Littérature scientifique sur le sujet « Crowd Analysi »
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Articles de revues sur le sujet "Crowd Analysi"
Andriyanto, Sidhiq, M. Suyanto et Sukoco Sukoco. « Implementasi Metode Reynolds menggunakan Simulasi Kerumunan Bebek ». INTENSIF 1, no 2 (21 août 2017) : 75. http://dx.doi.org/10.29407/intensif.v1i2.788.
Texte intégralBhuiyan, Roman, Junaidi Abdullah, Noramiza Hashim, Fahmid Al Farid, Wan Noorshahida Mohd Isa, Jia Uddin et Norra Abdullah. « Deep Dilated Convolutional Neural Network for Crowd Density Image Classification with Dataset Augmentation for Hajj Pilgrimage ». Sensors 22, no 14 (7 juillet 2022) : 5102. http://dx.doi.org/10.3390/s22145102.
Texte intégralAiello, Lucia. « Digital Skill Evolution in an Industrial Relationship ». International Journal of R&D Innovation Strategy 1, no 1 (janvier 2019) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijrdis.2019010101.
Texte intégralHusman, Muhammad Afif, Waleed Albattah, Zulkifli Zainal Abidin, Yasir Mohd Mustafah, Kushsairy Kadir, Shabana Habib, Muhammad Islam et Sheroz Khan. « Unmanned Aerial Vehicles for Crowd Monitoring and Analysis ». Electronics 10, no 23 (29 novembre 2021) : 2974. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10232974.
Texte intégralR, Shaamili. « A Research Perceptive on Deep Learning Framework for Pedestrian Detection in a Crowd ». Computational Intelligence and Machine Learning 3, no 2 (14 octobre 2022) : 9–14. http://dx.doi.org/10.36647/ciml/03.02.a002.
Texte intégralElbishlawi, Sherif, Mohamed H. Abdelpakey, Agwad Eltantawy, Mohamed S. Shehata et Mostafa M. Mohamed. « Deep Learning-Based Crowd Scene Analysis Survey ». Journal of Imaging 6, no 9 (11 septembre 2020) : 95. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6090095.
Texte intégralBorch, Christian. « Body to Body : On the Political Anatomy of Crowds ». Sociological Theory 27, no 3 (septembre 2009) : 271–90. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9558.2009.01348.x.
Texte intégralMalhotra, Arvind, et Ann Majchrzak. « Greater associative knowledge variety in crowdsourcing platforms leads to generation of novel solutions by crowds ». Journal of Knowledge Management 23, no 8 (14 octobre 2019) : 1628–51. http://dx.doi.org/10.1108/jkm-02-2019-0094.
Texte intégralObbo, Aggrey, Pius Ariho et Evarist Nabaasa. « Towards People Crowd Detection Using Wireless Sensor Networks ». European Journal of Technology 6, no 2 (17 juin 2022) : 32–48. http://dx.doi.org/10.47672/ejt.1071.
Texte intégralYugendar, Poojari, et K. V. R. Ravishankar. « Crowd Behavioural Analysis at a Mass Gathering Event ». Journal of KONBiN 46, no 1 (1 juin 2018) : 5–20. http://dx.doi.org/10.2478/jok-2018-0020.
Texte intégralThèses sur le sujet "Crowd Analysi"
Bisagno, Niccolò. « On simulating and predicting pedestrian trajectories in a crowd ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2020. http://hdl.handle.net/11572/256722.
Texte intégralMehran, Ramin. « Analysis of behaviors in crowd videos ». Doctoral diss., University of Central Florida, 2011. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETD/id/4801.
Texte intégralID: 031001560; System requirements: World Wide Web browser and PDF reader.; Mode of access: World Wide Web.; Title from PDF title page (viewed August 26, 2013).; Thesis (Ph.D.)--University of Central Florida, 2011.; Includes bibliographical references (p. 100-104).
Ph.D.
Doctorate
Electrical Engineering and Computer Science
Engineering and Computer Science
Electrical Engineering
Holmer, Torsten, et Jörg Rainer Noennig. « Listening to the Crowd ». Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-234390.
