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Soney, Johns. « Crowdsourced Pothole Mapping and Route Navigation ». International Journal of Wireless Communications and Network Technologies 8, no 3 (15 mai 2019) : 21–24. http://dx.doi.org/10.30534/ijwcnt/2019/05832019.
Texte intégralDodge, Martin, et Rob Kitchin. « Crowdsourced Cartography : Mapping Experience and Knowledge ». Environment and Planning A : Economy and Space 45, no 1 (janvier 2013) : 19–36. http://dx.doi.org/10.1068/a44484.
Texte intégralJestico, Ben, Trisalyn Nelson et Meghan Winters. « Mapping ridership using crowdsourced cycling data ». Journal of Transport Geography 52 (avril 2016) : 90–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.03.006.
Texte intégralRice, Rebecca M., Ahmad O. Aburizaiza, Matthew T. Rice et Han Qin. « Position Validation in Crowdsourced Accessibility Mapping ». Cartographica : The International Journal for Geographic Information and Geovisualization 51, no 2 (janvier 2016) : 55–66. http://dx.doi.org/10.3138/cart.51.2.3143.
Texte intégralGkeli, Maria, et Chryssy Potsiou. « 3D crowdsourced parametric cadastral mapping : Pathways integrating BIM/IFC, crowdsourced data and LADM ». Land Use Policy 131 (août 2023) : 106713. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2023.106713.
Texte intégralGroß, Simon, Benjamin Herfort, Sabrina Marx et Alexander Zipf. « Exploring MapSwipe as a Crowdsourcing Tool for (Rapid) Damage Assessment : The Case of the 2021 Haiti Earthquake ». AGILE : GIScience Series 4 (6 juin 2023) : 1–11. http://dx.doi.org/10.5194/agile-giss-4-5-2023.
Texte intégralMcCullagh, M., et M. Jackson. « CROWDSOURCED MAPPING &ndash ; LETTING AMATEURS INTO THE TEMPLE ? » ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1/W1 (22 mai 2013) : 399–432. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w1-399-2013.
Texte intégralPipelidis, Georgios, Omid Moslehi Rad, Dorota Iwaszczuk, Christian Prehofer et Urs Hugentobler. « Dynamic Vertical Mapping with Crowdsourced Smartphone Sensor Data ». Sensors 18, no 2 (6 février 2018) : 480. http://dx.doi.org/10.3390/s18020480.
Texte intégralBranion-Calles, Michael, Trisalyn Nelson et Meghan Winters. « Comparing Crowdsourced Near-Miss and Collision Cycling Data and Official Bike Safety Reporting ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2662, no 1 (janvier 2017) : 1–11. http://dx.doi.org/10.3141/2662-01.
Texte intégralLingua, Federico, Nicholas C. Coops, Valentine Lafond, Christopher Gaston et Verena C. Griess. « Characterizing, mapping and valuing the demand for forest recreation using crowdsourced social media data ». PLOS ONE 17, no 8 (11 août 2022) : e0272406. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272406.
Texte intégralXu, Shan, Bin Zou, Yan Lin, Xiuge Zhao, Shenxin Li et Chenxia Hu. « Strategies of method selection for fine-scale PM<sub>2.5</sub> ; mapping in an intra-urban area using crowdsourced monitoring ». Atmospheric Measurement Techniques 12, no 5 (28 mai 2019) : 2933–48. http://dx.doi.org/10.5194/amt-12-2933-2019.
Texte intégralNelson, Trisalyn, Avipsa Roy, Colin Ferster, Jaimy Fischer, Vanessa Brum-Bastos, Karen Laberee, Hanchen Yu et Meghan Winters. « Generalized model for mapping bicycle ridership with crowdsourced data ». Transportation Research Part C : Emerging Technologies 125 (avril 2021) : 102981. http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2021.102981.
Texte intégralWang, Gang, Bolun Wang, Tianyi Wang, Ana Nika, Haitao Zheng et Ben Y. Zhao. « Ghost Riders : Sybil Attacks on Crowdsourced Mobile Mapping Services ». IEEE/ACM Transactions on Networking 26, no 3 (juin 2018) : 1123–36. http://dx.doi.org/10.1109/tnet.2018.2818073.
