Articles de revues sur le sujet « Deep learning for Multimedia Forensics »
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Amerini, Irene, Aris Anagnostopoulos, Luca Maiano et Lorenzo Ricciardi Celsi. « Deep Learning for Multimedia Forensics ». Foundations and Trends® in Computer Graphics and Vision 12, no 4 (2021) : 309–457. http://dx.doi.org/10.1561/0600000096.
Texte intégral.., Ossama, et Mhmed Algrnaodi. « Deep Learning Fusion for Attack Detection in Internet of Things Communications ». Fusion : Practice and Applications 9, no 2 (2022) : 27–47. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.090203.
Texte intégralCelebi, Naciye Hafsa, Tze-Li Hsu et Qingzhong Liu. « A comparison study to detect seam carving forgery in JPEG images with deep learning models ». Journal of Surveillance, Security and Safety 3, no 3 (2022) : 88–100. http://dx.doi.org/10.20517/jsss.2022.02.
Texte intégralHussain, Israr, Dostdar Hussain, Rashi Kohli, Muhammad Ismail, Saddam Hussain, Syed Sajid Ullah, Roobaea Alroobaea, Wajid Ali et Fazlullah Umar. « Evaluation of Deep Learning and Conventional Approaches for Image Recaptured Detection in Multimedia Forensics ». Mobile Information Systems 2022 (15 juin 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2847580.
Texte intégralPremanand Ghadekar, Vaibhavi Shetty, Prapti Maheshwari, Raj Shah, Anish Shaha et Vaishnav Sonawane. « Non-Facial Video Spatiotemporal Forensic Analysis Using Deep Learning Techniques ». Proceedings of Engineering and Technology Innovation 23 (1 janvier 2023) : 01–14. http://dx.doi.org/10.46604/peti.2023.10290.
Texte intégralFerreira, Sara, Mário Antunes et Manuel E. Correia. « Exposing Manipulated Photos and Videos in Digital Forensics Analysis ». Journal of Imaging 7, no 7 (24 juin 2021) : 102. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7070102.
Texte intégralParkhi, Abhinav, et Atish Khobragade. « Review on deep learning based techniques for person re-identification ». 3C TIC : Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC 11, no 2 (29 décembre 2022) : 208–23. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2022.112.208-223.
Texte intégralFerreira, Sara, Mário Antunes et Manuel E. Correia. « A Dataset of Photos and Videos for Digital Forensics Analysis Using Machine Learning Processing ». Data 6, no 8 (5 août 2021) : 87. http://dx.doi.org/10.3390/data6080087.
Texte intégralMeshchaninov, Viacheslav Pavlovich, Ivan Andreevich Molodetskikh, Dmitriy Sergeevich Vatolin et Alexey Gennadievich Voloboy. « Combining contrastive and supervised learning for video super-resolution detection ». Keldysh Institute Preprints, no 80 (2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.20948/prepr-2022-80.
Texte intégralJiang, Jianguo, Boquan Li, Baole Wei, Gang Li, Chao Liu, Weiqing Huang, Meimei Li et Min Yu. « FakeFilter : A cross-distribution Deepfake detection system with domain adaptation ». Journal of Computer Security 29, no 4 (18 juin 2021) : 403–21. http://dx.doi.org/10.3233/jcs-200124.
Texte intégralDureja, Aman, et Payal Pahwa. « Image retrieval techniques : a survey ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 1.2 (28 décembre 2017) : 215. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.2.9231.
Texte intégralChen, Shu-Ching. « Multimedia Deep Learning ». IEEE MultiMedia 26, no 1 (1 janvier 2019) : 5–7. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2019.2897471.
Texte intégralMainoo, Bernard. « Digital Multimedia Tampering Detection for Forensics Analysis ». Advances in Multidisciplinary and scientific Research Journal Publication 1, no 1 (22 juillet 2022) : 81–90. http://dx.doi.org/10.22624/aims/crp-bk3-p14.
Texte intégralDodoo, Herbert Cyril. « Deep Learning (DL) Oriented Forensic Analysis ». Advances in Multidisciplinary and scientific Research Journal Publication 1, no 1 (26 juillet 2022) : 321–28. http://dx.doi.org/10.22624/aims/crp-bk3-p51.
Texte intégralChen, Shu-Ching. « Multimedia Meets Deep Reinforcement Learning ». IEEE MultiMedia 29, no 3 (1 juillet 2022) : 5–7. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2022.3196479.
Texte intégralZhang, Wei, Ting Yao, Shiai Zhu et Abdulmotaleb El Saddik. « Deep Learning–Based Multimedia Analytics ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 15, no 1s (23 février 2019) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3279952.
