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Li, Jing, Xiao Wei, Fengpin Wang et Jinjia Wang. « IPGM : Inertial Proximal Gradient Method for Convolutional Dictionary Learning ». Electronics 10, no 23 (3 décembre 2021) : 3021. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10233021.
Texte intégralTurquais, Pierre, Endrias G. Asgedom et Walter Söllner. « A method of combining coherence-constrained sparse coding and dictionary learning for denoising ». GEOPHYSICS 82, no 3 (1 mai 2017) : V137—V148. http://dx.doi.org/10.1190/geo2016-0164.1.
Texte intégralSong, Andrew, Bahareh Tolooshams et Demba Ba. « Gaussian Process Convolutional Dictionary Learning ». IEEE Signal Processing Letters 29 (2022) : 95–99. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3127471.
Texte intégralGao, Fangyuan, Xin Deng, Mai Xu, Jingyi Xu et Pier Luigi Dragotti. « Multi-Modal Convolutional Dictionary Learning ». IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022) : 1325–39. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2022.3141251.
Texte intégralChun, Il Yong, et Jeffrey A. Fessler. « Convolutional Dictionary Learning : Acceleration and Convergence ». IEEE Transactions on Image Processing 27, no 4 (avril 2018) : 1697–712. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2017.2761545.
Texte intégralSong, Andrew H., Francisco J. Flores et Demba Ba. « Convolutional Dictionary Learning With Grid Refinement ». IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020) : 2558–73. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.2986897.
Texte intégralWan, Fucheng, Dengyun Zhu, Xiangzhen He, Qi Guo, Dongjiao Zhang, Zhenyang Ren et Yuxiang Du. « Agricultural Product Recommendation Model based on BMF ». Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 5, no 2 (1 juillet 2020) : 415–24. http://dx.doi.org/10.2478/amns.2020.2.00060.
Texte intégralMansha, Sameen, Hoang Thanh Lam, Hongzhi Yin, Faisal Kamiran et Mohsen Ali. « Layered convolutional dictionary learning for sparse coding itemsets ». World Wide Web 22, no 5 (11 mai 2018) : 2225–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11280-018-0565-2.
Texte intégralMolla, Md Rony, et Ma Jian Fen. « Convolutional Sparse Coding Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification ». International Journal of Advanced Engineering Research and Science 10, no 12 (2023) : 096–104. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.1012.10.
Texte intégralHumbert, Pierre, Laurent Oudre, Nicolas Vayatis et Julien Audiffren. « Tensor Convolutional Dictionary Learning With CP Low-Rank Activations ». IEEE Transactions on Signal Processing 70 (2022) : 785–96. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2021.3135695.
Texte intégralGhansah, Benjamin. « Convolutional Locality-Sensitive Dictionary Learning for Facial Expressions Detection ». International Journal of Data Analytics 3, no 1 (janvier 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijda.297520.
Texte intégralPeng, Guan-Ju. « Adaptive ADMM for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation ». IEEE Transactions on Image Processing 28, no 7 (juillet 2019) : 3408–22. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2896541.
Texte intégralGarcia-Cardona, Cristina, et Brendt Wohlberg. « Convolutional Dictionary Learning : A Comparative Review and New Algorithms ». IEEE Transactions on Computational Imaging 4, no 3 (septembre 2018) : 366–81. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2018.2840334.
Texte intégralMartin-del-Campo, Sergio, Fredrik Sandin et Stephan Schnabel. « Algorithmic performance constraints for wind turbine condition monitoring via convolutional sparse coding with dictionary learning ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 235, no 4 (5 janvier 2021) : 660–75. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x20984260.
Texte intégralYin, Luqiao, Wenqing Gao et Jingjing Liu. « Deep Convolutional Dictionary Learning Denoising Method Based on Distributed Image Patches ». Electronics 13, no 7 (28 mars 2024) : 1266. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071266.
Texte intégralMURAMATSU, Shogo. « Convolutional dictionary learning based on filter bank theory : Convolutional network construction using structural constraints ». IEICE ESS Fundamentals Review 17, no 2 (1 octobre 2023) : 116–25. http://dx.doi.org/10.1587/essfr.17.2_116.
Texte intégralLiu, Jialin, Cristina Garcia-Cardona, Brendt Wohlberg et Wotao Yin. « First- and Second-Order Methods for Online Convolutional Dictionary Learning ». SIAM Journal on Imaging Sciences 11, no 2 (janvier 2018) : 1589–628. http://dx.doi.org/10.1137/17m1145689.
Texte intégralLi, Guang, Xianjie Gu, Zhengyong Ren, Qihong Wu, Xiaoqiong Liu, Liang Zhang, Donghan Xiao et Cong Zhou. « Deep Learning Optimized Dictionary Learning and Its Application in Eliminating Strong Magnetotelluric Noise ». Minerals 12, no 8 (12 août 2022) : 1012. http://dx.doi.org/10.3390/min12081012.
