaces dans diverses applications industrielles
In the context of Industry 4.0 and the Internet of Things (IoT), predictive maintenance has become vital for optimizing the performance and lifespan of electronic devices and equipment. This approach, reliant on extensive data analysis, stands on two pillars: anomaly detection and drift detection. Anomaly detection plays a crucial role in identifying deviations from established norms, thereby flagging potential issues such as equipment malfunctions.Drift detection, on the other hand, monitors changes in data distributions over time. It addresses "concept drift" to ensure the continued relevance of predictive models in evolving industrial systems. This thesis highlights the synergistic relationship between these two techniques, demonstrating their collective impact in proactive maintenance strategies. We address various challenges in predictive maintenance such as data quality, labeling, complexities of industrial systems, the nuances of drift detection and the demands of real-time processing. A significant part of this research will focus on how to adapt and use these techniques in the context of embedded systems. The significance of this work extends to cost savings, environmental impact reduction and aligning with the advancements in Industry 4.0, positioning predictive maintenance as a key component in the new era of industrial efficiency and sustainability.This study introduces novel methods employing statistical and machine learning techniques, validated in various industrial settings like modern manufacturing plants. These methods, both theoretical and applied, effectively address the challenges of predictive maintenance

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Hadouni, Doha. « Détection de rupture hors ligne sur des processus dépendants ». Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2017. http://www.theses.fr/2017CLFAC098.

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Kassab, Randa. « Analyse des propriétés stationnaires et des propriétés émergentes dans les flux d'informations changeant au cours du temps ». Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00402644.

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Résumé :

De nombreuses applications génèrent et reçoivent des données sous la forme de flux continu, illimité, et très rapide. Cela pose naturellement des problèmes de stockage, de traitement et d'analyse de données qui commencent juste à être abordés dans le domaine des flux de données. Il s'agit, d'une part, de pouvoir traiter de tels flux à la volée sans devoir mémoriser la totalité des données et, d'autre part, de pouvoir traiter de manière simultanée et concurrente l'analyse des régularités inhérentes au flux de données et celle des nouveautés, exceptions, ou changements survenant dans ce même flux au cours du temps.

L'apport de ce travail de thèse réside principalement dans le développement d'un modèle d'apprentissage - nommé ILoNDF - fondé sur le principe de la détection de nouveauté. L'apprentissage de ce modèle est, contrairement à sa version de départ, guidé non seulement par la nouveauté qu'apporte une donnée d'entrée mais également par la donnée elle-même. De ce fait, le modèle ILoNDF peut acquérir constamment de nouvelles connaissances relatives aux fréquences d'occurrence des données et de leurs variables, ce qui le rend moins sensible au bruit. De plus, doté d'un fonctionnement en ligne sans répétition d'apprentissage, ce modèle répond aux exigences les plus fortes liées au traitement des flux de données.

Dans un premier temps, notre travail se focalise sur l'étude du comportement du modèle ILoNDF dans le cadre général de la classification à partir d'une seule classe en partant de l'exploitation des données fortement multidimensionnelles et bruitées. Ce type d'étude nous a permis de mettre en évidence les capacités d'apprentissage pures du modèle ILoNDF vis-à-vis de l'ensemble des méthodes proposées jusqu'à présent. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons plus particulièrement à l'adaptation fine du modèle au cadre précis du filtrage d'informations. Notre objectif est de mettre en place une stratégie de filtrage orientée-utilisateur plutôt qu'orientée-système, et ceci notamment en suivant deux types de directions. La première direction concerne la modélisation utilisateur à l'aide du modèle ILoNDF. Cette modélisation fournit une nouvelle manière de regarder le profil utilisateur en termes de critères de spécificité, d'exhaustivité et de contradiction. Ceci permet, entre autres, d'optimiser le seuil de filtrage en tenant compte de l'importance que pourrait donner l'utilisateur à la précision et au rappel. La seconde direction, complémentaire de la première, concerne le raffinement des fonctionnalités du modèle ILoNDF en le dotant d'une capacité à s'adapter à la dérive du besoin de l'utilisateur au cours du temps. Enfin, nous nous attachons à la généralisation de notre travail antérieur au cas où les données arrivant en flux peuvent être réparties en classes multiples.

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Caubet, Fabien. « Détection d'un objet immergé dans un fluide ». Phd thesis, Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00716902.

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Résumé :

Cette thèse s'inscrit dans le domaine des mathématiques appelé optimisation de formes. Plus précisément, nous étudions ici un problème inverse de type détection à l'aide du calcul de forme et de l'analyse asymptotique : l'objectif est de localiser un objet immergé dans un fluide visqueux, incompressible et stationnaire. Les questions principales qui ont motivé ce travail sont les suivantes : peut-on détecter un objet immergé dans un fluide à partir d'une mesure effectuée à la surface du fluide ? Peut-on reconstruire numériquement cet objet, i.e. approcher sa position et sa forme, à partir de cette mesure ? Peut-on connaître le nombre d'objets présents dans le fluide en utilisant cette mesure ? Pour répondre à ces questions, le problème inverse est analysé comme un problème d'optimisation en minimisant une fonctionnelle coût, la variable étant la forme inconnue. Deux différentes approches sont considérées dans ce travail : l'optimisation géométrique (à l'aide des dérivées de forme et du gradient de forme) et l'optimisation topologique (à l'aide d'un développement asymptotique et du "gradient" topologique). Dans un premier temps, un cadre mathématique est mis en place pour démontrer l'existence des dérivées de forme d'ordre un et deux pour les problèmes de détection d'inclusions. Le problème inverse considéré est ensuite analysé à l'aide de l'optimisation géométrique de forme : un résultat d'identifiabilité est montré, le gradient de forme de plusieurs types de fonctionnelles de forme est caractérisé et l'instabilité de ce problème inverse est enfin démontrée. Ces résultats théoriques sont alors utilisés pour reconstruire numériquement des objets immergés dans un fluide à l'aide d'un algorithme de gradient régularisé par une méthode de projection. Enfin, la localisation de petites inclusions dans un fluide est étudiée à l'aide de l'optimisation topologique pour une fonctionnelle de forme de Kohn-Vogelius. L'expression théorique de la dérivée topologique est finalement utilisée pour déterminer numériquement le nombre et la localisation de petits obstacles immergés dans un fluide à l'aide d'un algorithme de gradient topologique. Les limites effectives de cette approche sont explorées : la pénétration reste faible dans ce problème stationnaire.

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Caubet, Fabien. « Détection d’un objet immergé dans un fluide ». Thesis, Pau, 2012. http://www.theses.fr/2012PAUU3006/document.

