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Wang, Xiaojing, et James O. Berger. « Estimating Shape Constrained Functions Using Gaussian Processes ». SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 4, no 1 (janvier 2016) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1137/140955033.
Texte intégralGraf, Siegfried, et Harald Luschgy. « Entropy-constrained functional quantization of Gaussian processes ». Proceedings of the American Mathematical Society 133, no 11 (2 mai 2005) : 3403–9. http://dx.doi.org/10.1090/s0002-9939-05-07888-3.
Texte intégralNiu, Mu, Pokman Cheung, Lizhen Lin, Zhenwen Dai, Neil Lawrence et David Dunson. « Intrinsic Gaussian processes on complex constrained domains ». Journal of the Royal Statistical Society : Series B (Statistical Methodology) 81, no 3 (19 avril 2019) : 603–27. http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12320.
Texte intégralGirbés-Juan, Vicent, Joaquín Moll, Antonio Sala et Leopoldo Armesto. « Cautious Bayesian Optimization : A Line Tracker Case Study ». Sensors 23, no 16 (18 août 2023) : 7266. http://dx.doi.org/10.3390/s23167266.
Texte intégralYang, Shihao, Samuel W. K. Wong et S. C. Kou. « Inference of dynamic systems from noisy and sparse data via manifold-constrained Gaussian processes ». Proceedings of the National Academy of Sciences 118, no 15 (9 avril 2021) : e2020397118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2020397118.
Texte intégralRattunde, Leonhard, Igor Laptev, Edgar D. Klenske et Hans-Christian Möhring. « Safe optimization for feedrate scheduling of power-constrained milling processes by using Gaussian processes ». Procedia CIRP 99 (2021) : 127–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2021.03.020.
Texte intégralSchweidtmann, Artur M., Dominik Bongartz, Daniel Grothe, Tim Kerkenhoff, Xiaopeng Lin, Jaromił Najman et Alexander Mitsos. « Deterministic global optimization with Gaussian processes embedded ». Mathematical Programming Computation 13, no 3 (25 juin 2021) : 553–81. http://dx.doi.org/10.1007/s12532-021-00204-y.
Texte intégralLi, Ming, Xiafei Tang, Qichun Zhang et Yiqun Zou. « Non-Gaussian Pseudolinear Kalman Filtering-Based Target Motion Analysis with State Constraints ». Applied Sciences 12, no 19 (4 octobre 2022) : 9975. http://dx.doi.org/10.3390/app12199975.
Texte intégralSalmon, John. « Generation of Correlated and Constrained Gaussian Stochastic Processes for N-Body Simulations ». Astrophysical Journal 460 (mars 1996) : 59. http://dx.doi.org/10.1086/176952.
Texte intégralRocher, Antoine, Vanina Ruhlmann-Kleider, Etienne Burtin et Arnaud de Mattia. « Halo occupation distribution of Emission Line Galaxies : fitting method with Gaussian processes ». Journal of Cosmology and Astroparticle Physics 2023, no 05 (1 mai 2023) : 033. http://dx.doi.org/10.1088/1475-7516/2023/05/033.
Texte intégralLindberg, Christina Willecke, Daniela Huppenkothen, R. Lynne Jones, Bryce T. Bolin, Mario Jurić, V. Zach Golkhou, Eric C. Bellm et al. « Characterizing Sparse Asteroid Light Curves with Gaussian Processes ». Astronomical Journal 163, no 1 (21 décembre 2021) : 29. http://dx.doi.org/10.3847/1538-3881/ac3079.
Texte intégralWang, Shengbo, et Ke Li. « Constrained Bayesian Optimization under Partial Observations : Balanced Improvements and Provable Convergence ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 14 (24 mars 2024) : 15607–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29488.
Texte intégralSchrouff, Jessica, Caroline Kussé, Louis Wehenkel, Pierre Maquet et Christophe Phillips. « Decoding Semi-Constrained Brain Activity from fMRI Using Support Vector Machines and Gaussian Processes ». PLoS ONE 7, no 4 (26 avril 2012) : e35860. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0035860.