Texte intégralAlmadani, Murad, Umair bin Waheed, Mudassir Masood et Yangkang Chen. « Dictionary learning with convolutional structure for seismic data denoising and interpolation ». GEOPHYSICS 86, no 5 (27 juillet 2021) : V361—V374. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0689.1.
Texte intégralWang, Junzhe, Brendt Wohlberg et R. B. A. Adamson. « Convolutional dictionary learning for blind deconvolution of optical coherence tomography images ». Biomedical Optics Express 13, no 4 (3 mars 2022) : 1834. http://dx.doi.org/10.1364/boe.447394.
Texte intégralPeng, Guan-Ju. « Joint and Direct Optimization for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, no 2 (février 2020) : 559–73. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2906074.
Texte intégralZhou, Fengtao, Sheng Huang et Yun Xing. « Deep Semantic Dictionary Learning for Multi-label Image Classification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 4 (18 mai 2021) : 3572–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16472.
Texte intégralWohlberg, Brendt, et Przemek Wozniak. « PSF Estimation in Crowded Astronomical Imagery as a Convolutional Dictionary Learning Problem ». IEEE Signal Processing Letters 28 (2021) : 374–78. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3050706.
Texte intégralGuo, Xiyang. « Research on Mushroom Image Classification Algorithm Based on Deep Sparse Dictionary Learning ». Academic Journal of Science and Technology 9, no 1 (20 janvier 2024) : 235–40. http://dx.doi.org/10.54097/1f3xnx82.
Texte intégralTanuja, Nukapeyyi. « Medical Image Fusion Using Deep Learning Mechanism ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 1 (31 janvier 2022) : 128–36. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.39809.
Texte intégralWang, Xuchu, Fusheng Wang et Yanmin Niu. « A Convolutional Neural Network Combining Discriminative Dictionary Learning and Sequence Tracking for Left Ventricular Detection ». Sensors 21, no 11 (26 mai 2021) : 3693. http://dx.doi.org/10.3390/s21113693.
Texte intégralWang, Wenzheng, Yuqi Han, Chenwei Deng et Zhen Li. « Hyperspectral Image Classification via Deep Structure Dictionary Learning ». Remote Sensing 14, no 9 (8 mai 2022) : 2266. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092266.
Texte intégralMushtaq, Zaid Bin, Shoaib Mohd Nasti, Chaman Verma, Maria Simona Raboca, Neerendra Kumar et Samiah Jan Nasti. « Super Resolution for Noisy Images Using Convolutional Neural Networks ». Mathematics 10, no 5 (28 février 2022) : 777. http://dx.doi.org/10.3390/math10050777.
Texte intégralShao, Jie, et Yibo Wang. « Simultaneous inversion of Q and reflectivity using dictionary learning ». GEOPHYSICS 86, no 5 (1 septembre 2021) : R763—R776. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0095.1.
Texte intégralLiu, Fengshuang, Jiachen Ma et Qiang Wang. « Atom-substituted tensor dictionary learning enhanced convolutional neural network for hyperspectral image classification ». Neurocomputing 455 (septembre 2021) : 215–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.05.051.
Texte intégralLi, Pengyu, Yali Zhang, Ze Li et Jinjia Wang. « Iterative shrinkage-thresholding algorithm with inertia and dry friction for convolutional dictionary learning ». Digital Signal Processing 140 (août 2023) : 104139. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104139.
Texte intégralFarmonov, Nizom, Khilola Amankulova, Shahid Nawaz Khan, Mokhigul Abdurakhimova, József Szatmári, Tukhtaeva Khabiba, Radjabova Makhliyo, Meiliyeva Khodicha et László Mucsi. « Effectiveness of machine learning and deep learning models at county-level soybean yield forecasting ». Hungarian Geographical Bulletin 72, no 4 (12 janvier 2024) : 383–98. http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.72.4.4.
Texte intégralHe, Liu, Cai Yi, Jianhui Lin et Andy C. C. Tan. « Fault Detection and Behavior Analysis of Wheelset Bearing Using Adaptive Convolutional Sparse Coding Technique Combined with Bandwidth Optimization ». Shock and Vibration 2020 (18 novembre 2020) : 1–27. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8879732.
Texte intégralJia, Bairu, Jindong Xu, Haihua Xing et Peng Wu. « Remote Sensing Image Fusion Based on Morphological Convolutional Neural Networks with Information Entropy for Optimal Scale ». Sensors 22, no 19 (27 septembre 2022) : 7339. http://dx.doi.org/10.3390/s22197339.
Texte intégralJha, Dipendra, Saransh Singh, Reda Al-Bahrani, Wei-keng Liao, Alok Choudhary, Marc De Graef et Ankit Agrawal. « Extracting Grain Orientations from EBSD Patterns of Polycrystalline Materials Using Convolutional Neural Networks ». Microscopy and Microanalysis 24, no 5 (octobre 2018) : 497–502. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927618015131.