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Résumé :

Cette thèse s’inscrit dans le domaine des mathématiques appelé optimisation de formes. Plus précisément, nous étudions ici un problème inverse de détection à l’aide du calcul de forme et de l’analyse asymptotique. L’objectif est de localiser un objet immergé dans un fluide visqueux, incompressible et stationnaire. Les questions principales qui ont motivé ce travail sont les suivantes :– peut-on détecter un objet immergé dans un fluide à partir d’une mesure effectuée à la surface ?– peut-on reconstruire numériquement cet objet, i.e. approcher sa position et sa forme, à partir de cette mesure ?– peut-on connaître le nombre d’objets présents dans le fluide en utilisant cette mesure ?Les résultats obtenus sont décrits dans les cinq chapitres de cette thèse :– le premier met en place un cadre mathématique pour démontrer l’existence des dérivées de forme d’ordre un et deux pour les problèmes de détection d’inclusions ;– le deuxième analyse le problème de détection à l’aide de l’optimisation géométrique de forme : un résultat d’identifiabilité est montré, le gradient de forme de plusieurs types de fonctionnelles de forme est caractérisé et l’instabilité de ce problème inverse est enfin démontrée ;– le chapitre 3 utilise nos résultats théoriques pour reconstruire numériquement des objets immergés dans un fluide à l’aide d’un algorithme de gradient de forme ;– le chapitre 4 analyse la localisation de petites inclusions dans un fluide à l’aide de l’optimisation topologique de forme : le gradient topologique d’une fonctionnelle de forme de Kohn-Vogelius est caractérisé ;– le dernier chapitre utilise cette dernière expression théorique pour déterminer numériquement le nombre et la localisation de petits obstacles immergés dans un fluide à l’aide d’un algorithme de gradient topologique
This dissertation takes place in the mathematic field called shape optimization. More precisely, we focus on a detecting inverse problem using shape calculus and asymptotic analysis. The aim is to localize an object immersed in a viscous, incompressible and stationary fluid. This work was motivated by the following main questions:– can we localize an obstacle immersed in a fluid from a boundary measurement?– can we reconstruct numerically this object, i.e. be close to its localization and its shape, from this measure?– can we know how many objects are included in the fluid using this measure?The results are described in the five chapters of the thesis:– the first one gives a mathematical framework in order to prove the existence of the shape derivatives oforder one and two in the frame of the detection of inclusions;– the second one analyzes the detection problem using geometric shape optimization: an identifiabilityresult is proved, the shape gradient of several shape functionals is characterized and the instability of thisinverse problem is proved;– the chapter 3 uses our theoretical results in order to reconstruct numerically some objets immersed in a fluid using a shape gradient algorithm;– the fourth chapter analyzes the detection of small inclusions in a fluid using the topological shape optimization : the topological gradient of a Kohn-Vogelius shape functional is characterized;– the last chapter uses this theoretical expression in order to determine numerically the number and the location of some small obstacles immersed in a fluid using a topological gradient algorithm

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Kanso, Hussein. « Nouveaux outils de détection d'estrogenes dans les eaux : synthèse de dérives électroactifs et développement d'immunocapteurs ». Perpignan, 2014. http://www.theses.fr/2013PERP1246.

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Lebègue, Nathalie. « Radicaux libres dérivés de l'oxygène et antioxydants : méthodes de détection, approche biologique et environnementale ». Paris 5, 1999. http://www.theses.fr/1999PA05P109.

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Fhima, Mehdi. « Détection de ruptures et mouvement Brownien multifractionnaire ». Thesis, Clermont-Ferrand 2, 2011. http://www.theses.fr/2011CLF22197.

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Résumé :

Dans cette thèse, nous développons une nouvelle méthode de détection de ruptures "Off-line", appelée Dérivée Filtrée avec p-value, sur des paramètres d'une suite de variables aléatoires indépendantes, puis sur le paramètre de Hurst d'un mouvement Brownien multifractionnaire. Cette thèse est composée de trois articles. Dans un premier article paru dans Sequential Analysis nous posons les bases de la méthode Dérivée Filtrée avec p-value (FDpV) en l'appliquant à une suite de variables aléatoires indépendantes. La méthode a une complexité linéaire en temps et en mémoire. Elle est constituée de deux étapes. La première étape utilisant la méthode Dérivée Filtrée détecte les bons instants de ruptures, mais également certaines fausses alarmes. La deuxième étape attribue une p-value à chaque instant de rupture potentiel détecté à la première étape, et élimine les instants dont la p-value est inférieure à un certain seuil critique. Nous démontrons les propriétés asymptotiques nécessaires à la calibration de la méthode. L'efficacité de la méthode a été prouvé tant sur des données simulées que sur des données réelles. Ensuite, nous nous sommes attaqués à l'application de la méthode pour la détection de ruptures sur le paramètre de Hurst d'un mouvement Brownien multifractionnaire. Cela s'est fait en deux phases. La première phase a fait l'objet d'un article à paraitre dans ESAIM P&S où nous avons établi un Théorème Central Limite pour l'estimateur du paramètre de Hurst appelé Increment Ratio Statistic (IRS). Puis, nous avons proposé une version localisée de l'IRS et démontré un TCL local pour estimer la fonction de Hurst d'un mouvement Brownien multifractionnaire. Les preuves sont intuitives et se distinguent par leur simplicité. Elles s'appuient sur le théorème de Breuer-Major et une stratégie originale appelée "freezing of time". La deuxième phase repose sur un nouvel article soumis pour publication. Nous adaptons la méthode FDpV pour détecter des ruptures sur l'indice de Hurst d'un mouvement Brownien fractionnaire constant par morceaux. La statistique sous-jacent de l'algorithme FDpV est un nouvel estimateur de l'indice de Hurst, appelé Increment Zero-Crossing Statistic (IZCS) qui est une variante de l'IRS. La combinaison des méthodes FDpV + IZCS constitue une procédure efficace et rapide avec une complexité linéaire en temps et en mémoire
This Ph.D dissertation deals with "Off-line" detection of change points on parameters of time series of independent random variables, and in the Hurst parameter of multifrcational Brownian motion. It consists of three articles. In the first paper, published in Sequential Analysis, we set the cornerstones of the Filtered Derivative with p-Value method for the detection of change point on parameters of independent random variables. This method has linear time and memory complexities, with respect to the size of the series. It consists of two steps. The first step is based on Filtered Derivative method which detects the right change points as well as the false ones. We improve the Filtered Derivative method by adding a second step in which we compute the p-values associated to every single potential change point. Then we eliminate false alarms, i.e. the change points which have p-value smaller than a given critical level. We showed asymptotic properties needed for the calibration of the algorithm. The effectiveness of the method has been proved both on simulated data and on real data. Then we moved to the application of the method for the detection of change point on the Hurst parameter of multifractional Brownian motion. This was done in two phases. In the first phase, a paper is to be published in ESAIM P&S where we investigated the Central Limit Theorem of the Increment Ratio Statistic of a multifractional Brownian motion, leading to a CLT for the time varying Hurst index. The proofs are quite simple relying on Breuer-Major theorems and an original freezing of time strategy.The second phase relies on a new paper submitted for publication. We adapted the FDpV method to detect change points on the Hurst parameter of piecewise fractional Brownian motion. The underlying statistics of the FDpV technology is a new statistic estimator for Hurst index, so-called Increment Zero-Crossing Statistic (IZCS) which is a variation of IRS. Both FDpV and IZCS are methods with linear time and memory complexities, with respect to the size of the series

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Kharrat, Dhouha. « Commande tolérante aux défauts des systèmes non linéaires : application à la dynamique du véhicule ». Electronic Thesis or Diss., Amiens, 2019. http://www.theses.fr/2019AMIE0012.

