Littérature scientifique sur le sujet « Decision Fusion in adversarial setup »
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Articles de revues sur le sujet "Decision Fusion in adversarial setup"
Abrardo, Andrea, Mauro Barni, Kassem Kallas et Benedetta Tondi. « A message passing approach for decision fusion in adversarial multi-sensor networks ». Information Fusion 40 (mars 2018) : 101–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2017.06.006.
Texte intégralChen, Yong, Senyuan Tian et Bingnan Sun. « Decision Fusion for Structural Damage Detection : Numerical and Experimental Studies ». Advances in Civil Engineering 2010 (2010) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2010/820762.
Texte intégralBali, Jyoti, H. Arpitha, N. Anushree et Arunkumar Giriyapur. « Power-efficient Strategies for Sensing in Autonomous Mobile Robots, a critical requirement of I4.0 standard ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1187, no 1 (1 septembre 2021) : 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1187/1/012007.
Texte intégralGul, Noor, Muhammad Sajjad Khan, Su Min Kim, Junsu Kim, Atif Elahi et Zafar Khalil. « Boosted Trees Algorithm as Reliable Spectrum Sensing Scheme in the Presence of Malicious Users ». Electronics 9, no 6 (23 juin 2020) : 1038. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9061038.
Texte intégralIchim, Loretta, et Dan Popescu. « Segmentation of Vegetation and Flood from Aerial Images Based on Decision Fusion of Neural Networks ». Remote Sensing 12, no 15 (3 août 2020) : 2490. http://dx.doi.org/10.3390/rs12152490.
Texte intégralLi, Wei, Jinzhao Yang et Xin Min. « Next-Day Medical Activities Recommendation Model with Double Attention Mechanism Using Generative Adversarial Network ». Journal of Healthcare Engineering 2022 (7 novembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6334435.
Texte intégralSuawa, Priscile, Tenia Meisel, Marcel Jongmanns, Michael Huebner et Marc Reichenbach. « Modeling and Fault Detection of Brushless Direct Current Motor by Deep Learning Sensor Data Fusion ». Sensors 22, no 9 (5 mai 2022) : 3516. http://dx.doi.org/10.3390/s22093516.
Texte intégralSyed, Muhammad Shehram Shah, Elena Pirogova et Margaret Lech. « Prediction of Public Trust in Politicians Using a Multimodal Fusion Approach ». Electronics 10, no 11 (25 mai 2021) : 1259. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10111259.
Texte intégral.., Abedallah Z., et Rasha Almajed. « Deep Neural Network-based Fusion and Natural Language Processing in Additive Manufacturing for Customer Satisfaction ». Fusion : Practice and Applications 3, no 1 (2021) : 70–90. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.030105.
Texte intégralSantos, J. M., E. Ricardo, F. J. da Silva, T. Ribeiro, S. Heuraux et A. Silva. « A 3D CAD model input pipeline for REFMUL3 full-wave FDTD 3D simulator ». Journal of Instrumentation 16, no 11 (1 novembre 2021) : C11013. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/16/11/c11013.
Texte intégralThèses sur le sujet "Decision Fusion in adversarial setup"
KALLAS, KASSEM. « A Game-Theoretic Approach for Adversarial Information Fusion in Distributed Sensor Networks ». Doctoral thesis, Università di Siena, 2017. http://hdl.handle.net/11365/1005735.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Decision Fusion in adversarial setup"
Abrardo, Andrea, Mauro Barni, Kassem Kallas et Benedetta Tondi. « Adversarial Decision Fusion : A Heuristic Approach ». Dans Information Fusion in Distributed Sensor Networks with Byzantines, 45–55. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-32-9001-3_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Decision Fusion in adversarial setup"
Fan, Bo, et Jiexin Pu. « Multi-Agent Decision Fusion and Its Application in Adversarial Multi-robot System ». Dans 2008 International Workshop on Geoscience and Remote Sensing (ETT and GRS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ettandgrs.2008.329.
Texte intégral