Texte intégralHolmer, Torsten, et Jörg Rainer Noennig. « Listening to the Crowd ». TUDpress, 2017. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A30888.
Texte intégralKHAN, SULTAN DAUD. « Automatic Detection and Computer Vision Analysis of Flow Dynamics and Social Groups in Pedestrian Crowds ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2016. http://hdl.handle.net/10281/102644.
Texte intégralJan, Yasir. « Novel architectures for spectator crowd image analysis ». Thesis, Jan, Yasir (2020) Novel architectures for spectator crowd image analysis. PhD thesis, Murdoch University, 2020. https://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/59147/.
Texte intégralGuler, Puren. « Automated Crowd Behavior Analysis For Video Surveillance Applications ». Master's thesis, METU, 2012. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12614659/index.pdf.
Texte intégralpeople counting, people tracking and crowd behavior analysis. In this thesis, the behavior understanding will be used for crowd behavior analysis. In the literature, there are two types of approaches for behavior understanding problem: analyzing behaviors of individuals in a crowd (object based) and using this knowledge to make deductions regarding the crowd behavior and analyzing the crowd as a whole (holistic based). In this work, a holistic approach is used to develop a real-time abnormality detection in crowds using scale invariant feature transform (SIFT) based features and unsupervised machine learning techniques.
Bisagno, Niccolò. « On simulating and predicting pedestrian trajectories in a crowd ». Doctoral thesis, Università ; degli studi di Trento, 2020. http://hdl.handle.net/11572/256722.
Texte intégralUllah, Habib. « Crowd Motion Analysis : Segmentation, Anomaly Detection, and Behavior Classification ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2015. https://hdl.handle.net/11572/369001.
Texte intégralFagette, Antoine. « Détection de foule et analyse de comportement par analyse vidéo ». Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066709.
Texte intégralThis thesis focuses on the similarity between a fluid and a crowd and on the adaptation of the particle video algorithm for crowd tracking and analysis. This interrogation ended up with the design of a complete system for crowd analysis out of which, this thesis has addressed three main problems: the detection of the crowd, the estimation of its density and the tracking of the flow in order to derive some behavior features.The contribution to crowd detection introduces a totally unsupervised method for the detection and location of dense crowds in images without context-awareness. After retrieving multi-scale texture-related feature vectors from the image, a binary classification is conducted to identify the crowd and the background.The density estimation algorithm is tackling the problem of learning regression models when it comes to large dense crowds. In such cases, the learning is impossible on real data as the ground truth is not available. Our method relies on the use of synthetic data for the learning phase and proves that the regression model obtained is valid for a use on real data.Our adaptation of the particle video algorithm leads us to consider the cloud of particles as statistically representative of the crowd. Therefore, each particle has physical properties that enable us to assess the validity of its behavior according to the one expected from a pedestrian, and to optimize its motion guided by the optical flow. This leads us to three applications: the detection of the entry and exit areas of the crowd in the image, the detection of dynamic occlusions and the possibility to link entry areas with exit ones, according to the flow of the pedestrians
Livres sur le sujet "Crowd Analysi"
Ali, Saad, Ko Nishino, Dinesh Manocha et Mubarak Shah, dir. Modeling, Simulation and Visual Analysis of Crowds. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8483-7.
Texte intégralN, Pathak P., et Bhabha Atomic Research Centre, dir. Extraction chromatographic studies on a strontium selective crown ether. Mumbai : Bhabha Atomic Research Centre, 1998.
Trouver le texte intégralAssociates, Golder, et Canada Centre for Mineral and Energy Technology., dir. Crown pillar stability back-analysis : Report to CANMET. Mississauga, Ont : Golder Associates Ltd., 1990.
Trouver le texte intégralSunkin, Maurice. The nature of the crown : A legal and political analysis. Oxford : Oxford University Press, 1999.
Trouver le texte intégralTonasket Ranger District (Wash.), Washington (State). Dept. of Ecology. et TerraMatrix Inc, dir. Crown Jewel Mine, draft environmental impact statement. Steamboat Springs, CO : TerraMatrix, 1995.
