Articles de revues sur le sujet « Deep Image Prior »
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Ulyanov, Dmitry, Andrea Vedaldi et Victor Lempitsky. « Deep Image Prior ». International Journal of Computer Vision 128, no 7 (4 mars 2020) : 1867–88. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01303-4.
Texte intégralShin, Chang Jong, Tae Bok Lee et Yong Seok Heo. « Dual Image Deblurring Using Deep Image Prior ». Electronics 10, no 17 (24 août 2021) : 2045. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10172045.
Texte intégralCannas, Edoardo Daniele, Sara Mandelli, Paolo Bestagini, Stefano Tubaro et Edward J. Delp. « Deep Image Prior Amplitude SAR Image Anonymization ». Remote Sensing 15, no 15 (27 juillet 2023) : 3750. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153750.
Texte intégralShi, Yu, Cien Fan, Lian Zou, Caixia Sun et Yifeng Liu. « Unsupervised Adversarial Defense through Tandem Deep Image Priors ». Electronics 9, no 11 (19 novembre 2020) : 1957. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9111957.
Texte intégralGong, Kuang, Ciprian Catana, Jinyi Qi et Quanzheng Li. « PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior ». IEEE Transactions on Medical Imaging 38, no 7 (juillet 2019) : 1655–65. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2018.2888491.
Texte intégralHan, Sujy, Tae Bok Lee et Yong Seok Heo. « Deep Image Prior for Super Resolution of Noisy Image ». Electronics 10, no 16 (20 août 2021) : 2014. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10162014.
Texte intégralXie, Zhonghua, Lingjun Liu, Zhongliang Luo et Jianfeng Huang. « Image Denoising Using Nonlocal Regularized Deep Image Prior ». Symmetry 13, no 11 (7 novembre 2021) : 2114. http://dx.doi.org/10.3390/sym13112114.
Texte intégralChen, Yingxia, Yuqi Li, Tingting Wang, Yan Chen et Faming Fang. « DPDU-Net : Double Prior Deep Unrolling Network for Pansharpening ». Remote Sensing 16, no 12 (13 juin 2024) : 2141. http://dx.doi.org/10.3390/rs16122141.
Texte intégralYou, Shaopei, Jianlou Xu, Yajing Fan, Yuying Guo et Xiaodong Wang. « Combining Deep Image Prior and Second-Order Generalized Total Variance for Image Inpainting ». Mathematics 11, no 14 (21 juillet 2023) : 3201. http://dx.doi.org/10.3390/math11143201.
Texte intégralFan, Wenshi, Hancheng Yu, Tianming Chen et Sheng Ji. « OCT Image Restoration Using Non-Local Deep Image Prior ». Electronics 9, no 5 (11 mai 2020) : 784. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9050784.
Texte intégral李, 都. « Multiplicative Noise Image Denoising Based on Deep Image Prior ». Advances in Applied Mathematics 12, no 05 (2023) : 2227–34. http://dx.doi.org/10.12677/aam.2023.125228.
Texte intégralWu, Yumo, Jianing Sun, Wengu Chen et Junping Yin. « Improved Image Compressive Sensing Recovery with Low-Rank Prior and Deep Image Prior ». Signal Processing 205 (avril 2023) : 108896. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2022.108896.
Texte intégralHu, Yong, Shaoping Xu, Xiaohui Cheng, Changfei Zhou et Yufeng Hu. « A Triple Deep Image Prior Model for Image Denoising Based on Mixed Priors and Noise Learning ». Applied Sciences 13, no 9 (23 avril 2023) : 5265. http://dx.doi.org/10.3390/app13095265.
Texte intégralFeng, Yayuan, Yu Shi et Dianjun Sun. « Blind Poissonian Image Deblurring Regularized by a Denoiser Constraint and Deep Image Prior ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (24 août 2020) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9483521.
Texte intégralXu, Lu, et Ying Wei. « “Pyramid Deep dehazing” : An unsupervised single image dehazing method using deep image prior ». Optics & ; Laser Technology 148 (avril 2022) : 107788. http://dx.doi.org/10.1016/j.optlastec.2021.107788.
Texte intégralHo, Kary, Andrew Gilbert, Hailin Jin et John Collomosse. « Neural architecture search for deep image prior ». Computers & ; Graphics 98 (août 2021) : 188–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2021.05.013.
Texte intégralZhou, Kevin C., et Roarke Horstmeyer. « Diffraction tomography with a deep image prior ». Optics Express 28, no 9 (16 avril 2020) : 12872. http://dx.doi.org/10.1364/oe.379200.
Texte intégralFang, Yingying, et Tieyong Zeng. « Learning deep edge prior for image denoising ». Computer Vision and Image Understanding 200 (novembre 2020) : 103044. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2020.103044.