Texte intégralLi, Wei, Philippe Ciais, Shushi Peng, Chao Yue, Yilong Wang, Martin Thurner, Sassan S. Saatchi et al. « Land-use and land-cover change carbon emissions between 1901 and 2012 constrained by biomass observations ». Biogeosciences 14, no 22 (14 novembre 2017) : 5053–67. http://dx.doi.org/10.5194/bg-14-5053-2017.
Texte intégralDuecker, Daniel Andre, Andreas Rene Geist, Edwin Kreuzer et Eugen Solowjow. « Learning Environmental Field Exploration with Computationally Constrained Underwater Robots : Gaussian Processes Meet Stochastic Optimal Control ». Sensors 19, no 9 (6 mai 2019) : 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s19092094.
Texte intégralMinkova, Leda D. « A stochastic model for the financial market with discontinuous prices ». Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 9, no 3 (1 janvier 1996) : 271–80. http://dx.doi.org/10.1155/s1048953396000263.
Texte intégralLi, Lei, Zhen Gao, Yu-Tian Wang, Ming-Wen Zhang, Jian-Cheng Ni, Chun-Hou Zheng et Yansen Su. « SCMFMDA : Predicting microRNA-disease associations based on similarity constrained matrix factorization ». PLOS Computational Biology 17, no 7 (12 juillet 2021) : e1009165. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009165.
Texte intégralDEKKER, H., et A. MAASSEN VAN DEN BRINK. « TRANSITION STATE THEORY IN EXTENDED PHASE SPACE ». Modern Physics Letters B 07, no 19 (20 août 1993) : 1263–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0217984993001284.
Texte intégralGuo, Wei, Tianhong Pan, Zhengming Li et Shan Chen. « Batch process modeling by using temporal feature and Gaussian mixture model ». Transactions of the Institute of Measurement and Control 42, no 6 (1 décembre 2019) : 1204–14. http://dx.doi.org/10.1177/0142331219887827.
Texte intégralLivieris, Ioannis E., Emmanuel Pintelas, Theodore Kotsilieris, Stavros Stavroyiannis et Panagiotis Pintelas. « Weight-Constrained Neural Networks in Forecasting Tourist Volumes : A Case Study ». Electronics 8, no 9 (8 septembre 2019) : 1005. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8091005.
Texte intégralRegayre, Leighton A., Lucia Deaconu, Daniel P. Grosvenor, David M. H. Sexton, Christopher Symonds, Tom Langton, Duncan Watson-Paris et al. « Identifying climate model structural inconsistencies allows for tight constraint of aerosol radiative forcing ». Atmospheric Chemistry and Physics 23, no 15 (8 août 2023) : 8749–68. http://dx.doi.org/10.5194/acp-23-8749-2023.
Texte intégralCandelieri, Antonio, Andrea Ponti, Elisabetta Fersini, Enza Messina et Francesco Archetti. « Safe Optimal Control of Dynamic Systems : Learning from Experts and Safely Exploring New Policies ». Mathematics 11, no 20 (19 octobre 2023) : 4347. http://dx.doi.org/10.3390/math11204347.
Texte intégralLi, S.-S., W. Zang, A. Udalski, Y. Shvartzvald, D. Huber, C.-U. Lee, T. Sumi et al. « OGLE-2017-BLG-1186 : first application of asteroseismology and Gaussian processes to microlensing ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 488, no 3 (10 juillet 2019) : 3308–23. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz1873.
Texte intégralWenk, Philippe, Gabriele Abbati, Michael A. Osborne, Bernhard Schölkopf, Andreas Krause et Stefan Bauer. « ODIN : ODE-Informed Regression for Parameter and State Inference in Time-Continuous Dynamical Systems ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 6364–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6106.
Texte intégralNi, Jiancheng, Lei Li, Yutian Wang, Cunmei Ji et Chunhou Zheng. « MDSCMF : Matrix Decomposition and Similarity-Constrained Matrix Factorization for miRNA–Disease Association Prediction ». Genes 13, no 6 (6 juin 2022) : 1021. http://dx.doi.org/10.3390/genes13061021.
