Littérature scientifique sur le sujet « Constrained pseudorandom functions »
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Articles de revues sur le sujet "Constrained pseudorandom functions"
Kissel, Zachary A. « Key regression from constrained pseudorandom functions ». Information Processing Letters 147 (juillet 2019) : 10–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2019.02.012.
Texte intégralDatta, Pratish. « Constrained pseudorandom functions from functional encryption ». Theoretical Computer Science 809 (février 2020) : 137–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2019.12.004.
Texte intégralDatta, Pratish, Ratna Dutta et Sourav Mukhopadhyay. « Constrained Pseudorandom Functions for Turing Machines Revisited : How to Achieve Verifiability and Key Delegation ». Algorithmica 81, no 9 (17 mai 2019) : 3245–390. http://dx.doi.org/10.1007/s00453-019-00576-7.
Texte intégralKietzmann, Peter, Thomas C. Schmidt et Matthias Wählisch. « A Guideline on Pseudorandom Number Generation (PRNG) in the IoT ». ACM Computing Surveys 54, no 6 (juillet 2021) : 1–38. http://dx.doi.org/10.1145/3453159.
Texte intégralTontini, Fabio Caratori, Osvaldo Faggioni, Nicolò Beverini et Cosmo Carmisciano. « Gaussian envelope for 3D geomagnetic data inversion ». GEOPHYSICS 68, no 3 (mai 2003) : 996–1007. http://dx.doi.org/10.1190/1.1581071.
Texte intégralWatanabe, Yuhei, Hideki Yamamoto et Hirotaka Yoshida. « Lightweight Crypto Stack for TPMS Using Lesamnta-LW ». Security and Communication Networks 2020 (24 septembre 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5738215.
Texte intégralLawnik, Marcin, Lazaros Moysis et Christos Volos. « A Family of 1D Chaotic Maps without Equilibria ». Symmetry 15, no 7 (27 juin 2023) : 1311. http://dx.doi.org/10.3390/sym15071311.
Texte intégralLeander, Gregor, Thorben Moos, Amir Moradi et Shahram Rasoolzadeh. « The SPEEDY Family of Block Ciphers ». IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 11 août 2021, 510–45. http://dx.doi.org/10.46586/tches.v2021.i4.510-545.
Texte intégralThèses sur le sujet "Constrained pseudorandom functions"
Riahinia, Mahshid. « Constrained Pseudorandom Functions : New Constructions and Connections with Secure Computation ». Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2024. http://www.theses.fr/2024ENSL0022.
Texte intégralPseudorandom functions (PRFs) were introduced in 1986 by Goldreich, Goldwasser, and Micali as efficient means of generating randomness and serve as essential tools in cryptography. These functions use a master secret key to map different inputs to pseudorandom outputs. Constrained pseudorandom functions (CPRFs), introduced in 2013, extend PRFs by additionally allowing the delegation of constrained keys that enable the evaluation of the function only on specific subsets of inputs. Notably, given a constrained key that evaluates the function on a subset of inputs, the output of a CPRF should remain pseudorandom on inputs outside of this subset. In this thesis, we establish links between CPRFs and two other cryptographic tools which were introduced in the context of secure computation: 1. We show how CPRFs can be constructed from homomorphic secret sharing (HSS) protocols. Homomorphic secret sharing protocols allow distributed computations over shares of a secret. We start by identifying two extensions of HSS protocols and show how they can be transformed into CPRFs generating constrained keys for subset of inputs that can be expressed via inner-product and NC1 predicates. Next, we observe that HSS protocols that already exist in the literature can be adapted to these new extensions. This leads to the discovery of five new CPRF constructions based on various standard hardness assumptions. 2.We show how CPRFs can be used to construct pseudorandom correlation functions (PCFs) for oblivious transfer (OT) correlations. PCFs for OT correlations enable two parties to generate OT-correlated pairs that can be used in fast secure computation protocols. Next, we instantiate our transformation by applying a slight modification to the well-known PRF construction of Naor and Reingold. We finally present a method for the non-interactive generation of evaluation keys for the latter instantiation which results in an efficient public-key PCF for OT correlations from standard assumptions
Chapitres de livres sur le sujet "Constrained pseudorandom functions"
Banerjee, Abhishek, Georg Fuchsbauer, Chris Peikert, Krzysztof Pietrzak et Sophie Stevens. « Key-Homomorphic Constrained Pseudorandom Functions ». Dans Theory of Cryptography, 31–60. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46497-7_2.
Texte intégralHofheinz, Dennis, Akshay Kamath, Venkata Koppula et Brent Waters. « Adaptively Secure Constrained Pseudorandom Functions ». Dans Financial Cryptography and Data Security, 357–76. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32101-7_22.
Texte intégralBoneh, Dan, et Brent Waters. « Constrained Pseudorandom Functions and Their Applications ». Dans Advances in Cryptology - ASIACRYPT 2013, 280–300. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-42045-0_15.
Texte intégralDeshpande, Apoorvaa, Venkata Koppula et Brent Waters. « Constrained Pseudorandom Functions for Unconstrained Inputs ». Dans Advances in Cryptology – EUROCRYPT 2016, 124–53. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49896-5_5.
Texte intégralBoneh, Dan, Sam Kim et David J. Wu. « Constrained Keys for Invertible Pseudorandom Functions ». Dans Theory of Cryptography, 237–63. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70500-2_9.
Texte intégralCouteau, Geoffroy, Pierre Meyer, Alain Passelègue et Mahshid Riahinia. « Constrained Pseudorandom Functions from Homomorphic Secret Sharing ». Dans Advances in Cryptology – EUROCRYPT 2023, 194–224. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30620-4_7.
Texte intégralDavidson, Alex, Shuichi Katsumata, Ryo Nishimaki, Shota Yamada et Takashi Yamakawa. « Adaptively Secure Constrained Pseudorandom Functions in the Standard Model ». Dans Advances in Cryptology – CRYPTO 2020, 559–89. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56784-2_19.
Texte intégralDatta, Pratish, Ratna Dutta et Sourav Mukhopadhyay. « Constrained Pseudorandom Functions for Unconstrained Inputs Revisited : Achieving Verifiability and Key Delegation ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 463–93. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54388-7_16.
Texte intégralDatta, Pratish. « Constrained (Verifiable) Pseudorandom Function from Functional Encryption ». Dans Information Security Practice and Experience, 141–59. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99807-7_9.
Texte intégralDodson, C. T. J. « Some Illustrations of Information Geometry in Biology and Physics ». Dans Handbook of Research on Computational Science and Engineering, 287–315. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61350-116-0.ch013.
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