Littérature scientifique sur le sujet « Continuous-Discrete filter »
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Articles de revues sur le sujet "Continuous-Discrete filter"
Xia, Yuanqing, Zhihong Deng, Li Li et Xiumei Geng. « A new continuous-discrete particle filter for continuous-discrete nonlinear systems ». Information Sciences 242 (septembre 2013) : 64–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.04.030.
Texte intégralLange, Theresa. « Derivation of ensemble Kalman–Bucy filters with unbounded nonlinear coefficients ». Nonlinearity 35, no 2 (31 décembre 2021) : 1061–92. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6544/ac4337.
Texte intégralSharma, Shambhu N., et H. Parthasarathy. « A two-body continuous-discrete filter ». Nonlinear Dynamics 51, no 1-2 (6 février 2007) : 155–70. http://dx.doi.org/10.1007/s11071-007-9199-0.
Texte intégralHu, Haoran, Shuxin Chen, Hao Wu et Renke He. « Robust Estimation in Continuous–Discrete Cubature Kalman Filters for Bearings-Only Tracking ». Applied Sciences 12, no 16 (15 août 2022) : 8167. http://dx.doi.org/10.3390/app12168167.
Texte intégralMurata, Masaya, et Kaoru Hiramatsu. « Non-Gaussian Filter for Continuous-Discrete Models ». IEEE Transactions on Automatic Control 64, no 12 (décembre 2019) : 5260–64. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2019.2914953.
Texte intégralKnudsen, Torben, et John Leth. « A New Continuous Discrete Unscented Kalman Filter ». IEEE Transactions on Automatic Control 64, no 5 (mai 2019) : 2198–205. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2018.2867325.
Texte intégralChubich, Vladimir, et Svetlana Kulabukhova. « Research on the effectiveness of continuous-discrete cubature Kalman filter robust modifications ». Information and Control Systems, no 4 (24 août 2020) : 11–19. http://dx.doi.org/10.31799/1684-8853-2020-4-11-19.
Texte intégralRudenko, E. A. « Optimal continuous-discrete nonlinear finite memory filter with a discrete predictions ». Journal of Computer and Systems Sciences International 55, no 6 (novembre 2016) : 878–93. http://dx.doi.org/10.1134/s1064230716050129.
Texte intégralWeller, S. R., A. Feuer, G. C. Goodwin et H. V. Poor. « Interrelations between continuous and discrete lattice filter structures ». IEEE Transactions on Circuits and Systems II : Analog and Digital Signal Processing 40, no 11 (1993) : 705–13. http://dx.doi.org/10.1109/82.251838.
Texte intégralShald, Scott. « The continuous kalman filter as the limit of the discrete kalman filter ». Stochastic Analysis and Applications 17, no 5 (janvier 1999) : 841–56. http://dx.doi.org/10.1080/07362999908809638.
Texte intégralThèses sur le sujet "Continuous-Discrete filter"
Allahyani, Seham. « Contributions to filtering under randomly delayed observations and additive-multiplicative noise ». Thesis, Brunel University, 2017. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/16297.
Texte intégralIufereva, Olga. « Algorithmes de filtrage avec les observations distribuées par Poisson ». Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. https://theses.hal.science/tel-04720020.
Texte intégralFiltering theory basically relates to optimal state estimation in stochastic dynamical systems, particularly when faced with partial and noisy data. This field, closely intertwined with control theory, focuses on designing estimators doing real-time computation while maintaining an acceptable level of accuracy as measured by the mean square error. The necessity for such estimates becomes increasingly critical with the proliferation of network-controlled systems, such as autonomous vehicles and complex industrial processes, where the observation processes are subject to randomness in transmission and this gives rise to varying information patterns under which the estimation must be carried out.This thesis addresses the important task of state estimation in continuous-time stochastic dynamical systems when the observation process is available only at some discrete time instants governed by a random process. By adapting classical estimation methods, we derive equations for optimal state estimator, explore their properties and practicality, and propose and evaluates sub-optimal alternatives, showcasing parallels to the existing techniques within the classical estimation domain when applied to Poisson-distributed observation processes.The study covers three classes of mathematical models for the continuous-time dynamical system and the discrete observation process. First, we consider Ito-stochastic differential equations with Lipschitz drift terms and constant diffusion coefficient, whereas the lower-dimensional discrete observation process comprises the nonlinear mapping of the state and additive Gaussian noise. We propose easy-to-implement continuous-discrete suboptimal state estimators for this system class. Assuming that a Poisson counter governs discrete times at which the observations are available, we compute the expectation or error covariance process. Analysis is carried out to provide conditions for boundedness of the error covariance process, as well as, the dependence on the mean sampling rate.Secondly, we consider the dynamical systems described by continuous-time Markov chains with finite state space, and the observation process is obtained by discretizing a conventional stochastic process driven by a Wiener process. For this case, the $L_1$-convergence of the derived optimal estimator to the classical (purely continuous) optimal estimator (Wonham filter) is shown with respect to increasing intensity of Poisson processes.Lastly, we study continuous-discrete particle filters for Ornstein-Uhlenbeck processes with discrete observations described by linear functions of state and additive Gaussian noise. Particle filters have gained a lot of interest for state estimation in large-scale models with noisy measurements where the computation of optimal gain is either computationally expensive or not entirely feasible due to complexity of the dynamics. In this thesis, we propose continuous-discrete McKean–Vlasov type diffusion processes, which serve as the mean-field model for describing the particle dynamics. We study several kinds of mean-field processes depending on how the noise terms are included in mimicking the state process and the observation model. The resulting particles are coupled through empirical covariances which are updated at discrete times with the arrival of new observations. With appropriate analysis of the first and second moments, we show that under certain conditions on system parameters, the performance of the particle filters approaches the optimal filter as the number of particles gets larger
Boizot, Nicolas. « Adaptative high-gain extended Kalman filter and applications ». Phd thesis, Université de Bourgogne, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00559107.
