Articles de revues sur le sujet « CUDA FRAMEWORK »
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Trujillo, Leonardo, Jose Manuel Muñoz Contreras, Daniel E. Hernandez, Mauro Castelli et Juan J. Tapia. « GSGP-CUDA — A CUDA framework for Geometric Semantic Genetic Programming ». SoftwareX 18 (juin 2022) : 101085. http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2022.101085.
Texte intégralRosenberg, Duane, Pablo D. Mininni, Raghu Reddy et Annick Pouquet. « GPU Parallelization of a Hybrid Pseudospectral Geophysical Turbulence Framework Using CUDA ». Atmosphere 11, no 2 (8 février 2020) : 178. http://dx.doi.org/10.3390/atmos11020178.
Texte intégralWang, Fan, Xiao Jiang et Xiao Peng Hu. « A TBB-CUDA Implementation for Background Removal in a Video-Based Fire Detection System ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/692921.
Texte intégralBi, Yujiang, Yi Xiao, WeiYi Guo, Ming Gong, Peng Sun, Shun Xu et Yi-bo Yang. « Lattice QCD GPU Inverters on ROCm Platform ». EPJ Web of Conferences 245 (2020) : 09008. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024509008.
Texte intégralPeng, Bo, Junliang Lai, Yang Wang, Ling Wang et Dong C. Liu. « CUDA-Based Parallel Computation Framework for Phase Root Seeking Algorithm ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 4, no 6 (1 décembre 2014) : 922–31. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2014.1343.
Texte intégralAhmed, Rafid, Md Sazzadul Islam et Jia Uddin. « Optimizing Apple Lossless Audio Codec Algorithm using NVIDIA CUDA Architecture ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 1 (1 février 2018) : 70. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i1.pp70-75.
Texte intégralMichailidis, P. D., et K. G. Margaritis. « Accelerating kernel density estimation on the GPU using the CUDA framework ». Applied Mathematical Sciences 7 (2013) : 1447–76. http://dx.doi.org/10.12988/ams.2013.13133.
Texte intégralBruel, Pedro, Marcos Amarís et Alfredo Goldman. « Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework ». Concurrency and Computation : Practice and Experience 29, no 22 (6 mars 2017) : e3973. http://dx.doi.org/10.1002/cpe.3973.
Texte intégralHadji-Kyriacou, Avelina, et Ognjen Arandjelović. « Raymarching Distance Fields with CUDA ». Electronics 10, no 22 (9 novembre 2021) : 2730. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10222730.
Texte intégralLee, Seongjae, et Taehyoun Kim. « Parallel Dislocation Model Implementation for Earthquake Source Parameter Estimation on Multi-Threaded GPU ». Applied Sciences 11, no 20 (11 octobre 2021) : 9434. http://dx.doi.org/10.3390/app11209434.
Texte intégralJaveed, Danish, Tianhan Gao, Muhammad Taimoor Khan et Ijaz Ahmad. « A Hybrid Deep Learning-Driven SDN Enabled Mechanism for Secure Communication in Internet of Things (IoT) ». Sensors 21, no 14 (18 juillet 2021) : 4884. http://dx.doi.org/10.3390/s21144884.
Texte intégralCabodi, Gianpiero, Paolo Camurati, Alessandro Garbo, Michele Giorelli, Stefano Quer et Francesco Savarese. « A Smart Many-Core Implementation of a Motion Planning Framework along a Reference Path for Autonomous Cars ». Electronics 8, no 2 (2 février 2019) : 177. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8020177.
Texte intégralPeña-Cantillana, Francisco, Daniel Díaz-Pernil, Hepzibah A. Christinal et Miguel A. Gutiérrez-Naranjo. « Implementation on CUDA of the Smoothing Problem with Tissue-Like P Systems ». International Journal of Natural Computing Research 2, no 3 (juillet 2011) : 25–34. http://dx.doi.org/10.4018/jncr.2011070103.
