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Mitra, Tanushree, et Eric Gilbert. « CREDBANK : A Large-Scale Social Media Corpus With Associated Credibility Annotations ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 9, no 1 (3 août 2021) : 258–67. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v9i1.14625.
Texte intégralChen, Lu, Wenbo Wang, Meenakshi Nagarajan, Shaojun Wang et Amit Sheth. « Extracting Diverse Sentiment Expressions with Target-Dependent Polarity from Twitter ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 6, no 1 (3 août 2021) : 50–57. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v6i1.14252.
Texte intégralYang, Yuan-Chi, Mohammed Ali Al-Garadi, Whitney Bremer, Jane M. Zhu, David Grande et Abeed Sarker. « Developing an Automatic System for Classifying Chatter About Health Services on Twitter : Case Study for Medicaid ». Journal of Medical Internet Research 23, no 5 (3 mai 2021) : e26616. http://dx.doi.org/10.2196/26616.
Texte intégralAl-Twairesh, Nora, Hend Al-Khalifa, AbdulMalik Al-Salman et Yousef Al-Ohali. « AraSenTi-Tweet : A Corpus for Arabic Sentiment Analysis of Saudi Tweets ». Procedia Computer Science 117 (2017) : 63–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.10.094.
Texte intégralAbayomi-Alli, Adebayo, Olusola Abayomi-Alli, Sanjay Misra et Luis Fernandez-Sanz. « Study of the Yahoo-Yahoo Hash-Tag Tweets Using Sentiment Analysis and Opinion Mining Algorithms ». Information 13, no 3 (15 mars 2022) : 152. http://dx.doi.org/10.3390/info13030152.
Texte intégralV, Ashwin. « Twitter Tweet Classifier ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 5, no 1 (1 mars 2016) : 41. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v5.i1.pp41-44.
Texte intégralPark, Jung Ran, et Houda El Mimouni. « Emoticons and non-verbal communications across Arabic, English, and Korean Tweets ». Global Knowledge, Memory and Communication 69, no 8/9 (6 juin 2020) : 579–95. http://dx.doi.org/10.1108/gkmc-02-2020-0021.
Texte intégralLi, Quanzhi, Sameena Shah, Xiaomo Liu et Armineh Nourbakhsh. « Data Sets : Word Embeddings Learned from Tweets and General Data ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 11, no 1 (3 mai 2017) : 428–36. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v11i1.14859.
Texte intégralVieira da Silva, Fernando J., Norton T. Roman et Ariadne M. B. R. Carvalho. « Stock market tweets annotated with emotions ». Corpora 15, no 3 (novembre 2020) : 343–54. http://dx.doi.org/10.3366/cor.2020.0203.
Texte intégralMcDonald, Graham, Romain Deveaud, Richard McCreadie, Craig Macdonald et Iadh Ounis. « Tweet Enrichment for Effective Dimensions Classification in Online Reputation Management ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 9, no 1 (3 août 2021) : 654–57. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v9i1.14674.
Texte intégralSmułczyński, Michał. « Microblogging in Denmark and Poland — a contrastive analysis. Part II ». Scandinavian Philology 19, no 2 (2021) : 285–312. http://dx.doi.org/10.21638/11701/spbu21.2021.205.
Texte intégralSlemp, Katie. « Attitudes towards varied inclusive language use in Spanish on Twitter ». Working papers in Applied Linguistics and Linguistics at York 1 (13 septembre 2021) : 60–74. http://dx.doi.org/10.25071/2564-2855.6.
Texte intégralMaceda, Lany L., Jennifer L. Llovido et Thelma D. Palaoag. « Corpus Analysis of Earthquake Related Tweets through Topic Modelling ». International Journal of Machine Learning and Computing 7, no 6 (décembre 2017) : 194–97. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2017.7.6.645.
Texte intégralRoberts, Helen, Bernd Resch, Jon Sadler, Lee Chapman, Andreas Petutschnig et Stefan Zimmer. « Investigating the Emotional Responses of Individuals to Urban Green Space Using Twitter Data : A Critical Comparison of Three Different Methods of Sentiment Analysis ». Urban Planning 3, no 1 (29 mars 2018) : 21–33. http://dx.doi.org/10.17645/up.v3i1.1231.
Texte intégralShin, Han-Sub, Hyuk-Yoon Kwon et Seung-Jin Ryu. « A New Text Classification Model Based on Contrastive Word Embedding for Detecting Cybersecurity Intelligence in Twitter ». Electronics 9, no 9 (18 septembre 2020) : 1527. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091527.
Texte intégralDynel, Marta. « #HaStatoPutin Affinity Space : From Political Work to Autotelic Humor ». Social Media + Society 8, no 4 (octobre 2022) : 205630512211387. http://dx.doi.org/10.1177/20563051221138760.
