Articles de revues sur le sujet « COPY-MOVE FORGERY »
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Alam, Md Iftekhar Hossian Md Tasnim, et Jyotirmoy Ghose. « Image Forgery Detection Using Copy-Move Technique ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 3 (mars 2023) : 1103–7. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.2023.32077.
Texte intégralNaincy et Ashok Kumar Bathla. « Comparative Study and Survey on Copy Move Image Forgery Detection Approaches ». Journal of Advance Research in Computer Science & ; Engineering (ISSN : 2456-3552) 2, no 6 (30 juin 2015) : 33–38. http://dx.doi.org/10.53555/nncse.v2i6.445.
Texte intégralNaincy et Ashok Kumar Bathla. « Comparative Study and Survey on Copy Move Image Forgery Detection Approaches ». Journal of Advance Research in Computer Science & ; Engineering (ISSN : 2456-3552) 2, no 9 (30 septembre 2015) : 01–06. http://dx.doi.org/10.53555/nncse.v2i9.441.
Texte intégralKashyap, Abhishek, Megha Agarwal et Hariom Gupta. « Detection of copy-move image forgery using SVD and cuckoo search algorithm ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.13 (15 avril 2018) : 79. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.13.11604.
Texte intégralPham, Nam Thanh, Jong-Weon Lee et Chun-Su Park. « Structural Correlation Based Method for Image Forgery Classification and Localization ». Applied Sciences 10, no 13 (28 juin 2020) : 4458. http://dx.doi.org/10.3390/app10134458.
Texte intégralMallick, Devjani, Mantasha Shaikh, Anuja Gulhane et Tabassum Maktum. « Copy Move and Splicing Image Forgery Detection using CNN ». ITM Web of Conferences 44 (2022) : 03052. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20224403052.
Texte intégralQazi, Tanzeela, Mushtaq Ali, Khizar Hayat et Baptiste Magnier. « Seamless Copy–Move Replication in Digital Images ». Journal of Imaging 8, no 3 (10 mars 2022) : 69. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8030069.
Texte intégralGupta, Anil. « A New Copy Move Forgery Detection Technique using Adaptive Over-segementation and Feature Point Matching ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 7, no 3 (1 septembre 2018) : 345–49. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v7i3.754.
Texte intégralPrakash, Choudhary Shyam, et Sushila Maheshkar. « Copy-Move Forgery Detection Using DyWT ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 8, no 2 (avril 2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2017040101.
Texte intégralFu, Guiwei, Yujin Zhang et Yongqi Wang. « Image Copy-Move Forgery Detection Based on Fused Features and Density Clustering ». Applied Sciences 13, no 13 (26 juin 2023) : 7528. http://dx.doi.org/10.3390/app13137528.
Texte intégralWang, Yitian, et Sei-ichiro Kamata. « Copy Move Image Forgery Detection Based on Polar Fourier Representation ». International Journal of Machine Learning and Computing 8, no 2 (avril 2018) : 158–63. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2018.8.2.680.
Texte intégralSekhar, Resmi, et R. S. Shaji. « A Methodological Review on Copy-Move Forgery Detection for Image Forensics ». International Journal of Digital Crime and Forensics 6, no 4 (octobre 2014) : 34–49. http://dx.doi.org/10.4018/ijdcf.2014100103.
Texte intégralMei, Fang, Tianchang Gao et Yingda Lyu. « CF Model : A Coarse-to-Fine Model Based on Two-Level Local Search for Image Copy-Move Forgery Detection ». Security and Communication Networks 2021 (4 mai 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6688393.
Texte intégralVaishnavi, D., D. Mahalakshmi et Venkata Siva Rao Alapati. « Visual Feature Based Image Forgery Detection ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.6 (25 septembre 2018) : 86. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.6.20436.
Texte intégralKaur, Harpreet, Jyoti Saxena et Sukhjinder Singh. « Key-Point Based Copy-Move Forgery Detection and Their Hybrid Methods : A Review ». Journal of Advance Research in Electrical & ; Electronics Engineering (ISSN : 2208-2395) 2, no 6 (30 juin 2015) : 06–12. http://dx.doi.org/10.53555/nneee.v2i6.189.
Texte intégralK, Sudhakar, et Dr Subhash Kulkarni. « Performance Evaluation of Distance Metric for Copy Move Forgery Detection ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 08 (14 août 2021) : 457–61. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/08412.
Texte intégralRony Sina, Derwin, et Agus Harjoko. « Deteksi Copy Move Forgery Pada Citra Menggunakan Exact Match, DWT Haar dan Daubechies ». IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) 6, no 1 (30 avril 2016) : 25. http://dx.doi.org/10.22146/ijeis.10768.
