Littérature scientifique sur le sujet « COPY-MOVE »
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Articles de revues sur le sujet "COPY-MOVE"
Alam, Md Iftekhar Hossian Md Tasnim, et Jyotirmoy Ghose. « Image Forgery Detection Using Copy-Move Technique ». International Journal of Research Publication and Reviews 4, no 3 (mars 2023) : 1103–7. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.2023.32077.
Texte intégralKuznetsov, A. V., et V. V. Myasnikov. « COPY-MOVE IMAGE FORENSICS DETECTION ». Computer Optics 37, no 2 (1 janvier 2013) : 244–53. http://dx.doi.org/10.18287/0134-2452-2013-37-2-244-253.
Texte intégralWang, Yitian, et Sei-ichiro Kamata. « Copy Move Image Forgery Detection Based on Polar Fourier Representation ». International Journal of Machine Learning and Computing 8, no 2 (avril 2018) : 158–63. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2018.8.2.680.
Texte intégralImannisa Rahma, Firstyani, et Ema Utami. « Gaussian Pyramid Decomposition in Copy-Move Image Forgery Detection with SIFT and Zernike Moment Algorithms ». Telematika 15, no 1 (28 février 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.35671/telematika.v15i1.1322.
Texte intégralPrakash, Choudhary Shyam, et Sushila Maheshkar. « Copy-Move Forgery Detection Using DyWT ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 8, no 2 (avril 2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2017040101.
Texte intégralGürbüz, Emre, Guzin Ulutas et Mustafa Ulutas. « Source-destination discrimination on copy-move forgeries ». Multimedia Tools and Applications 80, no 8 (12 janvier 2021) : 12831–42. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-10436-0.
Texte intégralKaur, Sharanjit, et Manpreet Kaur. « Novel Method for Copy-Move Forgery Detection ». International Journal of Computer Applications 174, no 18 (16 février 2021) : 10–14. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2021921064.
Texte intégralRao, Dr Tekuru Chandra Sekhar. « Copy Move Forgery Detection Using Hybrid Algorithm ». International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 9, no 4 (25 août 2020) : 5071–76. http://dx.doi.org/10.30534/ijatcse/2020/128942020.
Texte intégralKumar, T. Sudheer. « Copy-Move Forgery Detection Using Moment Invariants ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 6, no 1 (31 janvier 2018) : 1545–50. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2018.1236.
Texte intégralQazi, Tanzeela, Mushtaq Ali, Khizar Hayat et Baptiste Magnier. « Seamless Copy–Move Replication in Digital Images ». Journal of Imaging 8, no 3 (10 mars 2022) : 69. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8030069.
Texte intégralThèses sur le sujet "COPY-MOVE"
Khayeat, Ali. « Copy-move forgery detection in digital images ». Thesis, Cardiff University, 2017. http://orca.cf.ac.uk/107043/.
Texte intégralBhatnagar, Kunal, et Gustav Ekner. « Copy-move Image Forgery Detection with Convolutional Neural Networks ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-302507.
Texte intégralEn copy-move manipulation är en förfalskningsmetod för bilder som går ut på att kopiera en liten del av en bild till en annan del. Den här rapporten analyserar detekteringen av copy-move-förfalskningar med hjälp av Convolutional Neural Networks (CNN). Modellen som används utnyttjar ett redan existerande CNN-lager skapat för att identifiera egenskaper i bilden användbara för detektering av bildmanipulation. Modellen är både tränad och validerad på data med olika grader av manipulation för att bestämma vilka kombinationer som ger högst träffsäkerhet. Skalan bestäms av storleken på copy-move-operationerna, med ett spann mellan 10% och 60% av bilden. Resultatet visar att träning med bilder med små modifikationer i allmänhet ger bättre resultat än att träna på bilder med större modifikationer, oavsett om valideringen skett på bilder av låg eller hög manipuleringsgrad. Det kan även konstateras att det särskilda CNN-lagret är lämpligt för detektering av copy-move-operationer.
Li, Yuan Man. « SIFT-based image copy-move forgery detection and its adversarial attacks ». Thesis, University of Macau, 2018. http://umaclib3.umac.mo/record=b3952093.
Texte intégralProkop, Jeremy W. « The SRY Gene and Reductionism in Molecular Biology : How to Move from the Benchtop to a Systems Approach ». University of Akron / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1373365929.
Texte intégralChen, Ling-Ying, et 陳怜穎. « Pyramid Structure for Copy-Move Forgery Detection ». Thesis, 2015. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/27911697635315331597.
