Articles de revues sur le sujet « Convolution dilatée »
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Wang, Wei, Yiyang Hu, Ting Zou, Hongmei Liu, Jin Wang et Xin Wang. « A New Image Classification Approach via Improved MobileNet Models with Local Receptive Field Expansion in Shallow Layers ». Computational Intelligence and Neuroscience 2020 (1 août 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8817849.
Texte intégralPeng, Wenli, Shenglai Zhen, Xin Chen, Qianjing Xiong et Benli Yu. « Study on convolutional recurrent neural networks for speech enhancement in fiber-optic microphones ». Journal of Physics : Conference Series 2246, no 1 (1 avril 2022) : 012084. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2246/1/012084.
Texte intégralChim, Seyha, Jin-Gu Lee et Ho-Hyun Park. « Dilated Skip Convolution for Facial Landmark Detection ». Sensors 19, no 24 (4 décembre 2019) : 5350. http://dx.doi.org/10.3390/s19245350.
Texte intégralZhao, Feng, Junjie Zhang, Zhe Meng et Hanqiang Liu. « Densely Connected Pyramidal Dilated Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 13, no 17 (26 août 2021) : 3396. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173396.
Texte intégralTang, Jingfan, Meijia Zhou, Pengfei Li, Min Zhang et Ming Jiang. « Crowd Counting Based on Multiresolution Density Map and Parallel Dilated Convolution ». Scientific Programming 2021 (20 janvier 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8831458.
Texte intégralMa, Tian, Xinlei Zhou, Jiayi Yang, Boyang Meng, Jiali Qian, Jiehui Zhang et Gang Ge. « Dental Lesion Segmentation Using an Improved ICNet Network with Attention ». Micromachines 13, no 11 (7 novembre 2022) : 1920. http://dx.doi.org/10.3390/mi13111920.
Texte intégralSong, Zhendong, Yupeng Ma, Fang Tan et Xiaoyi Feng. « Hybrid Dilated and Recursive Recurrent Convolution Network for Time-Domain Speech Enhancement ». Applied Sciences 12, no 7 (29 mars 2022) : 3461. http://dx.doi.org/10.3390/app12073461.
Texte intégralViriyasaranon, Thanaporn, Seung-Hoon Chae et Jang-Hwan Choi. « MFA-net : Object detection for complex X-ray cargo and baggage security imagery ». PLOS ONE 17, no 9 (1 septembre 2022) : e0272961. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272961.
Texte intégralZhang, Jianming, Chaoquan Lu, Jin Wang, Lei Wang et Xiao-Guang Yue. « Concrete Cracks Detection Based on FCN with Dilated Convolution ». Applied Sciences 9, no 13 (1 juillet 2019) : 2686. http://dx.doi.org/10.3390/app9132686.
Texte intégralRahman, Takowa, Md Saiful Islam et Jia Uddin. « MRI-Based Brain Tumor Classification Using a Dilated Parallel Deep Convolutional Neural Network ». Digital 4, no 3 (28 juin 2024) : 529–54. http://dx.doi.org/10.3390/digital4030027.
Texte intégralCao, Ruifen, Xi Pei, Ning Ge et Chunhou Zheng. « Clinical Target Volume Auto-Segmentation of Esophageal Cancer for Radiotherapy After Radical Surgery Based on Deep Learning ». Technology in Cancer Research & ; Treatment 20 (1 janvier 2021) : 153303382110342. http://dx.doi.org/10.1177/15330338211034284.
Texte intégralYang, Xing-Yao, Shao-Dong Zhang, Rui Xiao, Jiong Yu et Zi-Yang Li. « Speech Recognition of Accented Mandarin Based on Improved Conformer ». Sensors 23, no 8 (16 avril 2023) : 4025. http://dx.doi.org/10.3390/s23084025.
Texte intégralYang, Hongbo, et Shi Qiu. « A Novel Dynamic Contextual Feature Fusion Model for Small Object Detection in Satellite Remote-Sensing Images ». Information 15, no 4 (18 avril 2024) : 230. http://dx.doi.org/10.3390/info15040230.