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Résumé :

Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'élaboration d'approches de commande tolérante aux défauts (FTC) ainsi que l'estimation simultanée des états du système et de défauts capteurs et actionneurs pour différentes classes de systèmes. Les conditions de synthèse décrites dans ce manuscrit améliorent et permettent de réduire le conservatisme des résultats existants dans la littérature. Dans une première étape, nous nous sommes intéressés à la synthèse de la commande FTC à base d'observateur pour les systèmes T-S descripteurs à retard en présence de défauts actionneurs. Les conditions de synthèse dépendantes de la taille du retard, à la fois de l'observateur et du contrôleur sont résolues en une seule étape. Dans une deuxième étape, nous avons proposé une stratégie d'estimation des défauts et de la commande FTC pour les systèmes descripteurs flous de type T-S en présence simultanée de défauts actionneurs et capteurs ainsi que des perturbations extérieures. La troisième et dernière partie de ce travail concerne la synthèse d'une loi de commande robuste FTC basée sur un observateur adaptatif descripteur pour la dynamique du véhicule. La méthode proposée offre des conditions de LMIs moins restrictives que celles établies dans la littérature. L'approche proposée est validée en simulation sur le logiciel Carsim comme étant une application de la dynamique dérive-lacet-roulis du véhicule en présence de défauts capteurs, actionneurs et de perturbations extérieures
This work deals with the development of new technologies of fault tolerant control (FTC), state and sensor/actuator faults estimation for different classes of systems. The algorithm described in this manuscript improve and reduce the conservatism of existing results in the literature. Firstly, we were interested in the synthesis of adaptive observer-based FTC for Takagi-Sugeno (T-S) descriptor systems with time-delay in presence of actuator faults. The analysis and design conditions of observer-based FTC are formulated into a set of delay-dependent linear matrix inequalities (LMIs) which can be solved in a single step. Then, an adaptive observer-based FTC strategy is proposed for both T-S descriptor systems and T-S fuzzy systems subject to simultaneous actuator and sensor faults under external disturbances. The last part of this work concerns the issue of the lateral vehicle and rollover dynamics which is approximated by the T-S fuzzy model under the influence of actuator and sensor faults with external disturbances. Using the cone complementarity linearization algorithm, the proposed method offers less restrictive LMI conditions than those established in the literature. The proposed approach is validated in simulation on the Carsim software as an application of the dynamics of the vehicle in presence of sensor, actuator faults and external disturbances

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Colson, Amélie. « Dérivés organométalliques d’aminoacides γ-phosphorés : vers la détection électrochimique des autoanticorps de la sclérose en plaques ». Dijon, 2007. http://www.theses.fr/2007DIJOS084.

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Nouri, Hela. « Synthèse et caractérisations de propriétés optiques d’un nouveau ligand dérivé du Cyclen-azaxanthone : Applications potentielles dans la détection sélective du Zn2+ ». Thesis, Reims, 2013. http://www.theses.fr/2013REIMS018.

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Le présent travail concerne principalement l'élaboration d'un nouveau ligand en l'occurrence le cyclen-hydrazone, luminescent et efficace pour une détection relativement sélective de l'ion d'intérêt biologique, Zn2+. La synthèse du groupement azaxanthone à greffer sur le cyclen a été décrite. A partir de ces ligands, la complexation de zinc, a été traitée dans le but de développer une sonde optique sélective pour les ions métalliques de la première série de transition. Une étude photophysique associée à un travail de modélisation théorique en solution a plus particulièrement montré la formation de deux nouveaux complexes de zinc. Finalement, le contrôle des conditions de déprotection par hydrazinolyse du cyclen-glyoxal-azaxanthone, a montré que le motif azaxanthone puisse être maintenu dans la conception de nouveaux complexant de métaux de la première série de transition
This study deals with the development of a new ligand: the cyclen-hydrazone, luminescent and effective for a relatively selective detection of biological ion, Zn2+. The synthesis of graft azaxanthone group to the cyclen was described. From these ligands zinc complexation was treated in order to develop an optical probe selective for the first row transition metals. A photophysic study associated with theoretical modeling work in solution, specifically showed the formation of two new zinc complexes. Finally, the monitoring of deprotection by hydrazinolysis of cyclen-glyoxal-azaxanthone, showed that the azaxanthone deprotection could be maintained in the design of new metals complexes of the first serie of transition metals

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Puliti, David. « Sondes fluorogéniques pour la détection et l'étude de la dynamique de protéines cellulaires ». Strasbourg, 2010. https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2010/PULITI_David_2010.pdf.

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Le marquage fluorescent de protéines permet, à travers les techniques de microscopie à fluorescence, d'étudier des mécanismes du vivant au niveau moléculaire. La localisation intracellulaire de protéines par microscopie confocale à fluorescence, ou le suivi en temps réel de l'expression de protéines, exprimés en protéines de fusion avec des protéines autofluorescentes, constituent des pratiques routinières en chimie biologique. Mais malgré la grande quantité d'informations que nous livrent les sondes autofluorescentes, il reste difficile, avec des sondes classiques de visualiser une dynamique moléculaire intracellulaire, comme par exemple l'interaction entre deux protéines, ou bien la diffusion d'une protéine à travers le cytoplasme. Le présent travail de doctorat propose des pistes pour l'élaboration de nouvelles sondes fluorescentes et fluorogéniques à squelette coumarinique, pour l'étude dynamique de protéines cellulaires. Les pistes de développement explorées ont recours à des concepts aussi divers que: La ClickChemistry, le SNAPtag, le transfert d'électrons photoinduit, la reconnaissance entre un HIStag et un motif NTA. .
Fluorescent protein labeling, and confocal fluorescent microscopy allow us to investigate the mechanisms of life on the molecular level in a non invasive way. Applications, such as the fluorescent localization of proteins in the cytoplasm, or real time monitoring of protein expression, are already well established techniques in the field of chemical biology. Yet, despite all advantages of classical fluorescence labeling techniques, there is still a lack of fluorescence techniques, that allow an insight into the dynamics of proteins. This work discusses a few lines of development which are meant to contribute to the development of such dynamic fluorescent tools. The synthesis and characterization of fluorescent and fluorogenic probes is discussed. Key Concepts: Click Chemistry, SNAPtag, photoinduced electron transfer, recognition between a HIStag and an NTA moiety. .

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MAI, Anh Tuan. « Développement de biocapteurs électrochimiques à base de tyrosinase pour la détection de polluants organiques en phase aqueuse ». Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007508.

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Le travail de cette thèse a consisté à développer des microbiocapteurs de type ISFET (Ion Sensitive Field Effect Transistor) et conductimétrique en utilisant l'enzyme tyrosinase pour la détection de pesticides dans l'eau. Ces deux types de capteurs ont été mis au point à l'Institut International de Formation de Science en Matériaux (ITIMS), Viet Nam. En particulier, les étapes de diffusion de dopants ont été réalisées par la technique Spin On Glass (SOG). La biofonctionnalisation de ces capteurs a été réalisée par immobilisation de l'enzyme tyrosinase avec de la bovine sérum albumine (BSA) en présence de vapeur de glutaraldéhyde. Le temps de contact avec le glutaraldéhyde, la charge en enzyme, le pH, la nature du substrat, le temps pour chaque mesure... ont été optimisé afin d'obtenir les meilleurs caractéristiques analytiques possibles. Ces capteurs nous ont permis de détecter en phase aqueuse des dérivés phénoliques ainsi que des pesticides de type diuron et atrazine. La limite de détection est de 2,15 ppb pour l'atrazine et 2,33 ppb pour le diuron, le temps de réponse est de 1 à 5 minutes, l'activité enzymatique reste de 90% après 23 jours dans un tampon à 4°C et la dérive est de 5%.

