Articles de revues sur le sujet « DEEP LEARNING, GENERATION, SEMANTIC SEGMENTATION, MACHINE LEARNING »
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Murtiyoso, A., F. Matrone, M. Martini, A. Lingua, P. Grussenmeyer et R. Pierdicca. « AUTOMATIC TRAINING DATA GENERATION IN DEEP LEARNING-AIDED SEMANTIC SEGMENTATION OF HERITAGE BUILDINGS ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2022 (17 mai 2022) : 317–24. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2022-317-2022.
Texte intégralOluwasammi, Ariyo, Muhammad Umar Aftab, Zhiguang Qin, Son Tung Ngo, Thang Van Doan, Son Ba Nguyen, Son Hoang Nguyen et Giang Hoang Nguyen. « Features to Text : A Comprehensive Survey of Deep Learning on Semantic Segmentation and Image Captioning ». Complexity 2021 (18 mars 2021) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5538927.
Texte intégralPellis, E., A. Murtiyoso, A. Masiero, G. Tucci, M. Betti et P. Grussenmeyer. « AN IMAGE-BASED DEEP LEARNING WORKFLOW FOR 3D HERITAGE POINT CLOUD SEMANTIC SEGMENTATION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVI-2/W1-2022 (25 février 2022) : 429–34. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-2-w1-2022-429-2022.
Texte intégralRettenberger, Luca, Marcel Schilling et Markus Reischl. « Annotation Efforts in Image Segmentation can be Reduced by Neural Network Bootstrapping ». Current Directions in Biomedical Engineering 8, no 2 (1 août 2022) : 329–32. http://dx.doi.org/10.1515/cdbme-2022-1084.
Texte intégralPrakash, Nikhil, Andrea Manconi et Simon Loew. « Mapping Landslides on EO Data : Performance of Deep Learning Models vs. Traditional Machine Learning Models ». Remote Sensing 12, no 3 (21 janvier 2020) : 346. http://dx.doi.org/10.3390/rs12030346.
Texte intégralRavishankar, Rashmi, Elaf AlMahmoud, Abdulelah Habib et Olivier L. de Weck. « Capacity Estimation of Solar Farms Using Deep Learning on High-Resolution Satellite Imagery ». Remote Sensing 15, no 1 (30 décembre 2022) : 210. http://dx.doi.org/10.3390/rs15010210.
Texte intégralMohtich, F. E., M. El-Ayachi, S. Bensiali, A. Idri et I. Ait Hou. « DEEP LEARNING APPROACH APPLIED TO DRONE IMAGERY FOR REAL ESTATE TAX ASSESSMENT : CASE OF THE TAX ON UNBUILT LAND KENITRA-MOROCCO ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-4/W5-2022 (17 octobre 2022) : 121–27. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w5-2022-121-2022.
Texte intégralGrimm, Florian, Florian Edl, Susanne R. Kerscher, Kay Nieselt, Isabel Gugel et Martin U. Schuhmann. « Semantic segmentation of cerebrospinal fluid and brain volume with a convolutional neural network in pediatric hydrocephalus—transfer learning from existing algorithms ». Acta Neurochirurgica 162, no 10 (25 juin 2020) : 2463–74. http://dx.doi.org/10.1007/s00701-020-04447-x.
Texte intégralCira, Calimanut-Ionut, Ramón Alcarria, Miguel-Ángel Manso-Callejo et Francisco Serradilla. « A Deep Learning-Based Solution for Large-Scale Extraction of the Secondary Road Network from High-Resolution Aerial Orthoimagery ». Applied Sciences 10, no 20 (17 octobre 2020) : 7272. http://dx.doi.org/10.3390/app10207272.
Texte intégralBriechle, S., P. Krzystek et G. Vosselman. « SEMANTIC LABELING OF ALS POINT CLOUDS FOR TREE SPECIES MAPPING USING THE DEEP NEURAL NETWORK POINTNET++ ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (5 juin 2019) : 951–55. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-951-2019.
Texte intégralAlokasi, Haneen, et Muhammad Bilal Ahmad. « Deep Learning-Based Frameworks for Semantic Segmentation of Road Scenes ». Electronics 11, no 12 (15 juin 2022) : 1884. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11121884.
