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Oesterlund, Carsten S., Gabriel Mugar, Corey Jackson, Katie DeVries Hassman et Kevin Crowston. « Socializing the Crowd : Learning to Talk in Citizen Science ». Academy of Management Proceedings 2014, no 1 (janvier 2014) : 16799. http://dx.doi.org/10.5465/ambpp.2014.16799abstract.
Texte intégralMooney, P., et L. Morgan. « HOWMUCH DO WE KNOWABOUT THE CONTRIBUTORS TO VOLUNTEERED GEOGRAPHIC INFORMATION AND CITIZEN SCIENCE PROJECTS ? » ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (20 août 2015) : 339–43. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-339-2015.
Texte intégralMueller, Johannes, Hangxin Lu, Artem Chirkin, Bernhard Klein et Gerhard Schmitt. « Citizen Design Science : A strategy for crowd-creative urban design ». Cities 72 (février 2018) : 181–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2017.08.018.
Texte intégralCappa, Francesco. « Big data from customers and non-customers through crowdsourcing, citizen science and crowdfunding ». Journal of Knowledge Management 26, no 11 (12 août 2022) : 308–23. http://dx.doi.org/10.1108/jkm-11-2021-0871.
Texte intégralAlbers, B., N. de Lange et S. Xu. « AUGMENTED CITIZEN SCIENCE FOR ENVIRONMENTAL MONITORING AND EDUCATION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (12 septembre 2017) : 1–4. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-1-2017.
Texte intégralThilker, David A. « A Citizen-Science-enabled Comprehensive Search for XUV-disk Galaxies ». Proceedings of the International Astronomical Union 11, S321 (mars 2016) : 298. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921316011352.
Texte intégralChen, Shun-Ling. « How Empowering Is Citizen Science ? Access, Credits, and Governance for the Crowd ». East Asian Science, Technology and Society 13, no 2 (1 juin 2019) : 215–34. http://dx.doi.org/10.1215/18752160-7497711.
Texte intégralCaley, Peter, Marijke Welvaert et Simon C. Barry. « Crowd surveillance : estimating citizen science reporting probabilities for insects of biosecurity concern ». Journal of Pest Science 93, no 1 (11 juin 2019) : 543–50. http://dx.doi.org/10.1007/s10340-019-01115-7.
Texte intégralWiederkehr, Stefan. « Open data for the crowd : an account of citizen science at ETH Library ». LIBER Quarterly 29, no 1 (23 décembre 2019) : 1. http://dx.doi.org/10.18352/lq.10294.
Texte intégralGetschmann, Christopher, et Florian Echtler. « DesPat : Smartphone-Based Object Detection for Citizen Science and Urban Surveys ». i-com 20, no 2 (1 août 2021) : 125–39. http://dx.doi.org/10.1515/icom-2021-0012.
Texte intégralBröring, Arne, Albert Remke, Christoph Stasch, Christian Autermann, Matthes Rieke et Jakob Möllers. « enviroCar : A Citizen Science Platform for Analyzing and Mapping Crowd-Sourced Car Sensor Data ». Transactions in GIS 19, no 3 (juin 2015) : 362–76. http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12155.
Texte intégralMoore, Ashley C., Ashley A. Anderson, Marilee Long, Lauralynn T. McKernan et John Volckens. « The power of the crowd : Prospects and pitfalls for citizen science in occupational health ». Journal of Occupational and Environmental Hygiene 16, no 3 (22 février 2019) : 191–98. http://dx.doi.org/10.1080/15459624.2019.1566733.
Texte intégralParés, M. E., et F. Vázquez-Gallego. « C-AQM : A CROWD-SOURCED AIR QUALITY MONITORING SYSTEM ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4 (19 septembre 2018) : 491–97. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-491-2018.
Texte intégralTAKADA, Yo. « Failed citizen science project “Crow Walking Survey” ». Journal of the Japanese Society of Revegetation Technology 47, no 4 (31 mai 2022) : 447–48. http://dx.doi.org/10.7211/jjsrt.47.447.
