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Ramírez, Jorge, Burcu Sayin, Marcos Baez, Fabio Casati, Luca Cernuzzi, Boualem Benatallah et Gianluca Demartini. « On the State of Reporting in Crowdsourcing Experiments and a Checklist to Aid Current Practices ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 5, CSCW2 (13 octobre 2021) : 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3479531.
Texte intégralDanilchuk, M. V. « THE POTENTIAL OF THE CROWDSOURCING AS A METHOD OF LINGUISTIC EXPERIMENT ». Bulletin of Kemerovo State University, no 4 (23 décembre 2018) : 198–204. http://dx.doi.org/10.21603/2078-8975-2018-4-198-204.
Texte intégralMakiguchi, Motohiro, Daichi Namikawa, Satoshi Nakamura, Taiga Yoshida, Masanori Yokoyama et Yuji Takano. « Proposal and Initial Study for Animal Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 2 (5 septembre 2014) : 40–41. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v2i1.13185.
Texte intégralLutz, Johannes. « The Validity of Crowdsourcing Data in Studying Anger and Aggressive Behavior ». Social Psychology 47, no 1 (janvier 2016) : 38–51. http://dx.doi.org/10.1027/1864-9335/a000256.
Texte intégralJiang, Ming, Zhiqi Shen, Shaojing Fan et Qi Zhao. « SALICON : a web platform for crowdsourcing behavioral experiments ». Journal of Vision 17, no 10 (31 août 2017) : 704. http://dx.doi.org/10.1167/17.10.704.
Texte intégralDella Mea, Vincenzo, Eddy Maddalena et Stefano Mizzaro. « Mobile crowdsourcing : four experiments on platforms and tasks ». Distributed and Parallel Databases 33, no 1 (16 octobre 2014) : 123–41. http://dx.doi.org/10.1007/s10619-014-7162-x.
Texte intégralKandylas, Vasilis, Omar Alonso, Shiroy Choksey, Kedar Rudre et Prashant Jaiswal. « Automating Crowdsourcing Tasks in an Industrial Environment ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 1 (3 novembre 2013) : 95–96. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v1i1.13056.
Texte intégralKu, Chih-Hao, et Maryam Firoozi. « The Use of Crowdsourcing and Social Media in Accounting Research ». Journal of Information Systems 33, no 1 (1 novembre 2017) : 85–111. http://dx.doi.org/10.2308/isys-51978.
Texte intégralBaba, Yukino, Hisashi Kashima, Kei Kinoshita, Goushi Yamaguchi et Yosuke Akiyoshi. « Leveraging Crowdsourcing to Detect Improper Tasks in Crowdsourcing Marketplaces ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, no 2 (6 octobre 2021) : 1487–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i2.18987.
Texte intégralLiu, Chong, et Yu-Xiang Wang. « Doubly Robust Crowdsourcing ». Journal of Artificial Intelligence Research 73 (12 janvier 2022) : 209–29. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.13304.
Texte intégralOttinger, Gwen. « Crowdsourcing Undone Science ». Engaging Science, Technology, and Society 3 (28 septembre 2017) : 560. http://dx.doi.org/10.17351/ests2017.124.
Texte intégralCeschia, Sara, Kevin Roitero, Gianluca Demartini, Stefano Mizzaro, Luca Di Gaspero et Andrea Schaerf. « Task design in complex crowdsourcing experiments : Item assignment optimization ». Computers & ; Operations Research 148 (décembre 2022) : 105995. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2022.105995.
Texte intégralSasaki, Kyoshiro, et Yuki Yamada. « Crowdsourcing visual perception experiments : a case of contrast threshold ». PeerJ 7 (20 décembre 2019) : e8339. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8339.
Texte intégralBarsnes, Harald, et Lennart Martens. « Crowdsourcing in proteomics : public resources lead to better experiments ». Amino Acids 44, no 4 (2 février 2013) : 1129–37. http://dx.doi.org/10.1007/s00726-012-1455-z.
Texte intégralMajima, Yoshimasa. « The Feasibility of a Japanese Crowdsourcing Service for Experimental Research in Psychology ». SAGE Open 7, no 1 (janvier 2017) : 215824401769873. http://dx.doi.org/10.1177/2158244017698731.
Texte intégralQarout, Rehab, Alessandro Checco, Gianluca Demartini et Kalina Bontcheva. « Platform-Related Factors in Repeatability and Reproducibility of Crowdsourcing Tasks ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 7 (28 octobre 2019) : 135–43. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v7i1.5264.