Texte intégralSahu, M., et A. Ohri. « VECTOR MAP GENERATION FROM AERIAL IMAGERY USING DEEP LEARNING ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W5 (29 mai 2019) : 157–62. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w5-157-2019.
Texte intégralBelozerov, Ilya Andreevich, et Vladimir Anatolievich Sudakov. « Investigation of machine learning models for medical image segmentation ». Keldysh Institute Preprints, no 37 (2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.20948/prepr-2022-37.
Texte intégralKnott, M., et R. Groenendijk. « TOWARDS MESH-BASED DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION IN PHOTOGRAMMETRY ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2021 (17 juin 2021) : 59–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2021-59-2021.
Texte intégralMatrone, Francesca, Eleonora Grilli, Massimo Martini, Marina Paolanti, Roberto Pierdicca et Fabio Remondino. « Comparing Machine and Deep Learning Methods for Large 3D Heritage Semantic Segmentation ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 9 (7 septembre 2020) : 535. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9090535.
Texte intégralDallaqua, F. B. J. R., R. A. S. Rosa, B. Schultz, L. R. Faria, T. G. Rodrigues, C. G. Oliveira, M. E. J. Kieser, V. Malhotra, T. Dwyer et D. S. Wolfe. « FOREST PLANTATION DETECTION THROUGH DEEP SEMANTIC SEGMENTATION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2022 (30 mai 2022) : 77–84. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2022-77-2022.
Texte intégralDu, Zhenrong, Jianyu Yang, Cong Ou et Tingting Zhang. « Smallholder Crop Area Mapped with a Semantic Segmentation Deep Learning Method ». Remote Sensing 11, no 7 (11 avril 2019) : 888. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070888.
Texte intégralYang, Su, Miaole Hou et Songnian Li. « Three-Dimensional Point Cloud Semantic Segmentation for Cultural Heritage : A Comprehensive Review ». Remote Sensing 15, no 3 (17 janvier 2023) : 548. http://dx.doi.org/10.3390/rs15030548.
Texte intégralZhang, H., A. Gruen et M. Li. « DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF CORAL IMAGES IN UNDERWATER PHOTOGRAMMETRY ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2022 (17 mai 2022) : 343–50. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2022-343-2022.
Texte intégralBhatnagar, Saheba, Laurence Gill et Bidisha Ghosh. « Drone Image Segmentation Using Machine and Deep Learning for Mapping Raised Bog Vegetation Communities ». Remote Sensing 12, no 16 (12 août 2020) : 2602. http://dx.doi.org/10.3390/rs12162602.
Texte intégralNeshov, Nikolay, Agata Manolova, Krasimir Tonchev et Antoni Ivanov. « SUPPORTING BUSINESS MODEL INNOVATION BASED ON DEEP LEARNING SCENE SEMANTIC SEGMENTATION ». Indian Journal of Computer Science and Engineering 11, no 6 (20 décembre 2020) : 962–68. http://dx.doi.org/10.21817/indjcse/2020/v11i6/201106207.
Texte intégralShi, Lijuan, Guoying Wang, Lufeng Mo, Xiaomei Yi, Xiaoping Wu et Peng Wu. « Automatic Segmentation of Standing Trees from Forest Images Based on Deep Learning ». Sensors 22, no 17 (3 septembre 2022) : 6663. http://dx.doi.org/10.3390/s22176663.
Texte intégralSable, Piyush. « Designing Image Based Captcha using Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (30 juin 2021) : 3678–82. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35532.
Texte intégralMajidizadeh, A., H. Hasani et M. Jafari. « SEMANTIC SEGMENTATION OF UAV IMAGES BASED ON U-NET IN URBAN AREA ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4/W1-2022 (14 janvier 2023) : 451–57. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-4-w1-2022-451-2023.
Texte intégralBoonpook, Wuttichai, Yumin Tan, Attawut Nardkulpat, Kritanai Torsri, Peerapong Torteeka, Patcharin Kamsing, Utane Sawangwit, Jose Pena et Montri Jainaen. « Deep Learning Semantic Segmentation for Land Use and Land Cover Types Using Landsat 8 Imagery ». ISPRS International Journal of Geo-Information 12, no 1 (7 janvier 2023) : 14. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12010014.
