Littérature scientifique sur le sujet « Data mining – social aspects »
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Articles de revues sur le sujet "Data mining – social aspects"
Eltaher, Mohammed, et Jeongkyu Lee. « Social User Mining ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 4, no 4 (octobre 2013) : 58–70. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2013100104.
Texte intégralAl-Saggaf, Yeslam, et Md Zahidul Islam. « Data Mining and Privacy of Social Network Sites’ Users : Implications of the Data Mining Problem ». Science and Engineering Ethics 21, no 4 (12 juin 2014) : 941–66. http://dx.doi.org/10.1007/s11948-014-9564-6.
Texte intégralWang, Chen-Ya, et Hsia-Ching Chang. « Choice Modeling of Enterprise Social Media Adoptions ». International Journal of E-Adoption 11, no 1 (janvier 2019) : 12–24. http://dx.doi.org/10.4018/ijea.2019010102.
Texte intégralMir, J., A. Mahmood et S. Khatoon. « Aspect Βased Classification Model for Social Reviews ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 7, no 6 (18 décembre 2017) : 2296–302. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.1578.
Texte intégralLICCUD-AMBEGUIA, FLORENCE H. « ENHANCING MINING COMMUNITY SERVICES THROUGH CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY AND SOCIAL DEVELOPMENT MANAGEMENT STRATEGIES ». Cognizance Journal of Multidisciplinary Studies 3, no 11 (30 novembre 2023) : 58–97. http://dx.doi.org/10.47760/cognizance.2023.v03i11.006.
Texte intégralDahish, Zahra, et Shah J. Miah. « EXPLORING SENTIMENT ANALYSIS RESEARCH : A SOCIAL MEDIA DATA PERSPECTIVE ». International Journal on Soft Computing 14, no 1 (27 février 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.5121/ijsc.2023.14101.
Texte intégralHuang, Chi-Yo, Chia-Lee Yang et Yi-Hao Hsiao. « A Novel Framework for Mining Social Media Data Based on Text Mining, Topic Modeling, Random Forest, and DANP Methods ». Mathematics 9, no 17 (25 août 2021) : 2041. http://dx.doi.org/10.3390/math9172041.
Texte intégralTrandafili, Evis, et Marenglen Biba. « A Review of Machine Learning and Data Mining Approaches for Business Applications in Social Networks ». International Journal of E-Business Research 9, no 1 (janvier 2013) : 36–53. http://dx.doi.org/10.4018/jebr.2013010103.
Texte intégralCAO, LONGBING, et CHENGQI ZHANG. « THE EVOLUTION OF KDD : TOWARDS DOMAIN-DRIVEN DATA MINING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 21, no 04 (juin 2007) : 677–92. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001407005612.
Texte intégralSeadle, Michael S. « Managing and mining historical research data ». Library Hi Tech 34, no 1 (21 mars 2016) : 172–79. http://dx.doi.org/10.1108/lht-09-2015-0086.
Texte intégralThèses sur le sujet "Data mining – social aspects"
Chen, Weidong. « Discovering communities by information diffusion and link density propagation ». HKBU Institutional Repository, 2012. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1422.
Texte intégralNguyen, Ngoc Buu Cat. « Data Mining in Knowledge Management Processes : Developing an Implementing Framework ». Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-149668.
Texte intégralYang, Shuang-Hong. « Predictive models for online human activities ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/43689.
Texte intégralCai, Zhongming. « Technical aspects of data mining ». Thesis, Cardiff University, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.395784.
Texte intégralEriksson, Jesper, et Samuel Björeqvist. « Datadriven Innovation : En komparativ studie om dataanalysmetoder och verktyg för små företag ». Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-149865.
Texte intégralWang, Guan. « Graph-Based Approach on Social Data Mining ». Thesis, University of Illinois at Chicago, 2015. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3668648.
Texte intégralPowered by big data infrastructures, social network platforms are gathering data on many aspects of our daily lives. The online social world is reflecting our physical world in an increasingly detailed way by collecting people's individual biographies and their various of relationships with other people. Although massive amount of social data has been gathered, an urgent challenge remain unsolved, which is to discover meaningful knowledge that can empower the social platforms to really understand their users from different perspectives.
Motivated by this trend, my research addresses the reasoning and mathematical modeling behind interesting phenomena on social networks. Proposing graph based data mining framework regarding to heterogeneous data sources is the major goal of my research. The algorithms, by design, utilize graph structure with heterogeneous link and node features to creatively represent social networks' basic structures and phenomena on top of them.