Texte intégralWang, Shengxiang, Xiaofan Jia et Qianqian Sang. « A Dual Privacy Preserving Algorithm in Spatial Crowdsourcing ». Mobile Information Systems 2020 (27 juin 2020) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1960368.
Texte intégralRothwell, Spencer, Steele Carter, Ahmad Elshenawy et Daniela Braga. « Job Complexity and User Attention in Crowdsourcing Microtasks ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (28 mars 2016) : 20–25. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13265.
Texte intégralShimizu, Nobuyuki, Atsuyuki Morishima et Ryota Hayashi. « A Crowdsourcing Method for Obtaining Rephrased Questions ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23 septembre 2015) : 32–33. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13251.
Texte intégralZhao, Bingxu, Yingjie Wang, Yingshu Li, Yang Gao et Xiangrong Tong. « Task Allocation Model Based on Worker Friend Relationship for Mobile Crowdsourcing ». Sensors 19, no 4 (22 février 2019) : 921. http://dx.doi.org/10.3390/s19040921.
Texte intégralAk, Ali, Abhishek Goswami, Patrick Le Callet et Frédéric Dufaux. « A Comprehensive Analysis of Crowdsourcing for Subjective Evaluation of Tone Mapping Operators ». Electronic Imaging 2021, no 9 (18 janvier 2021) : 262–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.9.iqsp-262.
Texte intégralLiao, Zhifang, Zhi Zeng, Yan Zhang et Xiaoping Fan. « A Data-Driven Game Theoretic Strategy for Developers in Software Crowdsourcing : A Case Study ». Applied Sciences 9, no 4 (19 février 2019) : 721. http://dx.doi.org/10.3390/app9040721.
Texte intégralKrivosheev, Evgeny, Fabio Casati, Valentina Caforio et Boualem Benatallah. « Crowdsourcing Paper Screening in Systematic Literature Reviews ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 5 (21 septembre 2017) : 108–17. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v5i1.13302.
Texte intégralWang, Le, Zhihong Tian, Zhaoquan Gu et Hui Lu. « Crowdsourcing Approach for Developing Hands-On Experiments in Cybersecurity Education ». IEEE Access 7 (2019) : 169066–72. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2952585.
Texte intégralGao, Liping, Kun Dai et Chao Lu. « Research on Optimized Online Allocation of Scope Spatial Crowdsourcing Tasks ». International Journal of Cooperative Information Systems 29, no 03 (17 août 2020) : 2050003. http://dx.doi.org/10.1142/s0218843020500033.
Texte intégralPan, Qingxian, Hongbin Dong, Yingjie Wang, Zhipeng Cai et Lizong Zhang. « Recommendation of Crowdsourcing Tasks Based on Word2vec Semantic Tags ». Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (24 mars 2019) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2019/2121850.
Texte intégralWu, Qinyue, Duankang Fu, Beijun Shen et Yuting Chen. « Semantic Service Search in IT Crowdsourcing Platform : A Knowledge Graph-Based Approach ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 30, no 06 (juin 2020) : 765–83. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194020400069.
Texte intégralZhou, Haofeng, Denys Baskov et Matthew Lease. « Crowdsourcing Transcription Beyond Mechanical Turk ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 1 (3 novembre 2013) : 9–16. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v1i1.13093.
Texte intégralSong, Yi, Bin Hu et Heqiang Xue. « Evolution of employee opinion in a crowdsourcing logistics company : a catastrophe-embedded RA model ». SIMULATION 98, no 4 (11 décembre 2021) : 347–60. http://dx.doi.org/10.1177/00375497211061269.
Texte intégralHao, Hanyun, Jian Yang et Jie Wang. « A Tripartite Evolutionary Game Analysis of Participant Decision-Making Behavior in Mobile Crowdsourcing ». Mathematics 11, no 5 (6 mars 2023) : 1269. http://dx.doi.org/10.3390/math11051269.
Texte intégralBragg, Jonathan, Andrey Kolobov, Mausam Mausam et Daniel Weld. « Parallel Task Routing for Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 2 (5 septembre 2014) : 11–21. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v2i1.13170.
Texte intégralKodjiku, Seth Larweh, Yili Fang, Tao Han, Kwame Omono Asamoah, Esther Stacy E. B. Aggrey, Collins Sey, Evans Aidoo, Victor Nonso Ejianya et Xun Wang. « ExCrowd : A Blockchain Framework for Exploration-Based Crowdsourcing ». Applied Sciences 12, no 13 (2 juillet 2022) : 6732. http://dx.doi.org/10.3390/app12136732.
