Littérature scientifique sur le sujet « DECISION METAMODEL »
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Articles de revues sur le sujet "DECISION METAMODEL"
Soeteman, Djøra I., Stephen C. Resch, Hawre Jalal, Caitlin M. Dugdale, Martina Penazzato, Milton C. Weinstein, Andrew Phillips et al. « Developing and Validating Metamodels of a Microsimulation Model of Infant HIV Testing and Screening Strategies Used in a Decision Support Tool for Health Policy Makers ». MDM Policy & ; Practice 5, no 1 (janvier 2020) : 238146832093289. http://dx.doi.org/10.1177/2381468320932894.
Texte intégralBracco, A., J. D. Neelin, H. Luo, J. C. McWilliams et J. E. Meyerson. « High dimensional decision dilemmas in climate models ». Geoscientific Model Development Discussions 6, no 2 (8 mai 2013) : 2731–67. http://dx.doi.org/10.5194/gmdd-6-2731-2013.
Texte intégralBracco, A., J. D. Neelin, H. Luo, J. C. McWilliams et J. E. Meyerson. « High dimensional decision dilemmas in climate models ». Geoscientific Model Development 6, no 5 (15 octobre 2013) : 1673–87. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-6-1673-2013.
Texte intégralGayathri, Rajakumaran, Shola Usha Rani, Lenka Čepová, Murugesan Rajesh et Kanak Kalita. « A Comparative Analysis of Machine Learning Models in Prediction of Mortar Compressive Strength ». Processes 10, no 7 (15 juillet 2022) : 1387. http://dx.doi.org/10.3390/pr10071387.
Texte intégralSuljic, Mirza, Edin Osmanbegovic et Željko Dobrović. « Common Metamodel of Questionnaire Model and Decision Tree Model ». Research in Applied Economics 10, no 3 (25 septembre 2018) : 106. http://dx.doi.org/10.5296/rae.v10i3.13540.
Texte intégralMeidt, Gregory J., et Kenneth W. Bauer. « PCRSM : A decision support system for simulation metamodel construction ». SIMULATION 59, no 3 (septembre 1992) : 183–91. http://dx.doi.org/10.1177/003754979205900307.
Texte intégralRojas, Luz Andrea Rodríguez, Juan Manuel Cueva Lovelle, Giovanny Mauricio Tarazona Bermúdez, Carlos Enrique Montenegro, Elena Giménez de Ory et Rubén Arístides González Crespo. « Metamodel to support decision-making from open government data ». Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 9, no 3 (6 février 2017) : 553–63. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-016-0443-7.
Texte intégralMahmud, Istiak, Md Mohsin Kabir, M. F. Mridha, Sultan Alfarhood, Mejdl Safran et Dunren Che. « Cardiac Failure Forecasting Based on Clinical Data Using a Lightweight Machine Learning Metamodel ». Diagnostics 13, no 15 (31 juillet 2023) : 2540. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13152540.
Texte intégralShevchenko, Igor, Denis Vasiliev, Nataly Rylova et Natalia Sharonova. « CONCEPTUAL MODELS OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR MANAGING SET OF THE MUNICIPAL SPHERE PROJECTS ». Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, no 3(128) (11 juin 2021) : 57–62. http://dx.doi.org/10.30929/1995-0519.2021.3.57-62.
Texte intégralIdier, Déborah, Axel Aurouet, François Bachoc, Audrey Baills, José Betancourt, Fabrice Gamboa, Thierry Klein et al. « A User-Oriented Local Coastal Flooding Early Warning System Using Metamodelling Techniques ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 11 (27 octobre 2021) : 1191. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9111191.
Texte intégralThèses sur le sujet "DECISION METAMODEL"
Penadés, Plà Vicent. « Life-cycle sustainability design of post-tensioned box-girder bridge obtained by metamodel-assisted optimization and decision-making under uncertainty ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2021. http://hdl.handle.net/10251/147480.
