Articles de revues sur le sujet « Constrained exploration »
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Pankayaraj, Pathmanathan, et Pradeep Varakantham. « Constrained Reinforcement Learning in Hard Exploration Problems ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 12 (26 juin 2023) : 15055–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26757.
Texte intégralMellado, Nicolas, David Vanderhaeghe, Charlotte Hoarau, Sidonie Christophe, Mathieu Brédif et Loic Barthe. « Constrained palette-space exploration ». ACM Transactions on Graphics 36, no 4 (20 juillet 2017) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3072959.3073650.
Texte intégralDuncan, Christian A., Stephen G. Kobourov et V. S. Anil Kumar. « Optimal constrained graph exploration ». ACM Transactions on Algorithms 2, no 3 (juillet 2006) : 380–402. http://dx.doi.org/10.1145/1159892.1159897.
Texte intégralYang, Qisong, et Matthijs T. J. Spaan. « CEM : Constrained Entropy Maximization for Task-Agnostic Safe Exploration ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 9 (26 juin 2023) : 10798–806. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26281.
Texte intégralIvanov, Alexander, et Mark Campbell. « Uncertainty Constrained Robotic Exploration : An Integrated Exploration Planner ». IEEE Transactions on Control Systems Technology 27, no 1 (janvier 2019) : 146–60. http://dx.doi.org/10.1109/tcst.2017.2759729.
Texte intégralAhuir, J., A. S. Brun et A. Strugarek. « From stellar coronae to gyrochronology : A theoretical and observational exploration ». Astronomy & ; Astrophysics 635 (mars 2020) : A170. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201936974.
Texte intégralDeng, Bailin, Sofien Bouaziz, Mario Deuss, Alexandre Kaspar, Yuliy Schwartzburg et Mark Pauly. « Interactive design exploration for constrained meshes ». Computer-Aided Design 61 (avril 2015) : 13–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2014.01.004.
Texte intégralYang, Yong-Liang, Yi-Jun Yang, Helmut Pottmann et Niloy J. Mitra. « Shape space exploration of constrained meshes ». ACM Transactions on Graphics 30, no 6 (décembre 2011) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/2070781.2024158.
Texte intégralAngmalisang, Helen Yuliana, Syaiful Anam et Sobri Abusini. « Leaders and followers algorithm for constrained non-linear optimization ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 13, no 1 (1 janvier 2019) : 162. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v13.i1.pp162-169.
Texte intégralFrancis, Gilad, Lionel Ott, Roman Marchant et Fabio Ramos. « Occupancy map building through Bayesian exploration ». International Journal of Robotics Research 38, no 7 (6 mai 2019) : 769–92. http://dx.doi.org/10.1177/0278364919846549.
Texte intégralGupta, Surabhi, et Sudhir Kumar Gupta. « An information theoretic exploration of constrained MSSM ». Nuclear Physics B 965 (avril 2021) : 115336. http://dx.doi.org/10.1016/j.nuclphysb.2021.115336.
Texte intégralDwianto, Yohanes Bimo, et Ardanto Mohammad Pramutadi. « Drag Minimization of Low Subsonic Airfoil with Constrained Genetic Algorithm ». Mesin 29, no 2 (28 décembre 2023) : 27–40. http://dx.doi.org/10.5614/mesin.2023.29.2.3.
Texte intégralVallée, Marc A., William A. Morris, Stéphane Perrouty, Robert G. Lee, Ken Wasyliuk, Julia J. King, Kevin Ansdell et al. « Geophysical inversion contributions to mineral exploration : lessons from the Footprints project ». Canadian Journal of Earth Sciences 56, no 5 (mai 2019) : 525–43. http://dx.doi.org/10.1139/cjes-2019-0009.
Texte intégralSun, Ying, et Yuelin Gao. « An improved composite particle swarm optimization algorithm for solving constrained optimization problems and its engineering applications ». AIMS Mathematics 9, no 4 (2024) : 7917–44. http://dx.doi.org/10.3934/math.2024385.
Texte intégralBacanin, Nebojsa, et Milan Tuba. « Firefly Algorithm for Cardinality Constrained Mean-Variance Portfolio Optimization Problem with Entropy Diversity Constraint ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2014/721521.
Texte intégralYang, Jian Chun, et Wen Long. « Improved Grey Wolf Optimization Algorithm for Constrained Mechanical Design Problems ». Applied Mechanics and Materials 851 (août 2016) : 553–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.851.553.
Texte intégralJamgochian, Arec, Anthony Corso et Mykel J. Kochenderfer. « Online Planning for Constrained POMDPs with Continuous Spaces through Dual Ascent ». Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 33, no 1 (1 juillet 2023) : 198–202. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v33i1.27195.