The graph based heterogeneous mining methodology is proved to be effective on a series of knowledge discovery topics, including network structure and macro social pattern mining such as magnet community detection (87), social influence propagation and social similarity mining (85), and spam detection (86). The future work is to consider dynamic relation on social data mining and how graph based approaches adapt from the new situations.
Ip, Lai Cheng. « Mining on social network community for marketing ». Thesis, University of Macau, 2018. http://umaclib3.umac.mo/record=b3950661.
Texte intégralCosta, Alceu Ferraz. « Mining User Activity Data in Social Media Services ». Universidade de São Paulo, 2017. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092017-151000/.
Texte intégralO impacto dos serviços de mídia social em nossa sociedade é crescente. Indivíduos frequentemente utilizam mídias sociais para obter notícias, decidir quais os produtos comprar ou para se comunicar com amigos. Como consequência da adoção generalizada de mídias sociais, um grande volume de dados sobre como os usuários se comportam é gerado diariamente e armazenado em grandes bancos de dados. Aprender a analisar e extrair conhecimentos úteis a partir destes dados tem uma série de potenciais aplicações. Por exemplo, um entendimento mais detalhado sobre como usuários legítimos interagem com serviços de mídia social poderia ser explorado para projetar métodos mais precisos de detecção de spam e fraude. Esta pesquisa de doutorado baseia-se na seguinte hipótese: dados gerados por usuários de mídia social apresentam padrões que podem ser explorados para melhorar a eficácia de tarefas como previsão e modelagem no domínio das mídias sociais. Para validar esta hipótese, foram projetados métodos de mineração de dados adaptados aos dados de mídia social. As principais contribuições desta pesquisa de doutorado podem ser divididas em três partes. Primeiro, foi desenvolvido o Act-M, um modelo matemático que descreve o tempo das ações dos usuários. O autor demonstrou que o Act-M pode ser usado para detectar automaticamente bots entre usuários de mídia social com base apenas nos dados de tempo. A segunda contribuição desta tese é o VnC (Vote-and- Comment), um modelo que explica como o volume de diferentes tipos de interações de usuário evolui ao longo do tempo quando um conteúdo é submetido a um serviço de mídia social. Além de descrever precisamente os dados reais, o VnC é útil, pois pode ser empregado para prever o número de interações recebidas por determinado conteúdo de mídia social. Por fim, nossa terceira contribuição é o método MFS-Map. O MFS-Map fornece automaticamente anotações textuais para imagens de mídias sociais, combinando eficientemente características visuais e de metadados das imagens. As contribuições deste doutorado foram validadas utilizando dados reais de diversos serviços de mídia social. Os experimentos mostraram que os modelos Act-M e VnC forneceram um ajuste mais preciso aos dados quando comparados, respectivamente, a modelos existentes para dinâmica de comunicação e difusão de informação. O MFS-Map obteve precisão superior e tempo de execução reduzido quando comparado com outros métodos amplamente utilizados para anotação de imagens.
Meneghello, James. « A scalable framework for integrated social data mining ». Thesis, Meneghello, James (2017) A scalable framework for integrated social data mining. PhD thesis, Murdoch University, 2017. https://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/36690/.
Texte intégralAlsaleh, Slah. « Recommending people in social networks using data mining ». Thesis, Queensland University of Technology, 2013. https://eprints.qut.edu.au/61736/1/Slah_Alsaleh_Thesis.pdf.
Texte intégralLivres sur le sujet "Data mining – social aspects"
1954-, Eyob Ephrem, dir. Social implications of data mining and information privacy : Interdisciplinary frameworks and solutions. Hershey PA : Information Science Reference, 2009.
Trouver le texte intégralAbraham, Ajith. Computational Social Networks : Mining and Visualization. London : Springer London, 2012.
Trouver le texte intégralauthor, Bell Genevieve, Gregg Melissa 1978 author et Seaver Nick 1985 author, dir. Data, now bigger and better ! Chicago : Prickly Paradigm Press, 2015.
Trouver le texte intégralEric, Hunter. The Sherlock syndrome : Strategic success through big data and the Darwinian disruption. London : Ark Group, 2014.
Trouver le texte intégralMayer-Schönberger, Viktor. Big data : Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa : MT Biznes, 2014.
Trouver le texte intégralSin, Tong-hŭi. Pik teit'ŏllŏji. Sŏul-si : K'ŏmyunik'eisyŏn Puksŭ, 2015.
