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Van Hulse, Jason, Taghi M. Khoshgoftaar et Amri Napolitano. « Evaluating the Impact of Data Quality on Sampling ». Journal of Information & ; Knowledge Management 10, no 03 (septembre 2011) : 225–45. http://dx.doi.org/10.1142/s021964921100295x.
Texte intégralLi, Benchong, et Qiong Gao. « Improving data quality with label noise correction ». Intelligent Data Analysis 23, no 4 (26 septembre 2019) : 737–57. http://dx.doi.org/10.3233/ida-184024.
Texte intégralNing, Ai Min, Cheng Li et Zhao Liu. « Acoustic Transceiver Optimization Analysis for Downhole Sensor Data Telemetry via Drillstring ». Applied Mechanics and Materials 302 (février 2013) : 389–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.302.389.
Texte intégralTerbe, Dániel, László Orzó, Barbara Bicsák et Ákos Zarándy. « Hologram Noise Model for Data Augmentation and Deep Learning ». Sensors 24, no 3 (1 février 2024) : 948. http://dx.doi.org/10.3390/s24030948.
Texte intégralV, Malathi, et Gopinath MP. « Noise Deduction in Novel Paddy Data Repository using Filtering Techniques ». Scalable Computing : Practice and Experience 21, no 4 (20 décembre 2020) : 601–10. http://dx.doi.org/10.12694/scpe.v21i4.1718.
Texte intégralHedderich, Michael A., Dawei Zhu et Dietrich Klakow. « Analysing the Noise Model Error for Realistic Noisy Label Data ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7675–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16938.
Texte intégralAtaeyan, Mahdieh, et Negin Daneshpour. « Automated Noise Detection in a Database Based on a Combined Method ». Statistics, Optimization & ; Information Computing 9, no 3 (9 juin 2021) : 665–80. http://dx.doi.org/10.19139/soic-2310-5070-879.
Texte intégralShin, Jaegwang, et Suan Lee. « Robust and Lightweight Deep Learning Model for Industrial Fault Diagnosis in Low-Quality and Noisy Data ». Electronics 12, no 2 (13 janvier 2023) : 409. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12020409.
Texte intégralLiu, Xiaoqiong, Guang Li, Jin Li, Xiaohui Zhou, Xianjie Gu, Cong Zhou et Meng Gong. « Self-organizing Competitive Neural Network Based Adaptive Sparse Representation for Magnetotelluric Data Denoising ». Journal of Physics : Conference Series 2651, no 1 (1 décembre 2023) : 012129. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2651/1/012129.
Texte intégralKaspirzhny, Anton V., Paul Gogan, Ginette Horcholle-Bossavit et Suzanne Tyč-Dumont. « Neuronal morphology data bases : morphological noise and assesment of data quality ». Network : Computation in Neural Systems 13, no 3 (janvier 2002) : 357–80. http://dx.doi.org/10.1088/0954-898x_13_3_307.
Texte intégralN. Hussin, Kholood, Ali K. Nahar et Hussain Kareem Khleaf. « A hybrid bat-genetic algorithm for improving the visual quality of medical images ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 28, no 1 (1 octobre 2022) : 220. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v28.i1.pp220-226.
Texte intégralDunne, Jarrod, et Greg Beresford. « Improving seismic data quality in the Gippsland Basin (Australia) ». GEOPHYSICS 63, no 5 (septembre 1998) : 1496–506. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444446.
Texte intégralOh, Soo Hee, et Kyoungwon Lee. « Aircraft Noise of Airport Community in Korea ». Audiology and Speech Research 16, no 1 (31 janvier 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.21848/asr.200001.
Texte intégralPan, Yufei, Zehui Yuan, Jiaoyu Zheng et Xiaoyang Ma. « Recovery of Power Quality Terminal’s Harmonic Data with the Interference of Bad Data ». Electronics 11, no 11 (26 mai 2022) : 1694. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11111694.
Texte intégralПавло Б. Олійник. « DATA FILTERING METHODS FOR HYDROGRAPHIC SURVEY DATA ». MECHANICS OF GYROSCOPIC SYSTEMS, no 27 (6 octobre 2014) : 10–18. http://dx.doi.org/10.20535/0203-377127201437908.
Texte intégralKHOSHGOFTAAR, TAGHI M., VEDANG JOSHI et NAEEM SELIYA. « DETECTING NOISY INSTANCES WITH THE ENSEMBLE FILTER : A STUDY IN SOFTWARE QUALITY ESTIMATION ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 16, no 01 (février 2006) : 53–76. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194006002677.
Texte intégralPortela, Filipe, Manuel Filipe Santos, António Abelha, José Machado et Fernando Rua. « Data Quality and Critical Events in Ventilation ». International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare 6, no 2 (avril 2017) : 40–48. http://dx.doi.org/10.4018/ijrqeh.2017040104.
