Littérature scientifique sur le sujet « DETECTING EXTREMIST AFFILIATIONS »
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Articles de revues sur le sujet "DETECTING EXTREMIST AFFILIATIONS"
Adel, Berhoum, Mohammed Charaf Eddine Meftah, Abdelkader Laouid et Mohammad Hammoudeh. « Machine Learning to Classify Religious Communities and Detect Extremism on Social Networks ». International Journal of Organizational and Collective Intelligence 12, no 1 (1 janvier 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijoci.311093.
Texte intégralKarpova, Anna, Aleksei Savelev, Alexander Vilnin et Sergey Kuznetsov. « Method for Detecting Far-Right Extremist Communities on Social Media ». Social Sciences 11, no 5 (2 mai 2022) : 200. http://dx.doi.org/10.3390/socsci11050200.
Texte intégralGovers, Jarod, Philip Feldman, Aaron Dant et Panos Patros. « Down the Rabbit Hole : Detecting Online Extremism, Radicalisation, and Politicised Hate Speech ». ACM Computing Surveys, 7 février 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3583067.
Texte intégralAhmad, Shakeel, Muhammad Zubair Asghar, Fahad M. Alotaibi et Irfanullah Awan. « Detection and classification of social media-based extremist affiliations using sentiment analysis techniques ». Human-centric Computing and Information Sciences 9, no 1 (1 juillet 2019). http://dx.doi.org/10.1186/s13673-019-0185-6.
Texte intégralAhmad, Shakeel, Muhammad Zubair Asghar, Fahad M. Alotaibi et Irfanullah Awan. « Correction to : Detection and classification of social media-based extremist affiliations using sentiment analysis techniques ». Human-centric Computing and Information Sciences 9, no 1 (11 juillet 2019). http://dx.doi.org/10.1186/s13673-019-0189-2.
Texte intégralThèses sur le sujet "DETECTING EXTREMIST AFFILIATIONS"
NIRBHIK, NIDHI. « INTEGRATING TEXT AND EMOTICONS FOR DETECTING EXTREMIST AFFILIATIONS ON TWITTER USING DEEP LEARNING ». Thesis, 2023. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/19855.
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