Articles de revues sur le sujet « Decision Tree with CART algorithm »
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Pratiwi, Reni, Memi Nor Hayati et Surya Prangga. « PERBANDINGAN KLASIFIKASI ALGORITMA C5.0 DENGAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (STUDI KASUS : DATA SOSIAL KEPALA KELUARGA MASYARAKAT DESA TELUK BARU KECAMATAN MUARA ANCALONG TAHUN 2019) ». BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 14, no 2 (7 septembre 2020) : 273–84. http://dx.doi.org/10.30598/barekengvol14iss2pp273-284.
Texte intégralOkada, Hugo Kenji Rodrigues, Andre Ricardo Nascimento das Neves et Ricardo Shitsuka. « Analysis of Decision Tree Induction Algorithms ». Research, Society and Development 8, no 11 (24 août 2019) : e298111473. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v8i11.1473.
Texte intégralKumar, Sunil, Saroj Ratnoo et Jyoti Vashishtha. « HYPER HEURISTIC EVOLUTIONARY APPROACH FOR CONSTRUCTING DECISION TREE CLASSIFIERS ». Journal of Information and Communication Technology 20, Number 2 (21 février 2021) : 249–76. http://dx.doi.org/10.32890/jict2021.20.2.5.
Texte intégralKhoshgoftaar, Taghi M., et Naeem Seliya. « Software Quality Classification Modeling Using the SPRINT Decision Tree Algorithm ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 12, no 03 (septembre 2003) : 207–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213003001204.
Texte intégralDuan, Huajie, Zhengdong Deng, Feifan Deng et Daqing Wang. « Assessment of Groundwater Potential Based on Multicriteria Decision Making Model and Decision Tree Algorithms ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/2064575.
Texte intégralYu, Shuang, Xiongfei Li, Hancheng Wang, Xiaoli Zhang et Shiping Chen. « C_CART : An instance confidence-based decision tree algorithm for classification ». Intelligent Data Analysis 25, no 4 (9 juillet 2021) : 929–48. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205361.
Texte intégralBarros, Rodrigo C., Márcio P. Basgalupp, André C. P. L. F. de Carvalho et Alex A. Freitas. « Automatic Design of Decision-Tree Algorithms with Evolutionary Algorithms ». Evolutionary Computation 21, no 4 (novembre 2013) : 659–84. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00101.
Texte intégralJun, Sungbum. « Evolutionary Algorithm for Improving Decision Tree with Global Discretization in Manufacturing ». Sensors 21, no 8 (18 avril 2021) : 2849. http://dx.doi.org/10.3390/s21082849.
Texte intégralLiu, Biao, et Zhipeng Sun. « Global Economic Market Forecast and Decision System for IoT and Machine Learning ». Mobile Information Systems 2022 (20 avril 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8344791.
Texte intégralYang, Bao Hua, et Shuang Li. « Remote Sense Image Classification Based on CART Algorithm ». Advanced Materials Research 864-867 (décembre 2013) : 2782–86. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.864-867.2782.
Texte intégralMonjezi, Nasim. « The Application of the CART and CHIAD Algorithms in Sugar Beet Yield Prediction ». Basrah J. Agric. Sci. 34, no 1 (4 février 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.37077/25200860.2021.34.1.01.
Texte intégralClarin, Jeffrey A. « Academic Analytics : Predicting Success in the Licensure Examination of Graduates using CART Decision Tree Algorithm ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, no 01-Special Issue (13 février 2020) : 143–51. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp1/20201057.
Texte intégralZhao, Long, Sanghyuk Lee et Seon-Phil Jeong. « Decision Tree Application to Classification Problems with Boosting Algorithm ». Electronics 10, no 16 (8 août 2021) : 1903. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10161903.
Texte intégralYontar, Meltem, Özge Hüsniye Namli et Seda Yanik. « Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 5 (19 novembre 2020) : 6073–87. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-189080.
Texte intégralMonalisa, Siti, et Fakhri Hadi. « Penerapan Algoritma CART Dalam Menentukan Jurusan Siswa di MAN 1 Inhil ». Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) 9, no 3 (27 octobre 2020) : 387–94. http://dx.doi.org/10.32736/sisfokom.v9i3.932.
Texte intégralAbspoel, Mark, Daniel Escudero et Nikolaj Volgushev. « Secure training of decision trees with continuous attributes ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2021, no 1 (1 janvier 2021) : 167–87. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2021-0010.
Texte intégralWang, Peng, et Ningchao Zhang. « Decision tree classification algorithm for non-equilibrium data set based on random forests ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 2 (31 août 2020) : 1639–48. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179937.
Texte intégralBoļakova, Ieva. « A STUDY OF DECISION TREE ALGORITHMS FOR CONTINUOUS ATTRIBUTES ». Environment. Technology. Resources. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 1 (20 juin 2001) : 248. http://dx.doi.org/10.17770/etr2001vol1.1922.