Trouver le texte intégralMayer-Schönberger, Viktor. Dữ liệu lớn : Cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tư duy. TP. Hồ Chí Minh : Nhà xuất bản Trẻ, 2014.
Trouver le texte intégralMayer-Schönberger, Viktor. Big data : A revolution that will transform how we live, work, and think. Boston : Mariner Books, Houghton Mifflin Harcourt, 2014.
Trouver le texte intégralauthor, Cukier Kenneth, Sheng Yangyan translator et Zhou Tao translator, dir. Da shu ju shi dai. Hangzhou : Zhejiang ren min chu ban she, 2013.
Trouver le texte intégralFrom sociology to computing in social networks : Theory, foundations and applications. Wien : Springer, 2010.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Data mining – social aspects"
Hochreiter, Ronald, et Christoph Waldhauser. « Data Mining Cultural Aspects of Social Media Marketing ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 130–43. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08976-8_10.
Texte intégralTung, Kuan-Chieh, En Tzu Wang et Arbee L. P. Chen. « Mining Event Sequences from Social Media for Election Prediction ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 266–81. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41561-1_20.
Texte intégralJin, Fang, Wei Wang, Prithwish Chakraborty, Nathan Self, Feng Chen et Naren Ramakrishnan. « Tracking Multiple Social Media for Stock Market Event Prediction ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 16–30. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62701-4_2.
Texte intégralNohuddin, Puteri N. E., Rob Christley, Frans Coenen et Christian Setzkorn. « Trend Mining in Social Networks : A Study Using a Large Cattle Movement Database ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 464–75. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14400-4_36.
Texte intégralAl Essa, Ali, et Miad Faezipour. « MapReduce and Spark-Based Analytic Framework Using Social Media Data for Earlier Flu Outbreak Detection ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 246–57. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62701-4_19.
Texte intégralHuang, Chun-Che, Yu-Jie Fang, Shian-Hua Lin, Wen-Yau Liang et Shu-Rong Wu. « Development of Issue Sets from Social Big Data : A Case Study of Green Energy and Low-Carbon ». Dans Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 139–53. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41561-1_11.
Texte intégralBorms, Samuel, Kris Boudt, Frederiek Van Holle et Joeri Willems. « Semi-supervised Text Mining for Monitoring the News About the ESG Performance of Companies ». Dans Data Science for Economics and Finance, 217–39. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-66891-4_10.
Texte intégralAggarwal, Charu C. « Social Network Analysis ». Dans Data Mining, 619–61. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14142-8_19.
Texte intégralKapoor, Komal, et Jaideep Srivastava. « Data Mining ». Dans Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 332–41. New York, NY : Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_56.
Texte intégralMarcus, Sherry E., Melanie Moy et Thayne Coffman. « Social Network Analysis ». Dans Mining Graph Data, 443–68. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2006. http://dx.doi.org/10.1002/9780470073049.ch17.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Data mining – social aspects"
Gino, Henrique L. S., Diogenes S. Pedro, Jean R. Ponciano, Claudio D. G. Linhares et Agma J. M. Traina. « Exploratory Analysis on Market Basket Data using Network Visualization ». Dans Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505.
Texte intégralChang, Chia-Hui, et Kun-Chang Tsai. « Aspect Summarization from Blogsphere for Social Study ». Dans 2007 Seventh IEEE International Conference on Data Mining - Workshops (ICDM Workshops). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icdmw.2007.42.
Texte intégral« E-Government Development Models : Review of Social-Technical Security Aspect ». Dans International conference on Intelligent Systems, Data Mining and Information Technology. International Institute of Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.15242/iie.e0414057.
Texte intégralSouza, Bruno Á., Alice A. F. Menezes, Carlos M. S. Figueiredo, Fabíola G. Nakamura et Eduardo F. Nakamura. « Detecção de Categorias de Aspectos Utilizando Redes Neurais Profundas em Avaliações Online ». Dans VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/brasnam.2018.3582.
Texte intégralKim, Seungbae, Jyun-Yu Jiang et Wei Wang. « Discovering Undisclosed Paid Partnership on Social Media via Aspect-Attentive Sponsored Post Learning ». Dans WSDM '21 : The Fourteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York, NY, USA : ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3437963.3441803.
Texte intégralVukašinović, Sandra. « Demographic aspects of the planned resettlement of settlements in Lazarevac municipality ». Dans Population in Post-Yugoslav Countries : (Dis)Similarities and Perspectives. Institute of Social Sciences, 2024. http://dx.doi.org/10.59954/ppycdsp2024.50.