Texte intégralS, Gayathri K., et Deepthi P. S. « An Overview of Copy Move Forgery Detection Approaches ». Computer Science & ; Engineering : An International Journal 12, no 6 (30 décembre 2022) : 81–94. http://dx.doi.org/10.5121/cseij.2022.12609.
Texte intégralAmiri, Ehsan, Ahmad Mosallanejad et Amir Sheikhahmadi. « Copy-Move Forgery Detection Using an Equilibrium Optimization Algorithm (CMFDEOA) ». Statistics, Optimization & ; Information Computing 11, no 3 (20 avril 2023) : 677–84. http://dx.doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1511.
Texte intégralSingh, Amarpreet, et Sanjogdeep Singh. « Gray Level Co-occurrence Matrix with Binary Robust Invariant Scalable Keypoints for Detecting Copy Move Forgeries ». Journal of Image and Graphics 11, no 1 (mars 2023) : 82–90. http://dx.doi.org/10.18178/joig.11.1.82-90.
Texte intégralAbdalla, Younis, M. Iqbal et Mohamed Shehata. « Convolutional Neural Network for Copy-Move Forgery Detection ». Symmetry 11, no 10 (14 octobre 2019) : 1280. http://dx.doi.org/10.3390/sym11101280.
Texte intégralLiu, Bo, et Chi Man Pun. « HSV Based Image Forgery Detection for Copy-Move Attack ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 2825–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.2825.
Texte intégralKaur, Sharanjit, et Manpreet Kaur. « Novel Method for Copy-Move Forgery Detection ». International Journal of Computer Applications 174, no 18 (16 février 2021) : 10–14. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2021921064.
Texte intégralRao, Dr Tekuru Chandra Sekhar. « Copy Move Forgery Detection Using Hybrid Algorithm ». International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 9, no 4 (25 août 2020) : 5071–76. http://dx.doi.org/10.30534/ijatcse/2020/128942020.
Texte intégralKumar, T. Sudheer. « Copy-Move Forgery Detection Using Moment Invariants ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 6, no 1 (31 janvier 2018) : 1545–50. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2018.1236.
Texte intégralSingh, Ruchita, Ashish Oberoi et Nishi Goel. « Copy Move Forgery Detection on Digital Images ». International Journal of Computer Applications 98, no 9 (18 juillet 2014) : 17–22. http://dx.doi.org/10.5120/17211-7437.
Texte intégralSun, Yu, Rongrong Ni et Yao Zhao. « Nonoverlapping Blocks Based Copy-Move Forgery Detection ». Security and Communication Networks 2018 (2018) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2018/1301290.
Texte intégralDixit, Anuja, et R. K. Gupta. « Copy-Move Image Forgery Detection a Review ». International Journal of Image, Graphics and Signal Processing 8, no 6 (8 juin 2016) : 29–40. http://dx.doi.org/10.5815/ijigsp.2016.06.04.
Texte intégralRuikar, Priyanka, et Pravin Patil. « Copy Move Image Forgery Detection Using SIFT ». Oriental journal of computer science and technology 9, no 3 (25 décembre 2016) : 235–45. http://dx.doi.org/10.13005/ojcst/09.03.09.
Texte intégralCozzolino, Davide, Giovanni Poggi et Luisa Verdoliva. « Efficient Dense-Field Copy–Move Forgery Detection ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 10, no 11 (novembre 2015) : 2284–97. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2015.2455334.
Texte intégralKaur, Gurpreet, et Rajan Manro. « Comparative Study of Copy Move Forgery Techniques ». International Journal of Engineering Trends and Technology 67, no 3 (25 mars 2019) : 146–51. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v67i3p228.
Texte intégralPavlović, Aleksandra, Natasa Glišović, Ana Gavrovska et Irini Reljin. « Copy-move forgery detection based on multifractals ». Multimedia Tools and Applications 78, no 15 (5 mars 2019) : 20655–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-7277-1.
Texte intégralMushtaq, Saba, et Ajaz Hussain Mir. « Image Copy Move Forgery Detection : A Review ». International Journal of Future Generation Communication and Networking 11, no 2 (31 mars 2018) : 11–22. http://dx.doi.org/10.14257/ijfgcn.2018.11.2.02.
Texte intégralPandey, Ramesh Chand, Sanjay Kumar Singh et K. K. Shukla. « Passive Copy- Move Forgery Detection Using Speed-Up Robust Features, Histogram Oriented Gradients and Scale Invariant Feature Transform ». International Journal of System Dynamics Applications 4, no 3 (juillet 2015) : 70–89. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.2015070104.
Texte intégralAbdalla, Younis, M. Tariq Iqbal et Mohamed Shehata. « Copy-Move Forgery Detection and Localization Using a Generative Adversarial Network and Convolutional Neural-Network ». Information 10, no 9 (16 septembre 2019) : 286. http://dx.doi.org/10.3390/info10090286.
