Littérature scientifique sur le sujet « Continuous Time Processes »
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Articles de revues sur le sujet "Continuous Time Processes"
Brockwell, Peter, Erdenebaatar Chadraa et Alexander Lindner. « Continuous-time GARCH processes ». Annals of Applied Probability 16, no 2 (mai 2006) : 790–826. http://dx.doi.org/10.1214/105051606000000150.
Texte intégralTorsello, Andrea, et Marcello Pelillo. « Continuous-time relaxation labeling processes ». Pattern Recognition 33, no 11 (novembre 2000) : 1897–908. http://dx.doi.org/10.1016/s0031-3203(99)00174-0.
Texte intégralBrockwell, Peter J., Jens-Peter Kreiss et Tobias Niebuhr. « Bootstrapping continuous-time autoregressive processes ». Annals of the Institute of Statistical Mathematics 66, no 1 (9 mai 2013) : 75–92. http://dx.doi.org/10.1007/s10463-013-0406-0.
Texte intégralViano, M. C., C. Deniau et G. Oppenheim. « Continuous-time fractional ARMA processes ». Statistics & ; Probability Letters 21, no 4 (novembre 1994) : 323–36. http://dx.doi.org/10.1016/0167-7152(94)00015-8.
Texte intégralLi, Quan-Lin, et Chuang Lin. « Continuous-Time QBD Processes with Continuous Phase Variable ». Computers & ; Mathematics with Applications 52, no 10-11 (novembre 2006) : 1483–510. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2006.07.003.
Texte intégralGonzález, Miguel, Manuel Molina, Ines del Puerto, Nikolay M. Yanev et George P. Yanev. « Controlled branching processes with continuous time ». Journal of Applied Probability 58, no 3 (septembre 2021) : 830–48. http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2021.8.
Texte intégralStramer, O., P. J. Brockwell et R. L. Tweedie. « Continuous-time threshold AR(1) processes ». Advances in Applied Probability 28, no 3 (septembre 1996) : 728–46. http://dx.doi.org/10.2307/1428178.
Texte intégralIrle, A. « Stochastic ordering for continuous-time processes ». Journal of Applied Probability 40, no 2 (juin 2003) : 361–75. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1053003549.
Texte intégralBrockwell, Peter J. « Representations of continuous-time ARMA processes ». Journal of Applied Probability 41, A (2004) : 375–82. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1082552212.
Texte intégralTian, Jianjun, et Xiao-Song Lin. « Continuous Time Markov Processes on Graphs ». Stochastic Analysis and Applications 24, no 5 (22 septembre 2006) : 953–72. http://dx.doi.org/10.1080/07362990600870017.
Texte intégralThèses sur le sujet "Continuous Time Processes"
Li, Z. « Methods for irregularly sampled continuous time processes ». Thesis, University College London (University of London), 2014. http://discovery.ucl.ac.uk/1428862/.
Texte intégralZhang, Yi. « Continuous-time Marlov decision processes : theory, approximations and applications ». Thesis, University of Liverpool, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.533901.
Texte intégralKeller, Peter, Sylvie Roelly et Angelo Valleriani. « On time duality for quasi-birth-and-death processes ». Universität Potsdam, 2012. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2012/5697/.
Texte intégralBarbu, Monica Constanta. « Stochastic modelling applications in continuous time finance / ». [St. Lucia, Qld.], 2004. http://www.library.uq.edu.au/pdfserve.php?image=thesisabs/absthe18290.pdf.
Texte intégralPénisson, Sophie. « Continuous-time multitype branching processes conditioned on very late extinction ». Universität Potsdam, 2009. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/4954/.
Texte intégralSequeira, Sebastián Eloy. « Real Time Evolution (RTE) for on-line optimisation of continuous and semi-continuous chemical processes ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2003. http://hdl.handle.net/10803/6431.
Texte intégralA fin de "perseguir" este optimo móvil, la optimización en-línea resuelve en forma periódica problemas de optimización, usando datos que vienen directamente de la planta y un modelo el cual es actualizado continuamente. La aplicación mas frecuente de la optimización en-línea corresponde a la categoría de procesos continuos. Esto se debe principalmente a que los modelos de estado estacionario son mas simples y fáciles de desarrollar y validar, además de que los procesos continuos tienen normalmente asociado elevada producción y por ende, pequeñas mejoras en la eficiencia del proceso se traducen en importantes ganancias. Sin embargo, aunque el uso de modelos al estado estacionario simplifica enormemente las tareas de modelización, hace emerger ciertos aspectos ligados a la validez de la hipótesis de un estado estacionario.