Texte intégralLee, Ju Young, Sherrie Wang, Anjuli Jain Figueroa, Rob Strey, David B. Lobell, Rosamond L. Naylor et Steven M. Gorelick. « Mapping Sugarcane in Central India with Smartphone Crowdsourcing ». Remote Sensing 14, no 3 (2 février 2022) : 703. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030703.
Texte intégralCho, Minwoo, Kitae Kim, Soohyun Cho, Seung-Mo Cho et Woojin Chung. « Frequent and Automatic Update of Lane-Level HD Maps with a Large Amount of Crowdsourced Data Acquired from Buses and Taxis in Seoul ». Sensors 23, no 1 (31 décembre 2022) : 438. http://dx.doi.org/10.3390/s23010438.
Texte intégralGrove, Nicole Sunday. « The cartographic ambiguities of HarassMap : Crowdmapping security and sexual violence in Egypt ». Security Dialogue 46, no 4 (août 2015) : 345–64. http://dx.doi.org/10.1177/0967010615583039.
Texte intégralRuggiano, Nicole, Tish Winton, Jane Daquin, Zhe Jiang, Monica Herzog et Jeff Gray. « THE POTENTIAL OF CROWDSOURCED ASSET MAPPING TECHNOLOGIES FOR SUPPORTING DEMENTIA CAREGIVERS ». Innovation in Aging 7, Supplement_1 (1 décembre 2023) : 534. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igad104.1753.
Texte intégralDarmody, Aron, Mujde Yuksel et Meera Venkatraman. « The work of mapping and the mapping of work : prosumer roles in crowdsourced maps ». Journal of Marketing Management 33, no 13-14 (17 juillet 2017) : 1093–119. http://dx.doi.org/10.1080/0267257x.2017.1348384.
Texte intégralNagaraj, Abhishek. « Does Open Data Spur Online Communities ? Evidence from Crowdsourced Mapping ». Academy of Management Proceedings 2017, no 1 (août 2017) : 13110. http://dx.doi.org/10.5465/ambpp.2017.13110abstract.
Texte intégralWijaya, Benny, Kun Jiang, Mengmeng Yang, Tuopu Wen, Xuewei Tang et Diange Yang. « Crowdsourced Road Semantics Mapping Based on Pixel-Wise Confidence Level ». Automotive Innovation 5, no 1 (29 janvier 2022) : 43–56. http://dx.doi.org/10.1007/s42154-021-00173-x.
Texte intégralPotsiou, C., N. Doulamis, N. Bakalos, M. Gkeli et C. Ioannidis. « INDOOR LOCALIZATION FOR 3D MOBILE CADASTRAL MAPPING USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences VI-4/W1-2020 (3 septembre 2020) : 159–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-vi-4-w1-2020-159-2020.
Texte intégralCahyono, Ari. « STUDI NAMA GEOGRAFI MELALUI LAYANAN PEMETAAN URUNDAYA DI DESA GIRIPURWO, PURWOSARI, GUNUNGKIDUL D.I. YOGYAKARTA ». Jurnal SPATIAL Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi 18, no 2 (1 novembre 2018) : 105–14. http://dx.doi.org/10.21009/spatial.182.04.
Texte intégralVahidi, Hossein, Brian Klinkenberg, Brian Johnson, L. Moskal et Wanglin Yan. « Mapping the Individual Trees in Urban Orchards by Incorporating Volunteered Geographic Information and Very High Resolution Optical Remotely Sensed Data : A Template Matching-Based Approach ». Remote Sensing 10, no 7 (18 juillet 2018) : 1134. http://dx.doi.org/10.3390/rs10071134.
Texte intégralPajarito, Diego, et Michael Gould. « Mapping Frictions Inhibiting Bicycle Commuting ». ISPRS International Journal of Geo-Information 7, no 10 (3 octobre 2018) : 396. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi7100396.
Texte intégralSun, Y., A. Kruspe, L. Meng, Y. Tian, E. J. Hoffmann, S. Auer et X. X. Zhu. « TOWARDS LARGE-SCALE BUILDING ATTRIBUTE MAPPING USING CROWDSOURCED IMAGES : SCENE TEXT RECOGNITION ON FLICKR AND PROBLEMS TO BE SOLVED ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (13 décembre 2023) : 225–32. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-225-2023.