Texte intégralWu, Sihong, Qinghua Huang et Li Zhao. « De-noising of transient electromagnetic data based on the long short-term memory-autoencoder ». Geophysical Journal International 224, no 1 (8 septembre 2020) : 669–81. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggaa424.
Texte intégralWang, Runjie, Wenzhong Shi, Xianglei Liu et Zhiyuan Li. « An Adaptive Cutoff Frequency Selection Approach for Fast Fourier Transform Method and Its Application into Short-Term Traffic Flow Forecasting ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 12 (7 décembre 2020) : 731. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9120731.
Texte intégralShi, Haoxiang, Jun Ai, Jingyu Liu et Jiaxi Xu. « Improving Software Defect Prediction in Noisy Imbalanced Datasets ». Applied Sciences 13, no 18 (19 septembre 2023) : 10466. http://dx.doi.org/10.3390/app131810466.
Texte intégralYang, Han Sheng. « Denoising Power Quality Signal Using Savitzky-Golay Based on Virtual Instrument ». Advanced Materials Research 655-657 (janvier 2013) : 974–77. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.655-657.974.
Texte intégralBrochier, Tim J., Amanda Fullerton, Adam Hersbach, Harish Krishnamoorthi et Zachary Smith. « Deep neural network-based speech enhancement for cochlear implants ». Journal of the Acoustical Society of America 154, no 4_supplement (1 octobre 2023) : A28. http://dx.doi.org/10.1121/10.0022678.
Texte intégralLiao, Chiung Chou, et Ming Xuan Gu. « Implementation of Power Quality Event Detector on a FPGA-Based System ». Advanced Materials Research 433-440 (janvier 2012) : 3918–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.3918.
Texte intégralPurwanti Ningrum, Ika, Agfianto Eko Putra et Dian Nursantika. « Penapisan Derau Gaussian, Speckle dan Salt&Pepper Pada Citra Warna ». IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 5, no 3 (19 novembre 2011) : 29. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.5209.
Texte intégralSeybold, Tamara, Marion Knopp, Christian Keimel et Walter Stechele. « Beyond Standard Noise Models : Evaluating Denoising Algorithms with Respect to Realistic Camera Noise ». International Journal of Semantic Computing 08, no 02 (juin 2014) : 145–67. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x14400029.
Texte intégralLiu, Zhenhua, Ting Wang, Yonghua Qu, Huiming Liu, Xiaofang Wu et Ya Wen. « Prediction of High-Quality MODIS-NPP Product Data ». Remote Sensing 11, no 12 (20 juin 2019) : 1458. http://dx.doi.org/10.3390/rs11121458.
Texte intégralAl-Attabi, Ali, et Ali Al. « Spectral Graph Filtering for Noisy Signals Using the Kalman filter ». ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications 21, no 2 (27 juin 2023) : 249818. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-eec.2023212.249818.
Texte intégralOhkubo, Masato, et Yasushi Nagata. « Anomaly Detection for Noisy Data with the Mahalanobis–Taguchi System ». Quality Innovation Prosperity 24, no 2 (31 juillet 2020) : 75. http://dx.doi.org/10.12776/qip.v24i2.1441.
Texte intégralZokay, Sam. « Construction noise modelling—A comparison of equipment noise emissions data sources ». Journal of the Acoustical Society of America 155, no 3_Supplement (1 mars 2024) : A199. http://dx.doi.org/10.1121/10.0027295.
Texte intégralNisha, Bernad, et M. Victor Jose. « DTMF : Decision Based Trimmed Multimode Approach Filter for Denoising MRI Images ». IT Journal Research and Development 7, no 2 (7 février 2023) : 152–72. http://dx.doi.org/10.25299/itjrd.2023.9463.
Texte intégralNematzadeh, Zahra, Roliana Ibrahim, Ali Selamat et Vahdat Nazerian. « The synergistic combination of fuzzy C-means and ensemble filtering for class noise detection ». Engineering Computations 37, no 7 (15 juin 2020) : 2337–55. http://dx.doi.org/10.1108/ec-05-2019-0242.
Texte intégralSelvaraj, Poovarasan, et E. Chandra. « A variant of SWEMDH technique based on variational mode decomposition for speech enhancement ». International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems 25, no 3 (10 novembre 2021) : 299–308. http://dx.doi.org/10.3233/kes-210072.
Texte intégralGlick, Meir, Anthony E. Klon, Pierre Acklin et John W. Davies. « Enrichment of Extremely Noisy High-Throughput Screening Data Using a Naïve Bayes Classifier ». Journal of Biomolecular Screening 9, no 1 (février 2004) : 32–36. http://dx.doi.org/10.1177/1087057103260590.