Texte intégralAlruily, Meshrif. « Issues of Dialectal Saudi Twitter Corpus ». International Arab Journal of Information Technology 17, no 3 (1 mai 2019) : 367–74. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/3/10.
Texte intégralFernández-Martínez, Nicolás José. « The FGLOCTweet Corpus : An English tweet-based corpus for fine-grained location-detection tasks ». Research in Corpus Linguistics 10, no 1 (2022) : 117–33. http://dx.doi.org/10.32714/ricl.10.01.06.
Texte intégralBreeze, Ruth. « Angry tweets ». Journal of Language Aggression and Conflict 8, no 1 (25 février 2020) : 118–45. http://dx.doi.org/10.1075/jlac.00033.bre.
Texte intégralBaig, Amber, Mutee U. Rahman, Hameedullah Kazi et Ahsanullah Baloch. « Developing a POS Tagged Corpus of Urdu Tweets ». Computers 9, no 4 (7 novembre 2020) : 90. http://dx.doi.org/10.3390/computers9040090.
Texte intégralSingh, Purva. « Covhindia : Deep Learning Framework for Sentiment Polarity Detection of Covid-19 Tweets in Hindi ». International Journal on Natural Language Computing 9, no 5 (30 octobre 2020) : 23–34. http://dx.doi.org/10.5121/ijnlc.2020.9502.
Texte intégralPereira, Márcia Helena de Melo, et Ana Claudia Oliveira Azevedo. « A reelaboração de gêneros em tweets : propósitos comunicativos em 280 caracteres ». Fórum Linguístico 19, no 3 (23 novembre 2022) : 8232–51. http://dx.doi.org/10.5007/1984-8412.2022.e76925.
Texte intégralTak, Raghu. « A Quantifiable Analysis of Ambivalence in Tweets ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 691–99. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.41340.
Texte intégralWeissenbacher, Davy, Abeed Sarker, Ari Klein, Karen O’Connor, Arjun Magge et Graciela Gonzalez-Hernandez. « Deep neural networks ensemble for detecting medication mentions in tweets ». Journal of the American Medical Informatics Association 26, no 12 (27 septembre 2019) : 1618–26. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocz156.
Texte intégralEscamilla, Imelda, Clodoveu A. Davis Jr., Marco Moreno-Ibarra et Vladimir Luna. « Geocoding of Spatial Relationships Contained in Tweets ». International Journal of Knowledge Society Research 7, no 1 (janvier 2016) : 26–42. http://dx.doi.org/10.4018/ijksr.2016010102.
Texte intégralTahir, Bilal, et Muhammad Amir Mehmood. « Anbar : Collection and analysis of a large scale Urdu language Twitter corpus ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 5 (31 mars 2022) : 4789–800. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-219266.
Texte intégralAlmuqren, Latifah, et Alexandra Cristea. « AraCust : a Saudi Telecom Tweets corpus for sentiment analysis ». PeerJ Computer Science 7 (20 mai 2021) : e510. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.510.
Texte intégralValdez, Danny, et Jennifer B. Unger. « Difficulty Regulating Social Media Content of Age-Restricted Products : Comparing JUUL’s Official Twitter Timeline and Social Media Content About JUUL ». JMIR Infodemiology 1, no 1 (7 décembre 2021) : e29011. http://dx.doi.org/10.2196/29011.
Texte intégralMakowska, Magdalena. « #naukanatwitterze. O multimodalnym designie informacji w dyskursie cyfrowym ». Forum Lingwistyczne, no 7 (20 novembre 2020) : 89–104. http://dx.doi.org/10.31261/fl.2020.07.07.
Texte intégralSchaefer, Robin, et Manfred Stede. « Argument Mining on Twitter : A survey ». it - Information Technology 63, no 1 (1 février 2021) : 45–58. http://dx.doi.org/10.1515/itit-2020-0053.
Texte intégralMartínez-Cámara, Eugenio, M. Teresa Martín-Valdivia, L. Alfonso Ureña-López et Ruslan Mitkov. « Polarity classification for Spanish tweets using the COST corpus ». Journal of Information Science 41, no 3 (3 février 2015) : 263–72. http://dx.doi.org/10.1177/0165551514566564.
Texte intégralSulaiman, Hamdun, Muhamad Ryansyah, Kudiantoro Widianto, Sidik Sidik et Andria Nugraha. « Implementasi Machine Learning Dengan Metode Text Mining Pada Twitter ». Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi 7, no 1 (20 janvier 2024) : 52–62. http://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i1.23734.
Texte intégralBel-Enguix, Gemma, Helena Gómez-Adorno, Alejandro Pimentel, Sergio-Luis Ojeda-Trueba et Brian Aguilar-Vizuet. « Negation Detection on Mexican Spanish Tweets : The T-MexNeg Corpus ». Applied Sciences 11, no 9 (25 avril 2021) : 3880. http://dx.doi.org/10.3390/app11093880.