Texte intégral淡江大學
資訊工程學系碩士班
103
This paper solves the passive copy-move detection efficiently. A copy-move attack is defined as a region of an image being replaced by a copy of other region in the same image. The proposed scheme improves the performance on the assumption of the copy-move area being larger than a predefined block size. Test image is partitioned to non-overlapping segmented block according to previous predefined block size. Each comparison block, which is overlapped extracted from a segmented block, is compared with upper-left comparison block of all segmented block. Experimental results show that the computation time can be greatly reduced with the similar performance to other conventional schemes.
Yang, Ging-Chu, et 楊青矗. « Copy-Move Forgery Detection in Digital Image ». Thesis, 2009. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/7jw5nc.
Texte intégral佛光大學
資訊學系
97
Digital images are easy to be tempered and edited due to availability of image editing software. Generally, image tampering protection can be divided into two kinds: (1) active protection: The original digital image is embedded with a watermark which can be used to detect tampering. (2) passive protection: it does not need any digital watermark or signature but relies on the image processing technology to detect the forgery. Passive approaches have not yet been thoroughly researched. The most common ways to temper a digital image is copy-paste forgery which is used to conceal objects or produce a non-existing scene. To detect the copy-paste forgery, we divide the image into blocks as the basic feature for detection, and transfer every block to a feature vector with lower dimension for comparison. The number of blocks and dimension of characteristics are the major factor affecting the computation complexity. In this paper, we modify the previous methods by using less cumulative offsets for block matching. The experimental results show that our method can successfully detect the forgery part even when the forged image is saved in a lossy format such as JPEG. The performance of the proposed method is demonstrated on several forged images.
Wang, Han, et 王瀚. « Detecting Copy-Move Forgery Regions through Multi-Block Features ». Thesis, 2016. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/04495684675004787236.
Texte intégral淡江大學
資訊工程學系碩士班
104
This paper identifies copy-move forgery regions in an image through invariant features extracted from each block. First, an image is divided into overlapped blocks and 7 invariant moment features of the circle area under each block are calculated. Two features, mean and variance, are then acquired from the 7 moment features in each block. Each block is only compared to those blocks under the intersection of the same mean and variance feature sets. The copy-move forgery regions can be found by matching the detected blocks with the identical distance. Moreover, the adopted moment features are efficient on detecting rotational blocks. Experimental results show that the proposed scheme detects rotational duplicated regions well.
Hao-ChiangHsu et 許豪江. « Detection of Copy-Move Forgery Image Using Gabor Descriptor ». Thesis, 2012. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/01528765039792755705.
Texte intégral國立成功大學
工程科學系碩博士班
100
With the advance of science and technology, images are easily accessible to everybody. It is also easy to be changed about the content. Images are usually as criminal evidences and news report. How to make sure if the content is not changed becomes a very important issue. In this research, the Gabor filter is mainly applied to get the features of the image under inspected. It is easy to get the rotation and/or scaling versions of the Gabor filter. An image is divided into overlapped sub-blocks with different block size. Each sub-block is convoluted with a proper Gabor filter with different rotation angle and scaling factor to get the called Gabor descriptor of the sub-block. These Gabor descriptors are conversed as the key point and feature vector of the sub-block. For comparing two sub-blocks, their Gabor descriptors are applied to find if there is any similarity between them. The proposed method not only can locate the duplicated regions precisely, but also estimate the rotation angle and scale factor of the inspected image. Experimental result shows that the proposed method can achieve high detection rate. It is also provided a good estimated rotation angle and scaling factor.
D'Amiano, Luca. « A new technique for video copy-move forgery detection ». Tesi di dottorato, 2017. http://www.fedoa.unina.it/12254/1/DAmiano_Luca_XXX.pdf.
Texte intégralDEEPAK. « A SUPER-SIFT APPROACH FOR COPY-MOVE FORGERY DETECTION ». Thesis, 2017. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/15910.
Texte intégralLivres sur le sujet "COPY-MOVE"
Soni, Badal, et Pradip K. Das. Image Copy-Move Forgery Detection. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9.
Texte intégralJ, Indumathi. State-of-The-Art in Block based Copy Move Forgery Detection : ICCS 2014. Sous la direction de Kokula Krishna Hari K. Bangkok, Thailand : Association of Scientists, Developers and Faculties, 2014.
Trouver le texte intégralPhiladelphia fire : A novel. New York : Holt, 1990.
Trouver le texte intégralPhiladelphia fire. New York : Houghton Mifflin Co., 2005.