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Neyns, Valérie. « Les modalités du contrôle cognitif en situation dynamique : anticipation et gestion des dérives : le cas de l'anesthésie ». Phd thesis, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00628433.

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L'objectif poursuivi à travers cette thèse est de comprendre comment l'anesthésiste garde le contrôle de la situation. Trois études seront présentées. La première d'entre elles permet de mettre en évidence à la fois les mécanismes de détection et de récupération des dérives en situation réelle. La seconde étude permet de comprendre à la fois les éléments défaillants dans l'anticipation des incidents et les modes de récupération mis en oeuvre par les anesthésistes. La dernière étude apporte des précisions sur les différences selon l'implication de l'anesthésiste dans le processus, l'impact de la prévisibilité des cas et de la fréquence d'apparition d'un risque. Les principaux résultats obtenus montrent que (1) La gestion des risques est partagée entre les différents membres de l'équipe. (2) La gestion temporelle apparaît être un élément essentiel dans la maîtrise de la situation tant au niveau de la synchronisation de l'activité de l'anesthésiste qu'au niveau de l'anticipation et de sa mise en application. En effet, l'anesthésiste travaille souvent sur un mode anticipatif afin de prévenir d'éventuelles dérives mais, il ne peut pas tout anticiper. La planification effectuée est alors une planification à court terme et de nombreux ajustements sont nécessaires pour permettre à l'anesthésiste de garder le contrôle. (3) L'étude de la récupération des dérives montre que celle-ci est assurée par l'utilisation de protocoles et de guidelines recommandés par la spécialité mais également une certaine " allostasie du risque ". (4) L'impact de l'anticipation sur la gestion des risques est controversé car elle peut permettre à la fois une meilleure gestion mais également induire l'anesthésiste en erreur lorsque celui-ci estime que l'anticipation effectuée a normalement permis d'éviter le problème. Enfin, (5) les différences observées dans l'organisation du processus montre que les anesthésistes gèrent soit le processus par prévention soit par gestion en temps réel. Ces résultats sont discutés en regard de l'intérêt d'étudier les écarts à la norme, de la complémentarité des méthodes utilisées et de l'importance de la gestion positive des dérives en insistant sur les mécanismes de maintien de la sécurité mis en place par l'opérateur humain.

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Liu, Dayan. « Analyse d'erreurs d'estimateurs des dérivées de signaux bruités et applications ». Thesis, Lille 1, 2011. http://www.theses.fr/2011LIL10027/document.

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Résumé :

Ce mémoire concerne la construction et l'analyse d'estimateurs robustes pour le calcul numérique des dérivés de signaux bruités et des paramètres de signaux sinusoïdaux bruités. Dans la première partie, nous étudions des familles d'estimateurs de dérivées obtenus par des méthodes algébriques. Nous montrons que pour une classe d'entre eux, il est possible de les formuler directement en tronquant une série orthogonale de polynômes de Jacobi. Cette considération nous permet alors d'étendre à IR le domaine de définition des paramètres de ces estimateurs. Nous analysons ensuite l'influence de ces paramètres étendus sur l'erreur de troncature, qui produit un retard d'estimation dans le cas causal, puis sur l'erreur due aux bruits, considérés comme des processus stochastiques, et enfin sur l'erreur numérique de discrétisation des intégrales. Ainsi, nous montrons comment réduire le retard d'estimation et l'effet du aux bruits. Une validation de cette approche est réalisée par la construction d'un observateur non asymptotique de variables d'état d'un système non linéaire. Dans la deuxième partie, nous construisons par l'approche algébrique des estimateurs des paramètres d'un signal sinusoïdal bruité dont l'amplitude varie avec le temps. Nous montrons que les méthodes classiques de fonctions modulatrices sont un cas particulier de cette approche. Nous étudions ensuite l'influence des paramètres algébriques sur l'erreur d'estimation due au bruit et l'erreur numérique d'intégration. Finalement, une comparaison entre ces estimateurs et la méthode classique de détection synchrone est réalisée pour démontrer l'efficacité de notre approche sur ce type de signaux
This thesis concerns the construction and analysis of robust estimators for the numerical calculations of the derivatives of noisy signals and the parameters of noisy sinusoidal signals. In the first part of this thesis, we study some families of derivative estimators obtained by the algebraic methods. We show that a class of them can be directly obtained by truncating the Jacobi orthogonal series. This consideration allows us to extend the set of the parameters defining these estimators to IR. Then, we analyze the influence of these extended parameters on the truncation error which produces a time-delay estimation in causal case, on the error due to noises considered as stochastic processes, and finally on the error due to numerical integration methods. Thus, we show how to reduce the time-delay and the noise effect. A validation of this approach is achieved by constructing a non-asymptotic observer of the state variables of a nonlinear system. In the second part of this thesis, by using the algebraic method we construct estimators of the parameters of a noisy sinusoidal signal the amplitude of which varies with time. Moreover, we show that the modulating functions method has a link to the algebraic method. We then study the influence of parameters defining the estimators on the noise error contribution and the numerical integration error. In particular, some error bounds of these errors are given for a class of parameter estimators. Finally, a comparison between these estimators and the classical synchronous detection method is performed so as to demonstrate the effectiveness of our approach on such signals

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Monge-Darcos, Sophie. « Synthèse de ligands multifonctionnels radio-marqués contenant le 2-nitroimidazole pour la détection de tissus et tumeurs hypoxiques ». Montpellier 2, 2000. http://www.theses.fr/2000MON20094.

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Résumé :

Le travail decrit a pour objectif la synthese de ligands multifonctionnels radio-marques pour la detection de tissus et tumeurs hypoxiques par scintigraphie. Il s'agit de preparer des telomeres biocompatibles comportant plusieurs unites 2-nitroimidazole (marqueur d'affinite) et plusieurs atomes d'iode 1 2 3i (traceur radioactif). Apres un rappel bibliographique sur les differents modes de vectorisation, nous presentons le principe de la methode permettant la visualisation et le ciblage de tissus et tumeurs hypoxiques puis la synthese de monomeres monofonctionnalises et bifonctionnalises. Nous decrivons ensuite la synthese de telomeres. Enfin, les structures de type oxazolidine, constituant des intermediaires cles de nos syntheses, ont fait l'objet d'une etude structurale approfondie (rayons x, rmn 1h et 1 3c) et permis de prouver que les effets stereoelectroniques (effet anomere) intracycliques gouvernent la conformation des molecules comportant le motif n-c-o.

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Elmi, Mohamed Abdillahi. « Détection des changements de points multiples et inférence du modèle autorégressif à seuil ». Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2018. http://www.theses.fr/2018UBFCD005/document.