Comenzaron a surgir varias aplicaciones a gran escala de la optimización en-línea, pero, si bien varios vendedores ofrecen productos y servicios en este área, la mayoría de las aplicaciones industriales abordan problemas de control avanzado, dejando a la optimización en un segundo plano. Los industriales han reportado que después de cuatro décadas ha tenido lugar una mejora progresiva en la metodología llevada a cabo en la optimización en-línea, pero que siguen estando presente los puntos débiles originales. Tales aspectos están directamente relacionados con la detección del estado estacionario (o las frecuencias de las perturbaciones) y la optimización en si misma.
Los objetivos de la presente tesis están dirigidos a solventar parcialmente tales puntos débiles de la metodología actual. Como resultado, se propone una estrategia alternativa que saca ventaja de las mediciones y busca una mejora continua en lugar de una optimización formal. Se muestra que tal estrategia resulta muy efectiva y puede no solo ser aplicada para la optimización de puntos de consigna, pero también para tomar (en-línea) las decisiones discretas necesarias en procesos que presentan degradación (aspecto normalmente resuelto usando programación matemática).
La estructura de la tesis es como sigue. El primer capitulo explica las principales motivaciones y objetivos del trabajo, mientras que el capitulo 2 consiste en una revisión bibliográfica que abarca, hasta cierto punto, los tópicos y funcionalidades mas importantes asociados a la optimización en-línea. Luego, los capítulos 3 y 4 presentan la estrategia propuesta a través de dos metodologías para la optimización en-línea, lo cual es la contribución mas importante de la tesis. El primero, (capitulo 3) se centra en la persecución de un optimo que se mueve por el efecto combinado de perturbaciones externas e internas. Por otro lado, en el capitulo 4 se explica una metodología paralela, concebida para procesos que presentan desempeño decreciente con el tiempo y requieren decisiones discretas en relación a acciones de mantenimiento. Ambos capítulos incluyen una primera parte, mas bien teórica, y una segunda parte dedicada a la validación usando casos de referencia. Luego, el capitulo 5 describe la aplicación de tales metodología sobre dos escenarios industriales, con la intención de complementar los resultados obtenidos sobre los casos académicos. Posteriormente, el capitulo 6 aborda dos problemas asociados a la implementación: la influencia de los parámetros ajustables y la arquitectura del software usada. Finalmente, el capitulo 7 resume las principales conclusiones y observaciones de la tesis.
In general, process control is very effective when the desired operation point has been determined from prior analysis and the control system has sufficient time to respond to disturbances. While process control is required for regulating some process variables, the application of these methods may be not appropriate for all important variables. In some situations, the best operating conditions change because of the combined effect of internal and external disturbances, and a fixed control design may not respond properly to these changes. When certain conditions are met, on-line optimisation becomes a suitable choice for tracking the moving optimum.
In order to "pursue" that moving optimum, on-line optimisation solves periodically optimisation problems using data coming directly form the plant and a continuously updated model. The most common use of on-line optimisation corresponds to the continuous processes category. This is mainly owed to that steady state models are simpler and easier to develop and validate, besides that continuous processes have commonly high production rates, thus small relative improvements in the process efficiency originates significant economic earnings. Nevertheless, although the use of steady state models greatly simplifies the modelling task, it raises other issues associated with the validity of the steady state assumption.
Large-scale applications of on-line optimisation started to spread, however, even when several vendors offer products and services in the area, most of the application address advanced control issues while on-line optimisation is released to a second plane. Industry practitioners have reported that after four decades there has been a progressive improvement in the on-line optimisation methodology, but the same initial weakness or more generally speaking some common causes of poor performance still remain. These issues are directly related with the steady state detection (or disturbance frequency) and the optimisation itself.
The objectives of this thesis work are then directed to overcome at least partially the weak points of the current approach. The result is the proposal of an alternative strategy that takes fully advantage of the on-line measurements and looks for periodical improvement rather than a formal optimisation. It is shown how the proposed approach results very efficient and can be applied not only for set-point on-line optimisation but also for taking the on-line decision required in processes that presents decaying performance (aspect typically solved of-line via mathematical programming).
The thesis is structured as follows. The first chapter explains the main motivations and objectives of the work, while chapter 2 consists in a literature review that addresses, to some extension, the most significant issues around the on-line optimisation functionality. After that, chapter 3 and chapter 4 introduce two methodologies that use the proposed strategy for on-line optimisation, which is the main thesis contribution. The first one (in chapter 3) focuses in tracking fast moving optima, which is caused mainly by the combined effect of external and internal disturbances. On the other hand, a parallel methodology is explained in 4, conceived for processes that present decaying performance and that require discrete decision related to maintenance actions. Both chapters include a first part, rather theoretical, and a second part devoted to the validation over typical benchmarks. Then, chapter 5 describes the application of such methodologies over two existing industrial scenarios, in order to complement the results obtained using the benchmarks. After that, chapter 6 addresses two issues related to the implementation aspects: the influence of the adjustable parameters of the proposed procedure and the software architectures used. Finally, chapter 7 draws conclusions and main observations.