Texte intégralKinsner, M., D. Capson et A. Spence. « A modular CUDA-based framework for scale-space feature detection in video streams ». Journal of Physics : Conference Series 256 (1 novembre 2010) : 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/256/1/012005.
Texte intégralChen, DeHao, WenGuang Chen et WeiMin Zheng. « CUDA-Zero : a framework for porting shared memory GPU applications to multi-GPUs ». Science China Information Sciences 55, no 3 (25 février 2012) : 663–76. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-011-4497-z.
Texte intégralTang, Ying, Xiaoying Shi, Tingzhe Xiao et Jing Fan. « An improved image analogy method based on adaptive CUDA-accelerated neighborhood matching framework ». Visual Computer 28, no 6-8 (19 avril 2012) : 743–53. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-012-0701-4.
Texte intégralSokolovskyy, Yaroslav, Denys Manokhin, Yaroslav Kaplunsky et Olha Mokrytska. « Development of software and algorithms of parallel learning of artificial neural networks using CUDA technologies ». Technology audit and production reserves 5, no 2(61) (23 septembre 2021) : 21–25. http://dx.doi.org/10.15587/2706-5448.2021.239784.
Texte intégralHwang, Jaemin, Jong-Wook Choi, Seongrim Choi et Byeong-Gyu Nam. « A Simulation Framework for CUDA Computing on Non-x86 Platforms based on QEMU and GPGPU-Sim ». Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 19, no 2 (30 avril 2014) : 15–22. http://dx.doi.org/10.9723/jksiis.2014.19.2.015.
Texte intégralPoli, G., E. Llapa, J. R. Cecatto, J. H. Saito, J. F. Peters, S. Ramanna et M. C. Nicoletti. « Solar flare detection system based on tolerance near sets in a GPU–CUDA framework ». Knowledge-Based Systems 70 (novembre 2014) : 345–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.07.012.
Texte intégralTovkach, Serhii. « CUDA-інтеграція контурів керування авіаційного газотурбінного двигуна ». Aerospace Technic and Technology, no 6 (27 novembre 2023) : 31–39. http://dx.doi.org/10.32620/aktt.2022.6.04.
Texte intégralZhao, Yuxuan, Qi Sun, Zhuolun He, Yang Bai et Bei Yu. « AutoGraph : Optimizing DNN Computation Graph for Parallel GPU Kernel Execution ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 9 (26 juin 2023) : 11354–62. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26343.
Texte intégralShaikh, Alim, Isha Goski, Parth Bhosale, Somesh Bhosale et Prof S. S. Pawar. « HORUS - Heuristic Object Recognition Unified System Using YOLO and CUDA ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 974–76. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51688.
Texte intégralHanousek, Vít, et Tomáš Oberhuber. « Efficient Transfer of C++ Objects on Intel Xeon Phi KNC in Offload Mode ». Computer Methods in Material Science 17, no 2 (2017) : 94–100. http://dx.doi.org/10.7494/cmms.2017.2.0594.
Texte intégralTorti, Emanuele, Alessandro Fontanella, Antonio Plaza, Javier Plaza et Francesco Leporati. « Hyperspectral Image Classification Using Parallel Autoencoding Diabolo Networks on Multi-Core and Many-Core Architectures ». Electronics 7, no 12 (8 décembre 2018) : 411. http://dx.doi.org/10.3390/electronics7120411.
Texte intégralBocci, Andrea, David Dagenhart, Vincenzo Innocente, Christopher Jones, Matti Kortelainen, Felice Pantaleo et Marco Rovere. « Bringing heterogeneity to the CMS software framework ». EPJ Web of Conferences 245 (2020) : 05009. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024505009.
Texte intégralKUMAR, PIYUSH, et ANUPAM AGRAWAL. « GPU-ACCELERATED INTERACTIVE VISUALIZATION OF 3D VOLUMETRIC DATA USING CUDA ». International Journal of Image and Graphics 13, no 02 (avril 2013) : 1340003. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467813400032.