Texte intégralQiu, Guoying, Yulong Shen, Ke Cheng, Lingtong Liu et Shuiguang Zeng. « Mobility-Aware Privacy-Preserving Mobile Crowdsourcing ». Sensors 21, no 7 (2 avril 2021) : 2474. http://dx.doi.org/10.3390/s21072474.
Texte intégralWang, Zhenya, Xiang Cheng, Sen Su et Longhan Wang. « Achieving Private and Fair Truth Discovery in Crowdsourcing Systems ». Security and Communication Networks 2022 (30 mars 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9281729.
Texte intégralSun, Yuyin, Adish Singla, Tori Yan, Andreas Krause et Dieter Fox. « Evaluating Task-Dependent Taxonomies for Navigation ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 4 (21 septembre 2016) : 229–38. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v4i1.13286.
Texte intégralXu, Sunyue, et Jing Zhang. « Crowdsourcing with Meta-Knowledge Transfer (Student Abstract) ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 11 (28 juin 2022) : 13095–96. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i11.21684.
Texte intégralPatterson, Genevieve, Grant Van Horn, Serge Belongie, Pietro Perona et James Hays. « Tropel : Crowdsourcing Detectors with Minimal Training ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23 septembre 2015) : 150–59. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13224.
Texte intégralLi, Ziyuan, Jian Liu, Jialu Hao, Huimei Wang et Ming Xian. « CrowdSFL : A Secure Crowd Computing Framework Based on Blockchain and Federated Learning ». Electronics 9, no 5 (8 mai 2020) : 773. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9050773.
Texte intégralGuo, Shikai, Rong Chen, Hui Li, Jian Gao et Yaqing Liu. « Crowdsourced Web Application Testing Under Real-Time Constraints ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 28, no 06 (juin 2018) : 751–79. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194018500213.
Texte intégralSalve, Tanay, Akash Agrahari, Tarun Sharma, Adnan Haque et Shudhodhan Bokefode. « Crowdsourcing Platform for Website and Application Testing ». YMER Digital 21, no 04 (7 avril 2022) : 104–14. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.04/11.
Texte intégralGOTO, Akira. « A Study on economic game experiments with crowdsourcing : Focusing on communication structure ». Joho Chishiki Gakkaishi 27, no 2 (2017) : 127–32. http://dx.doi.org/10.2964/jsik_2017_014.
Texte intégralLee, Tak Yeon, Casey Dugan, Werner Geyer, Tristan Ratchford, Jamie Rasmussen, N. Sadat Shami et Stela Lupushor. « Experiments on Motivational Feedback for Crowdsourced Workers ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 7, no 1 (3 août 2021) : 341–50. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v7i1.14428.
Texte intégralHotaling, Abigail, et James P. Bagrow. « Efficient crowdsourcing of crowd-generated microtasks ». PLOS ONE 15, no 12 (17 décembre 2020) : e0244245. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0244245.
Texte intégralZhao, Bei, Siwen Zheng et Jianhui Zhang. « Optimal policy for composite sensing with crowdsourcing ». International Journal of Distributed Sensor Networks 16, no 5 (mai 2020) : 155014772092733. http://dx.doi.org/10.1177/1550147720927331.
Texte intégralLi, Chunhua, Pengpeng Zhao, Victor S. Sheng, Xuefeng Xian, Jian Wu et Zhiming Cui. « Refining Automatically Extracted Knowledge Bases Using Crowdsourcing ». Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4092135.
Texte intégralMaddalena, Eddy, Marco Basaldella, Dario De Nart, Dante Degl'Innocenti, Stefano Mizzaro et Gianluca Demartini. « Crowdsourcing Relevance Assessments : The Unexpected Benefits of Limiting the Time to Judge ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 4 (21 septembre 2016) : 129–38. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v4i1.13284.
Texte intégralJi, Yinglei, Chunxiao Mu, Xiuqin Qiu et Yibao Chen. « A Task Recommendation Model in Mobile Crowdsourcing ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (14 juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9191605.
Texte intégralMatsubara, Masaki, Ria Mae Borromeo, Sihem Amer-Yahia et Atsuyuki Morishima. « Task Assignment Strategies for Crowd Worker Ability Improvement ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 5, CSCW2 (13 octobre 2021) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3479519.
Texte intégralPei, Weiping, Zhiju Yang, Monchu Chen et Chuan Yue. « Quality Control in Crowdsourcing based on Fine-Grained Behavioral Features ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 5, CSCW2 (13 octobre 2021) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3479586.
Texte intégralKohler, Rachel, John Purviance et Kurt Luther. « Supporting Image Geolocation with Diagramming and Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 5 (21 septembre 2017) : 98–107. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v5i1.13296.
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