Parra, Rojas César. « Intrinsic fluctuations in discrete and continuous time models ». Thesis, University of Manchester, 2017. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/intrinsic-fluctuations-in-discrete-and-continuous-time-models(d7006a2b-1496-44f2-8423-1f2fa72be1a5).html.
Texte intégralLee, Sanghoon. « Econometrics of jump-diffusion processes : approximation, estimation and forecasting ». Thesis, University of Southampton, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.364734.
Texte intégralBregantini, Daniele. « Application of continuous time stochastic processes in sequential clinical research design and econometrics ». Thesis, University of York, 2014. http://etheses.whiterose.ac.uk/8919/.
Texte intégralJohnston, Samuel. « The coalescent structure of continuous-time Galton-Watson trees ». Thesis, University of Bath, 2018. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.761049.
Texte intégralLivres sur le sujet "Continuous Time Processes"
Hainaut, Donatien. Continuous Time Processes for Finance. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-06361-9.
Texte intégralGuo, Xianping, et Onésimo Hernández-Lerma. Continuous-Time Markov Decision Processes. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02547-1.
Texte intégralPiunovskiy, Alexey, et Yi Zhang. Continuous-Time Markov Decision Processes. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-54987-9.
Texte intégralContinuous time Markov processes : An introduction. Providence, R.I : American Mathematical Society, 2010.
Trouver le texte intégralLiggett, Thomas M. Continuous time Markov processes : An introduction. Providence, R.I : American Mathematical Society, 2010.
Trouver le texte intégralFragoso, Marcelo D. Continuous-time Markov jump linear systems. Heidelberg : Springer, 2013.
Trouver le texte intégralCapasso, Vincenzo, et David Bakstein. An Introduction to Continuous-Time Stochastic Processes. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69653-5.
Texte intégralCapasso, Vincenzo, et David Bakstein. An Introduction to Continuous-Time Stochastic Processes. New York, NY : Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2757-9.
Texte intégralCapasso, Vincenzo, et David Bakstein. An Introduction to Continuous-Time Stochastic Processes. Boston, MA : Birkhäuser Boston, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-8346-7.
Texte intégralHernández-Lerma, O. Lectures on continuous-time Markov control processes. Mexico, D.F. Mexico : Sociedad Matemática Mexicana, 1994.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Continuous Time Processes"
Doukhan, Paul. « Continuous time processes ». Dans Mixing, 111–23. New York, NY : Springer New York, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-2642-0_10.
Texte intégralKarandikar, Rajeeva L., et B. V. Rao. « Continuous-Time Processes ». Dans Indian Statistical Institute Series, 35–63. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8318-1_2.
Texte intégralWinkler, Gerhard. « Continuous Time Processes ». Dans Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods, 209–13. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55760-6_14.
Texte intégralJarrow, Robert A. « Stochastic Processes ». Dans Continuous-Time Asset Pricing Theory, 3–17. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77821-1_1.
Texte intégralJarrow, Robert A. « Stochastic Processes ». Dans Continuous-Time Asset Pricing Theory, 3–20. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74410-6_1.
Texte intégralDacunha-Castelle, Didier, et Marie Duflo. « Processes in Continuous Time ». Dans Probability and Statistics, 289–330. New York, NY : Springer New York, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-4870-5_8.
Texte intégralGirardin, Valérie, et Nikolaos Limnios. « Continuous Time Stochastic Processes ». Dans Applied Probability, 175–214. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97412-5_4.
Texte intégralWilliams, R. « Continuous time stochastic processes ». Dans Graduate Studies in Mathematics, 131–34. Providence, Rhode Island : American Mathematical Society, 2006. http://dx.doi.org/10.1090/gsm/072/08.
Texte intégralSchinazi, Rinaldo B. « Continuous Time Branching Processes ». Dans Classical and Spatial Stochastic Processes, 151–73. New York, NY : Springer New York, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-1869-0_8.
Texte intégralHuang, Chi-Fu. « Continuous-Time Stochastic Processes ». Dans The New Palgrave Dictionary of Economics, 2198–204. London : Palgrave Macmillan UK, 2018. http://dx.doi.org/10.1057/978-1-349-95189-5_559.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Continuous Time Processes"
Brázdil, Tomás, Jan Krcál, Jan Kretínský, Antonín Kucera et Vojtech Řehák. « Measuring performance of continuous-time stochastic processes using timed automata ». Dans the 14th international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1967701.1967709.