Trouver le texte intégralWideman, John Edgar. Philadelphia fire : A novel. New York : Vintage Books, 1991.
Trouver le texte intégralOn The Move Copy Colour. Golden Books Publishing Company, Inc., 1992.
Trouver le texte intégralMove to Strike Proof Copy. Piatkus Books, 2001.
Trouver le texte intégralShaped Copy Colouring - on the Move. Egmont Childrens Books, 1994.
Trouver le texte intégralCopy Colour and Trace : On the Move. Egmont Childrens Books, 1991.
Trouver le texte intégralDas, Pradip K., et Badal Soni. Image Copy-Move Forgery Detection : New Tools and Techniques. Springer Singapore Pte. Limited, 2022.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "COPY-MOVE"
Soni, Badal, et Pradip K. Das. « Oriented FAST Rotated BRIEF and Trie-Based Efficient Copy-Move Forgery Detection Algorithm ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 101–29. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_8.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Summing Up ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 131–33. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_9.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Key-Points Based Enhanced CMFD System Using DBSCAN Clustering Algorithm ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 69–83. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_6.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Copy-Move Forgery Detection Using Local Binary Pattern Histogram Fourier Features ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 33–42. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_3.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Blur Invariant Block-Based CMFD System Using FWHT Features ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 43–50. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_4.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Introduction ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 1–10. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_1.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Geometric Transformation Invariant Improved Block-Based Copy-Move Forgery Detection ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 51–67. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_5.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Background Study and Analysis ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 11–31. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_2.
Texte intégralSoni, Badal, et Pradip K. Das. « Image Copy-Move Forgery Detection Using Deep Convolutional Neural Networks ». Dans Image Copy-Move Forgery Detection, 85–99. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-9041-9_7.
Texte intégralKharanghar, Monika, et Amit Doegar. « Copy-Move Forgery Detection Methods : A Critique ». Dans Advances in Information Communication Technology and Computing, 501–23. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5421-6_49.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "COPY-MOVE"
Patankar, A. B., A. Sukhpal, S. Shetye et A. ShroffShroff. « Copy move forgery detection ». Dans International Conference & Workshop on Electronics & Telecommunication Engineering (ICWET 2016). Institution of Engineering and Technology, 2016. http://dx.doi.org/10.1049/cp.2016.1145.
Texte intégralJaafar, Roqaya Hamad, Zahraa H. Rasool et Abbas H. Hassin Alasadi. « New Copy-Move Forgery Detection Algorithm ». Dans 2019 International Russian Automation Conference. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/rusautocon.2019.8867813.
Texte intégralBhavya Bhanu M P et Arun Kumar M N. « Copy-move forgery detection using segmentation ». Dans 2017 11th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/isco.2017.7855986.
Texte intégralKarsh, Ram Kumar, Anurag Das, G. Lavanya Swetha, Abhishek Medhi, Rabul Hussain Laskar, Utkarsh Arya et Rohit Kumar Agarwal. « Copy-move forgery detection using ASIFT ». Dans 2016 1st India International Conference on Information Processing (IICIP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/iicip.2016.7975329.
Texte intégralKang, Li, et Xiao-ping Cheng. « Copy-move forgery detection in digital image ». Dans 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing (CISP). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cisp.2010.5648249.
Texte intégralGurbuz, Emre, Guzin Ulutas et Mustafa Ulutas. « Rotation invariant copy move forgery detection method ». Dans 2015 9th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/eleco.2015.7394451.
Texte intégralPandey, Ramesh Chand, Sanjay Kumar Singh et K. K. Shukla. « Passive copy-move forgery detection in videos ». Dans 2014 International Conference on Computer and Communication Technology (ICCCT). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iccct.2014.7001509.
Texte intégralTurk, Salih, Ozkan Bingol et Guzin Ulutas. « Detection of copy-move forgery using DoGCode ». Dans 2015 23th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2015.7130356.
Texte intégralLiu, Zihan, et Wei Lu. « Fast Copy-Move Detection of Digital Audio ». Dans 2017 IEEE Second International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/dsc.2017.11.
Texte intégralNguyen, Hieu Cuong, et Stefan Katzenbeisser. « Security of copy-move forgery detection techniques ». Dans ICASSP 2011 - 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2011.5946869.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "COPY-MOVE"
Tautges, Timothy J., et Rajeev Jain. Mesh Copy/Move/Merge Tool for Reactor Simulation Applications. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), avril 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1171187.
Texte intégral