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Résumé :

Cette thèse est composée de deux parties: une première partie traite le problème de changement de régime et une deuxième partie concerne le processusautorégressif à seuil dont les innovations ne sont pas indépendantes. Toutefois, ces deux domaines de la statistique et des probabilités se rejoignent dans la littérature et donc dans mon projet de recherche. Dans la première partie, nous étudions le problème de changements derégime. Il existe plusieurs méthodes pour la détection de ruptures mais les principales méthodes sont : la méthode de moindres carrés pénalisés (PLS)et la méthode de derivée filtrée (FD) introduit par Basseville et Nikirov. D’autres méthodes existent telles que la méthode Bayésienne de changementde points. Nous avons validé la nouvelle méthode de dérivée filtrée et taux de fausses découvertes (FDqV) sur des données réelles (des données du vent sur des éoliennes et des données du battement du coeur). Bien naturellement, nous avons donné une extension de la méthode FDqV sur le cas des variables aléatoires faiblement dépendantes.Dans la deuxième partie, nous étudions le modèle autorégressif à seuil (en anglais Threshold Autoregessive Model (TAR)). Le TAR est étudié dans la littérature par plusieurs auteurs tels que Tong(1983), Petrucelli(1984, 1986), Chan(1993). Les applications du modèle TAR sont nombreuses par exemple en économie, en biologie, l'environnement, etc. Jusqu'à présent, le modèle TAR étudié concerne le cas où les innovations sont indépendantes. Dans ce projet, nous avons étudié le cas où les innovations sont non corrélées. Nous avons établi les comportements asymptotiques des estimateurs du modèle. Ces résultats concernent la convergence presque sûre, la convergence en loi et la convergence uniforme des paramètres
This thesis has two parts: the first part deals the change points problem and the second concerns the weak threshold autoregressive model (TAR); the errors are not correlated.In the first part, we treat the change point analysis. In the litterature, it exists two popular methods: The Penalized Least Square (PLS) and the Filtered Derivative introduced by Basseville end Nikirov.We give a new method of filtered derivative and false discovery rate (FDqV) on real data (the wind turbines and heartbeats series). Also, we studied an extension of FDqV method on weakly dependent random variables.In the second part, we spotlight the weak threshold autoregressive (TAR) model. The TAR model is studied by many authors such that Tong(1983), Petrucelli(1984, 1986). there exist many applications, for example in economics, biological and many others. The weak TAR model treated is the case where the innovations are not correlated

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Duponnois, Romain. « Contribution à l’identification de situations dangereuses et à leurs détections par l’analyse des dérives de l’équipement de production. Application à une ligne d'assemblage automatisée ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2022. http://www.theses.fr/2022LORR0028.

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Résumé :

Dans une situation de travail sur une machine d'assemblage automatisée, des dérives techniques en cours de fonctionnement peuvent conduire à des dysfonctionnements de la machine. Ces dysfonctionnements peuvent amener l'opérateur supervisant la machine à s'adapter et à réagir pour réduire l'effet de ces dérives techniques sur le reste de la situation de travail. Pour répondre à ces dysfonctionnements, l'opérateur peut se placer dans une situation dangereuse. Dans ce contexte, la contribution de ce manuscrit s’inscrit donc dans la prévention des accidents du travail sur machine. La contribution majeure de cette thèse est méthodologique. L'objectif de la méthode proposée, nommée Working Situation Health Monitoring (WSHM), est de définir un indicateur d’état de santé de la situation de travail permettant la surveillance de l’apparition de ces situations potentiellement dangereuses, à partir de données générées par les machines. Pour définir cet indicateur, nous proposons d'identifier ces situations potentiellement dangereuses en analysant les dérives potentielles de la situation de travail. Ces dérives peuvent être techniques (dérives de caractéristiques produits, de flux de produits, et/ou de l’état de santé de la machine) et/ou d’interactions entre l’opérateur, la machine et/ou les produits. Pour supporter cette identification, nous proposons de modéliser la situation de travail dans son ensemble en la représentant comme un système. Cette modélisation permettant de capitaliser les informations sur la situation de travail étudiée dans un modèle de données unique basé sur un patron (modèle de référence de situation de travail). La contribution de ces travaux a été testée sur un cas d’étude (une machine d'assemblage automatisée à vocation pédagogique) dans le but de prouver sa faisabilité
In a work situation on an automated assembly machine, technical drifts during operation can lead to machine malfunctions. These malfunctions can lead the operator supervising the machine to adapt and react to reduce the effect of these technical drifts on the rest of the working situation. To respond to these malfunctions, the operator may place himself in a hazardous situation.In this context, this manuscript contributes therefore to prevent work accidents on machines. The major contribution of this thesis is methodological. The aim of the proposed method, named Working Situation Health Monitoring (WSHM), is to define a working situation’s health indicator that will enable the monitoring of the appearance of these potentially hazardous situations, from data generated by the machines. To define this indicator, we suggest identifying these potentially hazardous situations by analyzing the potential drifts of the work situation. These drifts can be technical (drifts of product characteristics, drifts of the product flow characteristics, and/or drift of the machine health) and/or from interactions between the operator, the machine and/or the products.To support this identification, we suggest modeling the work situation as a whole by representing it as a system. This modeling allows capitalizing the information on the studied work situation in a unique data model based on a pattern (working situation’s reference model). The contribution of this work has been tested on a case study (an automated assembly machine for educational purposes) in order to prove its feasibility

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Bouchet, Aurélie. « Synthèse et propriétés d'une nouvelle famille de dérivés pyrrole-ferrocène hydrophiles : élaboration d'une biopuce de multi-détection sans marquage par des voies électrochimiques ». Lyon 1, 2006. http://www.theses.fr/2006LYO10268.

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Résumé :

Dans ce travail, nous décrivons l’élaboration de nouveaux biocapteurs électrochimiques permettant la détection d’ADN ou d’anticorps. Des monomères pyrrole-ferrocène hydrophiles ont été synthétisés puis co-électropolymérisés avec des dérivés pyrrole fonctionnalisés par des acides nucléiques ou des peptides. Les études électrochimiques ont été réalisées en solution aqueuse sur un format de puce innovant comportant huit électrodes de graphite miniaturisées, permettant ainsi une approche en multi-détection. Les polymères obtenus ont montré de bonnes propriétés électrochimiques. Concernant la détection d’ADN, nos systèmes corrèlent l’existence d’une hybridation avec une forte diminution simultanée de l’intensité au pic d’oxydation du ferrocène du polymère concerné. Un seuil de détection faible de 100 pM de cibles ADN dans 30 µL de solution a pu être atteint. Des études préliminaires nous ont permis de détecter des interactions spécifiques peptide-anticorps en utilisant la même méthodologie
New electrochemical biosensors for the detection of nucleic acids and antibodies are described in this work. Water-soluble pyrrole-ferrocene monomers were synthesized and efficiently co-electropolymerized with pyrrole monomers bearing either nucleic acids or peptides. Electrochemical studies were carried out onto innovative miniaturized graphite microelectrode arrays in aqueous solution. The multi-electrode device allowed to develop a multi-detection assay by the use of our strategy. The obtained polymers showed good electrochemical properties. When investigated as potential new DNA sensor, our system specifically correlated hybridization with concomitant strong decrease in ferrocene oxidation peak intensity. A low detection threshold of 100 pM DNA targets in 30 µL of sample was reached. Preliminary studies allowed us to detect specific peptide-antibody interactions using the same methodology

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Abichou, Bouthaina. « Contribution à la formalisation de bilans / états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet ». Phd thesis, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00839731.

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Résumé :

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse.

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Costa, Annie. « Intérêt de l'analyse quantitative de la queuosine et de ses dérives par CLHP dans la détection et l'exploration in vitro et in vivo d'une hypomodification des ARNt porteurs de ces nucléosides hypermodifiés ». Dijon, 2002. http://www.theses.fr/2002DIJOMU05.