Texte intégralHavlíček, Martin. « Zkoumání konektivity mozkových sítí pomocí hemodynamického modelování ». Doctoral thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-233576.
Texte intégralOndra, Josef. « Komprese signálů EKG s využitím vlnkové transformace ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217209.
Texte intégralTang, Ding-Chiang, et 唐鼎強. « Optimal design of 2-D digital filters and 1-D filter banks with continuous and discrete coefficients ». Thesis, 1998. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/15121517814866567712.
Texte intégral國立臺灣大學
電機工程學系
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Recently, digital filters and digital filter banks have played an important role on many digital signal processing theories and applications. In this thesis, we apply weighted least squares(WLS) algorithm and Karmarkar's algorithm as optimization tools to design 1-D Nonuniform-Division Maximally Decimated Filter Banks(NDMDFB) and 2-D FIR filters with continuous coefficients. Due to the circuit complexity and high cost of multibit multipliers while implementing an FIR filter of the conventional structure, we propose a new FIR filter structure whose main part consists of a transversal filter with tap coefficients restricted to -1,0,+1 and cascaded with a simple recursive section with some specific resetting function. Therefore, it's unnecessary for transversal filter to use multipliers, the configuration is suitable for hardware implementation. Based on the new structure, we design NDMDFB and 2-D FIR filter with coefficients -1,0,and +1. Design examples show the effectiveness of the proposed design technique in the thesis.
Boddikurapati, Sirish. « Sequential Monte Carlo Methods With Applications To Communication Channels ». 2009. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-2009-12-7537.
Texte intégralWang, Yan. « Design techniques for wideband low-power Delta-Sigma analog-to-digital converters ». Thesis, 2009. http://hdl.handle.net/1957/13664.
Texte intégralGraduation date: 2010
Livres sur le sujet "Continuous-Discrete filter"
H, Tranter William, et Fannin D. Ronald, dir. Signals and systems : Continuous and discrete. 4e éd. Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 1998.
Trouver le texte intégralH, Tranter William, et Fannin D. Ronald, dir. Signals and systems : Continuous and discrete. 2e éd. New York : Macmillan, 1989.
Trouver le texte intégralH, Tranter William, et Fannin D. Ronald, dir. Signals and systems : Continuous and discrete. 3e éd. New York : Macmillan, 1993.
Trouver le texte intégral1935-, Srinath Mandyam D., dir. Continuous and discrete signals and systems. Englewood Cliffs, N.J : Prentice Hall, 1990.
Trouver le texte intégral1935-, Srinath Mandyam D., dir. Continuous and discrete signals and systems. 2e éd. Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 1998.
Trouver le texte intégral1935-, Srinath Mandyam D., dir. Continuous and discrete signals and systems. Englewood Cliffs,N.J : Prentice-Hall, 1990.
Trouver le texte intégralMcGillem, Clare D. Continuous and discrete signal and system analysis. 3e éd. New York : Oxford University Press, 1991.
Trouver le texte intégralMcGillem, Clare D. Continuous and discrete signal and system analysis. 3e éd. Philadelphia : Saunders College Pub., 1991.
Trouver le texte intégralTranter, William H., Rodger E. Ziemer et D. R. Fannin. Signals and Systems : Pearson New International Edition : Continuous and Discrete. Pearson Education, Limited, 2013.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Continuous-Discrete filter"
Moschytz, George S. « From Continuous Time to Discrete Time ». Dans Analog Circuit Theory and Filter Design in the Digital World, 369–80. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00096-7_14.
Texte intégralImran, A., X. Wang et X. Yue. « State and Covariance Matrix Propagation for Continuous-Discrete Extended Kalman Filter Using Modified Chebyshev Picard Iteration Method ». Dans Computational and Experimental Simulations in Engineering, 141–49. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02097-1_11.