Texte intégralAl-Laith, Ali, Muhammad Shahbaz, Hind F. Alaskar et Asim Rehmat. « AraSenCorpus : A Semi-Supervised Approach for Sentiment Annotation of a Large Arabic Text Corpus ». Applied Sciences 11, no 5 (9 mars 2021) : 2434. http://dx.doi.org/10.3390/app11052434.
Texte intégralAlbu, Elena. « “Tired, emotional and very very happy. Fantastic day #AFC.” The Expression of Emotions on Twitter during the 2014 European Elections ». Recherches anglaises et nord-américaines 51, no 1 (2018) : 57–70. http://dx.doi.org/10.3406/ranam.2018.1564.
Texte intégralKuhaneswaran, Banujan, Banage T. G. S. Kumara et Incheon Paik. « Strengthening Post-Disaster Management Activities by Rating Social Media Corpus ». International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering 10, no 1 (janvier 2020) : 34–50. http://dx.doi.org/10.4018/ijssoe.2020010103.
Texte intégralSchneider, Ulrike. « How Trump tweets : A comparative analysis of tweets by US politicians ». Research in Corpus Linguistics 9, no 2 (2021) : 34–63. http://dx.doi.org/10.32714/ricl.09.02.03.
Texte intégralXu, Xiaoyu, Jeroen Gevers et Luca Rossi. « “Can I write this is ableist AF in a peer review?” : A corpus-driven analysis of Twitter engagement strategies across disciplinary groups ». Ibérica, no 46 (15 décembre 2023) : 207–36. http://dx.doi.org/10.17398/2340-2784.46.207.
Texte intégralPapaccio, Mara. « Matteo Salvini auf Twitter : eine Analyse ausgewählter sprachlicher, stilistischer und rhetorischer Strategien ». Italienisch 44, no 87 (5 septembre 2022) : 64–80. http://dx.doi.org/10.24053/ital-2022-0007.
Texte intégralCamargo, Jorge E., Vladimir Vargas-Calderon, Nelson Vargas et Liliana Calderón-Benavides. « Sentiment polarity classification of tweets using a extended dictionary ». Inteligencia Artificial 21, no 62 (7 septembre 2018) : 1. http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol21iss62pp1-12.
Texte intégralBrogueira, Gaspar, Fernando Batista et Joao P. Carvalho. « A Smart System for Twitter Corpus Collection, Management and Visualization ». International Journal of Technology and Human Interaction 13, no 3 (juillet 2017) : 13–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijthi.2017070102.
Texte intégralBaihaqi, Wiga Maulana, Muliasari Pinilih et Miftakhul Rohmah. « Kombinasi K-Means dan Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Unsur Sara pada Tweet ». Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7, no 3 (22 mai 2020) : 501. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2020732126.
Texte intégralKnight, Dawn, Svenja Adolphs et Ronald Carter. « CANELC : constructing an e-language corpus ». Corpora 9, no 1 (mai 2014) : 29–56. http://dx.doi.org/10.3366/cor.2014.0050.
Texte intégralAlbanyan, Abdullah, et Eduardo Blanco. « Pinpointing Fine-Grained Relationships between Hateful Tweets and Replies ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 10418–26. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21284.
Texte intégralAsraoui, Fadi Oukili. « Using the Machine Learning Naive Bayes Algorithms for Sentiment Analysis on Online Product Reviews in the Air of Energy Optimization ». E3S Web of Conferences 412 (2023) : 01071. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202341201071.
Texte intégralAlvi, Arooj. « A Corpus Analysis of Online Education Tweets During Covid-19 ». Pakistan Social Sciences Review 5, no III (30 septembre 2021) : 376–91. http://dx.doi.org/10.35484/pssr.2021(5-iii)28.
Texte intégralTarrade, Louis, Jean-Philippe Magué et Jean-Pierre Chevrot. « Detecting and categorising lexical innovations in a corpus of tweets ». Psychology of Language and Communication 26, no 1 (1 janvier 2022) : 313–29. http://dx.doi.org/10.2478/plc-2022-15.
Texte intégralPascual, Daniel, Pilar Mur-Dueñas et Rosa Lorés. « Looking into international research groups’ digital discursive practices : Criteria and methodological steps taken towards the compilation of the EUROPRO digital corpus ». Research in Corpus Linguistics 8, no 2 (2020) : 87–102. http://dx.doi.org/10.32714/ricl.08.02.05.
Texte intégralCanhasi, Ercan, et Rexhep Shijaku. « Using Twitter to collect a multi-dialectal corpus of Albanian using advanced geotagging and dialect modeling ». PLOS ONE 18, no 11 (27 novembre 2023) : e0294284. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0294284.
Texte intégralHaque, Md Enamul, Eddie C. Ling, Aminul Islam et Mehmet Engin Tozal. « Predicting Domain Specific Personal Attitudes and Sentiment ». International Journal of Semantic Computing 14, no 02 (juin 2020) : 199–222. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x20400073.
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