Se connecter

Bibliographies thématiques / Deep learning with uncertainty / Livres

Livres sur le sujet « Deep learning with uncertainty »

Pour voir les autres types de publications sur ce sujet consultez le lien suivant : Deep learning with uncertainty.

Auteur : Grafiati

Publié le 7 juillet 2024

Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres

Choisissez une source :

Consultez les 50 meilleurs livres pour votre recherche sur le sujet « Deep learning with uncertainty ».

À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.

Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.

Parcourez les livres sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.

1

Marchau, Vincent A. W. J., Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen et Steven W. Popper, dir. Decision Making under Deep Uncertainty. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05252-2.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

2

Saefken, Benjamin, Alexander Silbersdorff et Christoph Weisser, dir. Learning deep. Göttingen : Göttingen University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.17875/gup2020-1338.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

3

Bishop, Christopher M., et Hugh Bishop. Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

4

Kruse, René-Marcel, Benjamin Säfken, Alexander Silbersdorff et Christoph Weisser, dir. Learning Deep Textwork. Göttingen : Göttingen University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.17875/gup2021-1608.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

5

Rodriguez, Andres. Deep Learning Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01769-8.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

6

Fergus, Paul, et Carl Chalmers. Applied Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04420-5.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

7

Calin, Ovidiu. Deep Learning Architectures. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36721-3.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

8

El-Amir, Hisham, et Mahmoud Hamdy. Deep Learning Pipeline. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5349-6.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

9

Matsushita, Kayo, dir. Deep Active Learning. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5660-4.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

10

Michelucci, Umberto. Applied Deep Learning. Berkeley, CA : Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3790-8.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

11

Moons, Bert, Daniel Bankman et Marian Verhelst. Embedded Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99223-5.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

12

Wani, M. Arif, Mehmed Kantardzic et Moamar Sayed-Mouchaweh, dir. Deep Learning Applications. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1816-4.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

13

Dong, Hao, Zihan Ding et Shanghang Zhang, dir. Deep Reinforcement Learning. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

14

Kim, Phil. MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA : Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2845-6.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

15

Sewak, Mohit. Deep Reinforcement Learning. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

16

Gamba, Jonah. Deep Learning Models. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-9672-8.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

17

Jo, Taeho. Deep Learning Foundations. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32879-4.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

18

Singaram, Jayakumar, S. S. Iyengar et Azad M. Madni. Deep Learning Networks. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-39244-3.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

19

Enrique, Castillo. Expert systems : Uncertainty and learning. Southampton : Computational Mechanics, 1991.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

20

Hu, Fei, et Xiali Hei. AI, Machine Learning and Deep Learning. Boca Raton : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003187158.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

21

Ketkar, Nikhil, et Jojo Moolayil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA : Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5364-9.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

22

Kim, Kwangjo, et Harry Chandra Tanuwidjaja. Privacy-Preserving Deep Learning. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3764-3.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

23

Benois-Pineau, Jenny, et Akka Zemmari, dir. Multi-faceted Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74478-6.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

24

Ye, Jong Chul. Geometry of Deep Learning. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6046-7.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

25

Ahmed, Khaled R., et Henry Hexmoor, dir. Blockchain and Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95419-2.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

26

Betti, Alessandro, Marco Gori et Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

27

Betti, Alessandro, Marco Gori et Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

28

Paluszek, Michael, Stephanie Thomas et Eric Ham. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA : Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7912-0.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

29

Wani, M. Arif, Farooq Ahmad Bhat, Saduf Afzal et Asif Iqbal Khan. Advances in Deep Learning. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6794-6.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

30

Michelucci, Umberto. Advanced Applied Deep Learning. Berkeley, CA : Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4976-5.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

31

Paluszek, Michael, et Stephanie Thomas. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5124-9.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

32

Salvaris, Mathew, Danielle Dean et Wee Hyong Tok. Deep Learning with Azure. Berkeley, CA : Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3679-6.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

33

Bhanu, Bir, et Ajay Kumar, dir. Deep Learning for Biometrics. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61657-5.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

34

Ghatak, Abhijit. Deep Learning with R. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-5850-0.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

35

Skansi, Sandro. Introduction to Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73004-2.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

36

Ketkar, Nikhil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA : Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2766-4.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

37

Amaratunga, Thimira. Deep Learning on Windows. Berkeley, CA : Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6431-7.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

38

Chen, Yen-Wei, et Lakhmi C. Jain, dir. Deep Learning in Healthcare. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32606-7.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

39

Tanaka, Akinori, Akio Tomiya et Koji Hashimoto. Deep Learning and Physics. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6108-9.

Texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

40

Bruno, Michael A. Error and Uncertainty in Diagnostic Radiology. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190665395.001.0001.

Texte intégral

Résumé :

Diagnostic radiology is a medical specialty that is primarily devoted to the diagnostic process, centered on the interpretation of medical images. This book reviews the high level of uncertainty inherent to radiological interpretation and the overlap that exists between the uncertainty of the process and what might be considered “error.” There is also a great deal of variability inherent in the physical and technological aspects of the imaging process itself. The information in diagnostic images is subtly encoded, with a broad range of “normal” that usually overlaps the even broader range of “abnormal.” Image interpretation thus blends technology, medical science, and human intuition. To develop their skillset, radiologists train intensively for years, and most develop a remarkable level of expertise. But radiology itself remains a fallible human endeavor, one involving complex neurophysiological and cognitive processes employed under a range of conditions and generally performed under time pressure. This book highlights the human experience of error. A taxonomy of error is presented, along with a theoretical classification of error types based on the underlying causes and an extensive discussion of potential error-reduction strategies. The relevant perceptual science, cognitive science, and imaging science are reviewed. A chapter addresses the issue of accountability for error, including peer review, regulatory oversight/accreditation, and malpractice litigation. The potential impact of artificial intelligence, including the use of machine learning and deep-learning algorithms, to reduce human error and improve radiologists’ efficiency is also explored.

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

41

Tutino, Stefania. Uncertainty in Post-Reformation Catholicism. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190694098.001.0001.

Texte intégral

Résumé :

This book provides a historical account of the development and implications of early modern probabilism. First elaborated in the sixteenth century, probabilism represented a significant and controversial novelty in Catholic moral theology. Against a deep-seated tradition defending the strict application of moral rules, probabilist theologians maintained that in situations of uncertainty, the agent can legitimately follow any course of action supported by a probable opinion, no matter how disputable. By the second half of the seventeenth century, and thanks in part to Pascal’s influential antiprobabilist stances, probabilism had become inextricably linked to the Society of Jesus and to a lax and excessively forgiving moral system. To this day, most historians either ignore probabilism, or they associate it with moral duplicity and intellectual and cultural decadence. By contrast, this book argues that probabilism was instrumental for addressing the challenges created by a geographically and intellectually expanding world. Early modern probabilist theologians saw that these challenges provoked an exponential growth of uncertainties, doubts, and dilemmas of conscience, and they realized that traditional theology was not equipped to deal with them. Therefore, they used probabilism to integrate changes and novelties within the post-Reformation Catholic theological and intellectual system. Seen in this light, probabilism represented the result of their attempts to appreciate, come to terms with, and manage uncertainty. Uncertainty continues to play a central role even today. Thus, learning how early modern probabilists engaged with uncertainty might be useful for us as we try to cope with our own moral and epistemological doubts.

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

42

Walker, Warren E., Steven W. Popper et Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

43

Walker, Warren E., Steven W. Popper et Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

44

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

45

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

46

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2020.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

47

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

48

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

49

Wang, Xizhao, et Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

50

Kelleher, John D. Deep Learning. MIT Press, 2019.

Trouver le texte intégral

Styles APA, Harvard, Vancouver, ISO, etc.

Nous offrons des réductions sur tous les plans premium pour les auteurs dont les œuvres sont incluses dans des sélections littéraires thématiques. Contactez-nous pour obtenir un code promo unique!