Texte intégralKinev, Peter W. « An Algorithm For Continuous Time Processes In Discrete Time Measurement ». Dans Robotics and IECON '87 Conferences, sous la direction de Russell J. Niederjohn. SPIE, 1987. http://dx.doi.org/10.1117/12.968275.
Texte intégralNeuhausser, Martin R., et Lijun Zhang. « Time-Bounded Reachability Probabilities in Continuous-Time Markov Decision Processes ». Dans 2010 Seventh International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/qest.2010.47.
Texte intégralTomasevicz, Curtis L., et Sohrab Asgarpoor. « Preventive Maintenance Using Continuous-Time Semi-Markov Processes ». Dans 2006 38th North American Power Symposium. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/naps.2006.360125.
Texte intégralHuang, Yunhan, Veeraruna Kavitha et Quanyan Zhu. « Continuous-Time Markov Decision Processes with Controlled Observations ». Dans 2019 57th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/allerton.2019.8919744.
Texte intégralKowalczuk, Zdzislaw, et Mariusz Domzalski. « Asynchronous networked estimation system for continuous time stochastic processes ». Dans 2013 Conference on Control and Fault-Tolerant Systems (SysTol). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/systol.2013.6693937.
Texte intégralDai, Hanjun, Yichen Wang, Rakshit Trivedi et Le Song. « Recurrent Coevolutionary Latent Feature Processes for Continuous-Time Recommendation ». Dans DLRS 2016 : Workshop on Deep Learning for Recommender Systems. New York, NY, USA : ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2988450.2988451.
Texte intégralChang, Xiaofu, Xuqin Liu, Jianfeng Wen, Shuang Li, Yanming Fang, Le Song et Yuan Qi. « Continuous-Time Dynamic Graph Learning via Neural Interaction Processes ». Dans CIKM '20 : The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3340531.3411946.
Texte intégralArmaou, A. « Continuous-time control of distributed processes via microscopic simulations ». Dans Proceedings of the 2004 American Control Conference. IEEE, 2004. http://dx.doi.org/10.23919/acc.2004.1383727.
Texte intégralKalemkerian, Juan. « Modelling a Continuous Time Series with FOU(p) Processes ». Dans ITISE 2022. Basel Switzerland : MDPI, 2022. http://dx.doi.org/10.3390/engproc2022018033.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Continuous Time Processes"
Puerto, Inés M. del, George P. Yanev, Manuel Molina, Nikolay M. Yanev et Miguel González. Continuous-time Controlled Branching Processes. "Prof. Marin Drinov" Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, mars 2021. http://dx.doi.org/10.7546/crabs.2021.03.04.
Texte intégralCambanis, Stamatis, et Elias Masry. Performance of Discrete-Time Predictors of Continuous-Time Stationary Processes. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada166231.
Texte intégralHansen, Lars Peter, et Jose Alexandre Scheinkman. Back to the Future : Generating Moment Implications for Continuous-Time Markov Processes. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, septembre 1993. http://dx.doi.org/10.3386/t0141.
Texte intégralStettner, Lukasz. On the Existence and Uniqueness of Invariant Measure for Continuous Time Markov Processes,. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada174758.
Texte intégralKhomenko, Tetiana. TIME AND SPACE OF HISTORICAL PARALLELS OF EUGEN SVERSTIUK’S JOURNALISM. Ivan Franko National University of Lviv, mars 2021. http://dx.doi.org/10.30970/vjo.2021.50.11095.
Texte intégralMatus, Sean, et Daniel Gambill. Automation of gridded HEC-HMS model development using Python : initial condition testing and calibration applications. Engineer Research and Development Center (U.S.), novembre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46126.
Texte intégralWolfe, S. A., H. B. O'Neill, C. Duchesne, D. Froese, J M Young et S. V. Kokelj. Ground ice degradation and thermokarst terrain formation in Canada over the past 16 000 years. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/329668.
Texte intégralMaydykovskiy, Igor, et Petras Užpelkis. The Physical Essence of Time. Intellectual Archive, décembre 2020. http://dx.doi.org/10.32370/iaj.2450.
Texte intégralBanin, Amos, Joseph Stucki et Joel Kostka. Redox Processes in Soils Irrigated with Reclaimed Sewage Effluents : Field Cycles and Basic Mechanism. United States Department of Agriculture, juillet 2004. http://dx.doi.org/10.32747/2004.7695870.bard.
Texte intégralAit-Sahalia, Yacine, et Per Mykland. How Often to Sample a Continuous-Time Process in the Presence of Market Microstructure Noise. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, avril 2003. http://dx.doi.org/10.3386/w9611.
Texte intégral