Texte intégralPrudic, Kathleen, Jeffrey Oliver, Brian Brown et Elizabeth Long. « Comparisons of Citizen Science Data-Gathering Approaches to Evaluate Urban Butterfly Diversity ». Insects 9, no 4 (6 décembre 2018) : 186. http://dx.doi.org/10.3390/insects9040186.
Texte intégralSpiers, Helen. « From stars to cells – harnessing the power of the crowd for research ». Biochemist 39, no 6 (1 décembre 2017) : 40–41. http://dx.doi.org/10.1042/bio03906040.
Texte intégralCrumley, Ryan L., David F. Hill, Katreen Wikstrom Jones, Gabriel J. Wolken, Anthony A. Arendt, Christina M. Aragon et Christopher Cosgrove. « Assimilation of citizen science data in snowpack modeling using a new snow data set : Community Snow Observations ». Hydrology and Earth System Sciences 25, no 9 (31 août 2021) : 4651–80. http://dx.doi.org/10.5194/hess-25-4651-2021.
Texte intégralMao, Andrew, Ece Kamar et Eric Horvitz. « Why Stop Now ? Predicting Worker Engagement in Online Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 1 (3 novembre 2013) : 103–11. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v1i1.13076.
Texte intégralWood, Sarah A., Patrick W. Robinson, Daniel P. Costa et Roxanne S. Beltran. « Accuracy and precision of citizen scientist animal counts from drone imagery ». PLOS ONE 16, no 2 (22 février 2021) : e0244040. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0244040.
Texte intégralPalmer, Meredith S., Sarah E. Huebner, Marco Willi, Lucy Fortson et Craig Packer. « Citizen science, computing, and conservation : How can “Crowd AI” change the way we tackle large-scale ecological challenges ? » Human Computation 8, no 2 (27 juillet 2021) : 54–75. http://dx.doi.org/10.15346/hc.v8i2.123.
Texte intégralÖzdemir, Vural, Kamal F. Badr, Edward S. Dove, Laszlo Endrenyi, Christy Jo Geraci, Peter J. Hotez, Djims Milius et al. « Crowd-Funded Micro-Grants for Genomics and “Big Data” : An Actionable Idea Connecting Small (Artisan) Science, Infrastructure Science, and Citizen Philanthropy ». OMICS : A Journal of Integrative Biology 17, no 4 (avril 2013) : 161–72. http://dx.doi.org/10.1089/omi.2013.0034.
Texte intégralNoel-Storr, Anna, Gordon Dooley, Robin Featherstone, Susanna Wisniewski, Ian Shemilt, James Thomas, Gerald Gartlehner, Barbara Nußbaumer-Steit et Christopher Mavergames. « Crowdsourcing and COVID-19 : a case study of Cochrane Crowd ». Journal of EAHIL 17, no 2 (24 juin 2021) : 27–31. http://dx.doi.org/10.32384/jeahil17467.
Texte intégralBonaventura, Filippo. « Science journalism in the age of crowd : interviews ». Journal of Science Communication 09, no 04 (21 décembre 2010) : C01. http://dx.doi.org/10.22323/2.09040301.
Texte intégralHagen, Niclas. « Scaling up and rolling out through the Web ». Nordic Journal of Science and Technology Studies 8, no 1 (16 mai 2020) : 4–15. http://dx.doi.org/10.5324/njsts.v8i1.3320.
Texte intégralChamberlain, Jon. « Groupsourcing : Problem Solving, Social Learning and Knowledge Discovery on Social Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 2 (5 septembre 2014) : 65–66. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v2i1.13136.
Texte intégralHsu, Yen-Chia, Ting-Hao (Kenneth) Huang, Ting-Yao Hu, Paul Dille, Sean Prendi, Ryan Hoffman, Anastasia Tsuhlares, Jessica Pachuta, Randy Sargent et Illah Nourbakhsh. « Project RISE : Recognizing Industrial Smoke Emissions ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 17 (18 mai 2021) : 14813–21. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17739.
