Articles de revues sur le sujet « Crowd science.Citizen science. Crowdsourcing »
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Cappa, Francesco. « Big data from customers and non-customers through crowdsourcing, citizen science and crowdfunding ». Journal of Knowledge Management 26, no 11 (12 août 2022) : 308–23. http://dx.doi.org/10.1108/jkm-11-2021-0871.
Texte intégralMao, Andrew, Ece Kamar et Eric Horvitz. « Why Stop Now ? Predicting Worker Engagement in Online Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 1 (3 novembre 2013) : 103–11. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v1i1.13076.
Texte intégralNoel-Storr, Anna, Gordon Dooley, Robin Featherstone, Susanna Wisniewski, Ian Shemilt, James Thomas, Gerald Gartlehner, Barbara Nußbaumer-Steit et Christopher Mavergames. « Crowdsourcing and COVID-19 : a case study of Cochrane Crowd ». Journal of EAHIL 17, no 2 (24 juin 2021) : 27–31. http://dx.doi.org/10.32384/jeahil17467.
Texte intégralHagen, Niclas. « Scaling up and rolling out through the Web ». Nordic Journal of Science and Technology Studies 8, no 1 (16 mai 2020) : 4–15. http://dx.doi.org/10.5324/njsts.v8i1.3320.
Texte intégralDhonju, H. K., W. Xiao, B. Shakya, J. P. Mills et V. Sarhosis. « DOCUMENTATION OF HERITAGE STRUCTURES THROUGH GEO-CROWDSOURCING AND WEB-MAPPING ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (12 septembre 2017) : 17–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-17-2017.
Texte intégralIsa, Wan Abdul Rahim Wan Mohd, Indah Mohd Amin et Norhidayah Saubiran. « Mobile Application on Malay Medicinal Plants based on Information Crowdsourcing ». Alinteri Journal of Agriculture Sciences 36, no 2 (16 août 2021) : 208–29. http://dx.doi.org/10.47059/alinteri/v36i2/ajas21135.
Texte intégralKamar, Ece, Ashish Kapoor et Eric Horvitz. « Identifying and Accounting for Task-Dependent Bias in Crowdsourcing ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23 septembre 2015) : 92–101. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13238.
Texte intégralSamulowska, Marta, Szymon Chmielewski, Edwin Raczko, Michał Lupa, Dorota Myszkowska et Bogdan Zagajewski. « Crowdsourcing without Data Bias : Building a Quality Assurance System for Air Pollution Symptom Mapping ». ISPRS International Journal of Geo-Information 10, no 2 (22 janvier 2021) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10020046.
Texte intégralHossain, Mokter, et Ilkka Kauranen. « Crowdsourcing : a comprehensive literature review ». Strategic Outsourcing : An International Journal 8, no 1 (16 février 2015) : 2–22. http://dx.doi.org/10.1108/so-12-2014-0029.
Texte intégralPsaraftis, Konstantinos, Theodoros Anagnostopoulos et Klimis Ntalianis. « An innovative quality lane change evaluation scheme based on reliable crowd-ratings ». Computer Science and Information Systems, no 00 (2022) : 30. http://dx.doi.org/10.2298/csis210830030p.
Texte intégralSkarlatidou, Artemis, et Marcos Moreu. « Maps in Citizen Science : A Preliminary Analysis of Use and User Issues ». Abstracts of the ICA 1 (15 juillet 2019) : 1–2. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-339-2019.
Texte intégralBu, Qiong, Elena Simperl, Adriane Chapman et Eddy Maddalena. « Quality assessment in crowdsourced classification tasks ». International Journal of Crowd Science 3, no 3 (2 septembre 2019) : 222–48. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-06-2019-0017.
Texte intégralEl, Alaoui, Fazziki El, Fatima Ennaji et Mohamed Sadgal. « A mobile crowd sensing framework for suspect investigation : An objectivity analysis and de-identification approach ». Computer Science and Information Systems 17, no 1 (2020) : 253–69. http://dx.doi.org/10.2298/csis190427039e.
Texte intégralCapel, Horacio. « Ciencia ciudadana, ética y política para viejos y nuevos problemas ». Locale 1, no 1 (21 mars 2017) : 29–69. http://dx.doi.org/10.14409/rl.v1i1.6264.
Texte intégralShang, Rui, YongMei Ma, Farhad Ali, ChuanShuang Hu, Shah Nazir, Huafei Wei et Abdullah Khan. « Selection of Crowd in Crowdsourcing for Smart Intelligent Applications : A Systematic Mapping Study ». Scientific Programming 2021 (8 juillet 2021) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9368128.
Texte intégralWang, Guan, Farhad Ali, Jonghoon Yang, Shah Nazir, Ting Yang, Abdullah Khan et Muhammad Imtiaz. « Multicriteria-Based Crowd Selection Using Ant Colony Optimization ». Complexity 2021 (22 janvier 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6622231.