Texte intégralMurtiyoso, A., C. Lhenry, T. Landes, P. Grussenmeyer et E. Alby. « SEMANTIC SEGMENTATION FOR BUILDING FAÇADE 3D POINT CLOUD FROM 2D ORTHOPHOTO IMAGES USING TRANSFER LEARNING ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2021 (28 juin 2021) : 201–6. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2021-201-2021.
Texte intégralNajjaj, C., H. Rhinane et A. Hilali. « DEEP LEARNING APPROACH FOR URBAN MAPPING ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVI-4/W3-2021 (11 janvier 2022) : 261–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-4-w3-2021-261-2022.
Texte intégralLaxmaiah, Dr Bagam. « Image Style Transfer Using Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 1187–90. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.43990.
Texte intégralMatrone, F., A. Lingua, R. Pierdicca, E. S. Malinverni, M. Paolanti, E. Grilli, F. Remondino, A. Murtiyoso et T. Landes. « A BENCHMARK FOR LARGE-SCALE HERITAGE POINT CLOUD SEMANTIC SEGMENTATION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14 août 2020) : 1419–26. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1419-2020.
Texte intégralArsiwala-Scheppach, Lubaina T., Akhilanand Chaurasia, Anne Müller, Joachim Krois et Falk Schwendicke. « Machine Learning in Dentistry : A Scoping Review ». Journal of Clinical Medicine 12, no 3 (25 janvier 2023) : 937. http://dx.doi.org/10.3390/jcm12030937.
Texte intégralXu, Xinying, Guiqing Li, Gang Xie, Jinchang Ren et Xinlin Xie. « Weakly Supervised Deep Semantic Segmentation Using CNN and ELM with Semantic Candidate Regions ». Complexity 2019 (14 mars 2019) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9180391.
Texte intégralLi, Dan, Chuda Xiao, Yang Liu, Zhuo Chen, Haseeb Hassan, Liyilei Su, Jun Liu et al. « Deep Segmentation Networks for Segmenting Kidneys and Detecting Kidney Stones in Unenhanced Abdominal CT Images ». Diagnostics 12, no 8 (23 juillet 2022) : 1788. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12081788.
Texte intégralDeng, Chunyuan, Zhenyun Peng, Zhencheng Chen et Ruixing Chen. « Point Cloud Deep Learning Network Based on Balanced Sampling and Hybrid Pooling ». Sensors 23, no 2 (14 janvier 2023) : 981. http://dx.doi.org/10.3390/s23020981.
Texte intégralYekeen, S. T., et A. L. Balogun. « AUTOMATED MARINE OIL SPILL DETECTION USING DEEP LEARNING INSTANCE SEGMENTATION MODEL ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2020 (21 août 2020) : 1271–76. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-1271-2020.
Texte intégralLi, Jun, Chengjie Niu et Kai Xu. « Learning Part Generation and Assembly for Structure-Aware Shape Synthesis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11362–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6798.
Texte intégralWei, Yuhai, Wu Wei et Yangbiao Zhang. « EfferDeepNet : An Efficient Semantic Segmentation Method for Outdoor Terrain ». Machines 11, no 2 (9 février 2023) : 256. http://dx.doi.org/10.3390/machines11020256.
Texte intégralWang, Yucheng, Jinya Su, Xiaojun Zhai, Fanlin Meng et Cunjia Liu. « Snow Coverage Mapping by Learning from Sentinel-2 Satellite Multispectral Images via Machine Learning Algorithms ». Remote Sensing 14, no 3 (8 février 2022) : 782. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030782.
Texte intégralSalem, Danny, Yifeng Li, Pengcheng Xi, Hilary Phenix, Miroslava Cuperlovic-Culf et Mads Kærn. « YeastNet : Deep-Learning-Enabled Accurate Segmentation of Budding Yeast Cells in Bright-Field Microscopy ». Applied Sciences 11, no 6 (17 mars 2021) : 2692. http://dx.doi.org/10.3390/app11062692.
