Articles de revues sur le sujet « Consensus Based Applications »
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MOSTEFAOUI, A., et M. RAYNAL. « LEADER-BASED CONSENSUS ». Parallel Processing Letters 11, no 01 (mars 2001) : 95–107. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626401000452.
Texte intégralLi, Wenjun, et Huaiyu Dai. « Cluster-based distributed consensus ». IEEE Transactions on Wireless Communications 8, no 1 (janvier 2009) : 28–31. http://dx.doi.org/10.1109/t-wc.2009.071146.
Texte intégralUddin, Moin, Muhammad Muzammal, Muhammad Khurram Hameed, Ibrahim Tariq Javed, Bandar Alamri et Noel Crespi. « CBCIoT : A Consensus Algorithm for Blockchain-Based IoT Applications ». Applied Sciences 11, no 22 (20 novembre 2021) : 11011. http://dx.doi.org/10.3390/app112211011.
Texte intégralYang, Tao, Di Wu, Yannan Sun et Jianming Lian. « Minimum-Time Consensus-Based Approach for Power System Applications ». IEEE Transactions on Industrial Electronics 63, no 2 (février 2016) : 1318–28. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2015.2504050.
Texte intégralStankovic, Srdjan S., Milos S. Stankovic et Dusan M. Stipanovic. « Consensus Based Overlapping Decentralized Estimator ». IEEE Transactions on Automatic Control 54, no 2 (février 2009) : 410–15. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2008.2009583.
Texte intégralPan, Shin-Hung, et Shu-Ching Wang. « Optimal Consensus with Dual Abnormality Mode of Cellular IoT Based on Edge Computing ». Sensors 21, no 2 (19 janvier 2021) : 671. http://dx.doi.org/10.3390/s21020671.
Texte intégralGe, Lina, Jie Wang et Guifen Zhang. « Survey of Consensus Algorithms for Proof of Stake in Blockchain ». Security and Communication Networks 2022 (29 mai 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2812526.
Texte intégralSebbak, Faouzi, et Farid Benhammadi. « Majority-consensus fusion approach for elderly IoT-based healthcare applications ». Annals of Telecommunications 72, no 3-4 (4 novembre 2016) : 157–71. http://dx.doi.org/10.1007/s12243-016-0550-7.
Texte intégralGeng, Tieming, Laurent Njilla et Chin-Tser Huang. « Delegated Proof of Secret Sharing : A Privacy-Preserving Consensus Protocol Based on Secure Multiparty Computation for IoT Environment ». Network 2, no 1 (25 janvier 2022) : 66–80. http://dx.doi.org/10.3390/network2010005.
Texte intégralOnan, Aytuğ. « Consensus Clustering-Based Undersampling Approach to Imbalanced Learning ». Scientific Programming 2019 (3 mars 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5901087.
Texte intégralZhang, Xiaohui, Mingying Xue et Xianghua Miao. « A Consensus Algorithm Based on Risk Assessment Model for Permissioned Blockchain ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (26 août 2022) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8698009.
Texte intégralFEDRIZZI, MARIO, MICHELE FEDRIZZI et R. A. MARQUES PEREIRA. « CONSENSUS MODELLING IN GROUP DECISION MAKING : DYNAMICAL APPROACH BASED ON FUZZY PREFERENCES ». New Mathematics and Natural Computation 03, no 02 (juillet 2007) : 219–37. http://dx.doi.org/10.1142/s1793005707000744.
Texte intégralZhang, Linchao, Lei Hang et Dohyeun Kim. « Enhanced Multiset Consensus Protocol Based on PBFT for Logistics Information Traceability ». Security and Communication Networks 2023 (22 février 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1525998.
Texte intégralLiu, Peng, Shuang Ren, Jun Wang, Shanshan Yuan, Yiying Nian et Yifan Li. « A Blockchain Consensus Optimization-Based Algorithm for Food Traceability ». Mobile Information Systems 2022 (31 mars 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1529983.
Texte intégralSong, Juan, Zhiwei Ni, Feifei Jin, Wenying Wu et Ping Li. « Consensus-based group decision-making methods with probabilistic dual hesitant fuzzy preference relations and their applications ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 41, no 1 (11 août 2021) : 2111–28. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-210796.
Texte intégralFu, Jinhua, Wenhui Zhou, Mixue Xu, Xueming Si, Chao Yuan et Yongzhong Huang. « New public blockchain protocol based on sharding and aggregate signatures ». Journal of High Speed Networks 27, no 1 (29 mars 2021) : 83–99. http://dx.doi.org/10.3233/jhs-210653.