Texte intégralWang, Ran, Ruyu Shi, Xiong Hu et Changqing Shen. « Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearings Based on Multiscale Convolutional Neural Network with Integrated Dilated Convolution Blocks ». Shock and Vibration 2021 (25 janvier 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6616861.
Texte intégralHo, David Joon, et Qian Lin. « Person Segmentation Using Convolutional Neural Networks With Dilated Convolutions ». Electronic Imaging 2018, no 10 (28 janvier 2018) : 455–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2018.10.imawm-455.
Texte intégralContreras, Jonatan, Martine Ceberio et Vladik Kreinovich. « Why Dilated Convolutional Neural Networks : A Proof of Their Optimality ». Entropy 23, no 6 (18 juin 2021) : 767. http://dx.doi.org/10.3390/e23060767.
Texte intégralHu, Yicheng, Shufang Tian et Jia Ge. « Hybrid Convolutional Network Combining Multiscale 3D Depthwise Separable Convolution and CBAM Residual Dilated Convolution for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 15, no 19 (1 octobre 2023) : 4796. http://dx.doi.org/10.3390/rs15194796.
Texte intégralHu, Guoping, Fangzheng Zhao et Bingqi Liu. « Estimation of the Two-Dimensional Direction of Arrival for Low-Elevation and Non-Low-Elevation Targets Based on Dilated Convolutional Networks ». Remote Sensing 15, no 12 (14 juin 2023) : 3117. http://dx.doi.org/10.3390/rs15123117.
Texte intégralWang, Yanjie, Shiyu Hu, Guodong Wang, Chenglizhao Chen et Zhenkuan Pan. « Multi-scale dilated convolution of convolutional neural network for crowd counting ». Multimedia Tools and Applications 79, no 1-2 (17 octobre 2019) : 1057–73. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-08208-6.
Texte intégralWang, Yanjie, Guodong Wang, Chenglizhao Chen et Zhenkuan Pan. « Multi-scale dilated convolution of convolutional neural network for image denoising ». Multimedia Tools and Applications 78, no 14 (23 février 2019) : 19945–60. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-7377-y.
Texte intégralHeo, Woon-Haeng, Hyemi Kim et Oh-Wook Kwon. « Source Separation Using Dilated Time-Frequency DenseNet for Music Identification in Broadcast Contents ». Applied Sciences 10, no 5 (3 mars 2020) : 1727. http://dx.doi.org/10.3390/app10051727.
Texte intégralWang Aili, 王爱丽, 张宇枭 Zhang Yuxiao, 吴海滨 Wu Haibin, 姜开元 Jiang Kaiyuan et 岩堀祐之 Iwahori Yuji. « 基于空洞卷积胶囊网络的激光雷达数据分类 ». Chinese Journal of Lasers 48, no 11 (2021) : 1110003. http://dx.doi.org/10.3788/cjl202148.1110003.
Texte intégralZhang, Guokai, Xiao Liu, Dandan Zhu, Pengcheng He, Lipeng Liang, Ye Luo et Jianwei Lu. « 3D Spatial Pyramid Dilated Network for Pulmonary Nodule Classification ». Symmetry 10, no 9 (1 septembre 2018) : 376. http://dx.doi.org/10.3390/sym10090376.
Texte intégralXu, Jiawei, Jie Wu, Yu Lei et Yuxiang Gu. « Application of Pseudo-Three-Dimensional Residual Network to Classify the Stages of Moyamoya Disease ». Brain Sciences 13, no 5 (29 avril 2023) : 742. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci13050742.
Texte intégralJin, Ran, Xiaozhen Han et Tongrui Yu. « A Real-Time Image Semantic Segmentation Method Based on Multilabel Classification ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (31 mai 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9963974.