Texte intégralDobrovska, Lyudmila, et Olena Nosovets. « Development of the classifier based on a multilayer perceptron using genetic algorithm and cart decision tree ». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 5, no 9 (113) (31 octobre 2021) : 82–90. http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242795.
Texte intégralAziz, Firman, et Armin Lawi. « Increasing electrical grid stability classification performance using ensemble bagging of C4.5 and classification and regression trees ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 3 (1 juin 2022) : 2955. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp2955-2962.
Texte intégralLiu, Zhenyu, Tao Wen, Wei Sun et Qilong Zhang. « A Novel Multiway Splits Decision Tree for Multiple Types of Data ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (12 novembre 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7870534.
Texte intégralMa, Xiaojun, Shengjun Zhai, Yingxian Fu, Leonard Yoonjae Lee et Jingxuan Shen. « Predicting the Occurrence and Causes of Employee Turnover with Machine Learning ». Computer Engineering and Applications Journal 8, no 3 (24 septembre 2019) : 217–27. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v8i3.316.
Texte intégralKašćelan, Ljiljana, et Vladimir Kašćelan. « Component-Based Decision Trees ». International Journal of Operations Research and Information Systems 6, no 4 (octobre 2015) : 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijoris.2015100101.
Texte intégralHan, Jiaonan. « System Optimization of Talent Life Cycle Management Platform Based on Decision Tree Model ». Journal of Mathematics 2022 (21 janvier 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2231112.
Texte intégralBollwein, Ferdinand, et Stephan Westphal. « A branch & ; bound algorithm to determine optimal bivariate splits for oblique decision tree induction ». Applied Intelligence 51, no 10 (12 mars 2021) : 7552–72. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-021-02281-x.
Texte intégralWieczorek, Wojciech, Jan Kozak, Łukasz Strąk et Arkadiusz Nowakowski. « Minimum Query Set for Decision Tree Construction ». Entropy 23, no 12 (14 décembre 2021) : 1682. http://dx.doi.org/10.3390/e23121682.
Texte intégralJahangiri, Mina, Fakher Rahim, Najmaldin Saki et Amal Saki Malehi. « Application of Bayesian Decision Tree in Hematology Research : Differential Diagnosis of β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (9 novembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6401105.
Texte intégralJung, Ji-Yong, Chang-Min Yang et Jung-Ja Kim. « Decision Tree-Based Foot Orthosis Prescription for Patients with Pes Planus ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 19 (30 septembre 2022) : 12484. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph191912484.
Texte intégralWong, Ng Poi, Florida N. S. Damanik, Christine -, Edward Surya Jaya et Ryan Rajaya. « Perbandingan Algoritma C4.5 dan Classification and Regression Tree (CART) Dalam Menyeleksi Calon Karyawan ». Jurnal SIFO Mikroskil 20, no 1 (4 avril 2019) : 11–18. http://dx.doi.org/10.55601/jsm.v20i1.622.
Texte intégralAtaman, Görkem, et Serpil Kahraman. « Comparing Decision Trees and Association Rules for Stock Market Expectations in BIST100 and BIST30 ». Scientific Annals of Economics and Business 69, no 3 (21 septembre 2022) : 459–75. http://dx.doi.org/10.47743/saeb-2022-0024.
Texte intégralPolaka, Inese, Igor Tom et Arkady Borisov. « Decision Tree Classifiers in Bioinformatics ». Scientific Journal of Riga Technical University. Computer Sciences 42, no 1 (1 janvier 2010) : 118–23. http://dx.doi.org/10.2478/v10143-010-0052-4.
Texte intégralGao, Wen, Rong Yu, Zhaolei Yu, Zhuang Ma et Md Masum. « Auxiliary Diagnosis Method of Chest Pain Based on Machine Learning ». International Journal of Engineering and Technology 14, no 4 (novembre 2022) : 79–83. http://dx.doi.org/10.7763/ijet.2022.v14.1207.
Texte intégralAwoin, Emmanuel, Peter Appiahene, Frank Gyasi et Abdulai Sabtiwu. « Predicting the Performance of Rural Banks in Ghana Using Machine Learning Approach ». Advances in Fuzzy Systems 2020 (19 février 2020) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8028019.
Texte intégralZhao, Qichao, Xuxin Dong, Guohong Li, Yongtao Jin, Xiufeng Yang et Yandan Qu. « Classification and Regression Tree Models for Remote Recognition of Black and Odorous Water Bodies Based on Sensor Networks ». Scientific Programming 2022 (25 février 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7390098.
Texte intégralManzali, Youness, Mohamed El Far, Mohamed Chahhou et Mohammed Elmohajir. « Enhancing Weak Nodes in Decision Tree Algorithm Using Data Augmentation ». Cybernetics and Information Technologies 22, no 2 (1 juin 2022) : 50–65. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2022-0016.