Texte intégralRoelandt, N., P. Aumond et L. Moisan. « CROWDSOURCED ACOUSTIC OPEN DATA ANALYSIS WITH FOSS4G TOOLS ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-4/W1-2022 (6 août 2022) : 387–93. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w1-2022-387-2022.
Texte intégralZhou, Mu, Qiao Zhang, Zengshan Tian, Yiyao Liu et Zhenyuan Zhang. « Simultaneous pathway mapping and behavior understanding with crowdsourced sensing in WLAN environment ». Ad Hoc Networks 58 (avril 2017) : 160–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.adhoc.2016.09.002.
Texte intégralHuynh, Trung Dong, Mark Ebden, Matteo Venanzi, Sarvapali Ramchurn, Stephen Roberts et Luc Moreau. « Interpretation of Crowdsourced Activities Using Provenance Network Analysis ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 1 (3 novembre 2013) : 78–85. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v1i1.13067.
Texte intégralQin, H., A. O. Aburizaiza, R. M. Rice, F. Paez et M. T. Rice. « OBSTACLE CHARACTERIZATION IN A GEOCROWDSOURCED ACCESSIBILITY SYSTEM ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (19 août 2015) : 179–85. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-179-2015.
Texte intégralParés, M. E., D. Garcia et F. Vázquez-Gallego. « MAPPING AIR QUALITY WITH A MOBILE CROWDSOURCED AIR QUALITY MONITORING SYSTEM (C-AQM) ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2020 (25 août 2020) : 685–90. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b4-2020-685-2020.
Texte intégralVaz, Eric, et Jamal Jokar Arsanjani. « Crowdsourced mapping of land use in urban dense environments : An assessment of Toronto ». Canadian Geographer / Le Géographe canadien 59, no 2 (9 mars 2015) : 246–55. http://dx.doi.org/10.1111/cag.12170.
Texte intégralZhou, Mu, Qiao Zhang, Yu Wang et Zengshan Tian. « Hotspot Ranking Based Indoor Mapping and Mobility Analysis Using Crowdsourced Wi-Fi Signal ». IEEE Access 5 (2017) : 3594–602. http://dx.doi.org/10.1109/access.2017.2674798.
Texte intégralVenter, Zander S., Oscar Brousse, Igor Esau et Fred Meier. « Hyperlocal mapping of urban air temperature using remote sensing and crowdsourced weather data ». Remote Sensing of Environment 242 (juin 2020) : 111791. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2020.111791.
Texte intégralCréquit, Perrine, Ghizlène Mansouri, Mehdi Benchoufi, Alexandre Vivot et Philippe Ravaud. « Mapping of Crowdsourcing in Health : Systematic Review ». Journal of Medical Internet Research 20, no 5 (15 mai 2018) : e187. http://dx.doi.org/10.2196/jmir.9330.
Texte intégralLiu, L., B. Zhou et X. Yi. « A PILOT STUDY OF URBAN POI MAPPING USING CROWDSOURCED STREET-LEVEL IMAGERY AND DEEP LEARNING ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022 (1 juin 2022) : 261–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b4-2022-261-2022.
Texte intégralDixon, Barnali, RebeccaA Johns et Amada Fernandez. « The role of crowdsourced data, participatory decision-making and mapping of flood related events ». Applied Geography 128 (mars 2021) : 102393. http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2021.102393.
Texte intégralBrown, Greg, Clive McAlpine, Jonathan Rhodes, Daniel Lunney, Ross Goldingay, Kelly Fielding, Scott Hetherington et al. « Assessing the validity of crowdsourced wildlife observations for conservation using public participatory mapping methods ». Biological Conservation 227 (novembre 2018) : 141–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.biocon.2018.09.016.
