Articles de revues sur le sujet « Deep-Fake detection »
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Doke, Yash. « Deep fake Detection Through Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 861–66. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51630.
Texte intégralK, Mr Gopi. « Deep Fake Detection using Deep Learning ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 05 (6 mai 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem33196.
Texte intégralD P, Gurukiran. « Deep Fake Detection System ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (17 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem31014.
Texte intégralHarsh Vardhan, Naman Varshney, Manoj Kiran R, Pradeep R et Dr. Latha N.R. « Deep Fake Video Detection ». International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH) 2, no 04 (17 avril 2024) : 830–35. http://dx.doi.org/10.47392/irjaeh.2024.0117.
Texte intégralProf. Dikshendra Sarpate, Abrar Mungi, Shreyash Borkar, Shravani Mane et Kawnain Shaikh. « A Deep Approach to Deep Fake Detection ». International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology 11, no 2 (30 avril 2024) : 530–34. http://dx.doi.org/10.32628/ijsrset2411274.
Texte intégralA. Sathiya Priya et T. Manisha. « CNN and RNN using Deepfake detection ». International Journal of Science and Research Archive 11, no 2 (30 mars 2024) : 613–18. http://dx.doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.2.0460.
Texte intégralK. D.V.N.Vaishnavi, L. Hima Bindu, M. Sathvika, K. Udaya Lakshmi, M. Harini et N. Ashok. « Deep learning approaches for robust deep fake detection ». World Journal of Advanced Research and Reviews 21, no 3 (30 mars 2023) : 2283–89. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.3.0889.
Texte intégralHande, Rutuja, Sneha Goon, Aaditi Gondhali et Navin Singhaniya. « A Novel Method of Deepfake Detection ». ITM Web of Conferences 44 (2022) : 03064. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224403064.
Texte intégralArunkumar, P. M., Yalamanchili Sangeetha, P. Vishnu Raja et S. N. Sangeetha. « Deep Learning for Forgery Face Detection Using Fuzzy Fisher Capsule Dual Graph ». Information Technology and Control 51, no 3 (23 septembre 2022) : 563–74. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.51.3.31510.
Texte intégralST, Suganthi, Mohamed Uvaze Ahamed Ayoobkhan, Krishna Kumar V, Nebojsa Bacanin, Venkatachalam K, Hubálovský Štěpán et Trojovský Pavel. « Deep learning model for deep fake face recognition and detection ». PeerJ Computer Science 8 (22 février 2022) : e881. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.881.
Texte intégralRai, Mr Yogesh. « Deepfake Detection System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 5 (31 mai 2024) : 2116–22. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.62007.
Texte intégralS., Gayathri, Santhiya S., Nowneesh T., Sanjana Shuruthy K. et Sakthi S. « Deep fake detection using deep learning techniques ». Applied and Computational Engineering 2, no 1 (22 mars 2023) : 1010–19. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/2/20220655.
Texte intégralJournal, IJSREM. « Deep Fake Face Detection Using Deep Learning Tech with LSTM ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 02 (8 février 2024) : 1–10. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem28624.
Texte intégralJournal, IJSREM. « FAKE REVIEW DETECTION USING DEEP LEARNING ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 01 (4 janvier 2024) : 1–11. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem27893.
Texte intégralSabah, Hanady. « Detection of Deep Fake in Face Images Using Deep Learning ». Wasit Journal of Computer and Mathematics Science 1, no 4 (31 décembre 2022) : 94–111. http://dx.doi.org/10.31185/wjcm.92.
Texte intégralBerrahal, Mohammed, Mohammed Boukabous, Mimoun Yandouzi, Mounir Grari et Idriss Idrissi. « Investigating the effectiveness of deep learning approaches for deep fake detection ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, no 6 (1 décembre 2023) : 3853–60. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i6.6221.
Texte intégralPant, Shilpa, et Chhaya Gosavi. « Survey of Deep Fake Creation Technologies and Deep Fake Detection using LSTM ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 11s (7 octobre 2023) : 377–84. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i11s.8165.
Texte intégralSamkeerthana, Pasam. « Deepfake Face Detection Using Machine Learning with LSTM ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (28 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem31975.