Texte intégralGao, Zhiyun, Huaguang Zhang, Jie Duan et Yuliang Cai. « Guaranteed-performance consensus for descriptor nonlinear multi-agent systems based on distributed nonlinear consensus protocol ». Neurocomputing 383 (mars 2020) : 359–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.12.028.
Texte intégralWang, Ping, Weiqian Chen et Zhiwei Sun. « Consensus algorithm based on verifiable randomness ». Information Sciences 608 (août 2022) : 844–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2022.07.024.
Texte intégralHe, Jianping, Lin Cai, Peng Cheng, Jianping Pan et Ling Shi. « Consensus-Based Data-Privacy Preserving Data Aggregation ». IEEE Transactions on Automatic Control 64, no 12 (décembre 2019) : 5222–29. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2019.2910171.
Texte intégralZhao, Yuqi, Yanjie Wang, Lei Zou et Jingfei Huang. « Reconstruction and applications of consensus yeast metabolic network based on RNA sequencing ». FEBS Open Bio 6, no 4 (27 février 2016) : 264–75. http://dx.doi.org/10.1002/2211-5463.12033.
Texte intégralFerreira, Daniele, Sidelmo Silva, Waner Silva, Danilo Brandao, Gilbert Bergna et Elisabetta Tedeschi. « Overview of Consensus Protocol and Its Application to Microgrid Control ». Energies 15, no 22 (15 novembre 2022) : 8536. http://dx.doi.org/10.3390/en15228536.
Texte intégralMa, Jue. « Blockchain Consensus Mechanism Based on Improved Distributed Consistency and Hash Entropy ». Scientific Programming 2021 (23 novembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2030810.
Texte intégralDarwish, Tasneem, Kamalrulnizam Abu Bakar, Gen Matsuda, Ahmed Aliyu, Abdul Hanan Abdullah, Abdul Samad Ismail, Raja Zahilah Raja Mohd Radzi et al. « A Comparative Analysis of Blockchain Consensus Algorithms from Shariah Perspective ». Journal of Contemporary Islamic Studies 6, no 1 (14 septembre 2020) : 1–22. http://dx.doi.org/10.24191/jcis.v6i1.1.
Texte intégralRana, Md Masud, Li Li, Steven W. Su et Wei Xiang. « Consensus-Based Smart Grid State Estimation Algorithm ». IEEE Transactions on Industrial Informatics 14, no 8 (août 2018) : 3368–75. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2017.2782750.
Texte intégralWu, Junjie, Hongfu Liu, Hui Xiong, Jie Cao et Jian Chen. « K-Means-Based Consensus Clustering : A Unified View ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 27, no 1 (1 janvier 2015) : 155–69. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2014.2316512.
Texte intégralZhu, Hao, Alfonso Cano et Georgios Giannakis. « Distributed consensus-based demodulation : algorithms and error analysis ». IEEE Transactions on Wireless Communications 9, no 6 (juin 2010) : 2044–54. http://dx.doi.org/10.1109/twc.2010.06.090890.
Texte intégralYang, Feng, Weikang Tang et Yan Liang. « A novel track initialization algorithm based on random sample consensus in dense clutter ». International Journal of Advanced Robotic Systems 15, no 6 (1 novembre 2018) : 172988141881263. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418812632.
Texte intégralLiu, Boyu, Xiameng Si et Haiyan Kang. « A Literature Review of Blockchain-Based Applications in Supply Chain ». Sustainability 14, no 22 (16 novembre 2022) : 15210. http://dx.doi.org/10.3390/su142215210.
Texte intégralFilatovas, Ernestas, Marco Marcozzi, Leonardo Mostarda et Remigijus Paulavičius. « A MCDM-based framework for blockchain consensus protocol selection ». Expert Systems with Applications 204 (octobre 2022) : 117609. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117609.
Texte intégralSui, Cong, Zongyao Wang et Renzhen Ye. « A novel consensus based prediction strategy for data sensing ». Neurocomputing 215 (novembre 2016) : 175–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.05.145.
Texte intégralYe, Yu, Hao Chen, Zheng Ma et Ming Xiao. « Decentralized Consensus Optimization Based on Parallel Random Walk ». IEEE Communications Letters 24, no 2 (février 2020) : 391–95. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2019.2955442.
Texte intégralYang, Wen, Xiaofan Wang et Hongbo Shi. « Optimal consensus-based distributed estimation with intermittent communication ». International Journal of Systems Science 42, no 9 (septembre 2011) : 1521–29. http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2011.565135.
Texte intégralYang, Hongyong, Fucai Wang, Zhenxing Zhang et Guangdeng Zong. « Consensus of multiagent systems based on disturbance observer ». Journal of Control Theory and Applications 8, no 2 (28 avril 2010) : 145–50. http://dx.doi.org/10.1007/s11768-010-0005-z.