Texte intégralvan Meerveld, H. J. Ilja, Marc J. P. Vis et Jan Seibert. « Information content of stream level class data for hydrological model calibration ». Hydrology and Earth System Sciences 21, no 9 (28 septembre 2017) : 4895–905. http://dx.doi.org/10.5194/hess-21-4895-2017.
Texte intégralVäli, Ülo, et Ana Magalhães. « Web-based citizen science as a tool in conservation research : A case study of prey delivery by the Lesser Spotted Eagle ». PLOS ONE 17, no 1 (26 janvier 2022) : e0261655. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0261655.
Texte intégralElmore, Kimberly L., Z. L. Flamig, V. Lakshmanan, B. T. Kaney, V. Farmer, Heather D. Reeves et Lans P. Rothfusz. « MPING : Crowd-Sourcing Weather Reports for Research ». Bulletin of the American Meteorological Society 95, no 9 (1 septembre 2014) : 1335–42. http://dx.doi.org/10.1175/bams-d-13-00014.1.
Texte intégralUlahannan, Jijo Pulickiyil, Nikhil Narayanan, Nishad Thalhath, Prem Prabhakaran, Sreekanth Chaliyeduth, Sooraj P. Suresh, Musfir Mohammed et al. « A citizen science initiative for open data and visualization of COVID-19 outbreak in Kerala, India ». Journal of the American Medical Informatics Association 27, no 12 (5 novembre 2020) : 1913–20. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocaa203.
Texte intégralJ Storer, Jeremy, Joseph T. Chao, Andrew T Torelli et Alexis D Ostrowski. « KnoWare : A System for Citizen-based Environmental Monitoring ». Informing Science : The International Journal of an Emerging Transdiscipline 19 (2016) : 125–39. http://dx.doi.org/10.28945/3500.
Texte intégralOremland, Laura, Abigail Furnish, Julia Byrd et Richard Cody. « How Fishery Managers Can Harness the Power of the Crowd : Using Citizen Science and Nontraditional Data Sources in Fisheries Management ». Fisheries 47, no 11 (novembre 2022) : 459–62. http://dx.doi.org/10.1002/fsh.10858.
Texte intégralNoël, Alain. « Studying Your Own Country : Social Scientific Knowledge for Our Times and Places ». Canadian Journal of Political Science 47, no 4 (décembre 2014) : 647–66. http://dx.doi.org/10.1017/s0008423914001085.
Texte intégralSkarlatidou, Artemis, et Marcos Moreu. « Maps in Citizen Science : A Preliminary Analysis of Use and User Issues ». Abstracts of the ICA 1 (15 juillet 2019) : 1–2. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-339-2019.
Texte intégralManik, Lindung Parningotan, Hatim Albasri, Reny Puspasari, Aris Yaman, Shidiq Al Hakim, Al Hafiz Akbar Maulana Siagian, Siti Kania Kushadiani et al. « Usability and acceptance of crowd-based early warning of harmful algal blooms ». PeerJ 11 (1 mars 2023) : e14923. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.14923.
Texte intégralComber, A., P. Mooney, R. S. Purves, D. Rocchini et A. Walz. « COMPARING NATIONAL DIFFERENCES IN WHAT PEOPLE PERCEIVE TO BE THERE : MAPPING VARIATIONS IN CROWD SOURCED LAND COVER ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W3 (19 août 2015) : 71–75. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-w3-71-2015.
Texte intégralMcKay, Derek, et Andreas Kvammen. « Auroral classification ergonomics and the implications for machine learning ». Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems 9, no 2 (9 juillet 2020) : 267–73. http://dx.doi.org/10.5194/gi-9-267-2020.
Texte intégralDhonju, H. K., W. Xiao, B. Shakya, J. P. Mills et V. Sarhosis. « DOCUMENTATION OF HERITAGE STRUCTURES THROUGH GEO-CROWDSOURCING AND WEB-MAPPING ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (12 septembre 2017) : 17–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-17-2017.