Texte intégralZhang, Zihui, Cuican Yu, Shuang Xu et Huibin Li. « Learning Flexibly Distributional Representation for Low-quality 3D Face Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 4 (18 mai 2021) : 3465–73. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16460.
Texte intégralF Acernese, M. Agathos, A. Ain, S. Albanesi, A. Allocca, A. Amato, T. Andrade et al. « Virgo detector characterization and data quality : tools ». Classical and Quantum Gravity 40, no 18 (14 août 2023) : 185005. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6382/acdf36.
Texte intégralLi, Chaoqun, Victor S. Sheng, Liangxiao Jiang et Hongwei Li. « Noise filtering to improve data and model quality for crowdsourcing ». Knowledge-Based Systems 107 (septembre 2016) : 96–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.06.003.
Texte intégralLi, Chaoqun, Liangxiao Jiang et Wenqiang Xu. « Noise correction to improve data and model quality for crowdsourcing ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 82 (juin 2019) : 184–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2019.04.004.
Texte intégralPuyana-Romero, Virginia, Giuseppe Ciaburro, Giovanni Brambilla, Christiam Garzón et Luigi Maffei. « Representation of the soundscape quality in urban areas through colours ». Noise Mapping 6, no 1 (16 mai 2019) : 8–21. http://dx.doi.org/10.1515/noise-2019-0002.
Texte intégralZafar, M. I., S. Bharadwaj, R. Dubey et S. Biswas. « DIFFERENT SCALES OF URBAN TRAFFIC NOISE PREDICTION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14 août 2020) : 1181–88. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1181-2020.
Texte intégralZhou, Haoqiu, Xuan Feng, Zejun Dong, Cai Liu et Wenjing Liang. « Application of Denoising CNN for Noise Suppression and Weak Signal Extraction of Lunar Penetrating Radar Data ». Remote Sensing 13, no 4 (20 février 2021) : 779. http://dx.doi.org/10.3390/rs13040779.
Texte intégralOboué, Yapo Abolé Serge Innocent, et Yangkang Chen. « Enhanced low-rank matrix estimation for simultaneous denoising and reconstruction of 5D seismic data ». GEOPHYSICS 86, no 5 (1 septembre 2021) : V459—V470. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0773.1.
Texte intégralCarpenter, Chris. « Cleaned Hydrophone Array Logging Data Aids Identification of Wellbore Leaks ». Journal of Petroleum Technology 74, no 07 (1 juillet 2022) : 59–61. http://dx.doi.org/10.2118/0722-0059-jpt.
Texte intégralHermance, John F. « Ground‐penetrating radar : Postmigration stacking of n-fold common midpoint profile data ». GEOPHYSICS 66, no 2 (mars 2001) : 379–88. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444929.
Texte intégralYuan, Jianlong, Jiashun Yu, Xiaobo Fu et Chao Han. « Antinoise performance of time-reverse imaging conditions for microseismic location ». GEOPHYSICS 85, no 3 (14 avril 2020) : KS75—KS87. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0488.1.
Texte intégralGeng, Yu, Zongbo Han, Changqing Zhang et Qinghua Hu. « Uncertainty-Aware Multi-View Representation Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7545–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16924.
Texte intégralAbe, Hitoshi, Giuliana Aquilanti, Roberto Boada, Bruce Bunker, Pieter Glatzel, Maarten Nachtegaal et Sakura Pascarelli. « Improving the quality of XAFS data ». Journal of Synchrotron Radiation 25, no 4 (29 mai 2018) : 972–80. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577518006021.
Texte intégralLee, Sang-Kwon, Kanghyun An, Hye-Young Cho et Sung-Uk Hwang. « Prediction and Sound Quality Analysis of Tire Pattern Noise Based on System Identification by Utilizing an Optimal Adaptive Filter ». Applied Sciences 9, no 19 (24 septembre 2019) : 3995. http://dx.doi.org/10.3390/app9193995.
Texte intégralKonyar, Mehmet Zeki, et Sıtkı Öztürk. « Reed Solomon Coding-Based Medical Image Data Hiding Method against Salt and Pepper Noise ». Symmetry 12, no 6 (1 juin 2020) : 899. http://dx.doi.org/10.3390/sym12060899.
Texte intégralZhu, Mengjun, Wenjun Yi, Zhaohua Dong, Peng Xiong, Junyi Du, Xingjia Tang, Ying Yang et al. « Refinement method for compressive hyperspectral data cubes based on self-fusion ». Journal of the Optical Society of America A 39, no 12 (22 novembre 2022) : 2282. http://dx.doi.org/10.1364/josaa.465165.
Texte intégralZhao, Y. X., Y. Li et N. Wu. « Data augmentation and its application in distributed acoustic sensing data denoising ». Geophysical Journal International 228, no 1 (24 août 2021) : 119–33. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab345.
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