Texte intégralSiddharthan, Advaith, Christopher Lambin, Anne-Marie Robinson, Nirwan Sharma, Richard Comont, Elaine O'mahony, Chris Mellish et René Van Der Wal. « Crowdsourcing Without a Crowd ». ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 7, no 4 (14 juillet 2016) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/2776896.
Texte intégralHuang, Yongjun, Shah Nazir, Jiyu Wu, Fida Hussain Khoso, Farhad Ali et Habib Ullah Khan. « An Efficient Decision Support System for the Selection of Appropriate Crowd in Crowdsourcing ». Complexity 2021 (4 juin 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5518878.
Texte intégralDel Savio, Lorenzo, Barbara Prainsack et Alena Buyx. « Crowdsourcing the Human Gut. Is crowdsourcing also 'citizen science' ? » Journal of Science Communication 15, no 03 (20 avril 2016) : A03. http://dx.doi.org/10.22323/2.15030203.
Texte intégralBecker, Denny. « Citizen Science in Archiven ». ABI Technik 40, no 1 (28 janvier 2020) : 30–39. http://dx.doi.org/10.1515/abitech-2020-1004.
Texte intégralZhao, Yuxiang (Chris), et Qinghua Zhu. « Conceptualizing task affordance in online crowdsourcing context ». Online Information Review 40, no 7 (14 novembre 2016) : 938–58. http://dx.doi.org/10.1108/oir-06-2015-0192.
Texte intégralKafka, S., et E. Griffin. « Stellar Variability : from Citizen Science to Citizen Astronomy ». Proceedings of the International Astronomical Union 14, S339 (novembre 2017) : 215–19. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921318002636.
Texte intégralMaboudi, Tofigh, et Ghazal P. Nadi. « Crowdsourcing the Egyptian Constitution ». Political Research Quarterly 69, no 4 (29 juillet 2016) : 716–31. http://dx.doi.org/10.1177/1065912916658550.
Texte intégralSmith, Monica L. « Citizen Science in Archaeology ». American Antiquity 79, no 04 (octobre 2014) : 749–62. http://dx.doi.org/10.7183/0002-7316.79.4.749749.
Texte intégralUhlmann, Eric Luis, Charles R. Ebersole, Christopher R. Chartier, Timothy M. Errington, Mallory C. Kidwell, Calvin K. Lai, Randy J. McCarthy, Amy Riegelman, Raphael Silberzahn et Brian A. Nosek. « Scientific Utopia III : Crowdsourcing Science ». Perspectives on Psychological Science 14, no 5 (juillet 2019) : 711–33. http://dx.doi.org/10.1177/1745691619850561.
Texte intégralHansson, Karin, et Thomas Ludwig. « Crowd Dynamics : Conflicts, Contradictions, and Community in Crowdsourcing ». Computer Supported Cooperative Work (CSCW) 28, no 5 (29 novembre 2018) : 791–94. http://dx.doi.org/10.1007/s10606-018-9343-z.
Texte intégralZhang, Xinglin, Longfei Shangguan et Ye Yuan. « A Crowd Wisdom Management Framework for Crowdsourcing Systems ». IEEE Access 4 (2016) : 9764–74. http://dx.doi.org/10.1109/access.2016.2581298.
Texte intégralLee, Doris Jung-Lin, Joanne Lo, Moonhyok Kim et Eric Paulos. « Crowdclass : Designing Classification-Based Citizen Science Learning Modules ». Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 4 (21 septembre 2016) : 109–18. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v4i1.13273.
Texte intégralYang, Keyu, Yunjun Gao, Lei Liang, Song Bian, Lu Chen et Baihua Zheng. « CrowdTC : Crowd-powered Learning for Text Classification ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 1 (3 juillet 2021) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3457216.
Texte intégralZakariah, Zazaleena, Norjansalika Janom et Noor Habibah Arshad. « Low Income Community as Crowd Worker for Crowdsourcing : Issues, Challenges and Future Direction ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.33 (9 décembre 2018) : 65. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.33.23486.
Texte intégralCerquides, Jesus, Mehmet Oğuz Mülâyim, Jerónimo Hernández-González, Amudha Ravi Shankar et Jose Luis Fernandez-Marquez. « A Conceptual Probabilistic Framework for Annotation Aggregation of Citizen Science Data ». Mathematics 9, no 8 (15 avril 2021) : 875. http://dx.doi.org/10.3390/math9080875.
Texte intégralOesterlund, Carsten S., Gabriel Mugar, Corey Jackson, Katie DeVries Hassman et Kevin Crowston. « Socializing the Crowd : Learning to Talk in Citizen Science ». Academy of Management Proceedings 2014, no 1 (janvier 2014) : 16799. http://dx.doi.org/10.5465/ambpp.2014.16799abstract.
Texte intégralAcorn, John H. « Entomological citizen science in Canada ». Canadian Entomologist 149, no 6 (6 octobre 2017) : 774–85. http://dx.doi.org/10.4039/tce.2017.48.