Texte intégralLin, Huangxing, Yihong Zhuang, Xinghao Ding, Delu Zeng, Yue Huang, Xiaotong Tu et John Paisley. « Self-Supervised Image Denoising Using Implicit Deep Denoiser Prior ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 2 (26 juin 2023) : 1586–94. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25245.
Texte intégralGao, Xianjie, Mingliang Zhang et Jinming Luo. « Low-Light Image Enhancement via Retinex-Style Decomposition of Denoised Deep Image Prior ». Sensors 22, no 15 (26 juillet 2022) : 5593. http://dx.doi.org/10.3390/s22155593.
Texte intégralYamawaki, Kazuhiro, et Xian-Hua Han. « Zero-Shot Blind Learning for Single-Image Super-Resolution ». Information 14, no 1 (5 janvier 2023) : 33. http://dx.doi.org/10.3390/info14010033.
Texte intégralPark, Yunjin, Sukho Lee, Byeongseon Jeong et Jungho Yoon. « Joint Demosaicing and Denoising Based on a Variational Deep Image Prior Neural Network ». Sensors 20, no 10 (24 mai 2020) : 2970. http://dx.doi.org/10.3390/s20102970.
Texte intégralDu, Wanlin. « An investigation of rain streak removal models based on expert experience and deep learning ». Highlights in Science, Engineering and Technology 56 (14 juillet 2023) : 14–28. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v56i.9812.
Texte intégralZhao, Di, Li-Zhi Zhao, Yong-Jin Gan et Bin-Yi Qin. « Undersampled magnetic resonance image reconstruction based on support prior and deep image prior without pre-training ». Acta Physica Sinica 71, no 5 (2022) : 058701. http://dx.doi.org/10.7498/aps.71.20211761.
Texte intégralYao, Chen, et Yan Xia. « Deep Colorization for Surveillance Images ». MATEC Web of Conferences 228 (2018) : 02009. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201822802009.
Texte intégralZhao, Di, Yanhu Huang, Feng Zhao, Binyi Qin et Jincun Zheng. « Reference-Driven Undersampled MR Image Reconstruction Using Wavelet Sparsity-Constrained Deep Image Prior ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (20 janvier 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8865582.
Texte intégralYang Aiping, 杨爱萍, 王金斌 Wang Jinbin, 杨炳旺 Yang Bingwang et 何宇清 He Yuqing. « Joint Deep Denoising Prior for Image Blind Deblurring ». Acta Optica Sinica 38, no 10 (2018) : 1010003. http://dx.doi.org/10.3788/aos201838.1010003.
Texte intégralWang, Haijun, Wenli Zheng, Yaowei Wang, Tengfei Yang, Kaibing Zhang et Youlin Shang. « Single hyperspectral image super-resolution using a progressive upsampling deep prior network ». Electronic Research Archive 32, no 7 (2024) : 4517–42. http://dx.doi.org/10.3934/era.2024205.
Texte intégralZhou, Hao, Huajun Feng, Wenbin Xu, Zhihai Xu, Qi Li et Yueting Chen. « Deep denoiser prior based deep analytic network for lensless image restoration ». Optics Express 29, no 17 (9 août 2021) : 27237. http://dx.doi.org/10.1364/oe.432544.
Texte intégralSun, Yanglin, Jianjun Liu, Jinlong Yang, Zhiyong Xiao et Zebin Wu. « A deep image prior-based interpretable network for hyperspectral image fusion ». Remote Sensing Letters 12, no 12 (6 octobre 2021) : 1250–59. http://dx.doi.org/10.1080/2150704x.2021.1979270.
Texte intégral胡, 锦华. « Salt-and-Pepper Noise Image Denoising Based on Deep Image Prior ». Advances in Applied Mathematics 13, no 06 (2024) : 2734–41. http://dx.doi.org/10.12677/aam.2024.136262.
Texte intégralHartanto, Cahyo Adhi, et Laksmita Rahadianti. « Single Image Dehazing Using Deep Learning ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 5, no 1 (22 mars 2021) : 76. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.5.1.431.
Texte intégralKim, Sunwoo, Soohyun Kim et Seungryong Kim. « Deep Translation Prior : Test-Time Training for Photorealistic Style Transfer ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 1183–91. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.20004.
Texte intégralLuo, Zhijian, Siyu Chen et Yuntao Qian. « Learning deep optimizer for blind image deconvolution ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 17, no 06 (novembre 2019) : 1950044. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691319500449.
Texte intégralQiu, Yuanhong, Shuanlong Niu, Tongzhi Niu, Weifeng Li et Bin Li. « Joint-Prior-Based Uneven Illumination Image Enhancement for Surface Defect Detection ». Symmetry 14, no 7 (19 juillet 2022) : 1473. http://dx.doi.org/10.3390/sym14071473.