Texte intégralSindhu, Medarametla Durga. « Fake Currency Detection Using Deep Learning ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (27 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem31943.
Texte intégralPote, Asst Prof Rajashri. « Deep Fake Detecting System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 4 (30 avril 2024) : 1579–82. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59748.
Texte intégralKhan, Nazakat Farooq, et Ankur Gupta. « Fake News Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 9 (30 septembre 2022) : 1353–60. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46838.
Texte intégralTyshchenko, Vitalii. « ANALYSIS OF TRAINING METHODS AND NEURAL NETWORK TOOLS FOR FAKE NEWS DETECTION ». Cybersecurity : Education, Science, Technique 4, no 20 (2023) : 20–34. http://dx.doi.org/10.28925/2663-4023.2023.20.2034.
Texte intégralUrane, Kimaya, et Arati Deshpande. « Deep Learning Based Fake News Detection ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, no 7 (31 juillet 2022) : 94–99. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i7.5578.
Texte intégralPandey, Mansi, Mayank Kumar, Dhananjay Singh, Anshuman Singh, Pavan Kumar Shukla et Vinod M. Kapse. « Fake News Detection Using Deep Learning ». NIET Journal of Engineering and Technology 10, no 02S (2022) : 18–23. http://dx.doi.org/10.62797/njet.vol.10.issue.02s.004.
Texte intégralBalasubramanian, Saravana Balaji, Jagadeesh Kannan R, Prabu P, Venkatachalam K et Pavel Trojovský. « Deep fake detection using cascaded deep sparse auto-encoder for effective feature selection ». PeerJ Computer Science 8 (13 juillet 2022) : e1040. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1040.
Texte intégralNAGAGOPIRAJU, Dr V., Kancharla Ayyappa, Pallabothula Anshulalitha, Jillalamudi Srikanth et Kakumanu Tharun Teja. « A EFFCIET DEEP FAKE FACE DETECTION USING DEEP INCEPTION NET LEARNING ALGORITHM ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 15, no 1 (4 mars 2024) : 138–41. http://dx.doi.org/10.61841/turcomat.v15i1.14555.
Texte intégralFang, Kairui. « Deep Learning Techniques for Fake News Detection ». Highlights in Science, Engineering and Technology 16 (10 novembre 2022) : 511–18. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v16i.2638.
Texte intégralMeenakshi A Thalor et Mayuri Garad. « Fake News Detection Using MultiChannel Deep Neural Networks ». International Journal of Integrated Science and Technology 1, no 5 (22 novembre 2023) : 585–94. http://dx.doi.org/10.59890/ijist.v1i5.684.
Texte intégralHsu, Chih-Chung, Yi-Xiu Zhuang et Chia-Yen Lee. « Deep Fake Image Detection Based on Pairwise Learning ». Applied Sciences 10, no 1 (3 janvier 2020) : 370. http://dx.doi.org/10.3390/app10010370.
Texte intégralFeng, Yuran. « Misreporting and Fake News Detection Techniques on the Social Media Platform ». Highlights in Science, Engineering and Technology 12 (26 août 2022) : 142–52. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v12i.1417.
Texte intégralAslam, Nida, Irfan Ullah Khan, Farah Salem Alotaibi, Lama Abdulaziz Aldaej et Asma Khaled Aldubaikil. « Fake Detect : A Deep Learning Ensemble Model for Fake News Detection ». Complexity 2021 (14 avril 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5557784.
Texte intégralLi, Jun, Wentao Jiang, Jianyi Zhang, Yanhua Shao et Wei Zhu. « Fake User Detection Based on Multi-Model Joint Representation ». Information 15, no 5 (9 mai 2024) : 266. http://dx.doi.org/10.3390/info15050266.
Texte intégralShahar, Hadas, et Hagit Hel-Or. « Fake Video Detection Using Facial Color ». Color and Imaging Conference 2020, no 28 (4 novembre 2020) : 175–80. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2169-2629.2020.28.27.
Texte intégralHaqi Al-Tai, Mohammed, Bashar M. Nema et Ali Al-Sherbaz. « Deep Learning for Fake News Detection : Literature Review ». Al-Mustansiriyah Journal of Science 34, no 2 (30 juin 2023) : 70–81. http://dx.doi.org/10.23851/mjs.v34i2.1292.