Texte intégralNi, Jiancheng, Lei Li, Yutian Wang, Cunmei Ji et Chunhou Zheng. « MDSCMF : Matrix Decomposition and Similarity-Constrained Matrix Factorization for miRNA–Disease Association Prediction ». Genes 13, no 6 (6 juin 2022) : 1021. http://dx.doi.org/10.3390/genes13061021.
Texte intégralHERZOG, FLORIAN, GABRIEL DONDI et HANS P. GEERING. « STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL AND PORTFOLIO OPTIMIZATION ». International Journal of Theoretical and Applied Finance 10, no 02 (mars 2007) : 203–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0219024907004196.
Texte intégralLi, Kaibin, Zhiping Peng, Delong Cui et Qirui Li. « SLA-DQTS : SLA Constrained Adaptive Online Task Scheduling Based on DDQN in Cloud Computing ». Applied Sciences 11, no 20 (9 octobre 2021) : 9360. http://dx.doi.org/10.3390/app11209360.
Texte intégralMIELCZAREK, JAKUB, et MICHAŁ KAMIONKA. « SMOOTHED QUANTUM FLUCTUATIONS AND CMB OBSERVATIONS ». International Journal of Modern Physics D 21, no 10 (octobre 2012) : 1250080. http://dx.doi.org/10.1142/s0218271812500800.
Texte intégralRamalingam, Gomathi, Selvakumaran Selvaraj, Visumathi James, Senthil Kumar Saravanaperumal et Buvaneswari Mohanram. « Segmentation of Medical Images with Adaptable Multifunctional Discretization Bayesian Neural Networks and Gaussian Operation ». International journal of electrical and computer engineering systems 14, no 4 (26 avril 2023) : 381–92. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.14.4.2.
Texte intégralShojaie, Ali, et Emily B. Fox. « Granger Causality : A Review and Recent Advances ». Annual Review of Statistics and Its Application 9, no 1 (7 mars 2022) : 289–319. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-statistics-040120-010930.
Texte intégralFaria, J. P., V. Adibekyan, E. M. Amazo-Gómez, S. C. C. Barros, J. D. Camacho, O. Demangeon, P. Figueira et al. « Decoding the radial velocity variations of HD 41248 with ESPRESSO ». Astronomy & ; Astrophysics 635 (mars 2020) : A13. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201936389.
Texte intégralStrocchi, Marina, Stefano Longobardi, Christoph M. Augustin, Matthias A. F. Gsell, Argyrios Petras, Christopher A. Rinaldi, Edward J. Vigmond et al. « Cell to whole organ global sensitivity analysis on a four-chamber heart electromechanics model using Gaussian processes emulators ». PLOS Computational Biology 19, no 6 (26 juin 2023) : e1011257. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011257.
Texte intégralOwen, Nathan E., et Lorena Liuzzo. « Impact of land use on water resources via a Gaussian process emulator with dimension reduction ». Journal of Hydroinformatics 21, no 3 (19 mars 2019) : 411–26. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2019.067.
Texte intégralMeyer, Antoine D., David A. van Dyk, Hyungsuk Tak et Aneta Siemiginowska. « TD-CARMA : Painless, Accurate, and Scalable Estimates of Gravitational Lens Time Delays with Flexible CARMA Processes ». Astrophysical Journal 950, no 1 (1 juin 2023) : 37. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/acbea1.
Texte intégralWang, Yufei, Renjie Wan, Wenhan Yang, Haoliang Li, Lap-Pui Chau et Alex Kot. « Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 2604–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20162.
Texte intégralCasaburo, Alessandro, Dario Magliacano, Giuseppe Petrone, Francesco Franco et Sergio De Rosa. « Gaussian-Based Machine Learning Algorithm for the Design and Characterization of a Porous Meta-Material for Acoustic Applications ». Applied Sciences 12, no 1 (30 décembre 2021) : 333. http://dx.doi.org/10.3390/app12010333.
Texte intégralVacher, Jonathan, Andrew Isaac Meso, Laurent U. Perrinet et Gabriel Peyré. « Bayesian Modeling of Motion Perception Using Dynamical Stochastic Textures ». Neural Computation 30, no 12 (décembre 2018) : 3355–92. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01142.