Texte intégralOta, Kaoru, Minh Son Dao, Vasileios Mezaris et Francesco G. B. De Natale. « Deep Learning for Mobile Multimedia ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 13, no 3s (10 août 2017) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3092831.
Texte intégralYang, Pengpeng, Daniele Baracchi, Rongrong Ni, Yao Zhao, Fabrizio Argenti et Alessandro Piva. « A Survey of Deep Learning-Based Source Image Forensics ». Journal of Imaging 6, no 3 (4 mars 2020) : 9. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6030009.
Texte intégralZHAO, Wei, Pengpeng YANG, Rongrong NI, Yao ZHAO et Haorui WU. « Security Consideration for Deep Learning-Based Image Forensics ». IEICE Transactions on Information and Systems E101.D, no 12 (1 décembre 2018) : 3263–66. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2018edl8091.
Texte intégralUlloa, Carlos, Dora M. Ballesteros et Diego Renza. « Video Forensics : Identifying Colorized Images Using Deep Learning ». Applied Sciences 11, no 2 (6 janvier 2021) : 476. http://dx.doi.org/10.3390/app11020476.
Texte intégralEkhande, Sonali, Uttam Patil et Kshama Vishwanath Kulhalli. « Review on effectiveness of deep learning approach in digital forensics ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 5 (1 octobre 2022) : 5481. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i5.pp5481-5592.
Texte intégralBourouis, Sami, Roobaea Alroobaea, Abdullah M. Alharbi, Murad Andejany et Saeed Rubaiee. « Recent Advances in Digital Multimedia Tampering Detection for Forensics Analysis ». Symmetry 12, no 11 (1 novembre 2020) : 1811. http://dx.doi.org/10.3390/sym12111811.
Texte intégralCarvalho, Tiago Jose de, Helio Pedrini et Anderson De Rezende Rocha. « Visual Computing and Machine Learning Techniques for Digital Forensics ». Revista de Informática Teórica e Aplicada 22, no 1 (18 mai 2015) : 128. http://dx.doi.org/10.22456/2175-2745.49492.
Texte intégralChellappa, Rama, Diego Gragnaniello, Chang-Tsun Li, Francesco Marra et Richa Singh. « Guest Editorial : Adversarial Deep Learning in Biometrics & ; Forensics ». Computer Vision and Image Understanding 208-209 (juillet 2021) : 103227. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103227.
Texte intégralEom, So-Jeong, Hyun-Soo Kim et Hae-Yeoun Lee. « Audio Forensics for Smartphone Recording Detection using Deep Learning ». Journal of Korean Institute of Information Technology 20, no 7 (31 juillet 2022) : 103–9. http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2022.20.7.103.
Texte intégralKarie, Nickson M., Victor R. Kebande et H. S. Venter. « Diverging deep learning cognitive computing techniques into cyber forensics ». Forensic Science International : Synergy 1 (2019) : 61–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.fsisyn.2019.03.006.
Texte intégralGudnavar, Anand, Preetam Anvekar, Shraddha Sambrekar et Tejashwini Pallakke. « Survey on Detection of Manipulated Multimedia in Digital Forensics Using Machine Learning ». Journal of Cyber Security in Computer System 2, no 1 (10 janvier 2023) : 13–17. http://dx.doi.org/10.46610/jcscs.2023.v02i01.002.
Texte intégralZhao, Xueyi, Xi Li et Zhongfei Zhang. « Multimedia Retrieval via Deep Learning to Rank ». IEEE Signal Processing Letters 22, no 9 (septembre 2015) : 1487–91. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2410134.
Texte intégralQi, Guo-Jun, Hugo Larochelle, Benoit Huet, Jiebo Luo et Kai Yu. « Guest Editorial : Deep Learning for Multimedia Computing ». IEEE Transactions on Multimedia 17, no 11 (novembre 2015) : 1873–74. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2015.2485538.
Texte intégralQamhan, Mustafa A., Hamdi Altaheri, Ali Hamid Meftah, Ghulam Muhammad et Yousef Ajami Alotaibi. « Digital Audio Forensics : Microphone and Environment Classification Using Deep Learning ». IEEE Access 9 (2021) : 62719–33. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3073786.
Texte intégralE, Sri Vishva. « A Review on Application of Deep Learning in Cyber Forensics ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 8, no 7 (31 juillet 2020) : 61–62. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2020.7011.
Texte intégralZhu, Xinshan, Yongjun Qian, Xianfeng Zhao, Biao Sun et Ya Sun. « A deep learning approach to patch-based image inpainting forensics ». Signal Processing : Image Communication 67 (septembre 2018) : 90–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2018.05.015.