Texte intégralCapel, Horacio. « Ciencia ciudadana, ética y política para viejos y nuevos problemas ». Locale 1, no 1 (21 mars 2017) : 29–69. http://dx.doi.org/10.14409/rl.v1i1.6264.
Texte intégralKamar, Ece, Ashish Kapoor et Eric Horvitz. « Identifying and Accounting for Task-Dependent Bias in Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23 septembre 2015) : 92–101. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13238.
Texte intégralAl Duhayyim, Mesfer, Eatedal Alabdulkreem, Khaled Tarmissi, Mohammed Aljebreen, Bothaina Samih Ismail Abou El Khier, Abu Sarwar Zamani, Ishfaq Yaseen et Mohamed I. Eldesouki. « Aquila Optimization with Transfer Learning Based Crowd Density Analysis for Sustainable Smart Cities ». Applied Sciences 12, no 21 (4 novembre 2022) : 11187. http://dx.doi.org/10.3390/app122111187.
Texte intégralPel, Bonno, et Julia Backhaus. « Realizing the Basic Income ». Science & ; Technology Studies 33, no 2 (14 mai 2020) : 83–101. http://dx.doi.org/10.23987/sts.60871.
Texte intégralSamulowska, Marta, Szymon Chmielewski, Edwin Raczko, Michał Lupa, Dorota Myszkowska et Bogdan Zagajewski. « Crowdsourcing without Data Bias : Building a Quality Assurance System for Air Pollution Symptom Mapping ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 2 (22 janvier 2021) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10020046.
Texte intégralMartín-Santamaría , Raúl, Ana D. López-Sánchez , María Luisa Delgado-Jalón et J. Manuel Colmenar . « An Efficient Algorithm for Crowd Logistics Optimization ». Mathematics 9, no 5 (2 mars 2021) : 509. http://dx.doi.org/10.3390/math9050509.
Texte intégralIsa, Wan Abdul Rahim Wan Mohd, Indah Mohd Amin et Norhidayah Saubiran. « Mobile Application on Malay Medicinal Plants based on Information Crowdsourcing ». Alinteri Journal of Agriculture Sciences 36, no 2 (16 août 2021) : 208–29. http://dx.doi.org/10.47059/alinteri/v36i2/ajas21135.
Texte intégralGogola, Marián. « Analysing the Vibration of Bicycles on Various Road Surfaces in the City of Zilina ». Archives of Automotive Engineering – Archiwum Motoryzacji 88, no 2 (30 juin 2020) : 77–97. http://dx.doi.org/10.14669/am.vol88.art6.
Texte intégralMuller, Jan-Peter, Yu Tao, Panagiotis Sidiropoulos, Klaus Gwinner, Konrad Willner, Lida Fanara, Marita Waehlisch et al. « EU-FP7-iMARS : ANALYSIS OF MARS MULTI-RESOLUTION IMAGES USING AUTO-COREGISTRATION, DATA MINING AND CROWD SOURCE TECHNIQUES : PROCESSED RESULTS &ndash ; A FIRST LOOK ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B4 (14 juin 2016) : 453–58. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b4-453-2016.
Texte intégralSantana, Juan Ramon, Luis Sanchez, Pablo Sotres, Jorge Lanza, Tomas Llorente et Luis Munoz. « A Privacy-Aware Crowd Management System for Smart Cities and Smart Buildings ». IEEE Access 8 (2020) : 135394–405. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3010609.
Texte intégralAbhilash, Purushothaman Chirakkuzhyil. « Restoring the Unrestored : Strategies for Restoring Global Land during the UN Decade on Ecosystem Restoration (UN-DER) ». Land 10, no 2 (17 février 2021) : 201. http://dx.doi.org/10.3390/land10020201.
Texte intégralDorner, W., L. Ramirez Camargo et P. Hofmann. « CAN GEOINFORMATION HELP TO BETTER PROTECT INFORMAL SETTLEMENTS ? - A CONCEPT FOR THE CITY OF MEDELLIN ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W8 (20 août 2019) : 115–20. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w8-115-2019.
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