Texte intégralShang, Zhenhong, Ziqi He et Runxin Li. « A Coronal Loop Automatic Detection Method ». Symmetry 16, no 6 (6 juin 2024) : 704. http://dx.doi.org/10.3390/sym16060704.
Texte intégralPollard, Oliver G., Natasha L. M. Barlow, Lauren J. Gregoire, Natalya Gomez, Víctor Cartelle, Jeremy C. Ely et Lachlan C. Astfalck. « Quantifying the uncertainty in the Eurasian ice-sheet geometry at the Penultimate Glacial Maximum (Marine Isotope Stage 6) ». Cryosphere 17, no 11 (10 novembre 2023) : 4751–77. http://dx.doi.org/10.5194/tc-17-4751-2023.
Texte intégralChang, W., P. J. Applegate, M. Haran et K. Keller. « Probabilistic calibration of a Greenland Ice Sheet model using spatially resolved synthetic observations : toward projections of ice mass loss with uncertainties ». Geoscientific Model Development 7, no 5 (5 septembre 2014) : 1933–43. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-7-1933-2014.
Texte intégralChang, W., P. J. Applegate, M. Haran et K. Keller. « Probabilistic calibration of a Greenland Ice Sheet model using spatially-resolved synthetic observations : toward projections of ice mass loss with uncertainties ». Geoscientific Model Development Discussions 7, no 2 (25 mars 2014) : 1905–31. http://dx.doi.org/10.5194/gmdd-7-1905-2014.
Texte intégralSmit, Merijn, Andrej Dvornik, Mario Radovich, Konrad Kuijken, Matteo Maturi, Lauro Moscardini et Mauro Sereno. « AMICO galaxy clusters in KiDS-DR3 : The impact of estimator statistics on the luminosity-mass scaling relation ». Astronomy & ; Astrophysics 659 (mars 2022) : A195. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202141626.
Texte intégralDur, Tolga Hasan, Rossella Arcucci, Laetitia Mottet, Miguel Molina Solana, Christopher Pain et Yi-Ke Guo. « Weak Constraint Gaussian Processes for optimal sensor placement ». Journal of Computational Science 42 (avril 2020) : 101110. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2020.101110.
Texte intégralFurmanek, Mariusz P., Madhur Mangalam, Damian G. Kelty-Stephen et Grzegorz Juras. « Postural constraints recruit shorter-timescale processes into the non-Gaussian cascade processes ». Neuroscience Letters 741 (janvier 2021) : 135508. http://dx.doi.org/10.1016/j.neulet.2020.135508.
Texte intégralBachoc, François, Agnès Lagnoux et Andrés F. López-Lopera. « Maximum likelihood estimation for Gaussian processes under inequality constraints ». Electronic Journal of Statistics 13, no 2 (2019) : 2921–69. http://dx.doi.org/10.1214/19-ejs1587.
Texte intégralWilliams, M., A. D. Richardson, M. Reichstein, P. C. Stoy, P. Peylin, H. Verbeeck, N. Carvalhais et al. « Improving land surface models with FLUXNET data ». Biogeosciences Discussions 6, no 2 (5 mars 2009) : 2785–835. http://dx.doi.org/10.5194/bgd-6-2785-2009.
Texte intégralWilliams, M., A. D. Richardson, M. Reichstein, P. C. Stoy, P. Peylin, H. Verbeeck, N. Carvalhais et al. « Improving land surface models with FLUXNET data ». Biogeosciences 6, no 7 (30 juillet 2009) : 1341–59. http://dx.doi.org/10.5194/bg-6-1341-2009.
Texte intégralMcClintock, Thomas, et Eduardo Rozo. « Reconstructing probability distributions with Gaussian processes ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 489, no 3 (2 septembre 2019) : 4155–60. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz2426.
Texte intégralRoque, Luis, Luis Torgo et Carlos Soares. « Automatic Hierarchical Time-Series Forecasting Using Gaussian Processes ». Engineering Proceedings 5, no 1 (9 juillet 2021) : 49. http://dx.doi.org/10.3390/engproc2021005049.
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