Texte intégralGuzzi, Francesco, George Kourousias, Fulvio Billè, Roberto Pugliese, Alessandra Gianoncelli et Sergio Carrato. « A modular software framework for the design and implementation of ptychography algorithms ». PeerJ Computer Science 8 (25 juillet 2022) : e1036. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1036.
Texte intégralSheng, Yanyan, William S. Welling et Michelle M. Zhu. « A GPU-Based Gibbs Sampler for a Unidimensional IRT Model ». International Scholarly Research Notices 2014 (30 octobre 2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/368149.
Texte intégralMunawar, Asim, Mohamed Wahib, Masaharu Munetomo et Kiyoshi Akama. « Hybrid of genetic algorithm and local search to solve MAX-SAT problem using nVidia CUDA framework ». Genetic Programming and Evolvable Machines 10, no 4 (20 octobre 2009) : 391–415. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-009-9091-4.
Texte intégralBlazewicz, Marek, Ian Hinder, David M. Koppelman, Steven R. Brandt, Milosz Ciznicki, Michal Kierzynka, Frank Löffler, Erik Schnetter et Jian Tao. « From Physics Model to Results : An Optimizing Framework for Cross-Architecture Code Generation ». Scientific Programming 21, no 1-2 (2013) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/167841.
Texte intégralSamaké, A., M. Alassane, A. Mahamane et O. Diallo. « A SCALABLE HYBRID CPU-GPU COMPUTATIONAL FRAMEWORK FOR A FINITE ELEMENT-BASED AIR QUALITY MODEL ». Advances in Mathematics : Scientific Journal 12, no 1 (2 janvier 2023) : 45–61. http://dx.doi.org/10.37418/amsj.12.1.3.
Texte intégralT. A. Valencia-Pérez, J. M. Hernández-López, E. Moreno-Barbosa et B. de Celis-Alonso. « Study of CT Images Processing with the Implementation of MLEM Algorithm using CUDA on NVIDIA’S GPU Framework ». Journal of Nuclear Physics, Material Sciences, Radiation and Applications 7, no 2 (28 février 2020) : 165–71. http://dx.doi.org/10.15415/jnp.2020.72021.
Texte intégralMontella, Raffaele, Giulio Giunta, Giuliano Laccetti, Marco Lapegna, Carlo Palmieri, Carmine Ferraro, Valentina Pelliccia, Cheol-Ho Hong, Ivor Spence et Dimitrios S. Nikolopoulos. « On the Virtualization of CUDA Based GPU Remoting on ARM and X86 Machines in the GVirtuS Framework ». International Journal of Parallel Programming 45, no 5 (13 octobre 2016) : 1142–63. http://dx.doi.org/10.1007/s10766-016-0462-1.
Texte intégralQiu, Liu Chao. « OpenCL-Based GPU Acceleration of ISPH Simulation for Incompressible Flows ». Applied Mechanics and Materials 444-445 (octobre 2013) : 380–84. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.444-445.380.
Texte intégralBlazewicz, Marek, Steven R. Brandt, Michal Kierzynka, Krzysztof Kurowski, Bogdan Ludwiczak, Jian Tao et Jan Weglarz. « CaKernel – A Parallel Application Programming Framework for Heterogenous Computing Architectures ». Scientific Programming 19, no 4 (2011) : 185–97. http://dx.doi.org/10.1155/2011/457030.
Texte intégralMadrigal Díaz, Jorge Francisco, et Jean-Bernard Hayet. « Color and motion-based particle filter target tracking in a network of overlapping cameras with multi-threading and GPGPU ». Acta Universitaria 23, no 1 (28 février 2013) : 9–16. http://dx.doi.org/10.15174/au.2013.355.
Texte intégralSu, Huayou, Mei Wen, Nan Wu, Ju Ren et Chunyuan Zhang. « Efficient Parallel Video Processing Techniques on GPU : From Framework to Implementation ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2014/716020.
