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Yang, Sen, et Yang Liu. « Data-to-text Generation via Planning ». Journal of Physics : Conference Series 1827, no 1 (1 mars 2021) : 012190. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1827/1/012190.
Texte intégralPuduppully, Ratish, Yao Fu et Mirella Lapata. « Data-to-text Generation with Variational Sequential Planning ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 10 (2022) : 697–715. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00484.
Texte intégralGong, Heng, Xiaocheng Feng et Bing Qin. « DiffuD2T : Empowering Data-to-Text Generation with Diffusion ». Electronics 12, no 9 (7 mai 2023) : 2136. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12092136.
Texte intégralPuduppully, Ratish, et Mirella Lapata. « Data-to-text Generation with Macro Planning ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 9 (2021) : 510–27. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00381.
Texte intégralZhang, Dell, Jiahao Yuan, Xiaoling Wang et Adam Foster. « Probabilistic Verb Selection for Data-to-Text Generation ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 6 (décembre 2018) : 511–27. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00038.
Texte intégralLi, Shujie, Liang Li, Ruiying Geng, Min Yang, Binhua Li, Guanghu Yuan, Wanwei He et al. « Unifying Structured Data as Graph for Data-to-Text Pre-Training ». Transactions of the Association for Computational Linguistics 12 (2024) : 210–28. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00641.
Texte intégralGong, Heng, Xiaocheng Feng et Bing Qin. « Quality Control for Distantly-Supervised Data-to-Text Generation via Meta Learning ». Applied Sciences 13, no 9 (30 avril 2023) : 5573. http://dx.doi.org/10.3390/app13095573.
Texte intégralPuduppully, Ratish, Li Dong et Mirella Lapata. « Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 6908–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016908.
Texte intégralGkatzia, Dimitra, Oliver Lemon et Verena Rieser. « Data-to-Text Generation Improves Decision-Making Under Uncertainty ». IEEE Computational Intelligence Magazine 12, no 3 (août 2017) : 10–17. http://dx.doi.org/10.1109/mci.2017.2708998.
Texte intégralRebuffel, Clement, Marco Roberti, Laure Soulier, Geoffrey Scoutheeten, Rossella Cancelliere et Patrick Gallinari. « Controlling hallucinations at word level in data-to-text generation ». Data Mining and Knowledge Discovery 36, no 1 (22 octobre 2021) : 318–54. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-021-00801-4.
Texte intégralJang, Jungsun, Hyungjong Noh, Yeonsoo Lee, Soo-Min Pantel et Haechang Rim. « Narrative context-based data-to-text generation for ambient intelligence ». Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11, no 4 (17 janvier 2019) : 1421–29. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01176-7.
Texte intégralJolly, Shailza, Zi Xuan Zhang, Andreas Dengel et Lili Mou. « Search and Learn : Improving Semantic Coverage for Data-to-Text Generation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 10858–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21332.
Texte intégralUehara, Yui, et Tatsuya Ishigaki. « Commentary on “Learning with Contrastive Examples for Data-to-Text Generation” ». Journal of Natural Language Processing 28, no 2 (2021) : 710–15. http://dx.doi.org/10.5715/jnlp.28.710.
Texte intégralDale, Robert. « Navigating the text generation revolution : Traditional data-to-text NLG companies and the rise of ChatGPT ». Natural Language Engineering 29, no 4 (juillet 2023) : 1188–97. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324923000347.
Texte intégralMa, Ting-Huai, Xin Yu et Huan Rong. « A comprehensive transfer news headline generation method based on semantic prototype transduction ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 1 (2022) : 1195–228. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023055.
Texte intégralJoseph, Ethan, Julian Lioanag et Mei Si. « Improving Data-to-Text Generation via Preserving High-Frequency Phrases and Fact-Checking ». Italian Journal of Computational Linguistics 7, no 1 | 2 (1 décembre 2021) : 223–44. http://dx.doi.org/10.4000/ijcol.909.
Texte intégralMa, Mingyu Derek, Xiaoxuan Wang, Po-Nien Kung, P. Jeffrey Brantingham, Nanyun Peng et Wei Wang. « STAR : Boosting Low-Resource Information Extraction by Structure-to-Text Data Generation with Large Language Models ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 17 (24 mars 2024) : 18751–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29839.
Texte intégralAvhad, Pranjali. « WordCanvas : Text-to-Image Generation ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 05 (7 mai 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem32152.