Texte intégralPatil, Priyadarshini, Vipul Deshpande, Vishal Malge et Abhishek Bevinmanchi. « Fake Face Detection Using CNN ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 9 (30 septembre 2022) : 519–22. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45829.
Texte intégralAli, Abdullah Marish, Fuad A. Ghaleb, Bander Ali Saleh Al-Rimy, Fawaz Jaber Alsolami et Asif Irshad Khan. « Deep Ensemble Fake News Detection Model Using Sequential Deep Learning Technique ». Sensors 22, no 18 (15 septembre 2022) : 6970. http://dx.doi.org/10.3390/s22186970.
Texte intégralAlkishri, Wasin, Dr Setyawan Widyarto et Dr Jabar H. Yousif. « Evaluating the Effectiveness of a Gan Fingerprint Removal Approach in Fooling Deepfake Face Detection ». Journal of Internet Services and Information Security 14, no 1 (2 mars 2024) : 85–103. http://dx.doi.org/10.58346/jisis.2024.i1.006.
Texte intégralKale, Prachi. « Forensic Verification and Detection of Fake Video using Deep Fake Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (30 juin 2021) : 2789–94. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35599.
Texte intégralLin, Yih-Kai, et Hao-Lun Sun. « Few-Shot Training GAN for Face Forgery Classification and Segmentation Based on the Fine-Tune Approach ». Electronics 12, no 6 (16 mars 2023) : 1417. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061417.
Texte intégralM. Fouad, Khaled, Sahar F. Sabbeh et Walaa Medhat. « Arabic Fake News Detection Using Deep Learning ». Computers, Materials & ; Continua 71, no 2 (2022) : 3647–65. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.021449.
Texte intégralDcruz, Juliet, Mariya Eldhose, Mariya Jose et Bonia Jose. « FAKE INDIAN CURRENCY DETECTION USING DEEP LEARNING ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 5, no 1 (31 mai 2020) : 720–24. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2020.v05i01.127.
Texte intégralWang, Rong. « Fake News Detection based on Deep Learning ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 1 (6 juin 2023) : 105–8. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i1.9479.
Texte intégralSaeed, Ramsha, Hammad Afzal, Haider Abbas et Maheen Fatima. « Enriching Conventional Ensemble Learner with Deep Contextual Semantics to Detect Fake News in Urdu ». ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 21, no 1 (31 janvier 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3461614.
Texte intégralHuang, Qiaoyi. « Detecting fake news with deep neural networks ». Applied and Computational Engineering 5, no 1 (14 juin 2023) : 457–63. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/5/20230619.
Texte intégralFang, Baozhi, et Haotian Zhou. « Fake news text detection based on convolutional neural network ». Applied and Computational Engineering 41, no 1 (22 février 2024) : 202–9. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/41/20230744.
Texte intégralBerrondo-Otermin, Maialen, et Antonio Sarasa-Cabezuelo. « Application of Artificial Intelligence Techniques to Detect Fake News : A Review ». Electronics 12, no 24 (18 décembre 2023) : 5041. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12245041.
Texte intégralRamya, S. P., et R. Eswari. « Attention-Based Deep Learning Models for Detection of Fake News in Social Networks ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 15, no 4 (octobre 2021) : 1–25. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.295809.
Texte intégralGhimire, Niroj, et Surendra Shrestha. « Fake News Stance Detection using Deep Neural Network ». Journal of Lumbini Engineering College 4, no 1 (7 décembre 2022) : 49–53. http://dx.doi.org/10.3126/lecj.v4i1.49366.
Texte intégralDeng, Liwei, Hongfei Suo et Dongjie Li. « Deepfake Video Detection Based on EfficientNet-V2 Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (15 avril 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3441549.
Texte intégralAlyoubi, Shatha, Manal Kalkatawi et Felwa Abukhodair. « The Detection of Fake News in Arabic Tweets Using Deep Learning ». Applied Sciences 13, no 14 (14 juillet 2023) : 8209. http://dx.doi.org/10.3390/app13148209.
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