Texte intégral[ES] Actualmente existe una tendencia hacia la sostenibilidad, especialmente en los países desarrollados donde la preocupación de la sociedad por el deterioro ambiental y los problemas sociales ha aumentado. Siguiendo esta tendencia, el sector de la construcción es uno de los sectores que mayor influencia tiene debido a su alto impacto económico, ambiental y social. Al mismo tiempo, existe un incremento en la demanda de transporte que provoca la necesidad de desarrollo y mantenimiento de las infraestructuras necesarias para tal fin. Con todo esto, los puentes se convierten en una estructura clave, y por tanto, la valoración de la sostenibilidad a lo largo de toda su vida es esencial. El objetivo principal de esta tesis es proponer una metodología que permita valorar la sostenibilidad de un puente bajo condiciones iniciales inciertas (subjetividad del decisor o variabilidad de parámetros iniciales) y optimizar el diseño para obtener puentes óptimos robustos. Para ello, se ha realizado una extensa revisión bibliográfica de todos los trabajos en los que se realiza un análisis de la sostenibilidad mediante la valoración de criterios relacionados con sus pilares principales (económico, medio ambiental o social). En esta revisión, se ha observado que la forma más completa de valorar los pilares medioambientales y sociales es mediante el uso de métodos de análisis de ciclo de vida. Estos métodos permiten llevar a cabo la valoración de la sostenibilidad durante todas las etapas de la vida de los puentes. Todo este procedimiento proporciona información muy valiosa a los decisores para la valoración y selección del puente más sostenible. No obstante, las valoraciones subjetivas de los decisores sobre la importancia de los criterios influyen en la evaluación final de la sostenibilidad. Por esta razón, es necesario crear una metodología que reduzca la incertidumbre asociada y busque soluciones robustas frente a las opiniones de los agentes implicados en la toma de decisiones. Además, el diseño y toma de decisiones en puentes está condicionado por los parámetros inicialmente definidos. Esto conduce a soluciones que pueden ser sensibles frente a pequeños cambios en dichas condiciones iniciales. El diseño óptimo robusto permite obtener diseños óptimos y estructuralmente estables frente a variaciones de las condiciones iniciales, y también diseños sostenibles y poco influenciables por las preferencias de los decisores que forman parte del proceso de toma de decisión. Así pues, el diseño óptimo robusto se convierte en un proceso de optimización probabilística que requiere un gran coste computacional. Por este motivo, el uso de metamodelos se ha integrado en la metodología propuesta. En concreto, se ha utilizado hipercubo latino para la definición de la muestra inicial y los modelos kriging para la definción de la aproximación matemática. De esta forma, la optimización heurística basada en kriging ha permitido reducir más de un 90% el coste computacional respecto a la optimización heurística conveniconal obteniendo resultados muy similares. Esta tesis proporciona en primer lugar, una amplia revisión bibliográfica, tanto de los criterios utilizados para la valoración de la sostenibilidad en puentes como de los diferentes métodos de análisis de ciclo de vida para obtener un perfil completo de los pilares ambientales y sociales. Posteriormente, se define una metodología para la valoración completa de la sostenibilidad, usando métodos de análisis de ciclo de vida. Asimismo, se propone un enfoque que permite obtener estructuras poco influenciables por los parámetros estructurales, así como por las preferencias de los diferentes decisores frente a los criterios sostenibles. La metodología proporcionada en esta tesis es aplicable a cualquier otro tipo de estructura.
[CA] Actualment existeix una tendència cap a la sostenibilitat, especialment en els països desenrotllats on la preocupació de la societat pel deteriori ambiental i els problemes socials ha augmentat. Seguint aquesta tendència, el sector de la construcció és un dels sectors que major influència té a causa del seu alt impacte econòmic, ambiental i social. Al mateix temps, existeix un increment en la demanda de transport que provoca la necessitat de desenrotll i manteniment de les infraestructures necessàries per a tal fi. En tot açò, els ponts es converteixen en una estructura clau, i per tant, la valoració de la sostenibilitat al llarg de tota la seua vida és essencial. L'objectiu principal d'aquesta tesi doctoral és proposar una metodologia que permeta valorar la sostenibilitat d'un pont baix condicions inicials incertes (subjectivitat del decisor o variabilitat dels paràmetres inicials) i optimitzar el disseny per a obtenir ponts òptims robusts. Per a això, s'ha realitzat una extensa revisió bibliogràfica de tots els treballs en els quals es realitza un anàlisis de la sostenibilitat mitjançant la valoració de criteris relacionats amb els seus pilars principals (econòmic, ambiental