Littérature scientifique sur le sujet « Contextual anomalies »
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Articles de revues sur le sujet "Contextual anomalies"
Yu, Xiang, Hui Lu, Xianfei Yang, Ying Chen, Haifeng Song, Jianhua Li et Wei Shi. « An adaptive method based on contextual anomaly detection in Internet of Things through wireless sensor networks ». International Journal of Distributed Sensor Networks 16, no 5 (mai 2020) : 155014772092047. http://dx.doi.org/10.1177/1550147720920478.
Texte intégralFilik, Ruth. « Contextual override of pragmatic anomalies : Evidence from eye movements ». Cognition 106, no 2 (février 2008) : 1038–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.cognition.2007.04.006.
Texte intégralNgueilbaye, Alladoumbaye, Hongzhi Wang, Daouda Ahmat Mahamat, Ibrahim A. Elgendy et Sahalu B. Junaidu. « Methods for detecting and correcting contextual data quality problems ». Intelligent Data Analysis 25, no 4 (9 juillet 2021) : 763–87. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205282.
Texte intégralClausen, Henry, Gudmund Grov et David Aspinall. « CBAM : A Contextual Model for Network Anomaly Detection ». Computers 10, no 6 (11 juin 2021) : 79. http://dx.doi.org/10.3390/computers10060079.
Texte intégralSeymour, Deni J. « Contextual Incongruities, Statistical Outliers, and Anomalies : Targeting Inconspicuous Occupational Events ». American Antiquity 75, no 1 (janvier 2010) : 158–76. http://dx.doi.org/10.7183/0002-7316.75.1.158.
Texte intégralDou, Shaoyu, Kai Yang et H. Vincent Poor. « PC2A : Predicting Collective Contextual Anomalies via LSTM With Deep Generative Model ». IEEE Internet of Things Journal 6, no 6 (décembre 2019) : 9645–55. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2019.2930202.
Texte intégralWei, Ji Dong, et Ge Guo. « Multi-Sensor Stockline Tracking within a Blast Furnace ». Applied Mechanics and Materials 701-702 (décembre 2014) : 522–27. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.701-702.522.
Texte intégralAl-Gabalawy, Mostafa. « Detecting anomalies within Unmanned Aerial Vehicle (UAV) video based on contextual saliency ». Applied Soft Computing 96 (novembre 2020) : 106715. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106715.
Texte intégralFrolova, E. A. « Typology of speech anomalies in the present-day advertising language ». Russian language at school 84, no 3 (22 mai 2023) : 68–76. http://dx.doi.org/10.30515/0131-6141-2023-84-3-68-76.
Texte intégralZhao, Bo, Xiang Li, Jiayue Li, Jianwen Zou et Yifan Liu. « An Area-Context-Based Credibility Detection for Big Data in IoT ». Mobile Information Systems 2020 (25 janvier 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5068731.
Texte intégralThèses sur le sujet "Contextual anomalies"
Görnitz, Nico Verfasser], Klaus-Robert [Akademischer Betreuer] [Gutachter] [Müller, Manfred [Gutachter] Opper et Marius [Gutachter] Kloft. « One-class classification in the presence of point, collective, and contextual anomalies / Nico Görnitz ; Gutachter : Klaus-Robert Müller, Manfred Opper, Marius Kloft ; Betreuer : Klaus-Robert Müller ». Berlin : Technische Universität Berlin, 2019. http://d-nb.info/1178524663/34.
Texte intégralGörnitz, Nico [Verfasser], Klaus-Robert [Akademischer Betreuer] [Gutachter] Müller, Manfred [Gutachter] Opper et Marius [Gutachter] Kloft. « One-class classification in the presence of point, collective, and contextual anomalies / Nico Görnitz ; Gutachter : Klaus-Robert Müller, Manfred Opper, Marius Kloft ; Betreuer : Klaus-Robert Müller ». Berlin : Technische Universität Berlin, 2019. http://d-nb.info/1178524663/34.
Texte intégralWilmet, Audrey. « Détection d'anomalies dans les flots de liens : combiner les caractéristiques structurelles et temporelles ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS402.
Texte intégralA link stream is a set of links {(t, u, v)} in which a triplet (t, u, v) models the interaction between two entities u and v at time t. In many situations, data result from the measurement of interactions between several million of entities over time and can thus be studied through the link stream's formalism. This is the case, for instance, of phone calls, email exchanges, money transfers, contacts between individuals, IP traffic, online shopping, and many more. The goal of this thesis is the detection of sets of abnormal links in a link stream. In a first part, we design a method that constructs different contexts, a context being a set of characteristics describing the circumstances of an anomaly. These contexts allow us to find unexpected behaviors that are relevant, according to several dimensions and perspectives. In a second part, we design a method to detect anomalies in heterogeneous distributions whose behavior is constant over time, by comparing a sequence of similar heterogeneous distributions. We apply our methodological tools to temporal interactions coming from retweets of Twitter and IP traffic of MAWI group
Vasco, Daniela Oliveira Baía Soares. « Identificação de Anomalias Contextuais ». Master's thesis, 2013. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/70366.