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Résumé :

Chez les eucaryotes supérieurs, on recense quatre types d'ARNt modifiés par la queuosine (Q) ou ses dérivés et qui sont désignés ARNt-Q : les ARNt asn et ARNt his portant la Q et les ARNt asp et ARNt tyr portant respectivement la mannosyl-Q et la galactosyl-Q. Selon la nature, l'âge et l'état normal ou néoplastique des tissus étudiés, les ARNt-Q ont été décrits comme totalement ou partiellement modifiés. Afin de déterminer quel(s) ARNt-Q étai(ent) spécifiquement affecté(s) par une variation de modification, nous avons développé un protocole d'ananlyse par CLHP des nucléosides d'ARNt totaux qui permet de doser les trois queuosines et les quatre ARNt-Q correspondants. Ce protocole a été appliqué au dosage des ARNt-Q modifiés présents dans le foie de différents animaux, dans des cellules normales ou néoplastiques de foie de rat en culture, ainsi que dans des tumeurs humaines du tractus génital féminin. Nos résultats montrent que les ARNt-Q des foies de mammifères adultes sont totalement modifiés en queuosines. Par contre, une diminution du taux de modification des ARNt-Q est observée dans les foies de rats nouveau-nés et dans les foies de poulets élevés en batterie. Une hypomodification importante des ARNt-Q est également constatée dans des cellules d'hépatome de rat. Les tumeurs humaines du tractus génital féminin présentent, elles aussi, une diminution du contenu en queuosines de leur ARNt. Dans toutes ces études, nous avons pu démontrer que les ARNt asp sont toujours les moins affectés par l'hypomodification. Ces observations montrent que l'hypomodification des ARNt-Q est la conséquence, soit d'une diminution de l'apport en queuine, soit d'un dysfonctionnement métabolique spécifique aux cellules tumorales. Les mécanismes impliqués dans l'hypomodification des ARNt-Q de tissus tumoraux et dans cette sorte de "protection" constante des ARNt asp modifiés restent à élucider.

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Idellette, Judith Hermine Som. « Synthèse d'observateurs à dérivées partielles pour le diagnostic de défauts des systèmes de distribution de flux ». Thesis, Lille 1, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL10024.

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Résumé :

Les réseaux de distribution de flux sont modélisés par des systèmes hyperboliques linéaires ou non linéaires de lois de conservation avec terme source. La surveillance de ces réseaux (diagnostic de défauts) nécessite la connaissance de certaines variables d’état. Or dans la plupart des cas, il n’est pas possible de mesurer toutes les variables d’états et des observateurs basés sur le système d’équations aux dérivées partielles représentant le réseau peuvent alors être utilisés. Dans cette thèse, l’observabilités des systèmes hyperboliques est tout d’abord étudiée puis les observateurs classiques et robustes à dérivées partielles, avec injection de l’erreur d’estimation aux frontières ou dans la dynamique du système sont proposés. Ces observateurs fournissent des estimations en ligne des signaux qui ne sont pas mesurés. Ces estimations seront utilisées pour le diagnostic des systèmes de distribution de flux. Les performances des observateurs et l’approche de diagnostic sont validées sur le système de distribution d’eau d’un bâtiment de l’Université de Lille 1 Sciences et Technologies, dans le cadre du projet SUNRISE SMART CITY. Des données réelles, prélevées sur le site en absence et en présence de fuites sont utilisées
Distribution flow networks are modeled by linear or nonlinear systems of balance laws. The monitoring of these networks (Faults detection and isolation) requires knowledge of certain state variables. However, in most cases it is not possible to measure all the state variables. Observers based on the partial differential equations which modelize the network dynamic can be used to provide state estimates. In this dissertation, the observability of the hyperbolic systems is first studied and then classical and robust PDE observers with injection of the state estimation error at boundaries or in the system dynamics are proposed. These observers provide on-line estimation of signals that are not measured. The estimation is used for the diagnosis of distribution flow systems. The performance of the observers and the diagnosis approach are validated on real flow data collected from the water distribution system (WDS) of Polytech’Lille (Cité scientifique, University of Lille 1 Sciences and Technologies), within the framework of the SUNRISESMART CITY Project. Data which are taken from the WDS in the absence and in the presence ofleakeage are used

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Petritis, Konstantinos. « Nouvelles méthodes de séparations chirale et non chirale des acides aminés non dérivés par chromatographie en phase liquide et couplage à différents modes de détection : dosage dans des matrices complexes ». Orléans, 2002. http://www.theses.fr/2002ORLE2007.

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Résumé :

L'analyse qualitative et quantitative des acides aminés est très importante à cause du rôle biologique considérable des ces molécules. L'écrasante majorité des publications concernant leurs dosages par CPL utilise une étape de dérivation pré ou post séparation. L'absence de chromophore ou fluorophore dans la structure de ces molécules justifie cette étape qui conduit à une détection sensible par spectrométrie. L'alternative que nous proposons à ces méthodologies concerne l'analyse des acides aminés sans dérivation. Notre travail est divisé en trois parties qui développent la séparation, la détection et le dosage en milieu complexe de ces composés. Dans la première partie, de nouvelles méthodes chromatographiques sont proposées pour la séparation chirale et non chirale des acides aminés non dérivés. L'appariement d'ions lorsque les amino acides sont sous forme cationique apparaît indispensable pour analyser les plus hydrophiles d'entre eux. La chromatographie d'interactions hydrophiles apporte des sélectivités complémentaires et la possibilité d'analyse chirale. Dans la deuxième partie, sept modes différents de détection sont présentés et trois démontrent un intérêt particulier. Il s'agit du détecteur évaporatif à diffusion de la lumière (DEDL), de la chimiluminescence spécifique à l'azote et de la spectrométrie de masse (SM) avec source d'ionisation par electrospray (ESI). Ce dernier détecteur est particulièrement intéressant du fait de sa spécificité et de sa sensibilité en mode tandem. C'est ainsi qu'une analyse simultanée par CPL-ESI-SM tandem, de 76 amino acides non dérivés est maintenant possible en moins de 20 minutes. La dernière partie de ce travail présente le dosage d'acides aminés dans divers fluides biologiques (urine, plasma), dans des matrices agro-alimentaires (tabac, vin , lait, extraits végétaux) et dans des échantillons de météorites. Les méthodologies proposées démontrent ainsi leur intérêt et on peut penser qu'elles pourront concurrencer les méthodes actuelles d'analyse utilisant la dérivation.

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Achour, Bilel. « Capteurs à ondes acoustiques de surface fonctionnant à 104 et 208 MHz. : modélisation, développement et application à la détection d’ions lourds métalliques ». Thesis, Le Mans, 2020. http://www.theses.fr/2020LEMA1017.