Texte intégralHuang, H. S., S. J. Tang, W. X. Wang, X. M. Li et R. Z. Guo. « FROM BIM TO POINTCLOUD : AUTOMATIC GENERATION OF LABELED INDOOR POINTCLOUD ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B5-2022 (2 juin 2022) : 73–78. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b5-2022-73-2022.
Texte intégralHsieh, Chia-Sheng, et Xiang-Jie Ruan. « Automated Semantic Segmentation of Indoor Point Clouds from Close-Range Images with Three-Dimensional Deep Learning ». Buildings 13, no 2 (9 février 2023) : 468. http://dx.doi.org/10.3390/buildings13020468.
Texte intégralLin, Mengchen, Guidong Bao, Xiaoqian Sang et Yunfeng Wu. « Recent Advanced Deep Learning Architectures for Retinal Fluid Segmentation on Optical Coherence Tomography Images ». Sensors 22, no 8 (15 avril 2022) : 3055. http://dx.doi.org/10.3390/s22083055.
Texte intégralNisa, Mehrun, Saeed Ahmad Buzdar, Khalil Khan et Muhammad Saeed Ahmad. « Deep Convolutional Neural Network Based Analysis of Liver Tissues Using Computed Tomography Images ». Symmetry 14, no 2 (15 février 2022) : 383. http://dx.doi.org/10.3390/sym14020383.
Texte intégralNiu, Zijie, Juntao Deng, Xu Zhang, Jun Zhang, Shijia Pan et Haotian Mu. « Identifying the Branch of Kiwifruit Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images Using Deep Learning Method ». Sensors 21, no 13 (29 juin 2021) : 4442. http://dx.doi.org/10.3390/s21134442.
Texte intégralLin, Y., G. Vosselman, Y. Cao et M. Y. Yang. « EFFICIENT TRAINING OF SEMANTIC POINT CLOUD SEGMENTATION VIA ACTIVE LEARNING ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2020 (3 août 2020) : 243–50. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2020-243-2020.
Texte intégralRoscher, R., M. Volpi, C. Mallet, L. Drees et J. D. Wegner. « SEMCITY TOULOUSE : A BENCHMARK FOR BUILDING INSTANCE SEGMENTATION IN SATELLITE IMAGES ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-5-2020 (3 août 2020) : 109–16. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-5-2020-109-2020.
Texte intégralIbrahim, Yahya, Balázs Nagy et Csaba Benedek. « Deep Learning-Based Masonry Wall Image Analysis ». Remote Sensing 12, no 23 (29 novembre 2020) : 3918. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233918.
Texte intégralSi, Yifan, Dawei Gong, Yang Guo, Xinhua Zhu, Qiangsheng Huang, Julian Evans, Sailing He et Yaoran Sun. « An Advanced Spectral–Spatial Classification Framework for Hyperspectral Imagery Based on DeepLab v3+ ». Applied Sciences 11, no 12 (19 juin 2021) : 5703. http://dx.doi.org/10.3390/app11125703.
Texte intégralTouzani, Samir, et Jessica Granderson. « Open Data and Deep Semantic Segmentation for Automated Extraction of Building Footprints ». Remote Sensing 13, no 13 (1 juillet 2021) : 2578. http://dx.doi.org/10.3390/rs13132578.
Texte intégralCha, Jun-Young, Hyung-In Yoon, In-Sung Yeo, Kyung-Hoe Huh et Jung-Suk Han. « Panoptic Segmentation on Panoramic Radiographs : Deep Learning-Based Segmentation of Various Structures Including Maxillary Sinus and Mandibular Canal ». Journal of Clinical Medicine 10, no 12 (11 juin 2021) : 2577. http://dx.doi.org/10.3390/jcm10122577.
Texte intégralJi, Hyesung, Danial Hooshyar, Kuekyeng Kim et Heuiseok Lim. « A semantic-based video scene segmentation using a deep neural network ». Journal of Information Science 45, no 6 (19 décembre 2018) : 833–44. http://dx.doi.org/10.1177/0165551518819964.
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