o social). En aquesta revisió s'ha observat que la forma més completa de valorar els pilars ambientals i socials és mitjançant l'ús de mètodes d'anàlisis de cicle de vida. Aquests mètodes permeten realitzar la valoració de la sostenibilitat al llarg de totes les etapes de la vida dels ponts. Tot aquest procediment proporciona informació molt valuosa als decisors per a la valoració i selecció del pont més sostenible. No obstant això, les valoracions subjectives dels decisors sobre la importància dels criteris influeixen en l'avaluació final de la sostenibilitat. Per aquesta raó, és necessari crear una metodologia que reduïsca la incertesa associada i busque solucions robustes enfront de les opinions dels agents implicats en la presa de decisions. A més, el disseny i la presa de decisions en ponts està condicionat pels paràmetres inicialment definits. Açò condueix a solucions que poden ser sensibles front a menuts canvis en les dites condicions inicials. El disseny òptim robust permet obtenir dissenys òptims i estructuralment estables front a variacions de les condicions inicials, i també dissenys sostenibles i poc influenciables per les preferències dels decisors que formen part del procés de presa de decisió. D'aquesta manera, el disseny òptim robust es converteix en un procés d'optimització probabilística que requereix un gran cost computacional. Per aquest motiu, l'ús de metamodels s'ha integrat en la metodologia proposta. En concret, s'ha utilitzat l'hipercub llatí per a la definició de la mostra inicial i els models kriging per a la definició de l'aproximació matemàtica. D'aquesta forma, l'optimització heurística basada en kriging ha permés reduir més d'un 90% el cost computacional respecte a l'optimització heurística convencional obtenint resultats molt similars. Aquesta tesi doctoral proporciona en primer lloc, una ampla revisió bibliogràfica, tant dels criteris utilitzats per a la valoració de la sostenibilitat en ponts com dels diferents mètodes d'anàlisis de cicle de vida per a obtenir un perfil complet dels pilars ambientals i socials. Posteriorment, es defineix una metodologia per a la valoració completa de la sostenibilitat, utilitzant mètodes d'anàlisis de cicle de vida. Així mateix, es proposa un enfocament que permet obtenir estructures poc influenciables pels paràmetres estructurals, així com per les preferències dels diferents decisors enfront dels criteris sostenibles. La metodologia proporcionada en aquesta tesi doctoral és aplicable a qualsevol altre tipus d'estructura. Nº de páginas:
I would like to acknowledge the economic support of the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, formerly called Spanish Ministry of Science and Innovation. This thesis has been possible thanks to the FPI fellowship and the financially support of BRIDLIFE (Research Project BIA2014-56574-R) and DIMALIFE (Project BIA2017-85098-R).
Penadés Plà, V. (2020). Life-cycle sustainability design of post-tensioned box-girder bridge obtained by metamodel-assisted optimization and decision-making under uncertainty [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/147480
TESIS
Audoux, Yohann. « Développement d’une nouvelle méthode de réduction de modèle basée sur les hypersurfaces NURBS (Non-Uniform Rational B-Splines) ». Thesis, Paris, ENSAM, 2019. http://www.theses.fr/2019ENAM0016/document.
Texte intégralDespite undeniable progress achieved in computer sciences over the last decades, some problems remain intractable either by their numerical complexity (optimisation problems, …) or because they are subject to specific constraints such as real-time processing (virtual and augmented reality, …). In this context, metamodeling techniques can minimise the computational effort to realize complex multi-field and/or multi-scale simulations. The metamodeling process consists of setting up a metamodel that needs less resources to be evaluated than the complex one that is extracted from by guaranteeing, meanwhile, a minimal accuracy. Current methods generally require either the user’s expertise or arbitrary choices. Moreover, they are often tailored for a specific application, but they can be hardly transposed to other fields. Thus, even if it is not the best, our approach aims at obtaining a metamodel that remains a good one for whatever problem at hand. The developed strategy relies on NURBS hypersurfaces and stands out from existing ones by avoiding the use of empiric criteria to set its parameters. To do so, a metaheuristic (a genetic algorithm) able to deal with optimisation problems defined over a variable number of optimisation variables sets automatically all the hypersurface parameters so that the complexity is not transferred to the user
Choi, Hae-Jin. « A Robust Design Method for Model and Propagated Uncertainty ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1853/7508.
Texte intégralNixon, Janel Nicole. « A Systematic Process for Adaptive Concept Exploration ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/13952.