Texte intégralVasco, Daniela Oliveira Baía Soares. « Identificação de Anomalias Contextuais ». Dissertação, 2013. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/70366.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Contextual anomalies"
Vaudaine, Rémi, Baptiste Jeudy et Christine Largeron. « Detection of Contextual Anomalies in Attributed Graphs ». Dans Advances in Intelligent Data Analysis XIX, 338–49. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74251-5_27.
Texte intégralCorizzo, Roberto, Michelangelo Ceci, Gianvito Pio, Paolo Mignone et Nathalie Japkowicz. « Spatially-Aware Autoencoders for Detecting Contextual Anomalies in Geo-Distributed Data ». Dans Discovery Science, 461–71. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88942-5_36.
Texte intégralBaldoni, Sara, Giuseppe Celozzi, Alessandro Neri, Marco Carli et Federica Battisti. « Inferring Anomaly Situation from Multiple Data Sources in Cyber Physical Systems ». Dans Cyber-Physical Security for Critical Infrastructures Protection, 67–76. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69781-5_5.
Texte intégralKhrennikov, Andrei. « Contextual Approach to Quantum Theory ». Dans Information Dynamics in Cognitive, Psychological, Social and Anomalous Phenomena, 153–85. Dordrecht : Springer Netherlands, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-0479-3_9.
Texte intégralSanthi, M., et Leya Elizabeth Sunny. « Contextual Multi-scale Region Convolutional 3D Network for Anomalous Activity Detection in Videos ». Dans Computational Vision and Bio-Inspired Computing, 98–108. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37218-7_12.
Texte intégralZaverucha, Gerson. « A prioritized Contextual Default Logic : Curing anomalous extensions with a simple abnormality default theory ». Dans KI-94 : Advances in Artificial Intelligence, 260–71. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-58467-6_23.
Texte intégralWolff, Christian. « Composing Aseneth ». Dans When Aseneth Met Joseph, 19–49. Oxford University PressNew York, NY, 1998. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195114751.003.0003.
Texte intégralZadeh, Esmaeil, Stephen Amstutz, James Collins, Craig Ingham, Marian Gheorghe et Savas Konur. « Automated Contextual Anomaly Detection for Network Interface Bandwidth Utilisation : A Case Study in Network Capacity Management ». Dans Proceedings of CECNet 2021. IOS Press, 2021. http://dx.doi.org/10.3233/faia210459.
Texte intégralDhibar, Kunal, et Prasenjit Maji. « Future Outlier Detection Algorithm for Smarter Industry Application Using ML and AI ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 152–66. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-8785-3.ch008.
Texte intégralPalakurti, Naga Ramesh. « Challenges and Future Directions in Anomaly Detection ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 269–84. IGI Global, 2024. http://dx.doi.org/10.4018/979-8-3693-2909-2.ch020.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Contextual anomalies"
Vasco, Daniela, Pedro Pereira Rodrigues et Joao Gama. « Contextual anomalies in medical data ». Dans 2013 IEEE 26th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cbms.2013.6627869.
Texte intégralPrado-Romero, Mario Alfonso, et Andres Gago-Alonso. « Detecting contextual collective anomalies at a Glance ». Dans 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2016.7900017.
Texte intégralDimopoulos, Giorgos, Pere Barlet-Ros, Constantine Dovrolis et Ilias Leontiadis. « Detecting network performance anomalies with contextual anomaly detection ». Dans 2017 IEEE International Workshop on Measurements & Networking (M&N). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iwmn.2017.8078404.
Texte intégralLatif, Hamid, José Suárez-Varela, Albert Cabellos-Aparicio et Pere Barlet-Ros. « Detecting Contextual Network Anomalies with Graph Neural Networks ». Dans CoNEXT 2023 : The 19th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3630049.3630171.
Texte intégralCarmona, Chris U., François-Xavier Aubet, Valentin Flunkert et Jan Gasthaus. « Neural Contextual Anomaly Detection for Time Series ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/394.
Texte intégralFan Jiang, Ying Wu et Aggelos K. Katsaggelos. « Detecting contextual anomalies of crowd motion in surveillance video ». Dans 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2009. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2009.5414535.
Texte intégralSharma, Shivam, Mirdul Swarup, Tanush Mahajan et Zeel Dilipkumar Patel. « Detecting anomalies, contradictions, and contextual analysis through NLP in text ». Dans 2022 3rd International Conference on Issues and Challenges in Intelligent Computing Techniques (ICICT). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icict55121.2022.10064560.
Texte intégralJinadasa, Minura, Suranga Nisiwasala, Suthan Senthinathan, Shiromi Arunatileka et Damitha Sandaruwan. « Framework for detection of anomalies in mass moving objects by non-technical users utilizing contextual & ; spatio-temporal data ». Dans 2017 Seventeenth International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icter.2017.8257798.
Texte intégralSchaefer, S., et O. Revheim. « Building Trust in AI/ML Solutions : Key Factors for Successful Adoption in Drilling Optimization and Hazard Prevention ». Dans SPE Norway Subsurface Conference. SPE, 2024. http://dx.doi.org/10.2118/218455-ms.
Texte intégralSun, Kewen, Chao Mu, Tao Yu et Graeme Paterson. « An Innovative Workflow for Real-Time Torque and Drag Monitoring ». Dans SPE/IADC International Drilling Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/212535-ms.
Texte intégral