Livres sur le sujet « Continuous and distributed machine learning »
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Weiss, Gerhard. Distributed machine learning. Sankt Augustin : Infix, 1995.
Trouver le texte intégralTestas, Abdelaziz. Distributed Machine Learning with PySpark. Berkeley, CA : Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-9751-3.
Texte intégralAmini, M. Hadi, dir. Distributed Machine Learning and Computing. Cham : Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-57567-9.
Texte intégralJiang, Jiawei, Bin Cui et Ce Zhang. Distributed Machine Learning and Gradient Optimization. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3420-8.
Texte intégralJoshi, Gauri. Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-19067-4.
Texte intégralSahoo, Jyoti Prakash, Asis Kumar Tripathy, Manoranjan Mohanty, Kuan-Ching Li et Ajit Kumar Nayak, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-4807-6.
Texte intégralRout, Rashmi Ranjan, Soumya Kanti Ghosh, Prasanta K. Jana, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo et Kuan-Ching Li, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1018-0.
Texte intégralTripathy, Asis Kumar, Mahasweta Sarkar, Jyoti Prakash Sahoo, Kuan-Ching Li et Suchismita Chinara, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4218-3.
Texte intégralNanda, Umakanta, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Mahasweta Sarkar et Kuan-Ching Li, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-1841-2.
Texte intégralChinara, Suchismita, Asis Kumar Tripathy, Kuan-Ching Li, Jyoti Prakash Sahoo et Alekha Kumar Mishra, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1203-2.
Texte intégralNanda, Umakanta, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Mahasweta Sarkar et Kuan-Ching Li, dir. Advances in Distributed Computing and Machine Learning. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-3523-5.
Texte intégralWeiß, Gerhard, dir. Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning Learning in Multi-Agent Environments. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-62934-3.
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Trouver le texte intégralKim, Steven H. Learning and coordination : Enhancing agent performance through distributed decision making. Dordrecht : Kluwer Academic, 1994.
Trouver le texte intégralInternational, Joint Conference on Artificial Intelligence (14th 1995 Montréal Québec). Adaption and learning in multi-agent systems : IJCAI '95 workshop, Montréal, Canada, August 21, 1995, proceedings. Berlin : Springer, 1996.
Trouver le texte intégralChaturvedi, Alok R. A machine learning approach to the design of time invariant fragments for replication in a distributed database environment. West Lafayette, Ind : Institute for Research in the Behavioral, Economic, and Management Sciences, Krannert Graduate School of Management, Purdue University, 1989.
Trouver le texte intégralOyarzun Laura, Cristina, M. Jorge Cardoso, Michal Rosen-Zvi, Georgios Kaissis, Marius George Linguraru, Raj Shekhar, Stefan Wesarg et al., dir. Clinical Image-Based Procedures, Distributed and Collaborative Learning, Artificial Intelligence for Combating COVID-19 and Secure and Privacy-Preserving Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90874-4.
Texte intégral1962-, Weiss Gerhard, European Conference on Artificial Intelligence, (12th : 1996 : Budapest, Hungary) et International Conference on Multi-Agent Systems, (2nd : 1996 : Kyoto, Japan), dir. Distributed artificial intelligence meets machine learning : Learning in multi-agent environments : ECAI'96 Workshop LDAIS, Budapest, Hungary, August 13, 1996, ICMAS'96 Workshop LIOME, Kyoto, Japan, December 10, 1996 : selected papers. Berlin : Springer, 1997.
Trouver le texte intégralPolyakova, Anna, Tat'yana Sergeeva et Irina Kitaeva. The continuous formation of the stochastic culture of schoolchildren in the context of the digital transformation of general education. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2022. http://dx.doi.org/10.12737/1876368.
Texte intégralLeigh, J. R. Control Theory. 2e éd. Stevenage : IET, 2004.
Trouver le texte intégralDistributed Machine Learning Patterns. Manning Publications Co. LLC, 2024.
Trouver le texte intégralTang, Yuan. Distributed Machine Learning Patterns. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Trouver le texte intégralOptimization Algorithms for Distributed Machine Learning. Springer International Publishing AG, 2023.
Trouver le texte intégralDistributed Machine Learning and Gradient Optimization. Springer, 2023.
Trouver le texte intégralDistributed Machine Learning and Gradient Optimization. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Trouver le texte intégralLearning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning. O'Reilly Media, Incorporated, 2023.
Trouver le texte intégralHarini, S., et V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.
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Trouver le texte intégralHarini, S., et V. Pattabiraman. Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns. IGI Global, 2023.
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Trouver le texte intégralLangford, John, Ron Bekkerman et Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2011.
Trouver le texte intégralLangford, John, Ron Bekkerman et Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2012.
Trouver le texte intégralScaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2018.
Trouver le texte intégralLangford, John, Ron Bekkerman et Mikhail Bilenko. Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches. Cambridge University Press, 2012.
Trouver le texte intégralScaling up machine learning : Parallel and distributed approaches. Cambridge : Cambridge University Press, 2011.
Trouver le texte intégralGupta, Nirupam, et Rafael Pinot. Robust Machine Learning : Distributed Methods for Safe AI. Springer, 2024.
Trouver le texte intégralWang, Guanhua. Distributed Machine Learning with Python : Accelerating Model Training and Serving with Distributed Systems. Packt Publishing, Limited, 2022.
Trouver le texte intégralDistributed Machine Learning with Python : Accelerating Model Training and Serving with Distributed Systems. de Gruyter GmbH, Walter, 2022.
Trouver le texte intégralDistributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers. 2010.
Trouver le texte intégralDistributed Optimization and Statistical Learning Via the Alternating Direction Method of Multipliers. Now Publishers, 2011.
Trouver le texte intégralCollier, Rich, et Bahaaldine Azarmi. Machine Learning with the Elastic Stack : Expert Techniques to Integrate Machine Learning with Distributed Search and Analytics. Packt Publishing, Limited, 2019.
Trouver le texte intégralTatarenko, Tatiana. Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems. Springer, 2017.
Trouver le texte intégralTatarenko, Tatiana. Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems. Springer, 2018.
Trouver le texte intégralAdvances in Distributed Computing and Machine Learning : Proceedings of ICADCML 2021. Springer, 2022.
Trouver le texte intégralLi, Kuan-Ching, Asis Kumar Tripathy, Mahasweta Sarkar, Jyoti Prakash Sahoo et Suchismita Chinara. Advances in Distributed Computing and Machine Learning : Proceedings of ICADCML 2020. Springer, 2020.
Trouver le texte intégralLi, Kuan-Ching, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Ajit Kumar Nayak et Manoranjan Mohanty. Advances in Distributed Computing and Machine Learning : Proceedings of ICADCML 2021. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Trouver le texte intégralRout, Rashmi Ranjan, Asis Kumar Tripathy, Jyoti Prakash Sahoo, Soumya Kanti Ghosh et Prasanta K. Jana. Advances in Distributed Computing and Machine Learning : Proceedings of ICADCML 2022. Springer, 2022.
Trouver le texte intégralTripathy, Asis Kumar, Mahasweta Sarkar et Jyoti Prakash Sahoo. Advances in Distributed Computing and Machine Learning : Proceedings of ICADCML 2020. Springer, 2020.
Trouver le texte intégralIozzia, Guglielmo. Hands-On Deep Learning with Apache Spark : Build and Deploy Distributed Deep Learning Applications on Apache Spark. Packt Publishing, Limited, 2019.
Trouver le texte intégralGrant, Ginger, Guillermo Fernandez, Julio Granados, Pau Sempere et Javier Torrenteras. Exam Ref 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning. Microsoft Press, 2018.
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