Texte intégralTin, Hlaing Htake Khaung. « Performance Evaluation of Local Binary Patterns LBP for Copy-Move Forgery Detection in Digital Images : A Comparative Study ». International Journal of Research and Innovation in Applied Science VIII, no IV (9 mai 2023) : 195–202. http://dx.doi.org/10.51584/ijrias.2023.8421.
Texte intégralMahdi, Muthana Salih, et Saad N. Alsaad. « False Matches Removing in Copy-Move Forgery Detection Algorithms ». Al-Mustansiriyah Journal of Science 31, no 1 (1 mars 2020) : 47. http://dx.doi.org/10.23851/mjs.v31i1.748.
Texte intégralArora, Priyanka, et Derminder Singh. « Copy Move Image Forgery Detection with Exact Match Block Based Technique ». Oriental journal of computer science and technology 12, Issue 3 (29 juillet 2019) : 123–31. http://dx.doi.org/10.13005/ojcst12.03.07.
Texte intégralZhao, Kaiqi, Xiaochen Yuan, Zhiyao Xie, Yan Xiang, Guoheng Huang et Li Feng. « SPA-Net : A Deep Learning Approach Enhanced Using a Span-Partial Structure and Attention Mechanism for Image Copy-Move Forgery Detection ». Sensors 23, no 14 (15 juillet 2023) : 6430. http://dx.doi.org/10.3390/s23146430.
Texte intégralNathalie Diane, Wandji Nanda, Sun Xingming et Fah Kue Moise. « A Survey of Partition-Based Techniques for Copy-Move Forgery Detection ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2014/975456.
Texte intégralImannisa Rahma, Firstyani, et Ema Utami. « Gaussian Pyramid Decomposition in Copy-Move Image Forgery Detection with SIFT and Zernike Moment Algorithms ». Telematika 15, no 1 (28 février 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v15i1.1322.
Texte intégralKUMARI, Manish, et Rajesh SHARMA. « Comparative Study of Various Forgery Detection Approach for Image Processing ». International Journal of Information Security and Cybercrime 10, no 1 (29 juin 2021) : 18–26. http://dx.doi.org/10.19107/ijisc.2021.01.02.
Texte intégralUlutas, Guzin, et Gul Muzaffer. « A New Copy Move Forgery Detection Method Resistant to Object Removal with Uniform Background Forgery ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3215162.
Texte intégralIslam, Mohammad Manzurul, Gour Karmakar, Joarder Kamruzzaman et Manzur Murshed. « A Robust Forgery Detection Method for Copy–Move and Splicing Attacks in Images ». Electronics 9, no 9 (12 septembre 2020) : 1500. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091500.
Texte intégralChen, Likai, Wei Lu et Jiangqun Ni. « An Image Region Description Method Based on Step Sector Statistics and its Application in Image Copy-Rotate/Flip-Move Forgery Detection ». International Journal of Digital Crime and Forensics 4, no 1 (janvier 2012) : 49–62. http://dx.doi.org/10.4018/jdcf.2012010104.
Texte intégralPark, Jun Young, Tae An Kang, Yong Ho Moon et Il Kyu Eom. « Copy-Move Forgery Detection Using Scale Invariant Feature and Reduced Local Binary Pattern Histogram ». Symmetry 12, no 4 (26 mars 2020) : 492. http://dx.doi.org/10.3390/sym12040492.
Texte intégralSaeed, Nagham Tharwat, Raghad Hazim Hamid et Hasan Maher Ahmed Ahmed. « Copy-Move Forgery Detection Using Texture Features of Hidden Forged Regions ». Technium : Romanian Journal of Applied Sciences and Technology 10 (13 mai 2023) : 27–37. http://dx.doi.org/10.47577/technium.v10i.8837.
Texte intégralLiu, Lu, Yao Zhao, Rongrong Ni et Qi Tian. « Copy-Move Forgery Localization Using Convolutional Neural Networks and CFA Features ». International Journal of Digital Crime and Forensics 10, no 4 (octobre 2018) : 140–55. http://dx.doi.org/10.4018/ijdcf.2018100110.
Texte intégralKaur, Amanpreet, et Richa Sharma. « Copy-Move Forgery Detection using DCT and SIFT ». International Journal of Computer Applications 70, no 7 (17 mai 2013) : 30–34. http://dx.doi.org/10.5120/11977-7847.
Texte intégralLyu, Qiyue, Junwei Luo, Ke Liu, Xiaolin Yin, Jiarui Liu et Wei Lu. « Copy Move Forgery Detection based on double matching ». Journal of Visual Communication and Image Representation 76 (avril 2021) : 103057. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2021.103057.
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