Texte intégralInácio, Andrei De Souza, Leandro Takeshi Hatori, Matheus Gutoski, André Eugênio Lazzaretti et Heitor Silvério Lopes. « Análise da fragmentação partidária na Assembleia Legislativa do Rio Grande do Sul com Métodos de Mineração de Dados ». Dans VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/brasnam.2019.6558.
Texte intégralDuluta, Andreistefan, Stefan Mocanu, Daniela Saru, Radu nicolae Pietraru et Mihai Craciunescu. « MODERN TECHNIQUES ON LEARNING STRATEGIES SUPPORTED BY DATA MINING ANALYSIS ». Dans eLSE 2019. Carol I National Defence University Publishing House, 2019. http://dx.doi.org/10.12753/2066-026x-19-100.
Texte intégralMorina, Gazmend, et Gani Kastrati. « ENVIRONMENTAL EXPENDITURE OF ENTERPRISES, IN MINING SECTOR IN KOSOVO ». Dans 22nd SGEM International Multidisciplinary Scientific GeoConference 2022. STEF92 Technology, 2022. http://dx.doi.org/10.5593/sgem2022/5.1/s21.072.
Texte intégralBustamante, Juan, Leonardo Kuffo, Edgar Izquierdo et Carmen Vaca. « Automated Detection of Customer Experience through Social Platforms ». Dans CARMA 2018 - 2nd International Conference on Advanced Research Methods and Analytics. Valencia : Universitat Politècnica València, 2018. http://dx.doi.org/10.4995/carma2018.2018.8347.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Data mining – social aspects"
Fairchild, Geoffrey, Rian Mustafa Bahran et Garrett Earl McMath. Working Group on Social Internet Data Mining and Analytics for Nuclear Nonproliferation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octobre 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1223758.
Texte intégralPriester, Michael, Malaika Masson et Martin Walter. Incentivizing Clean Technology in the Mining Sector in Latin America and the Caribbean : The Role of Public Mining Institutions. Inter-American Development Bank, décembre 2013. http://dx.doi.org/10.18235/0009148.
Texte intégralRipoll, Santiago, Jennifer Cole, Olivia Tulloch, Megan Schmidt-Sane et Tabitha Hrynick. SSHAP : 6 Ways to Incorporate Social Context and Trust in Infodemic Management. Institute of Development Studies (IDS), janvier 2021. http://dx.doi.org/10.19088/sshap.2021.001.
Texte intégralRipoll, Santiago, Jennifer Cole, Olivia Tulloch, Megan Schmidt-Sane et Tabitha Hrynick. SSHAP : 6 Ways to Incorporate Social Context and Trust in Infodemic Management. Institute of Development Studies (IDS), janvier 2021. http://dx.doi.org/10.19088/sshap.2021.001.
Texte intégralSchmidt-Sane, Megan, Tabitha Hrynick, Jennifer Cole, Santiago Ripoll et Olivia Tulloch. SSHAP : 6 Ways to Incorporate Social Context and Trust in Infodemic Management. Institute of Development Studies (IDS), janvier 2021. http://dx.doi.org/10.19088/sshap.2021.009.
Texte intégralOppel, Annalena. Beyond Informal Social Protection – Personal Networks of Economic Support in Namibia. Institute of Development Studies (IDS), novembre 2020. http://dx.doi.org/10.19088/ids.2020.002.
Texte intégralLora, Eduardo. The Distance between Perception and Reality in the Social Domains of Life. Inter-American Development Bank, août 2013. http://dx.doi.org/10.18235/0011489.
Texte intégralMayne, Alison, Christina Noble, Paula Duffy, Kirsten Gow, Alexander Glasgow, Kevin O’Neill, Jeni Reid et Diana Valero. Navigating Digital Ethics for Rural Research : Guidelines and recommendations for researchers and administrators of social media groups. DigiEthics : Navigating Digital Ethics for Rural Research, novembre 2023. http://dx.doi.org/10.57064/2164/22326.
Texte intégralDeJaeghere, Joan, Vu Dao, Bich-Hang Duong et Phuong Luong. Inequalities in Learning in Vietnam : Teachers’ Beliefs About and Classroom Practices for Ethnic Minorities. Research on Improving Systems of Education (RISE), février 2021. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-wp_2021/061.
Texte intégralWickenden, Mary. Practical Guides for Participatory methods : Disability Inclusive Research. Institute of Development Studies, août 2023. http://dx.doi.org/10.19088/ids.2023.045.
Texte intégral