Texte intégralZhang, Xuesong, Baoping Li et Jing Jiang. « Hessian Free Convolutional Dictionary Learning for Hyperspectral Imagery With Application to Compressive Chromo-Tomography ». IEEE Access 8 (2020) : 104216–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2999457.
Texte intégralDonati, Giovanni, Michele Basso, Graziano A. Manduzio, Marco Mugnaini, Tommaso Pecorella et Chiara Camerota. « A Convolutional Neural Network for Electrical Fault Recognition in Active Magnetic Bearing Systems ». Sensors 23, no 16 (8 août 2023) : 7023. http://dx.doi.org/10.3390/s23167023.
Texte intégralÖztürk, Şaban. « Convolutional neural network based dictionary learning to create hash codes for content-based image retrieval ». Procedia Computer Science 183 (2021) : 624–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.02.106.
Texte intégralBen-Cohen, Avi, Eyal Klang, Ariel Kerpel, Eli Konen, Michal Marianne Amitai et Hayit Greenspan. « Fully convolutional network and sparsity-based dictionary learning for liver lesion detection in CT examinations ». Neurocomputing 275 (janvier 2018) : 1585–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.10.001.
Texte intégralKang, Yanqin, Jin Liu, Fan Wu, Kun Wang, Jun Qiang, Dianlin Hu et Yikun Zhang. « Deep convolutional dictionary learning network for sparse view CT reconstruction with a group sparse prior ». Computer Methods and Programs in Biomedicine 244 (février 2024) : 108010. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108010.
Texte intégralGuo, Quanyi. « Occluded Face Recognition based on Deep Learning ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 5, no 2 (1 septembre 2023) : 120–23. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v5i2.13134.
Texte intégralGu, Binjie, Weili Xiong et Zhonghu Bai. « Human Action Recognition Based on Supervised Class-specific Dictionary Learning with Deep Convolutional Neural Network Features ». Computers, Materials & ; Continua 62, no 3 (2020) : 243–62. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2020.06898.
Texte intégralDong, Qunxi, Jie Zhang, Qingyang Li, Junwen Wang, Natasha Leporé, Paul M. Thompson, Richard J. Caselli, Jieping Ye et Yalin Wang. « Integrating Convolutional Neural Networks and Multi-Task Dictionary Learning for Cognitive Decline Prediction with Longitudinal Images ». Journal of Alzheimer's Disease 75, no 3 (2 juin 2020) : 971–92. http://dx.doi.org/10.3233/jad-190973.
Texte intégralXu, Mengchao, Qian Liu, Dexuan Sha, Manzhu Yu, Daniel Q. Duffy, William M. Putman, Mark Carroll, Tsengdar Lee et Chaowei Yang. « PreciPatch : A Dictionary-based Precipitation Downscaling Method ». Remote Sensing 12, no 6 (23 mars 2020) : 1030. http://dx.doi.org/10.3390/rs12061030.
Texte intégralMłynarski, Wiktor, et Josh H. McDermott. « Learning Midlevel Auditory Codes from Natural Sound Statistics ». Neural Computation 30, no 3 (mars 2018) : 631–69. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01048.
Texte intégralWang, Pengxin, Liuyang Song, Yansong Hao, Huaqing Wang, Shi Li et Lingli Cui. « A light intelligent diagnosis model based on improved Online Dictionary Learning sample-making and simplified convolutional neural network ». Measurement 183 (octobre 2021) : 109813. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109813.
Texte intégralNguyen, Franck, Selim M. Barhli, Daniel Pino Muñoz et David Ryckelynck. « Computer Vision with Error Estimation for Reduced Order Modeling of Macroscopic Mechanical Tests ». Complexity 2018 (2 décembre 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3791543.
Texte intégralZhou, Qing, Zuren Feng et Emmanouil Benetos. « Adaptive Noise Reduction for Sound Event Detection Using Subband-Weighted NMF ». Sensors 19, no 14 (20 juillet 2019) : 3206. http://dx.doi.org/10.3390/s19143206.
Texte intégralHong, Jia-Sheng, Ingo Hermann, Frank Gerrit Zöllner, Lothar R. Schad, Shuu-Jiun Wang, Wei-Kai Lee, Yung-Lin Chen, Yu Chang et Yu-Te Wu. « Acceleration of Magnetic Resonance Fingerprinting Reconstruction Using Denoising and Self-Attention Pyramidal Convolutional Neural Network ». Sensors 22, no 3 (7 février 2022) : 1260. http://dx.doi.org/10.3390/s22031260.
Texte intégralLi, Chen, et Fanfan Li. « Emotion recognition of social media users based on deep learning ». PeerJ Computer Science 9 (14 juin 2023) : e1414. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1414.
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