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Résumé :

Les capteurs à ondes acoustiques de surfaces (SAW : Surface Acoustic Waves) présentent de nombreux avantages, dont une grande sensibilité, un paramètre clé dans diverses applications. Dans cette thèse, deux voies sont explorées pour améliorer la sensibilité des dispositifs SAWs : le passage en mode de Love, avec une couche guide d’onde en résine époxyde SU-8, et la montée en fréquence de 104 à 208 MHz. Avant de réaliser de tels dispositifs en salle blanche puis de les utiliser en tant que capteurs chimiques, des simulations numériques ont été entreprises, en utilisant tout d’abord le logiciel MATLAB, puis par la méthode des éléments finis, via le logiciel COMSOL Multiphysics. L’épaisseur optimale de la couche guide d’onde, permettant un gain important en sensibilité, a été estimée. Un écart entre l’expérience et la simulation a été trouvé soulignant la nécessité de poursuivre les phases d’optimisation dans cette voie. Une confrontation calculs/expériences a été menée avec succès pour les structures SH-SAW. Ces dispositifs ont été fonctionnalisés avec un dérivé d’anthracène pour détecter les ions zinc en milieu aqueux. Les résultats gravimétriques ont montré un gain en sensibilité d’un facteur 2.3, en augmentant la fréquence de travail de 104 MHz à 208 MHz
Surface Acoustic Wave (SAW) sensors have many advantages mainly a high sensitivity, which is a key parameter in various applications. Two strategies were explored, in this thesis, to enhance the sensitivity of SAW devices: switching to Love mode, with a waveguide layer in SU-8 epoxy resin, and frequency increase from 104 to 208 MHz. Prior to the realization of such devices in a clean room and their further use as chemical sensors, numerical simulations were done, first with MATLAB software, and then with the finite element method, via COMSOL Multiphysics software. The optimum thickness of the waveguide layer, allowing a significant gain in sensitivity, was estimated. A disagreement between experience and simulation was found highlighting the need to continue optimization steps. A confrontation between calculations / experiments was carried out for the SH-SAW structures. These devices were functionalized with an anthracene derivate for zinc ions detection in aqueous media. Gravimetric results indicate that increasing the operating frequency from 104 MHz to 208 MHz permits a gain in sensitivity by a factor of 2.3

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Anouti, Suzanne. « Séparations électrophorétiques bidimensionnelles réalisées dans un seul capillaire pour l'analyse d'acides aminés ». Montpellier 2, 2008. http://www.theses.fr/2008MON20227.

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Berrada, Sara. « Synthèse de dérivés génotoxiques permettant la quantification des pontages interbrins et l’identification de défaut de réparation chez le patient atteint de l’anémie de Fanconi ». Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2022. http://www.theses.fr/2022AIXM0145.

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Résumé :

Un pontage inter-brin (PIB) est une lésion covalente entre deux nucléotides situés sur les brins opposés de l’ADN. Ce lien physique bloque les mécanismes de réplication et de transcription. De par ce mode d’action, les agents inducteurs de PIBs sont fortement toxiques pour les cellules qui prolifèrent anormalement ce qui en fait des médicaments très efficaces pour le traitement de cancers. Cependant, leur utilisation est limitée par l’apparition d’effets secondaires sévères qui se traduit par une défaillance d’organes dûs à une accumulation trop élevée de PIBs. Cela peut être provoqué par une capacité de réparation insuffisante chez ces patients. Pour identifier l’origine de l’insuffisance de réparation, une connaissance exhaustive de la réparation des PIBs est nécessaire. À ce jour, de nombreuses voies et protéines de réparations ont été décrites, mais des étapes dans le processus de réparation restent incomprises.Une détection directe des PIBs permettrait de répondre à ces questions. Cependant les techniques actuellement disponibles souffrent de différentes limitations et une détection directe des PIBs, à l’échelle cellulaire et/ou dans les organes est nécessaire.Lors de ma thèse, j’ai modifié deux agents inducteurs de PIBs. L’un est couramment utilisé en chimiothérapie et le second a complété une phase II en essais cliniques. J’ai démontré que ces agents modifiés présentent une cytotoxicité et une capacité à induire des PIBs inchangés par rapport aux agents non modifiés. J’ai validé leur détectabilité par microscopie ainsi que par FACS et j’ai démontré qu’ils pouvaient être utilisés pour mesurer la réparation des PIBs dans différentes lignées cellulaires
Inter-strand crosslink (ICL) are formed by covalent link between two nucleotides located on opposite strands of DNA. This physical link blocks the replication and transcription mechanisms. Because of this mode of action, BIPs-inducing agents are highly toxic to abnormally proliferating cells, which makes them very effective drugs for the treatment of cancers. However, their use is limited by the occurrence of severe side effects resulting in organ failure due to excessive accumulation of ICLs. This may be caused by insufficient repair capacity which will result in healthy cell death upon exposure to ICLs and organ failure.In order to identify the origin of insufficient repair in these patients, a comprehensive knowledge of ICLs repair is required. To date, many repair pathways have been described, but steps in the repair process are still unknown. A direct detection of ICLs would allow to answer these questions. However, the currently available techniques suffer from various limitations and a direct detection of ICLs, at the cellular level and/or in organs, is challenging.During my thesis, I modified two ICLs inducing agents. One is currently used in chemotherapy and the second one has completed a phase II clinical trial. I demonstrated that these modified agents show unchanged cytotoxicity and ability to induce ICLs compared to unmodified agents. I validated their detectability by microscopy as well as by FACS and demonstrated that they could be used to measure ICL repair in different cell lines

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Abichou, Bouthaïna. « Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet ». Thesis, Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020/document.

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Résumé :

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Abichou, Bouthaïna. « Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020.

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Résumé :

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Ibrahim, Hanadi. « Intérêt et limite des dérivés de la tétraphényl porphyrine en vue de la détection des phospholipides par association supramoléculaire fluorescente et étude de leurs interactions avec un modèle de membrane biologique dans la perspective de la thérapie photodynamique (PDT) ». Paris 11, 2010. http://www.theses.fr/2010PA114852.

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Résumé :

Ce travail traite l’étude des associations supramoléculaires fluorescentes à base de dérivés de la tétraphénylporphyrine et des phospholipides en milieu majoritairement aqueux. L’étude des systèmes supramoléculaires photoactifs basée sur l’un des dérivés hydroxylés de la meso (tétraphényl) porphyrine (m-THPP) utilisé comme une sonde de fluorescence dans le but analytique de détecter des phospholipides, fait l’objet de la première partie de ce travail. La deuxième partie concerne l’interaction de neuf dérivés hydroxylés et glucoconjugués de 5,10,15,20-meso-tétraphényl porphyrine avec les dimyristoyl-phosphatidyl choline (DMPC) liposomes et l’albumine dans le but d’évaluer l’impact de la modification structurale. Ces porphyrines ont été synthétisées comme photosensibilisateurs potentiels pour la thérapie photodynamique des cancers
This work deal with the study of fluorescent supramolecular assemblies between tetraphenyl porphyrin derivatives and phospholipids in aqueous solutions. In the first part, we explored the interest of using the 5,10,15,20-tetrakis(3-hydroxyphenyl)-21H,23H-porphin (m-THPP), a commercially available porphyrin, as a polarity probe for the detection of phospholipids. In the second part, three series of glycoconjugated and hydroxylated derivatives of 5,10,15,20-meso-tetraphenyl porphyrin (TPP) were studied in order to evaluate the effect of a porphyrin structure on its binding to dimyristoylphosphatidylcholine (DMPC) liposomes and to human serum albumin (HSA). The studied derivatives have been developed as potent photosensitizers for photodynamic therapy (PDT) of cancers

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Albakour, Subhy. « Stream-automl : automated machine learning overimbalanced data streams for bipartite ranking problems ». Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAT015.