Texte intégralKhotimah, Wijayanti Nurul, Farid Boussaid, Ferdous Sohel, Lian Xu, David Edwards, Xiu Jin et Mohammed Bennamoun. « SC-CAN : Spectral Convolution and Channel Attention Network for Wheat Stress Classification ». Remote Sensing 14, no 17 (30 août 2022) : 4288. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174288.
Texte intégralYou, Jiangchuan, et Zhenhong Shang. « Solar Filament Detection Based on Improved DeepLab V3+ ». Publications of the Astronomical Society of the Pacific 134, no 1036 (1 juin 2022) : 064501. http://dx.doi.org/10.1088/1538-3873/ac6e07.
Texte intégralRenton, Guillaume, Yann Soullard, Clément Chatelain, Sébastien Adam, Christopher Kermorvant et Thierry Paquet. « Fully convolutional network with dilated convolutions for handwritten text line segmentation ». International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR) 21, no 3 (30 mai 2018) : 177–86. http://dx.doi.org/10.1007/s10032-018-0304-3.
Texte intégralWu, Junjie, Wen Liu et Yoshihisa Maruyama. « Automated Road-Marking Segmentation via a Multiscale Attention-Based Dilated Convolutional Neural Network Using the Road Marking Dataset ». Remote Sensing 14, no 18 (9 septembre 2022) : 4508. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184508.
Texte intégralXiang, Zhenwu, Qi Mao, Jintao Wang, Yi Tian, Yan Zhang et Wenfeng Wang. « Dmbg-Net : Dilated multiresidual boundary guidance network for COVID-19 infection segmentation ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 11 (2023) : 20135–54. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023892.
Texte intégralZhou, Yuepeng, Huiyou Chang, Yonghe Lu et Xili Lu. « CDTNet : Improved Image Classification Method Using Standard, Dilated and Transposed Convolutions ». Applied Sciences 12, no 12 (12 juin 2022) : 5984. http://dx.doi.org/10.3390/app12125984.
Texte intégralZhao, Haixia, You Zhou, Tingting Bai et Yuanzhong Chen. « A U-Net Based Multi-Scale Deformable Convolution Network for Seismic Random Noise Suppression ». Remote Sensing 15, no 18 (17 septembre 2023) : 4569. http://dx.doi.org/10.3390/rs15184569.
Texte intégralZhu, Yiqun, Guojian Jin, Tongfei Liu, Hanhong Zheng, Mingyang Zhang, Shuang Liang, Jieyi Liu et Linqi Li. « Self-Attention and Convolution Fusion Network for Land Cover Change Detection over a New Data Set in Wenzhou, China ». Remote Sensing 14, no 23 (25 novembre 2022) : 5969. http://dx.doi.org/10.3390/rs14235969.
Texte intégralKu, Tao, Qirui Yang et Hao Zhang. « Multilevel feature fusion dilated convolutional network for semantic segmentation ». International Journal of Advanced Robotic Systems 18, no 2 (1 mars 2021) : 172988142110076. http://dx.doi.org/10.1177/17298814211007665.
Texte intégralZhuang, Zilong, Huichun Lv, Jie Xu, Zizhao Huang et Wei Qin. « A Deep Learning Method for Bearing Fault Diagnosis through Stacked Residual Dilated Convolutions ». Applied Sciences 9, no 9 (1 mai 2019) : 1823. http://dx.doi.org/10.3390/app9091823.
Texte intégralQin, Yanjun, Haiyong Luo, Fang Zhao, Chenxing Wang et Yuchen Fang. « NDGCN : Network in Network, Dilate Convolution and Graph Convolutional Networks Based Transportation Mode Recognition ». IEEE Transactions on Vehicular Technology 70, no 3 (mars 2021) : 2138–52. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2021.3060761.
Texte intégralNi, Jian, Rui Wang et Jing Tang. « ADSSD : Improved Single-Shot Detector with Attention Mechanism and Dilated Convolution ». Applied Sciences 13, no 6 (22 mars 2023) : 4038. http://dx.doi.org/10.3390/app13064038.