Texte intégralQian, Zhiguang. « Computer experiments [electronic resource] : design, modeling and integration / ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2006. http://hdl.handle.net/1853/11480.
Texte intégralPRAKASH, DEEPIKA. « ELICTING INFORMATION REQUIREMENTS FOR DATA WAREHOUSES ». Thesis, 2016. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/14844.
Texte intégralFaustino, Bruno. « Evidence-based clinical decision-making : Conceptual and empirical foundations for an integrative psychological and neurobiological transtheoretical metamodel ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/10451/52489.
Texte intégralLivres sur le sujet "DECISION METAMODEL"
P, Van Gigch John, dir. Decision making about decision making : Metamodels and metasystems. Cambridge, Mass : Abacus Press, 1987.
Trouver le texte intégralH, Bigelow J., et Rand Corporation, dir. Motivated metamodels : Synthesis of cause-effect reasoning and statistical metamodeling. Santa Monica, CA : RAND, 2003.
Trouver le texte intégralGigch, J. Van. Decision Making About Decision Making : Metamodels and Metasystems (Cybernetics and Systems). Taylor & Francis, 1987.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "DECISION METAMODEL"
Mihalache, Sabina-Cristiana. « Decision Rules : A Metamodel to Organize Information ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 299–308. Boston, MA : Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-85437-3_28.
Texte intégralCapilla, Rafael, Olaf Zimmermann, Uwe Zdun, Paris Avgeriou et Jochen M. Küster. « An Enhanced Architectural Knowledge Metamodel Linking Architectural Design Decisions to other Artifacts in the Software Engineering Lifecycle ». Dans Software Architecture, 303–18. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23798-0_33.
Texte intégralBarbier, Guillaume, Véronique Cucchi, François Pinet et David R. C. Hill. « CMF ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 181–95. IGI Global, 2013. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-4217-1.ch006.
Texte intégral« Digital Citizenship ». Dans Metamodernism and Changing Literacy, 225–62. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3534-9.ch009.
Texte intégralGunn, Eldon, et Corinne MacDonald. « Neural Networks in Manufacturing Operations ». Dans Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing, 165–81. IGI Global, 2006. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-59140-670-9.ch010.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "DECISION METAMODEL"
« METAMODEL-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DISASTER MANAGEMENT ». Dans 5th International Conference on Software and Data Technologies. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2010. http://dx.doi.org/10.5220/0003006504030412.
Texte intégralHamzane, Ibrahim, et Badr EL Khalyly. « Towards an IT Governance of DevOps Metamodel ». Dans 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/dasa53625.2021.9682334.
Texte intégralFranke, Ulrik, Johan Ullberg, Teodor Sommestad, Robert Lagerstrom et Pontus Johnson. « Decision support oriented Enterprise Architecture metamodel management using classification trees ». Dans 2009 13th Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops, EDOCW. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/edocw.2009.5331975.
Texte intégral« A Generic Workflow Metamodel to Support Resource-aware Decision Making ». Dans 15th International Conference on Enterprise Information Systems. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2013. http://dx.doi.org/10.5220/0004417002430250.
Texte intégralRamete, G. Mace, J. Lamothe, M. Lauras et F. Benaben. « A road crisis management metamodel for an information decision support system ». Dans 2012 6th IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies (DEST) - Complex Environment Engineering. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/dest.2012.6227934.
Texte intégralLi, Mian. « An Improved Kriging Assisted Multi-Objective Genetic Algorithm ». Dans ASME 2010 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/detc2010-28543.
Texte intégralLafi, Lamine, Jamel Feki et Slimane Hammoudi. « M2BenchMatch : An assisting tool for metamodel matching ». Dans 2013 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2013.6689586.
Texte intégralConner, Landon, Clarence L. Worrell, James P. Spring et Jun Liao. « Machine Learned Metamodeling of a Computationally Intensive Accident Simulation Code ». Dans 2021 28th International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/icone28-66619.
Texte intégralLlesol, Mel, et Grace Lorraine Intal. « Development and Validation of a Disaster Response Decision Metamodel in the Philippine Context ». Dans 2019 IEEE 6th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iea.2019.8714905.
Texte intégralLi, Mian, Genzi Li et Shapour Azarm. « A Kriging Metamodel Assisted Multi-Objective Genetic Algorithm for Design Optimization ». Dans ASME 2006 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/detc2006-99316.
Texte intégral