Texte intégralBlyth, Simon. « Integration of JUNO simulation framework with Opticks : GPU accelerated optical propagation via NVIDIA® OptiX™ ». EPJ Web of Conferences 251 (2021) : 03009. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202125103009.
Texte intégralGomes, Raphael De Souza Rosa, Victor Hugo De Morais Danelichen, Marcelo Sacardi Biudes, Maisa Caldas Souza Velasque, Josiel Maimome De Figueiredo et José De Souza Nogueira. « The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) framework in Graphics Processing Units (GPU) using Cuda and OpenCL ». Revista Brasileira de Geografia Física 14, no 3 (20 juillet 2021) : 1805. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v14.3.p1805-1814.
Texte intégralCuomo, S., A. Galletti, G. Giunta et L. Marcellino. « Toward a Multi-level Parallel Framework on GPU Cluster with PetSC-CUDA for PDE-based Optical Flow Computation ». Procedia Computer Science 51 (2015) : 170–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.220.
Texte intégralHolmvall, P., N. Wall Wennerdal, M. Håkansson, P. Stadler, O. Shevtsov, T. Löfwander et M. Fogelström. « SuperConga : An open-source framework for mesoscopic superconductivity ». Applied Physics Reviews 10, no 1 (mars 2023) : 011317. http://dx.doi.org/10.1063/5.0100324.
Texte intégralWang, Zhenwu, Benting Wan et Mengjie Han. « A Three-Dimensional Visualization Framework for Underground Geohazard Recognition on Urban Road-Facing GPR Data ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 11 (11 novembre 2020) : 668. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9110668.
Texte intégralDressler, Sven, et Daniel N. Wilke. « PyBONDEM-GPU : A discrete element bonded particle Python research framework – Development and examples ». EPJ Web of Conferences 249 (2021) : 14009. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202124914009.
Texte intégralAdeshina, Adekunle. « Automated Medical Visualization Application of Supervised Learning to Clinical Diagnosis, Disease and Therapy Management.docx ». SLU Journal of Science and Technology 5, no 1&2 (29 décembre 2022) : 104–14. http://dx.doi.org/10.56471/slujst.v5i.311.
Texte intégralLuo, Xun, Wei Zhao, Bao Shun Liu et Yan Ming Zhang. « A Feasible Parallel Monte Carlo Algorithm to Simulate Templated Grain Growth ». Advanced Materials Research 332-334 (septembre 2011) : 1868–71. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.332-334.1868.
Texte intégralFedorov, Eugene, Peter Nikolyuk, Olga Nechporenko et Esta Chioma. « Intellectualization of a method for solving a logistics problem to optimize costs within the framework of Lean Production technology ». Electronic Scientific Journal Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management #1 2020 1, no 3 (2020) : 7–17. http://dx.doi.org/10.46783/smart-scm/2020-3-1.
Texte intégralYuan, Jianying, Dequan Guo, Gexiang Zhang, Prithwineel Paul, Ming Zhu et Qiang Yang. « A Resolution-Free Parallel Algorithm for Image Edge Detection within the Framework of Enzymatic Numerical P Systems ». Molecules 24, no 7 (29 mars 2019) : 1235. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24071235.
Texte intégralHo, Nhut-Minh, Himeshi De silva et Weng-Fai Wong. « GRAM ». ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 18, no 2 (mars 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3441830.
Texte intégralTang, Chin-I., Xianyue Deng et Yuzuru Takashima. « Real-Time CGH Generation by CUDA-OpenGL Interoperability for Adaptive Beam Steering with a MEMS Phase SLM ». Micromachines 13, no 9 (15 septembre 2022) : 1527. http://dx.doi.org/10.3390/mi13091527.
Texte intégralPeng, Feng, Xiaoli Hao et Fuxin Chai. « A GPU-Accelerated Two-Dimensional Hydrodynamic Model for Unstructured Grids ». Water 15, no 7 (25 mars 2023) : 1300. http://dx.doi.org/10.3390/w15071300.
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