Texte intégralMa, Hao, Chao Chen, Qing Zhu, Haitao Yuan, Liming Chen et Minglei Shu. « An ECG Signal Classification Method Based on Dilated Causal Convolution ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (2 février 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6627939.
Texte intégralShen, Sheng, Honghui Yang, Xiaohui Yao, Junhao Li, Guanghui Xu et Meiping Sheng. « Ship Type Classification by Convolutional Neural Networks with Auditory-Like Mechanisms ». Sensors 20, no 1 (1 janvier 2020) : 253. http://dx.doi.org/10.3390/s20010253.
Texte intégralTran, Song-Toan, Thanh-Tuan Nguyen, Minh-Hai Le, Ching-Hwa Cheng et Don-Gey Liu. « TDC-Unet : Triple Unet with Dilated Convolution for Medical Image Segmentation ». International Journal of Pharma Medicine and Biological Sciences 11, no 1 (janvier 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.18178/ijpmbs.11.1.1-7.
Texte intégralXie, Wen, Licheng Jiao et Wenqiang Hua. « Complex-Valued Multi-Scale Fully Convolutional Network with Stacked-Dilated Convolution for PolSAR Image Classification ». Remote Sensing 14, no 15 (4 août 2022) : 3737. http://dx.doi.org/10.3390/rs14153737.
Texte intégralLiu, Junwen, Yongjun Zhang, Jianbin Xie, Yan Wei, Zewei Wang et Mengjia Niu. « Head Detection Based on DR Feature Extraction Network and Mixed Dilated Convolution Module ». Electronics 10, no 13 (29 juin 2021) : 1565. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10131565.
Texte intégralAbid, Fazeel, Ikram Ud Din, Ahmad Almogren, Hasan Ali Khattak et Mirza Waqar Baig. « Augmentation of Contextualized Concatenated Word Representation and Dilated Convolution Neural Network for Sentiment Analysis ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (25 novembre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1428710.
Texte intégralRoy, Sanjiban Sekhar, Nishant Rodrigues et Y.-h. Taguchi. « Incremental Dilations Using CNN for Brain Tumor Classification ». Applied Sciences 10, no 14 (17 juillet 2020) : 4915. http://dx.doi.org/10.3390/app10144915.
Texte intégralOrhei, Ciprian, Victor Bogdan, Cosmin Bonchis et Radu Vasiu. « Dilated Filters for Edge-Detection Algorithms ». Applied Sciences 11, no 22 (13 novembre 2021) : 10716. http://dx.doi.org/10.3390/app112210716.
Texte intégralLin, Jiang, et Yepeng Guan. « Load Prediction in Double-Channel Residual Self-Attention Temporal Convolutional Network with Weight Adaptive Updating in Cloud Computing ». Sensors 24, no 10 (17 mai 2024) : 3181. http://dx.doi.org/10.3390/s24103181.
Texte intégralDeng, Feiyue, Yan Bi, Yongqiang Liu et Shaopu Yang. « Deep-Learning-Based Remaining Useful Life Prediction Based on a Multi-Scale Dilated Convolution Network ». Mathematics 9, no 23 (26 novembre 2021) : 3035. http://dx.doi.org/10.3390/math9233035.
Texte intégralGuo, Feng, Hongbing Ma, Liangliang Li, Ming Lv et Zhenhong Jia. « FCNet : Flexible Convolution Network for Infrared Small Ship Detection ». Remote Sensing 16, no 12 (19 juin 2024) : 2218. http://dx.doi.org/10.3390/rs16122218.
Texte intégralWan, Renzhuo, Chengde Tian, Wei Zhang, Wendi Deng et Fan Yang. « A Multivariate Temporal Convolutional Attention Network for Time-Series Forecasting ». Electronics 11, no 10 (10 mai 2022) : 1516. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101516.
Texte intégralPark, Sangun, et Dong Eui Chang. « Multipath Lightweight Deep Network Using Randomly Selected Dilated Convolution ». Sensors 21, no 23 (26 novembre 2021) : 7862. http://dx.doi.org/10.3390/s21237862.
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