Texte intégralTHEUNE, M., E. KLABBERS, J. R. DE PIJPER, E. KRAHMER et J. ODIJK. « From data to speech : a general approach ». Natural Language Engineering 7, no 1 (mars 2001) : 47–86. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324901002625.
Texte intégralFu, Zihao, Lidong Bing et Wai Lam. « Open Domain Event Text Generation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 05 (3 avril 2020) : 7748–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6278.
Texte intégralJournal, IJSREM. « Enhancing Data Representation : A Novel Text-to-Image Protocol for Advanced Visual Content Generation using Generative Pre-trained Transformers ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 01 (15 janvier 2024) : 1–13. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem28134.
Texte intégralCurrie, Janet, Henrik Kleven et Esmée Zwiers. « Technology and Big Data Are Changing Economics : Mining Text to Track Methods ». AEA Papers and Proceedings 110 (1 mai 2020) : 42–48. http://dx.doi.org/10.1257/pandp.20201058.
Texte intégralShonenkov, A. V., D. K. Karachev, M. Y. Novopoltsev, M. S. Potanin, D. V. Dimitrov et A. V. Chertok. « Handwritten text generation and strikethrough characters augmentation ». Computer Optics 46, no 3 (juin 2022) : 455–64. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-co-1049.
Texte intégralLibbi, Claudia Alessandra, Jan Trienes, Dolf Trieschnigg et Christin Seifert. « Generating Synthetic Training Data for Supervised De-Identification of Electronic Health Records ». Future Internet 13, no 5 (20 mai 2021) : 136. http://dx.doi.org/10.3390/fi13050136.
Texte intégralPandraju, Saichandra, et Sakthi Ganesh Mahalingam. « Answer-Aware Question Generation from Tabular and Textual Data using T5 ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16, no 18 (20 septembre 2021) : 256. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v16i18.25121.
Texte intégralZhang, Yangqianhui. « Exploration of Cross-Modal Text Generation Methods in Smart Justice ». Scientific Programming 2021 (21 octobre 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3225933.
Texte intégralSun, Peijie, Le Wu, Kun Zhang, Yu Su et Meng Wang. « An Unsupervised Aspect-Aware Recommendation Model with Explanation Text Generation ». ACM Transactions on Information Systems 40, no 3 (31 juillet 2022) : 1–29. http://dx.doi.org/10.1145/3483611.
Texte intégralGong, Haisong, Qiang Liu, Shu Wu et Liang Wang. « Text-Guided Molecule Generation with Diffusion Language Model ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 1 (24 mars 2024) : 109–17. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i1.27761.
Texte intégralZahoor, Saniya, et Shabir A.Sofi. « Automatic Podcast Generation ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 10 (1 octobre 2021) : 22–28. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/09700.
Texte intégralRosenberg, Harrison, Shimaa Ahmed, Guruprasad Ramesh, Kassem Fawaz et Ramya Korlakai Vinayak. « Limitations of Face Image Generation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 13 (24 mars 2024) : 14838–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i13.29403.
Texte intégralLi, Quanzhi, et Qiong Zhang. « Court Opinion Generation from Case Fact Description with Legal Basis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 17 (18 mai 2021) : 14840–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17742.
Texte intégralBarbosa, Wendson A. S., et Daniel J. Gauthier. « Learning spatiotemporal chaos using next-generation reservoir computing ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, no 9 (septembre 2022) : 093137. http://dx.doi.org/10.1063/5.0098707.
Texte intégralPhilip, Philemon, et Sidra Minhas. « A Brief Survey on Natural Language Processing Based Text Generation and Evaluation Techniques ». VFAST Transactions on Software Engineering 10, no 3 (27 septembre 2022) : 24–36. http://dx.doi.org/10.21015/vtse.v10i3.1104.
Texte intégralYu, Kyungho, Hyoungju Kim, Jeongin Kim, Chanjun Chun et Pankoo Kim. « A Study on Webtoon Generation Using CLIP and Diffusion Models ». Electronics 12, no 18 (21 septembre 2023) : 3983. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183983.
Texte intégralJiang, Nan, Jing Chen, Ri-Gui Zhou, Changxing Wu, Honglong Chen, Jiaqi Zheng et Tao Wan. « PAN : Pipeline assisted neural networks model for data-to-text generation in social internet of things ». Information Sciences 530 (août 2020) : 167–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.03.080.