Trouver le texte intégralPlummer, Tony. The psychology of technical analysis : Profiting from crowd behavior and the dynamics of price. Chicago : Probus Pub. Co., 1993.
Trouver le texte intégralCrow-Omaha : New light on a classic problem of kinship analysis. Tucson : University of Arizona Press, 2012.
Trouver le texte intégralOntario. Ministry of Natural Resources. An environmental assessment of timber management on crown lands in the Megisan Lake area. Toronto : The Committee, 1996.
Trouver le texte intégralSentiment in the Forex market : Indicators and strategies to profit from crowd behavior and market extremes. Hoboken, N.J : John Wiley & Sons, 2008.
Trouver le texte intégralCerrah, Ibrahim. Crowds and public order policing : An analysis of crowds and interpretations of their behaviour based on observational studies in Turkey, England, and Wales. Aldershot : Ashgate/Dartmouth, 1998.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Crowd Analysi"
Still, G. Keith. « RAMP analysis ». Dans Applied Crowd Science, 103–17. Boca Raton : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351053068-5.
Texte intégralStill, G. Keith. « Event egress analysis ». Dans Applied Crowd Science, 159–67. Boca Raton : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351053068-10.
Texte intégralStill, G. Keith. « Crowd risk analysis ». Dans Applied Crowd Science, 149–58. Boca Raton : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351053068-9.
Texte intégralStill, G. Keith. « Strategic and tactical analysis ». Dans Applied Crowd Science, 169–81. Boca Raton : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351053068-11.
Texte intégralAmsterdamer, Yael, et Tova Milo. « Crowd Mining and Analysis ». Dans Encyclopedia of Database Systems, 1–4. New York, NY : Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7993-3_80657-2.
Texte intégralAmsterdamer, Yael, et Tova Milo. « Crowd Mining and Analysis ». Dans Encyclopedia of Database Systems, 698–701. New York, NY : Springer New York, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8265-9_80657.
Texte intégralRyan, David, Simon Denman, Sridha Sridharan et Clinton Fookes. « Scene Invariant Crowd Counting and Crowd Occupancy Analysis ». Dans Studies in Computational Intelligence, 161–98. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28598-1_6.
Texte intégralFeliciani, Claudio, Kenichiro Shimura et Katsuhiro Nishinari. « Analysis of Past Crowd Accidents ». Dans Introduction to Crowd Management, 51–73. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90012-0_3.
Texte intégralWąs, Jarosław, et Krzysztof Kułakowski. « Social Groups in Crowd ». Dans Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 1–7. New York, NY : Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7163-9_255-1.
Texte intégralWąs, Jarosław, et Krzysztof Kułakowski. « Social Groups in Crowd ». Dans Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 1784–90. New York, NY : Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_255.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Crowd Analysi"
De Luca, Antonio, Scott Lomax et Marguerite Jeansonne Pinto. « Advanced analysis of a pedestrian bridge and considerations on crowd-structure interaction ». Dans IABSE Symposium, Prague 2022 : Challenges for Existing and Oncoming Structures. Zurich, Switzerland : International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE), 2022. http://dx.doi.org/10.2749/prague.2022.1427.
Texte intégralDeshpande, N. P., et R. Gupta. « Crowd management using fuzzy logic and G.I.S. » Dans RISK ANALYSIS 2010. Southampton, UK : WIT Press, 2010. http://dx.doi.org/10.2495/risk100281.
Texte intégralHuang, Hun, Ge Gao, Ziyi Ke, Cheng Peng et Ming Gu. « A Multi-Scenario Crowd Data Synthesis Based On Building Information Modeling ». Dans The 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering. EG-ICE, 2022. http://dx.doi.org/10.7146/aul.455.c223.
Texte intégralMahata, Debanjan, et Nitin Agarwal. « Learning from the crowd ». Dans ASONAM '13 : Advances in Social Networks Analysis and Mining 2013. New York, NY, USA : ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2492517.2492661.
Texte intégralZubrilina, E. M., V. I. Novikov, H. S. Jamalov et V. S. Kompaniets. « ANALYSIS OF CROWDSOURCING INTERNET PLATFORMS AND THEIR IMPLEMENTATION IN THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT ». Dans STATE AND DEVELOPMENT PROSPECTS OF AGRIBUSINESS Volume 2. DSTU-Print, 2020. http://dx.doi.org/10.23947/interagro.2020.2.588-590.