Texte intégralLeung, Gabriel Shing-Koon, Vincent Cho et C. H. Wu. « Crowd Workers' Continued Participation Intention in Crowdsourcing Platforms ». Journal of Global Information Management 29, no 6 (novembre 2021) : 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/jgim.20211101.oa13.
Texte intégralWexler, Mark N. « Reconfiguring the sociology of the crowd : exploring crowdsourcing ». International Journal of Sociology and Social Policy 31, no 1/2 (mars 2011) : 6–20. http://dx.doi.org/10.1108/01443331111104779.
Texte intégralHettiachchi, Danula, Vassilis Kostakos et Jorge Goncalves. « A Survey on Task Assignment in Crowdsourcing ». ACM Computing Surveys 55, no 3 (30 avril 2023) : 1–35. http://dx.doi.org/10.1145/3494522.
Texte intégralChen, Liang, Pei Xu et De Liu. « Effect of Crowd Voting on Participation in Crowdsourcing Contests ». Journal of Management Information Systems 37, no 2 (2 avril 2020) : 510–35. http://dx.doi.org/10.1080/07421222.2020.1759342.
Texte intégralMueller, Johannes, Hangxin Lu, Artem Chirkin, Bernhard Klein et Gerhard Schmitt. « Citizen Design Science : A strategy for crowd-creative urban design ». Cities 72 (février 2018) : 181–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.cities.2017.08.018.
Texte intégralSKOPIK, FLORIAN, DANIEL SCHALL et SCHAHRAM DUSTDAR. « DISCOVERING AND MANAGING SOCIAL COMPOSITIONS IN COLLABORATIVE ENTERPRISE CROWDSOURCING SYSTEMS ». International Journal of Cooperative Information Systems 21, no 04 (décembre 2012) : 297–341. http://dx.doi.org/10.1142/s0218843012500050.
Texte intégralEnglish, P. B., M. J. Richardson et C. Garzón-Galvis. « From Crowdsourcing to Extreme Citizen Science : Participatory Research for Environmental Health ». Annual Review of Public Health 39, no 1 (avril 2018) : 335–50. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-publhealth-040617-013702.
Texte intégralBalcom, Brittany. « Improving Crowdsourcing and Citizen Science as a Policy Mechanism for NASA ». New Space 3, no 2 (juin 2015) : 98–116. http://dx.doi.org/10.1089/space.2015.0017.
Texte intégralYounis, Eman M. G., Eiman Kanjo et Alan Chamberlain. « Designing and evaluating mobile self-reporting techniques : crowdsourcing for citizen science ». Personal and Ubiquitous Computing 23, no 2 (29 mars 2019) : 329–38. http://dx.doi.org/10.1007/s00779-019-01207-2.
Texte intégralLiang, Wen-Tzong, Jian-Cheng Lee, Kate Huihsuan Chen et Nai-Chi Hsiao. « Citizen Earthquake Science in Taiwan : From Science to Hazard Mitigation ». Journal of Disaster Research 12, no 6 (29 novembre 2017) : 1174–81. http://dx.doi.org/10.20965/jdr.2017.p1174.
Texte intégralSkevakis, Giannis, Chrisa Tsinaraki, Ioanna Trochatou et Stavros Christodoulakis. « A crowdsourcing framework for the management of mobile multimedia nature observations ». International Journal of Pervasive Computing and Communications 10, no 3 (26 août 2014) : 216–38. http://dx.doi.org/10.1108/ijpcc-06-2014-0038.
Texte intégralDortheimer, Jonathan. « Collective Intelligence in Design Crowdsourcing ». Mathematics 10, no 4 (9 février 2022) : 539. http://dx.doi.org/10.3390/math10040539.
Texte intégralNishal, Sachita, et Nicholas Diakopoulos. « From Crowd Ratings to Predictive Models of Newsworthiness to Support Science Journalism ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (7 novembre 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3555542.
Texte intégralTsoukalas, Gerry, et Brett Hemenway Falk. « Token-Weighted Crowdsourcing ». Management Science 66, no 9 (septembre 2020) : 3843–59. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.2019.3515.
Texte intégralJiang, Weijin, Xiaoliang Liu, Dejia Shi, Junpeng Chen, Yongxia Sun et Liang Guo. « Research on Crowdsourcing Price Game Model in Crowd Sensing ». Computers, Materials & ; Continua 68, no 2 (2021) : 1769–84. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2021.016609.
Texte intégralZhu, Xuan, Jian An, Maishun Yang, Lele Xiang, Qiangwei Yang et Xiaolin Gui. « A Fair Incentive Mechanism for Crowdsourcing in Crowd Sensing ». IEEE Internet of Things Journal 3, no 6 (décembre 2016) : 1364–72. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2016.2600634.
Texte intégralGreenhill, Anita, Kate Holmes, Jamie Woodcock, Chris Lintott, Brooke D. Simmons, Gary Graham, Joe Cox, Eun Young Oh et Karen Masters. « Playing with science ». Aslib Journal of Information Management 68, no 3 (16 mai 2016) : 306–25. http://dx.doi.org/10.1108/ajim-11-2015-0182.
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