Texte intégralJung, SeHee, SungMin Yang, Eunseok Lee, YongHak Lee, Jisun Ko, Sungjae Lee, JunSang Cho, Jaehwa Lee et SungHwan Kim. « Estimation of Particulate Levels Using Deep Dehazing Network and Temporal Prior ». Journal of Sensors 2020 (7 juillet 2020) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8841811.
Texte intégralHe, Yifan, Wei Cao, Xiaofeng Du et Changlin Chen. « Internal Learning for Image Super-Resolution by Adaptive Feature Transform ». Symmetry 12, no 10 (14 octobre 2020) : 1686. http://dx.doi.org/10.3390/sym12101686.
Texte intégralPetrovskaia, Anna, Raghavendra Jana et Ivan Oseledets. « A Single Image Deep Learning Approach to Restoration of Corrupted Landsat-7 Satellite Images ». Sensors 22, no 23 (28 novembre 2022) : 9273. http://dx.doi.org/10.3390/s22239273.
Texte intégralAmal Joseph, Binny S, Abhishek V A, Nithin Raj et Vimel Manoj. « DEEP FACE - On the Reconstruction of Face Images from Deep Face Templates ». international journal of engineering technology and management sciences 7, no 4 (2023) : 606–11. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i04.083.
Texte intégralXu, Shaoping, Xiaojun Chen, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Xiaohui Cheng et Nan Xiao. « Learning from Multiple Instances : A Two-Stage Unsupervised Image Denoising Framework Based on Deep Image Prior ». Applied Sciences 12, no 21 (24 octobre 2022) : 10767. http://dx.doi.org/10.3390/app122110767.
Texte intégralJi, Shuichen, Shaoping Xu, Qiangqiang Cheng, Nan Xiao, Changfei Zhou et Minghai Xiong. « A Masked-Pre-Training-Based Fast Deep Image Prior Denoising Model ». Applied Sciences 14, no 12 (12 juin 2024) : 5125. http://dx.doi.org/10.3390/app14125125.
Texte intégralJiang, Hao, Qing Zhang, Yongwei Nie, Lei Zhu et Wei‐Shi Zheng. « Learning Multi‐Scale Deep Image Prior for High‐Quality Unsupervised Image Denoising ». Computer Graphics Forum 41, no 7 (octobre 2022) : 323–34. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.14680.
Texte intégralWang, Yifan, Shuang Xu, Xiangyong Cao, Qiao Ke, Teng-Yu Ji et Xiangxiang Zhu. « Hyperspectral Denoising Using Asymmetric Noise Modeling Deep Image Prior ». Remote Sensing 15, no 8 (8 avril 2023) : 1970. http://dx.doi.org/10.3390/rs15081970.
Texte intégralShao, Xiaofeng, Zhenping Qiang, Fei Dai, Libo He et Hong Lin. « Face Image Completion Based on GAN Prior ». Electronics 11, no 13 (26 juin 2022) : 1997. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11131997.
Texte intégralLin, Jian, Qiurong Yan, Shang Lu, Yongjian Zheng, Shida Sun et Zhen Wei. « A Compressed Reconstruction Network Combining Deep Image Prior and Autoencoding Priors for Single-Pixel Imaging ». Photonics 9, no 5 (13 mai 2022) : 343. http://dx.doi.org/10.3390/photonics9050343.
Texte intégralVu, Tri, Anthony DiSpirito, Daiwei Li, Zixuan Wang, Xiaoyi Zhu, Maomao Chen, Laiming Jiang et al. « Deep image prior for undersampling high-speed photoacoustic microscopy ». Photoacoustics 22 (juin 2021) : 100266. http://dx.doi.org/10.1016/j.pacs.2021.100266.
Texte intégralLi, Yuan, Shasha Wang et Lei Chen. « Self-supervised image blind deblurring using deep generator prior ». Optoelectronics Letters 18, no 3 (mars 2022) : 187–92. http://dx.doi.org/10.1007/s11801-022-1111-0.
Texte intégralLai, Zeqiang, Kaixuan Wei et Ying Fu. « Deep plug-and-play prior for hyperspectral image restoration ». Neurocomputing 481 (avril 2022) : 281–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.01.057.
Texte intégralDong, Weisheng, Peiyao Wang, Wotao Yin, Guangming Shi, Fangfang Wu et Xiaotong Lu. « Denoising Prior Driven Deep Neural Network for Image Restoration ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 41, no 10 (1 octobre 2019) : 2305–18. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2018.2873610.
Texte intégralSegawa, Ryo, Hitoshi Hayashi et Shohei Fujii. « Proposal of New Activation Function in Deep Image Prior ». IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 15, no 8 (17 juin 2020) : 1248–49. http://dx.doi.org/10.1002/tee.23191.
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