Texte intégralZhou, Ding, Zhenhua Yu, Yanquan Zhang et Shunli Li. « Translational and rotational motion planning for spacecraft close proximity using sampling-based methods ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering 233, no 10 (9 octobre 2018) : 3680–99. http://dx.doi.org/10.1177/0954410018803986.
Texte intégralBairamkulov, Rassul, Kan Xu, Mikhail Popovich, Juan S. Ochoa, Vaishnav Srinivas et Eby G. Friedman. « Power Delivery Exploration Methodology Based on Constrained Optimization ». IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems 39, no 9 (septembre 2020) : 1916–24. http://dx.doi.org/10.1109/tcad.2019.2925397.
Texte intégralYang, Qisong, Thiago D. Simão, Simon H. Tindemans et Matthijs T. J. Spaan. « WCSAC : Worst-Case Soft Actor Critic for Safety-Constrained Reinforcement Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 12 (18 mai 2021) : 10639–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17272.
Texte intégralYu, Baosheng, Meng Fang et Dacheng Tao. « Per-Round Knapsack-Constrained Linear Submodular Bandits ». Neural Computation 28, no 12 (décembre 2016) : 2757–89. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00887.
Texte intégralDing, Yuhao, et Javad Lavaei. « Provably Efficient Primal-Dual Reinforcement Learning for CMDPs with Non-stationary Objectives and Constraints ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 6 (26 juin 2023) : 7396–404. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25900.
Texte intégralGarcelon, Evrard, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric et Matteo Pirotta. « Improved Algorithms for Conservative Exploration in Bandits ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 3962–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5812.
Texte intégralSong, Jianping, Hong Ni et Xiaoyong Zhu. « A Distributed Multicast QoS Routing Construction Approach in Information-Centric Networking ». Applied Sciences 13, no 24 (18 décembre 2023) : 13349. http://dx.doi.org/10.3390/app132413349.
Texte intégralBrütting, Jan, Patrick Ole Ohlbrock, Julian Hofer et Pierluigi D’Acunto. « Stock-constrained truss design exploration through combinatorial equilibrium modeling ». International Journal of Space Structures 36, no 4 (décembre 2021) : 253–69. http://dx.doi.org/10.1177/09560599211064100.
Texte intégralChung, Jen Jen, Nicholas R. J. Lawrance et Salah Sukkarieh. « Learning to soar : Resource-constrained exploration in reinforcement learning ». International Journal of Robotics Research 34, no 2 (16 décembre 2014) : 158–72. http://dx.doi.org/10.1177/0278364914553683.
Texte intégralSasena, Michael J., Panos Papalambros et Pierre Goovaerts. « Exploration of Metamodeling Sampling Criteria for Constrained Global Optimization ». Engineering Optimization 34, no 3 (janvier 2002) : 263–78. http://dx.doi.org/10.1080/03052150211751.
Texte intégralDas, Shantanu, Dariusz Dereniowski et Christina Karousatou. « Collaborative Exploration of Trees by Energy-Constrained Mobile Robots ». Theory of Computing Systems 62, no 5 (30 octobre 2017) : 1223–40. http://dx.doi.org/10.1007/s00224-017-9816-3.
Texte intégralChen, Runfeng, Jie Li et Ting Peng. « Decentralized UAV Swarm Scheduling with Constrained Task Exploration Balance ». Drones 7, no 4 (13 avril 2023) : 267. http://dx.doi.org/10.3390/drones7040267.
Texte intégralRogers, Andrew, Kasra Eshaghi, Goldie Nejat et Beno Benhabib. « Occupancy Grid Mapping via Resource-Constrained Robotic Swarms : A Collaborative Exploration Strategy ». Robotics 12, no 3 (9 mai 2023) : 70. http://dx.doi.org/10.3390/robotics12030070.
Texte intégralGao, Weishang, Cheng Shao et Yi An. « Bidirectional Dynamic Diversity Evolutionary Algorithm for Constrained Optimization ». Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2013/762372.
Texte intégralBenavides, Facundo, Caroline Ponzoni Carvalho Chanel, Pablo Monzón et Eduardo Grampín. « An Auto-Adaptive Multi-Objective Strategy for Multi-Robot Exploration of Constrained-Communication Environments ». Applied Sciences 9, no 3 (9 février 2019) : 573. http://dx.doi.org/10.3390/app9030573.
Texte intégralBhattacharjee, Protim, Martin Burger, Anko Borner et Veniamin I. Morgenshtern. « Region-of-Interest Prioritised Sampling for Constrained Autonomous Exploration Systems ». IEEE Transactions on Computational Imaging 8 (2022) : 302–16. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2022.3163552.