Texte intégralLuo, Bin, et Changlin Yang. « AeRChain : An Anonymous and Efficient Redactable Blockchain Scheme Based on Proof-of-Work ». Entropy 25, no 2 (1 février 2023) : 270. http://dx.doi.org/10.3390/e25020270.
Texte intégralKroonenberg, P. M., W. J. Dunn et J. J. F. Commandeur. « Consensus Molecular Alignment Based on Generalized Procrustes Analysis‖ ». Journal of Chemical Information and Computer Sciences 43, no 6 (novembre 2003) : 2025–32. http://dx.doi.org/10.1021/ci0302916.
Texte intégralDeng, Xiaohong, Kangting Li, Zhiqiang Wang et Huiwen Liu. « A Novel Consensus Algorithm Based on Segmented DAG and BP Neural Network for Consortium Blockchain ». Security and Communication Networks 2022 (8 avril 2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1060765.
Texte intégralLin, Di, et Yu Tang. « Blockchain Consensus Based User Access Strategies in D2D Networks for Data-Intensive Applications ». IEEE Access 6 (2018) : 72683–90. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2881953.
Texte intégralOliveira, Marcela T. de, Lúcio H. A. Reis, Dianne S. V. Medeiros, Ricardo C. Carrano, Sílvia D. Olabarriaga et Diogo M. F. Mattos. « Blockchain reputation-based consensus : A scalable and resilient mechanism for distributed mistrusting applications ». Computer Networks 179 (octobre 2020) : 107367. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107367.
Texte intégralXu, Yuqing, Xingyu Tao, Moumita Das, Helen H. L. Kwok, Hao Liu, Guangbin Wang et Jack C. P. Cheng. « Suitability analysis of consensus protocols for blockchain-based applications in the construction industry ». Automation in Construction 145 (janvier 2023) : 104638. http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104638.
Texte intégralBeal, Jacob. « Trading accuracy for speed in approximate consensus ». Knowledge Engineering Review 31, no 4 (septembre 2016) : 325–42. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888916000175.
Texte intégralMatsume, Hiroki, Yuan Wang et Hideaki Ishii. « Resilient self/event-triggered consensus based on ternary control ». Nonlinear Analysis : Hybrid Systems 42 (novembre 2021) : 101091. http://dx.doi.org/10.1016/j.nahs.2021.101091.
Texte intégralTokel, Aytac, Gokmen Dagli, Zehra Altinay et Fahriye Altinay. « The role of learning management in agile management for consensus culture ». International Journal of Information and Learning Technology 36, no 4 (5 août 2019) : 364–72. http://dx.doi.org/10.1108/ijilt-02-2019-0017.
Texte intégralBriatore, L. « Precision Medicine in Diabetes : state of the art based on recent Consensus ». Journal of AMD 25, no 4 (février 2022) : 244. http://dx.doi.org/10.36171/jamd22.25.4.6.
Texte intégralYang, Yang, et Rick S. Blum. « Broadcast-Based Consensus With Non-Zero-Mean Stochastic Perturbations ». IEEE Transactions on Information Theory 59, no 6 (juin 2013) : 3971–89. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2013.2243816.
Texte intégralYuan, Xu, Fang Luo, Muhammad Zeeshan Haider, Zhikui Chen et Yucheng Li. « Efficient Byzantine Consensus Mechanism Based on Reputation in IoT Blockchain ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (17 mai 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9952218.
Texte intégralZhang, Lei, et Yangyang Zheng. « The non-consensus of the “metaverse” economy ». Metaverse 2, no 1 (10 avril 2021) : 13. http://dx.doi.org/10.54517/m.v2i1.1871.
Texte intégralZhang, Lei, et Yangyang Zheng. « The non-consensus of the “metaverse” economy ». Metaverse 2, no 1 (10 avril 2021) : 13. http://dx.doi.org/10.54517/met.v2i1.1871.
Texte intégralDu, Zhihui, Jingping Shi et Zhonghua Wu. « Quantized Consensus Control for Multi-UAVs Based on Prescribed Performance ». International Journal of Control, Automation and Systems 20, no 1 (janvier 2022) : 321–33. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-021-0010-7.
Texte intégralChu, Xing, Zhaoxia Peng, Guoguang Wen et Ahmed Rahmani. « Decentralised consensus-based formation tracking of multiple differential drive robots ». International Journal of Control 90, no 11 (1 novembre 2016) : 2461–70. http://dx.doi.org/10.1080/00207179.2016.1250164.
Texte intégralGálvez, Jorge, Erik Cuevas, Salvador Hinojosa, Omar Avalos et Marco Pérez-Cisneros. « A reactive model based on neighborhood consensus for continuous optimization ». Expert Systems with Applications 121 (mai 2019) : 115–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.018.
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