Texte intégralCaldelli, Roberto, Marc Chaumont, Chang-Tsun Li et Irene Amerini. « Special issue on Deep Learning in Image and Video Forensics ». Signal Processing : Image Communication 75 (juillet 2019) : 199–200. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2019.05.005.
Texte intégralThammaiah, Chethana Hadya, et Trisiladevi Chandrakant Nagavi. « An approach to partial occlusion using deep metric learning ». International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) 10, no 3 (1 décembre 2021) : 204. http://dx.doi.org/10.11591/ijict.v10i3.pp204-211.
Texte intégralSatoh, Shin'ichi. « Multimedia Retrieval and the Impact of Deep Learning ». Brain & ; Neural Networks 26, no 4 (5 décembre 2019) : 117–22. http://dx.doi.org/10.3902/jnns.26.117.
Texte intégralHayat, Khizar. « Multimedia super-resolution via deep learning : A survey ». Digital Signal Processing 81 (octobre 2018) : 198–217. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2018.07.005.
Texte intégralLi, Wei. « Multimedia Teaching of College Musical Education Based on Deep Learning ». Mobile Information Systems 2021 (2 avril 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5545470.
Texte intégralCastillo Camacho, Ivan, et Kai Wang. « A Comprehensive Review of Deep-Learning-Based Methods for Image Forensics ». Journal of Imaging 7, no 4 (3 avril 2021) : 69. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7040069.
Texte intégralDong, Wanli, Hui Zeng, Yong Peng, Xiaoming Gao et Anjie Peng. « A deep learning approach with data augmentation for median filtering forensics ». Multimedia Tools and Applications 81, no 8 (17 février 2022) : 11087–105. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-12040-w.
Texte intégralBarik, Lalbihari. « Data mining approach for digital forensics task with deep learning techniques ». International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES 7, no 5 (mai 2020) : 56–65. http://dx.doi.org/10.21833/ijaas.2020.05.008.
Texte intégralZhang, Wei, Huiling Shi, Xinming Lu et Longquan Zhou. « A Deep Learning Solution for Multimedia Conference System Assisted by Cloud Computing ». International Journal of Information Technology and Web Engineering 13, no 3 (juillet 2018) : 85–98. http://dx.doi.org/10.4018/ijitwe.2018070106.
Texte intégralZheng, Yu, Jiezhong Zhu, Wei Fang et Lian-Hua Chi. « Deep Learning Hash for Wireless Multimedia Image Content Security ». Security and Communication Networks 2018 (25 septembre 2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8172725.
Texte intégralLiu, Qiuli, Lu Jin, Zechao Li et Jinhui Tang. « Multimedia retrieval by deep hashing with multilevel similarity learning ». Journal of Visual Communication and Image Representation 59 (février 2019) : 150–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.11.011.
Texte intégralJeon, Gwanggil, Marco Anisetti, Ernesto Damiani et Burak Kantarci. « Artificial intelligence in deep learning algorithms for multimedia analysis ». Multimedia Tools and Applications 79, no 45-46 (16 juillet 2020) : 34129–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-09232-7.
Texte intégralZhang, Huiying, Jinjin Guo et Guie Sun. « Multiweight Cross-Multimedia Logistics Optimal Path Exploration by Integrating High-Dimensional Deep Learning ». Advances in Multimedia 2021 (8 décembre 2021) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1474341.
Texte intégralWang, Xinyi, He Wang et Shaozhang Niu. « An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (28 octobre 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8892989.
Texte intégralWang, Jiayu, Hongquan Wang, Xinshan Zhu et Pengwei Zhou. « A Deep Learning Approach in the DCT Domain to Detect the Source of HDR Images ». Electronics 9, no 12 (3 décembre 2020) : 2053. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9122053.
Texte intégralRhee, Kang Hyeon. « Composition of Visual Feature Vector Pattern for Deep Learning in Image Forensics ». IEEE Access 8 (2020) : 188970–80. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3029087.
Texte intégralFerraro, Antonino, Vincenzo Moscato et Giancarlo Sperlì. « Deep Learning-Based Community Detection Approach on Multimedia Social Networks ». Applied Sciences 11, no 23 (2 décembre 2021) : 11447. http://dx.doi.org/10.3390/app112311447.
Texte intégralLu, Yujiang, Yaju Liu, Jianwei Fei et Zhihua Xia. « Channel-Wise Spatiotemporal Aggregation Technology for Face Video Forensics ». Security and Communication Networks 2021 (27 août 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5524930.
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