Texte intégralFakir, Y., M. Azalmad et R. Elaychi. « Study of The ID3 and C4.5 Learning Algorithms ». Journal of Medical Informatics and Decision Making 1, no 2 (23 avril 2020) : 29–43. http://dx.doi.org/10.14302/issn.2641-5526.jmid-20-3302.
Texte intégralYong, Liu Guang, Xu Lin Ying et Zhou Cheng Qiong. « Research of Software Defect Prediction Based on CART ». Applied Mechanics and Materials 602-605 (août 2014) : 3871–76. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.602-605.3871.
Texte intégralSHARPSTEN, LUCIE, JUANJUAN FAN, JOSEPH R. BARR, XIAOGANG SU, SHABAN DEMIREL et RICHARD A. LEVINE. « PREDICTING GLAUCOMA PROGRESSION USING DECISION TREES FOR CLUSTERED DATA BY GOODNESS OF SPLIT ». International Journal of Semantic Computing 07, no 02 (juin 2013) : 157–72. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x13400072.
Texte intégralHasanah, Msy Aulia, Sopian Soim et Ade Silvia Handayani. « Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir ». Journal of Applied Informatics and Computing 5, no 2 (7 octobre 2021) : 103–8. http://dx.doi.org/10.30871/jaic.v5i2.3200.
Texte intégralYILDIZ, OLCAY TANER, et ETHEM ALPAYDIN. « LINEAR DISCRIMINANT TREES ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 19, no 03 (mai 2005) : 323–53. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001405004125.
Texte intégralReddy, G. Sekhar, et Suneetha Chittineni. « Entropy based C4.5-SHO algorithm with information gain optimization in data mining ». PeerJ Computer Science 7 (7 avril 2021) : e424. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.424.
Texte intégralDarwin, Darwin, Dwiky Christian, Wilson Chandra et Marlince Nababan. « Comparison of Decision Tree and Linear Regression Algorithms in the Case of Spread Prediction of COVID-19 in Indonesia ». Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing 4, no 1 (2 janvier 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.47709/cnahpc.v4i1.1234.
Texte intégralWu, Chia-Yun, Tzeon-Jye Chiou, Chun-Yu Liu, Feng-Chang Lin, Jeong-Shi Lin, Man-Hsin Hung, Liang-Tsai Hsiao et al. « Decision-Tree Algorithm Optimize Hematopoietic Progenitor Cell-Based Prediction in Peripheral Blood Stem Cell Mobilization ». Blood 126, no 23 (3 décembre 2015) : 1903. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v126.23.1903.1903.
Texte intégralPodhorska, Ivana, Jaromir Vrbka, George Lazaroiu et Maria Kovacova. « Innovations in Financial Management : Recursive Prediction Model Based on Decision Trees ». Marketing and Management of Innovations, no 3 (2020) : 276–92. http://dx.doi.org/10.21272/mmi.2020.3-20.
Texte intégralVlahou, Antonia, John O. Schorge, Betsy W. Gregory et Robert L. Coleman. « Diagnosis of Ovarian Cancer Using Decision Tree Classification of Mass Spectral Data ». Journal of Biomedicine and Biotechnology 2003, no 5 (2003) : 308–14. http://dx.doi.org/10.1155/s1110724303210032.
Texte intégralRyanto, Sean Akbar, Donni Richasdy et Widi Astuti. « Partner Sentiment Analysis for Telkom University on Twitter Social Media Using Decision Tree (CART) Algorithm ». JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 6, no 4 (25 octobre 2022) : 1940. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v6i4.4533.
Texte intégralSa'adah, Umu, Masithoh Yessi Rochayani et Ani Budi Astuti. « Knowledge discovery from gene expression dataset using bagging lasso decision tree ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 21, no 2 (1 février 2021) : 1151. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i2.pp1151-1159.
Texte intégralHu, Guanghui, Weizhi Zhang, Hong Wan et Xinxin Li. « Improving the Heading Accuracy in Indoor Pedestrian Navigation Based on a Decision Tree and Kalman Filter ». Sensors 20, no 6 (12 mars 2020) : 1578. http://dx.doi.org/10.3390/s20061578.
Texte intégralPratiwi, Ula Mir'aatunnas, et Mursyidul Ibad. « KLASIFIKASI FAKTOR YANG BERPENGARUH DALAM KEHAMILAN TIDAK DIINGINKAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA DECISION TREE ». Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika 3, no 2 (30 août 2022) : 406–16. http://dx.doi.org/10.46306/lb.v3i2.129.
Texte intégralLiu, Yafei, Zhaoxu Ren, Jiye Li et Jun Li. « Design of Informatization College and University Teaching Management System Based on Improved Decision Tree Algorithm ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (14 avril 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3127487.
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