Texte intégralStuart, Daniel, Keith Christensen, Anthony Chen, Yong Kim et YangQuan Chen. « Utilizing Augmented Reality Technology for Crowd Pedestrian Analysis Involving Individuals With Disabilities ». Dans ASME 2013 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/detc2013-12765.
Texte intégralCao, Tian, Xinyu Wu, Jinnian Guo, Shiqi Yu et Yangsheng Xu. « Abnormal crowd motion analysis ». Dans 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/robio.2009.5420408.
Texte intégralDuyar, Mustafa. « Mass Conserving Elastohydrodynamic Piston Lubrication Model With Incorporated Crown Lands ». Dans ASME 2007 Internal Combustion Engine Division Fall Technical Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/icef2007-1710.
Texte intégralDupont, Camille, Luis Tobias et Bertrand Luvison. « Crowd-11 : A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis ». Dans 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2017.271.
Texte intégralPhu, Quy Nguyen Pham, Vy Nguyen, Tien Do et Thanh Duc Ngo. « Measuring Crowd Collectiveness with Trajectory Smoothing ». Dans 2018 1st International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/mapr.2018.8337520.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Crowd Analysi"
Petty, Mikel D., Ryland C. Gaskins et Frederic D. McKenzie. Crowd Modeling in Military Simulations : Requirements Analysis, Survey, and Design Study. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada474641.
Texte intégralSchomaker, Michael E., Stanley J. Zarnoch, William A. Bechtold, David J. Latelle, William G. Burkman et Susan M. Cox. Crown-condition classification : a guide to data collection and analysis. Asheville, NC : U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Research Station, 2007. http://dx.doi.org/10.2737/srs-gtr-102.
Texte intégralDrury, J., S. Arias, T. Au-Yeung, D. Barr, L. Bell, T. Butler, H. Carter et al. Public behaviour in response to perceived hostile threats : an evidence base and guide for practitioners and policymakers. University of Sussex, 2023. http://dx.doi.org/10.20919/vjvt7448.
Texte intégralAnilkumar, Rahul, Benjamin Melone, Michael Patsula, Christopher Tran, Christopher Wang, Kevin Dick, Hoda Khalil et G. A. Wainer. Canadian jobs amid a pandemic : examining the relationship between professional industry and salary to regional key performance indicators. Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, juin 2022. http://dx.doi.org/10.22215/dsce/220608.
Texte intégralRandolph, KaDonna C. Descriptive statistics of tree crown condition in the Southern United States and impacts on data analysis and interpretation. Asheville, NC : U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Research Station, 2006. http://dx.doi.org/10.2737/srs-gtr-94.
Texte intégralRandolph, KaDonna C. Descriptive statistics of tree crown condition in the Southern United States and impacts on data analysis and interpretation. Asheville, NC : U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Research Station, 2006. http://dx.doi.org/10.2737/srs-gtr-94.
Texte intégralChen, Li, Yu Ji, QiPeng Wang et Peng Chen. Effects of traditional Chinese exercise on the treatment of COVID-19 : a protocol for a systematic review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.1.0089.
Texte intégralArce, Eliécer, et Edgar A. Robles. Fiscal Rules and the Behavior of Public Investment in Costa Rica and Panama : Towards Growth-Friendly Fiscal Policy ? Inter-American Development Bank, mars 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003071.
Texte intégralLu, Tianjun, Jian-yu Ke, Fynnwin Prager et Jose N. Martinez. “TELE-commuting” During the COVID-19 Pandemic and Beyond : Unveiling State-wide Patterns and Trends of Telecommuting in Relation to Transportation, Employment, Land Use, and Emissions in Calif. Mineta Transportation Institute, août 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2147.
Texte intégralRon, Eliora, et Eugene Eugene Nester. Global functional genomics of plant cell transformation by agrobacterium. United States Department of Agriculture, mars 2009. http://dx.doi.org/10.32747/2009.7695860.bard.
Texte intégral