Texte intégralGuan, Xinyi, et Shun Long. « Hierarchical Keyword Generation Method for Low-Resource Social Media Text ». Information 14, no 11 (15 novembre 2023) : 615. http://dx.doi.org/10.3390/info14110615.
Texte intégralChary, Podakanti Satyajith. « Text Generation : Using Markov Model & ; LSTM Networks to Generate Realistic Text ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 12 (31 décembre 2023) : 1323–27. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.57601.
Texte intégralLiu, Chang, Yuanhe Tian, Weidong Chen, Yan Song et Yongdong Zhang. « Bootstrapping Large Language Models for Radiology Report Generation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 17 (24 mars 2024) : 18635–43. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i17.29826.
Texte intégralLi, Linfeng, Licheng Zhang, Chiwei Zhu et Zhendong Mao. « QGAE : an End-to-end Answer-Agnostic Question Generation Model for Generating Question-Answer Pairs ». JUSTC 53 (2023) : 1. http://dx.doi.org/10.52396/justc-2023-0002.
Texte intégralChai, Yuyang, Zhuang Li, Jiahui Liu, Lei Chen, Fei Li, Donghong Ji et Chong Teng. « Compositional Generalization for Multi-Label Text Classification : A Data-Augmentation Approach ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 16 (24 mars 2024) : 17727–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i16.29725.
Texte intégralLaha, Anirban, Parag Jain, Abhijit Mishra et Karthik Sankaranarayanan. « Scalable Micro-planned Generation of Discourse from Structured Data ». Computational Linguistics 45, no 4 (janvier 2020) : 737–63. http://dx.doi.org/10.1162/coli_a_00363.
Texte intégralHei, Nailei, Qianyu Guo, Zihao Wang, Yan Wang, Haofen Wang et Wenqiang Zhang. « A User-Friendly Framework for Generating Model-Preferred Prompts in Text-to-Image Synthesis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 3 (24 mars 2024) : 2139–47. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i3.27986.
Texte intégralRossiello, Gaetano, Md Faisal Mahbub Chowdhury, Nandana Mihindukulasooriya, Owen Cornec et Alfio Massimiliano Gliozzo. « KnowGL : Knowledge Generation and Linking from Text ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 13 (26 juin 2023) : 16476–78. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27084.
Texte intégralKonstas, I., et M. Lapata. « A Global Model for Concept-to-Text Generation ». Journal of Artificial Intelligence Research 48 (30 octobre 2013) : 305–46. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4025.
Texte intégralMahajan, Dhruva, Ashish Gapat, Lalita Moharkar, Prathamesh Sawant et Kapil Dongardive. « Artificial Generation of Realistic Voices ». International Journal of Applied Sciences and Smart Technologies 03, no 01 (21 juin 2021) : 11–26. http://dx.doi.org/10.24071/ijasst.v3i1.2744.
Texte intégralNayan Banik, Chayti Saha, Chayti Saha, Ikbal Ahmed, Ikbal Ahmed et Kulsum Akter Shapna. « Bangla text generation system by incorporating attention in sequence-to-sequence model ». World Journal of Advanced Research and Reviews 14, no 1 (30 avril 2022) : 080–94. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2022.14.1.0292.
Texte intégralVinay S et Kumar Siddamallappa U. « A novel package of key generation and integrity validation in symmetric key cryptography ». International Journal of Science and Research Archive 9, no 2 (30 août 2023) : 997–1002. http://dx.doi.org/10.30574/ijsra.2023.9.2.0480.
Texte intégralRIZZO, THOMAS G. « LIMITS ON NEW FERMIONS FROM $p\bar p$ COLLIDER DATA ». Modern Physics Letters A 02, no 07 (juillet 1987) : 505–11. http://dx.doi.org/10.1142/s0217732387000628.
Texte intégralLiu, Lei, Yeguo Sun, Yihong Liu, Rachel Edita O. Roxas et Rodolfo C. Raga. « Research and Implementation of Text Generation Based on Text Augmentation and Knowledge Understanding ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (10 septembre 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2988639.
Texte intégralChen, Yiwen, Chi Zhang, Xiaofeng Yang, Zhongang Cai, Gang Yu, Lei Yang et Guosheng Lin. « IT3D : Improved Text-to-3D Generation with Explicit View Synthesis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 2 (24 mars 2024) : 1237–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i2.27886.
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