Texte intégralLwin, May O., Santosh Vijaykumar, Owen Noel Newton Fernando, Siew Ann Cheong, Vajira Sampath Rathnayake, Gentatsu Lim, Yin-Leng Theng, Subhasis Chaudhuri et Schubert Foo. « A 21st century approach to tackling dengue : Crowdsourced surveillance, predictive mapping and tailored communication ». Acta Tropica 130 (février 2014) : 100–107. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2013.09.021.
Texte intégralHuang, Xiao, Di Yang, Yaqian He, Peder Nelson, Russanne Low, Shawna McBride, Jessica Mitchell et Michael Guarraia. « Land cover mapping via crowdsourced multi-directional views : The more directional views, the better ». International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 122 (août 2023) : 103382. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2023.103382.
Texte intégralCheng, Kai, Yanjun Su, Hongcan Guan, Shengli Tao, Yu Ren, Tianyu Hu, Keping Ma, Yanhong Tang et Qinghua Guo. « Mapping China’s planted forests using high resolution imagery and massive amounts of crowdsourced samples ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 196 (février 2023) : 356–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.01.005.
Texte intégralSchnebele, E., G. Cervone et N. Waters. « Road assessment after flood events using non-authoritative data ». Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 1, no 4 (22 août 2013) : 4155–79. http://dx.doi.org/10.5194/nhessd-1-4155-2013.
Texte intégralSchnebele, E., G. Cervone et N. Waters. « Road assessment after flood events using non-authoritative data ». Natural Hazards and Earth System Sciences 14, no 4 (28 avril 2014) : 1007–15. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-14-1007-2014.
Texte intégralZourlidou, Stefania, Monika Sester et Shaohan Hu. « Recognition of Intersection Traffic Regulations from Crowdsourced Data ». ISPRS International Journal of Geo-Information 12, no 1 (23 décembre 2022) : 4. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12010004.
Texte intégralWang, Sherrie, Stefania Di Tommaso, Joey Faulkner, Thomas Friedel, Alexander Kennepohl, Rob Strey et David B. Lobell. « Mapping Crop Types in Southeast India with Smartphone Crowdsourcing and Deep Learning ». Remote Sensing 12, no 18 (11 septembre 2020) : 2957. http://dx.doi.org/10.3390/rs12182957.
Texte intégralGardner, Z., P. Mooney, S. De Sabbata et L. Dowthwaite. « Quantifying gendered participation in OpenStreetMap : responding to theories of female (under) representation in crowdsourced mapping ». GeoJournal 85, no 6 (29 juin 2019) : 1603–20. http://dx.doi.org/10.1007/s10708-019-10035-z.
Texte intégralSamsonov, Timofey, Anastasia Shurygina, Mikhail Varentsov, Pavel Kargashin, Yulia Yarynich et Pavel Konstantinov. « Interactive web mapping for urban climate monitoring and research based on reference and crowdsourced observations ». Abstracts of the ICA 6 (12 août 2023) : 1–2. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-6-219-2023.
Texte intégralEtherington, Thomas. « Mapping uncertain spatial object extents from point samples using fuzzy alpha-shapes ». Journal of Spatial Information Science, no 26 (17 mai 2023) : 79–98. http://dx.doi.org/10.5311/josis.2023.26.254.
Texte intégralKarasov, Oleksandr, Stien Heremans, Mart Külvik, Artem Domnich et Igor Chervanyov. « On How Crowdsourced Data and Landscape Organisation Metrics Can Facilitate the Mapping of Cultural Ecosystem Services : An Estonian Case Study ». Land 9, no 5 (19 mai 2020) : 158. http://dx.doi.org/10.3390/land9050158.
Texte intégralBrovelli, M. A., et E. Guilbert. « PREFACE – ISPRS WORKSHOP ON COLLABORATIVE CROWDSOURCED CLOUD MAPPING AND GEOSPATIAL BIG DATA (C3M&GBD 2019) ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (5 juin 2019) : 1493–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-1493-2019.
Texte intégralMascitelli, A., M. Ravanelli, S. Mattoccia, C. Berardocco et A. Mazzoni. « A COMPLETE FOS APPROACH FOR INDOOR CROWDSOURCED MAPPING : CASE STUDY ON SAPIENZA UNIVERSITY OF ROME FACULTIES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2020 (25 août 2020) : 361–65. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b4-2020-361-2020.
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