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Résumé :

Malgré sa popularité dans la littérature scientifique, l’apprentissage en ligne doit encore concrétiser son utilité pratique dans les applications industrielles. Vu que l’apprentissage en ligne gère les flux incessants de données volumineuses, à haute vélocité et en évolution constante par conception, le marketing en ligne semble être le candidat favori pour que l’apprentissage en ligne fasse son entrée dans l’industrie. Dans ce contexte, l’état de l’art de l’apprentissage en ligne n’a qu’une utilité limitée, car il se concentre principalement sur les problèmes de classification, tandis que le classement biparti constitue une meilleure modélisation du problème de marketing en ligne. Récemment, la combinaison de l’apprentissage en continu et de l’apprentissage automatique automatisé, c’est-à-dire Stream-AutoML, attire davantage l’attention de la communauté scientifique. Cette thèse explore l’applicabilité de Stream-AutoML aux problèmes de classement biparti lorsque les données sont déséquilibrées. Nous commençons par développer un cadre pour exécuter et évaluer les pipelines Stream-AutoML. Ensuite, nous proposons un cadre pour calculer AUC-ROC de manière progressive, et pour introduire une décroissance exponentielle aux données. Nous proposons également un cadre pour la détection des dérives conceptuelles en utilisant AUC-ROC. Dans ce cadre, nous développons six tests statistiques pour les différences d’AUC-ROC avec des bornes théoriques pour les erreurs de type I et de type II. Enfin, nous proposons quatre générateurs de données qui enrichissent les cadres d’évaluation des détecteurs des dérives conceptuelles dans des environnements contrôlés. Les résultats ont montré que les méthodes proposées réduisent considérablement les ressources allouées à l’évaluation et détectent les dérives conceptuelles en ayant très peu de faux positifs. Ces contributions préparent le terrain pour que Stream-AutoML puisse résoudre des problèmes de classement biparti, et peuvent ensuite être exploités dans les applications de marketing en ligne. Des implémentations optimisées des méthodes proposées ont été développées et ont déjà été adoptées dans le produit de marketing en ligne d’IDAaaS
Despite its popularity in the scientific literature, stream learning has yet to substantiate its practical utility in industrial applications. Characterized by the incessant influx of high-velocity, voluminous, and dynamically changing data, online marketing seems to be the favorite candidate for stream learning to make its entry into the industry. In this context, state-of-theart stream learning is of little utility, as it mainly focuses on classification, while bipartite ranking constitutes better modeling of the problem of online marketing. Recently, the combination of stream learning and AutoML, i.e., Stream-AutoML, has been drawing more attention from the scientific community. This work investigates the applicability of Stream-AutoML to bipartite ranking problems when data is imbalanced. We commence by developing a framework to execute and evaluate Stream-AutoML pipelines of stream learning models. Then we propose a framework for computing AUC-ROC incrementally, as well as introducing exponential decay to serve as a forgetting mechanism. We also propose a framework for concept drift detection using AUC-ROC, for which we develop six statistical tests for differences in AUC-ROC with theoretical bounds of type I and type II errors. Finally, we propose four data generators that enrich the tool kit to evaluate concept drift detectors under controlled environments. Results have shown that the proposed methods reduce the resources allocated for evaluation considerably and detect concept drifts with very small false positives. These contributions prepare the field for Stream-AutoML to solve bipartite ranking problems, which can be then exploited in online marketing applications. Optimized implementations of the proposed methods were developed and have already been adopted in the online marketing product of IDAaaS

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Holzschuch, Nicolas. « Le contrôle de l'erreur dans la méthode de radiosité hiérarchique ». Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1996. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004994.

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Résumé :

Nous présentons ici plusieurs améliorations d'un algorithme de modélisation de l'éclairage, la méthode de radiosité. Pour commencer, une analyse détaillée de la méthode de radiosité hiérarchique permet de souligner ses points faibles et de mettre en évidence deux améliorations simples : une évaluation paresseuse des interactions entre les objets, et un nouveau critère de raffinement qui élimine en grande partie les raffinements inutiles. Un bref rappel des propriétés des fonctions de plusieurs variables et de leurs dérivées suit, qui permet d'abord de déduire une réécriture de l'expression de la radiosité, d'où un calcul numérique plus précis. Les méthodes d'estimation de l'erreur produite au cours du processus de modélisation de la lumière sont introduites. Nous voyons alors comment les propriétés de concavité de la fonction de radiosité permettent -- grâce au calcul des dérivées successives de la radiosité -- un contrôle complet de l'erreur commise dans la modélisation des interactions entre les objets, et donc un encadrement précis de la radiosité. Nous présentons un critère de raffinement basé sur cette modélisation des interactions, et un algorithme complet de radiosité hiérarchique intégrant ce critère de raffinement, et donc permettant un contrôle de l'erreur commise sur la radiosité au cours de la résolution. Finalement, nous présentons les méthodes de calcul pratique des dérivées successives de la radiosité (gradient et Hessien) dans le cas d'un émetteur constant sans obstacles tout d'abord, puis dans le cas d'un émetteur constant en présence d'obstacles et dans le cas d'un émetteur sur lequel la radiosité varie de façon linéaire.

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Jehan-Besson, Stéphanie. « Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos ». Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00089867.

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Résumé :

L'objectif de cette thèse est l'élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos.
Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d'intégrales de régions et d'intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées "descripteurs''. La recherche du minimum se fait via la propagation d'un contour actif dit basé régions. L'équation d'évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Nous montrons que cette dépendance induit des termes supplémentaires dans l'équation d'évolution.

Le cadre de travail développé est ensuite mis en oeuvre pour des applications variées de segmentation. Tout d'abord, des descripteurs statistiques basés sur le déterminant de la matrice de covariance sont étudiés pour la segmentation du visage. L'estimation des paramètres statistiques se fait conjointement à la segmentation. Nous proposons ensuite des descripteurs statistiques utilisant une distance à un histogramme de référence. Enfin, la détection des objets en mouvement dans les séquences à caméra fixe et mobile est opérée via l'utilisation hierarchique de descripteurs basés mouvement et de descripteurs spatiaux.

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Tiganj, Zoran. « On the pertinence of a numerical transmission model for neural information ». Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00699623.

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Résumé :

Dans cette thèse, nous utilisons un ensemble d'outils avancés de mathématiques et de méthodes de traitement du signal pour aborder trois problèmes importants en neuroscience: la détection de potentiels d'action (spikes), leur tri, et le codage neuronal. A partir d'enregistrements invasifs de l'activité de neurones, nous avons d'abord abordé la question de la détection de spikes. Les instants d'occurrence des spikes apparaissent (comme des irrégularités) de manière explicite dans les dérivées distributionnelles du signal neuronal. Le problème est alors posé en termes de détection et estimation conjointe de ces instants d'occurrence. En utilisant le calcul opérationnel, qui fournit un cadre commode pour manipuler des Dirac, nous caractérisons le temps d'occurrence d'un spike par une formule explicite. Après la détection nous abordons le problème du tri de spikes. Nous avons développé un algorithme simple pour des enregistrements multi-canaux. Il utilise une application itérative de l'algorithme ICA et une technique de déflation dans deux boucles imbriquées. Dans chaque itération de la boucle externe, l'activité d'un neurone est ciblée, puis isolée et ensuite élaguée des enregistrements. La boucle interne met en œuvre une séquence d'applications de ICA et de détection afin de supprimer tout ce qui ne relève pas du neurone cible. Enfin, nous menons une discussion sur les propriétés du code neuronal. Nous examinons l'hypothèse d'un code reposant sur un alphabet fini. Cette hypothèse correspond à un schéma de modulation PPM qui est déjà suggéré par le codage temporel et la présence de jitter.

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Thèses sur le sujet « Détection de dérive »

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