Texte intégralMing, Yanbo, Guoqing Ma, Taihan Wang, Bingzhen Ma, Qingfa Meng et Zongrui Li. « Power-Type Structural Self-Constrained Inversion Methods of Gravity and Magnetic Data ». Remote Sensing 16, no 4 (14 février 2024) : 681. http://dx.doi.org/10.3390/rs16040681.
Texte intégralWang, Shengbo, et Ke Li. « Constrained Bayesian Optimization under Partial Observations : Balanced Improvements and Provable Convergence ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 14 (24 mars 2024) : 15607–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29488.
Texte intégralDing, Zhenhuan, Xiaoge Huang et Zhao Liu. « Active Exploration by Chance-Constrained Optimization for Voltage Regulation with Reinforcement Learning ». Energies 15, no 2 (16 janvier 2022) : 614. http://dx.doi.org/10.3390/en15020614.
Texte intégralYang, Yufei, et Changsheng Zhang. « A Multi-Objective Carnivorous Plant Algorithm for Solving Constrained Multi-Objective Optimization Problems ». Biomimetics 8, no 2 (26 mars 2023) : 136. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8020136.
Texte intégralBalakrishnan, Avinash, Djallel Bouneffouf, Nicholas Mattei et Francesca Rossi. « Incorporating Behavioral Constraints in Online AI Systems ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 3–11. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013.
Texte intégralZhou, Manli, Youxi Luo, Guoquan Sun, Guoqin Mai et Fengfeng Zhou. « Constraint Programming Based Biomarker Optimization ». BioMed Research International 2015 (2015) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2015/910515.
Texte intégralLan, Nanying, Fanchang Zhang, Kaipan Xiao, Heng Zhang et Yuhan Lin. « Low-Dimensional Multi-Trace Impedance Inversion in Sparse Space with Elastic Half Norm Constraint ». Minerals 13, no 7 (22 juillet 2023) : 972. http://dx.doi.org/10.3390/min13070972.
Texte intégralAyton, Benjamin, Brian Williams et Richard Camilli. « Measurement Maximizing Adaptive Sampling with Risk Bounding Functions ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 7511–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017511.
Texte intégralDuecker, Daniel Andre, Andreas Rene Geist, Edwin Kreuzer et Eugen Solowjow. « Learning Environmental Field Exploration with Computationally Constrained Underwater Robots : Gaussian Processes Meet Stochastic Optimal Control ». Sensors 19, no 9 (6 mai 2019) : 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s19092094.
Texte intégralYasojima, Edson Koiti Kudo, Roberto Célio Limão de Oliveira, Otávio Noura Teixeira et Rodrigo Lisbôa Pereira. « CAM-ADX : A New Genetic Algorithm with Increased Intensification and Diversification for Design Optimization Problems with Real Variables ». Robotica 37, no 9 (1 mars 2019) : 1595–640. http://dx.doi.org/10.1017/s026357471900016x.
Texte intégralMolina, Anton, Shailabh Kumar, Stefan Karpitschka et Manu Prakash. « Droplet tilings for rapid exploration of spatially constrained many-body systems ». Proceedings of the National Academy of Sciences 118, no 34 (20 août 2021) : e2020014118. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2020014118.
Texte intégralZhao, Zhuoran, Kamyar Mirzazad Barijough et Andreas Gerstlauer. « Network-level Design Space Exploration of Resource-constrained Networks-of-Systems ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 19, no 4 (16 juillet 2020) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3387918.
Texte intégralAdamatzky, Andrew. « On exploration of geometrically constrained space by medicinal leeches Hirudo verbana ». Biosystems 130 (avril 2015) : 28–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.02.005.
Texte intégralAli, M. M., et Z. Kajee-Bagdadi. « A local exploration-based differential evolution algorithm for constrained global optimization ». Applied Mathematics and Computation 208, no 1 (février 2009) : 31–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2008.11.036.
Texte intégralRobertson, Scott P., David Koizumi et Stacy C. Marsella. « Constraints on Training : Informativeness and Breadth in Procedural Skill Learning ». Proceedings of the Human Factors Society Annual Meeting 32, no 5 (octobre 1988) : 377–80. http://dx.doi.org/10.1177/154193128803200532.
Texte intégralCazzato, Dario, Pierluigi Carcagnì, Claudio Cimarelli, Holger Voos, Cosimo Distante et Marco Leo. « Ocular Biometrics Recognition by Analyzing Human Exploration during Video Observations ». Applied Sciences 10, no 13 (30 juin 2020) : 4548. http://dx.doi.org/10.3390/app10134548.
Texte intégralBouskela, Adrien, Alexandre Kling, Tristan Schuler, Sergey Shkarayev, Himangshu Kalita et Jekan Thangavelautham. « Mars Exploration Using Sailplanes ». Aerospace 9, no 6 (3 juin 2022) : 306. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace9060306.
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