Texte intégralKhelifa, Chahinez Nour El Houda, et Abderrahim Belmadani. « New Approach for Continuous and Discrete Optimization : Optimization by Morphological Filters ». Dans Heuristics for Optimization and Learning, 425–40. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58930-1_28.
Texte intégralLancaster, Peter, et Leiba Rodman. « The Discrete Kalman Filter ». Dans Algebraic Riccati Equations, 371–86. Oxford University PressOxford, 1995. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198537953.003.0017.
Texte intégralBerber, Stevan. « Sampling and Reconstruction of Continuous-Time Signals ». Dans Discrete Communication Systems, 674–89. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198860792.003.0013.
Texte intégralRathore, Sandhya, Shambhu Nath Sharma et Shaival Hemant Nagarsheth. « The Universality of the Kalman Filter ». Dans Advances in Data Mining and Database Management, 277–94. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-4706-9.ch011.
Texte intégralRaol, J. R., et N. K. Sinha. « A NONLINEAR FILTER FOR ESTIMATION OF STATES OF A CONTINUOUS-TIME SYSTEM WITH DISCRETE MEASUREMENTS ». Dans Stochastic Control, 43–48. Elsevier, 1987. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-08-033452-3.50011-9.
Texte intégralJovanovic Dolecek, Gordana. « Digital Filters ». Dans Encyclopedia of Multimedia Technology and Networking, Second Edition, 364–72. IGI Global, 2009. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-60566-014-1.ch050.
Texte intégralChu, Eleanor. « Applications of the DFT in Digital Filtering and Filters ». Dans Discrete and Continuous Fourier Transforms, 291–302. Chapman and Hall/CRC, 2008. http://dx.doi.org/10.1201/9781420063646-10.
Texte intégralBullock, T. E., et M. J. Moorman. « Extended Kalman Filters 1 : Continuous and Discrete Linearizations ». Dans Approximate Kalman Filtering, 3–8. WORLD SCIENTIFIC, 1993. http://dx.doi.org/10.1142/9789814317399_0001.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Continuous-Discrete filter"
Brunke, Lukas, Siqi Zhou, Mingxuan Che et Angela P. Schoellig. « Practical Considerations for Discrete-Time Implementations of Continuous-Time Control Barrier Function-Based Safety Filters ». Dans 2024 American Control Conference (ACC), 272–78. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.23919/acc60939.2024.10644713.
Texte intégralXin, Li-Ping, Wen-Yue Shan, Xian-Duo Niu et Jia-Shuo Liu. « Adaptive fuzzy command filtered discrete control for cascade continuous stirred tank reactors with input constraint ». Dans 2024 43rd Chinese Control Conference (CCC), 721–26. IEEE, 2024. http://dx.doi.org/10.23919/ccc63176.2024.10661604.
Texte intégralYang, Tao, Henk A. P. Blom et Prashant G. Mehta. « The continuous-discrete time feedback particle filter ». Dans 2014 American Control Conference - ACC 2014. IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/acc.2014.6859259.
Texte intégralAtes, Abdullah, et YangQuan Chen. « Fractional Order Filter Discretization With Marine Predators Algorithm ». Dans ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-67611.
Texte intégralLambert, Marc, Silvere Bonnabel et Francis Bach. « The continuous-discrete variational Kalman filter (CD-VKF) ». Dans 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cdc51059.2022.9992993.
Texte intégralMurata, Masaya, Isao Kawano et Koichi Inoue. « Ensemble Kalman Filter for Continuous-Discrete State-Space Models ». Dans 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cdc45484.2021.9682835.
Texte intégralWang, Tingjun, Haoran Cui et Xiaoxu Wang. « Variational Compensation Based Nonlinear Filter for Continuous-Discrete Stochastic Systems ». Dans 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.23919/fusion45008.2020.9190435.
Texte intégralMiller, Gregory, Alexey Pankov et Konstantin Siemenikhin. « Minimax filter for statistically uncertain stochastic discrete-continuous linear system ». Dans European Control Conference 2007 (ECC). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.23919/ecc.2007.7068493.
Texte intégralHerjolfsson, Gisli, Anna Hauksdottir et Sven Sigurosson. « Closed form Expressions of Linear Continuous-and Discrete-Time Filter Responses ». Dans Proceedings of the 7th Nordic Signal Processing Symposium - NORSIG 2006. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/norsig.2006.275253.
Texte intégralShin, Vladimir, Du Yong Kim, Georgy Shevlyakov et Kiseon Kim. « A Suboptimal Filter for Continuous-Discrete Linear Systems with Parametric Uncertainties ». Dans TENCON 2006 - 2006 IEEE Region 10 Conference. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/tencon.2006.343997.
Texte intégral