Littérature scientifique sur le sujet « Concept-Drift Management »
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Articles de revues sur le sujet "Concept-Drift Management"
Cano, Andrés, Manuel Gómez-Olmedo et Serafín Moral. « A Bayesian approach to abrupt concept drift ». Knowledge-Based Systems 185 (décembre 2019) : 104909. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.104909.
Texte intégralBayram, Firas, Bestoun S. Ahmed et Andreas Kassler. « From concept drift to model degradation : An overview on performance-aware drift detectors ». Knowledge-Based Systems 245 (juin 2022) : 108632. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108632.
Texte intégralElkhawaga, Ghada, Mervat Abuelkheir, Sherif I. Barakat, Alaa M. Riad et Manfred Reichert. « CONDA-PM—A Systematic Review and Framework for Concept Drift Analysis in Process Mining ». Algorithms 13, no 7 (3 juillet 2020) : 161. http://dx.doi.org/10.3390/a13070161.
Texte intégralZheng, Xiulin, Peipei Li, Xuegang Hu et Kui Yu. « Semi-supervised classification on data streams with recurring concept drift and concept evolution ». Knowledge-Based Systems 215 (mars 2021) : 106749. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.106749.
Texte intégralMwitondi, Kassim S., et Raed A. Said. « Dealing with Randomness and Concept Drift in Large Datasets ». Data 6, no 7 (19 juillet 2021) : 77. http://dx.doi.org/10.3390/data6070077.
Texte intégralCabral, Danilo Rafael de Lima, et Roberto Souto Maior de Barros. « Concept drift detection based on Fisher’s Exact test ». Information Sciences 442-443 (mai 2018) : 220–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.054.
Texte intégralBarros, Roberto Souto Maior, et Silas Garrido T. Carvalho Santos. « A large-scale comparison of concept drift detectors ». Information Sciences 451-452 (juillet 2018) : 348–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.04.014.
Texte intégralDelany, Sarah Jane, Pádraig Cunningham, Alexey Tsymbal et Lorcan Coyle. « A case-based technique for tracking concept drift in spam filtering ». Knowledge-Based Systems 18, no 4-5 (août 2005) : 187–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2004.10.002.
Texte intégralLi, Yanhong, Deyu Li, Suge Wang et Yanhui Zhai. « Incremental entropy-based clustering on categorical data streams with concept drift ». Knowledge-Based Systems 59 (mars 2014) : 33–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.02.004.
Texte intégralThaipisutikul, Tipajin. « An Adaptive Temporal-Concept Drift Model for Sequential Recommendation ». ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) 16, no 2 (11 juin 2022) : 222–36. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-cit.2022162.248019.
Texte intégralThèses sur le sujet "Concept-Drift Management"
Ostovar, Alireza. « Business process drift : Detection and characterization ». Thesis, Queensland University of Technology, 2019. https://eprints.qut.edu.au/127157/1/Alireza_Ostovar_Thesis.pdf.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Concept-Drift Management"
Patil, Malini M. « Handling Concept Drift in Data Streams by Using Drift Detection Methods ». Dans Data Management, Analytics and Innovation, 155–66. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1274-8_12.
Texte intégralWoźniak, Michał, Paweł Ksieniewicz, Bogusław Cyganek et Krzysztof Walkowiak. « Ensembles of Heterogeneous Concept Drift Detectors - Experimental Study ». Dans Computer Information Systems and Industrial Management, 538–49. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45378-1_48.
Texte intégralWang, Shenghui, Stefan Schlobach et Michel Klein. « What Is Concept Drift and How to Measure It ? » Dans Knowledge Engineering and Management by the Masses, 241–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16438-5_17.
Texte intégralMarrs, Gary R., Ray J. Hickey et Michaela M. Black. « The Impact of Latency on Online Classification Learning with Concept Drift ». Dans Knowledge Science, Engineering and Management, 459–69. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15280-1_42.
Texte intégralYang, Ming, William H. Hsu et Surya Teja Kallumadi. « Predictive Analytics of Social Networks ». Dans Advances in Data Mining and Database Management, 297–333. IGI Global, 2014. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-5063-3.ch013.
Texte intégralYang, Ming, William H. Hsu et Surya Teja Kallumadi. « Predictive Analytics of Social Networks ». Dans Business Intelligence, 1080–116. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-9562-7.ch056.
Texte intégralYang, Ming, William H. Hsu et Surya Teja Kallumadi. « Predictive Analytics of Social Networks ». Dans Social Media Marketing, 823–62. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5637-4.ch042.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Concept-Drift Management"
Mak, Lee-onn, et Paul Krause. « Detection & ; Management of Concept Drift ». Dans 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icmlc.2006.258538.
Texte intégralGözüaçık, Ömer, Alican Büyükçakır, Hamed Bonab et Fazli Can. « Unsupervised Concept Drift Detection with a Discriminative Classifier ». Dans CIKM '19 : The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3357384.3358144.
Texte intégralBalog, Katalin. « The Concept and Competitiveness of Agile Organization in the Fourth Industrial Revolution’s Drift ». Dans 25th International Scientific Conference Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management. University of Novi Sad, Faculty of Economics in Subotica, 2020. http://dx.doi.org/10.46541/978-86-7233-386-2_5.
Texte intégralSeeliger, Alexander, Timo Nolle et Max Mühlhäuser. « Detecting Concept Drift in Processes using Graph Metrics on Process Graphs ». Dans S-BPM ONE '17 : Conference on Subject-orientied Business Process Management. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3040565.3040566.
Texte intégralTian, Hongda, Nguyen Lu Dang Khoa, Ali Anaissi, Yang Wang et Fang Chen. « Concept Drift Adaption for Online Anomaly Detection in Structural Health Monitoring ». Dans CIKM '19 : The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3357384.3357816.
Texte intégralSaurav, Sakti, Pankaj Malhotra, Vishnu TV, Narendhar Gugulothu, Lovekesh Vig, Puneet Agarwal et Gautam Shroff. « Online anomaly detection with concept drift adaptation using recurrent neural networks ». Dans CoDS-COMAD '18 : The ACM India Joint International Conference on Data Science & Management of Data. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3152494.3152501.
Texte intégralHenke, Marcia, Eduardo Souto et Eulanda M. dos Santos. « Analysis of the evolution of features in classification problems with concept drift : Application to spam detection ». Dans 2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/inm.2015.7140398.
Texte intégralSo¨derkvist, Johan, et Tomas Jansson. « IceMS : A Software for Ice Management ». Dans ASME 2005 24th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/omae2005-67516.
Texte intégralC. Lemos Neto, Álvaro, Rodrigo A. Coelho et Cristiano L. de Castro. « An Incremental Learning approach using Long Short-Term Memory Neural Networks ». Dans Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1491.
Texte intégralMo, Jia-hui, Peng Zou et Jin Chen. « Context of the concept drift in data mining : An empirical study on the regional economic influence to the relation between demographic attributes and credit card holder’s loyalty ». Dans 2008 International Conference on Management Science and Engineering (ICMSE). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icmse.2008.4668891.
Texte intégral