Articles de revues sur le sujet « Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection »
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Texte intégralSingh, Ankita. « Face Mask Detection using Deep Learning to Manage Pandemic Guidelines ». Journal of Management and Service Science (JMSS) 1, no 2 (2021) : 1–21. http://dx.doi.org/10.54060/jmss/001.02.003.
Texte intégralBao, Sid Yingze, Min Sun et Silvio Savarese. « Toward coherent object detection and scene layout understanding ». Image and Vision Computing 29, no 9 (août 2011) : 569–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2011.08.001.
Texte intégralZolghadr, Esfandiar, et Borko Furht. « Context-Based Scene Understanding ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 7, no 1 (janvier 2016) : 22–40. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2016010102.
Texte intégralSriram, K. V., et R. H. Havaldar. « Analytical review and study on object detection techniques in the image ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 12, no 05 (21 mai 2021) : 2150031. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962321500318.
Texte intégralWang, Chang, Jinyu Sun, Shiwei Ma, Yuqiu Lu et Wang Liu. « Multi-stream Network for Human-object Interaction Detection ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 08 (12 mars 2021) : 2150025. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001421500257.
Texte intégralAchirei, Stefan-Daniel, Mihail-Cristian Heghea, Robert-Gabriel Lupu et Vasile-Ion Manta. « Human Activity Recognition for Assisted Living Based on Scene Understanding ». Applied Sciences 12, no 21 (24 octobre 2022) : 10743. http://dx.doi.org/10.3390/app122110743.
Texte intégralJoshi, Rakesh Chandra, Saumya Yadav, Malay Kishore Dutta et Carlos M. Travieso-Gonzalez. « Efficient Multi-Object Detection and Smart Navigation Using Artificial Intelligence for Visually Impaired People ». Entropy 22, no 9 (27 août 2020) : 941. http://dx.doi.org/10.3390/e22090941.
Texte intégralTIAN, MINGHUI, SHOUHONG WAN et LIHUA YUE. « A VISUAL ATTENTION MODEL FOR NATURAL SCENES BASED ON DYNAMIC FEATURE COMBINATION ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 20, no 08 (décembre 2010) : 1077–95. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194010005043.
Texte intégralXIAO, JIANGJIAN, HUI CHENG, FENG HAN et HARPREET SAWHNEY. « GEO-BASED AERIAL SURVEILLANCE VIDEO PROCESSING FOR SCENE UNDERSTANDING AND OBJECT TRACKING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23, no 07 (novembre 2009) : 1285–307. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001409007582.
Texte intégralHe, Boyong, Xianjiang Li, Bo Huang, Enhui Gu, Weijie Guo et Liaoni Wu. « UnityShip : A Large-Scale Synthetic Dataset for Ship Recognition in Aerial Images ». Remote Sensing 13, no 24 (9 décembre 2021) : 4999. http://dx.doi.org/10.3390/rs13244999.
Texte intégralLee, Alvin Wai Chung, Suet-Peng Yong et Junzo Watada. « Global Thresholding for Scene Understanding Towards Autonomous Drone Navigation ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 5 (20 septembre 2019) : 909–19. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0909.
Texte intégralSoudy, Mohamed, Yasmine Afify et Nagwa Badr. « Insights into few shot learning approaches for image scene classification ». PeerJ Computer Science 7 (20 septembre 2021) : e666. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.666.
Texte intégralPan, Qingchao, et Haohua Zhang. « Key Algorithms of Video Target Detection and Recognition in Intelligent Transportation Systems ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 09 (16 décembre 2019) : 2055016. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420550162.
Texte intégralNurwakit, Ahmat. « Literatur Riview Transliterasi Hurub Arab ke Latin ». SAINTEKBU 12, no 2 (26 août 2020) : 58–67. http://dx.doi.org/10.32764/saintekbu.v12i2.816.
Texte intégralMauri, Antoine, Redouane Khemmar, Benoit Decoux, Madjid Haddad et Rémi Boutteau. « Real-Time 3D Multi-Object Detection and Localization Based on Deep Learning for Road and Railway Smart Mobility ». Journal of Imaging 7, no 8 (12 août 2021) : 145. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7080145.
Texte intégralKODRATOFF, Y., et S. MOSCATELLI. « MACHINE LEARNING FOR OBJECT RECOGNITION AND SCENE ANALYSIS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 08, no 01 (février 1994) : 259–304. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001494000139.
Texte intégralOe, Shunichiro. « Special Issue on Vision ». Journal of Robotics and Mechatronics 11, no 2 (20 avril 1999) : 87. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.1999.p0087.
Texte intégralHeikel, Edvard, et Leonardo Espinosa-Leal. « Indoor Scene Recognition via Object Detection and TF-IDF ». Journal of Imaging 8, no 8 (26 juillet 2022) : 209. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8080209.
Texte intégralBielecki, Andrzej, et Piotr Śmigielski. « Graph representation for two-dimensional scene understanding by the cognitive vision module ». International Journal of Advanced Robotic Systems 14, no 1 (23 décembre 2016) : 172988141668269. http://dx.doi.org/10.1177/1729881416682694.
Texte intégralJung, Minji, Heekyung Yang et Kyungha Min. « Improving Deep Object Detection Algorithms for Game Scenes ». Electronics 10, no 20 (17 octobre 2021) : 2527. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10202527.
Texte intégralDrummond, Tom, et Terry Caelli. « Learning Task-Specific Object Recognition and Scene Understanding ». Computer Vision and Image Understanding 80, no 3 (décembre 2000) : 315–48. http://dx.doi.org/10.1006/cviu.2000.0882.
Texte intégralShen, Zong-Ying, Shiang-Yu Han, Li-Chen Fu, Pei-Yung Hsiao, Yo-Chung Lau et Sheng-Jen Chang. « Deep convolution neural network with scene-centric and object-centric information for object detection ». Image and Vision Computing 85 (mai 2019) : 14–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2019.03.004.
Texte intégralBen-Yosef, Guy, et Shimon Ullman. « Image interpretation above and below the object level ». Interface Focus 8, no 4 (15 juin 2018) : 20180020. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2018.0020.
Texte intégralSzemenyei, Márton, et Ferenc Vajda. « 3D Object Detection and Scene Optimization for Tangible Augmented Reality ». Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science 62, no 2 (23 mai 2018) : 25–37. http://dx.doi.org/10.3311/ppee.10482.
Texte intégralHosseinyalamdary, S., et A. Yilmaz. « 3D SUPER-RESOLUTION APPROACH FOR SPARSE LASER SCANNER DATA ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (19 août 2015) : 151–57. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-151-2015.
Texte intégralPoojitha, L. « Anomalous Object Detection with Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 3227–32. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44581.
Texte intégralJuhás, Martin, Bohuslava Juhásová, Pavol Reménység et Roman Danel. « Offline Machine Vision in the Production Cell Control ». Research Papers Faculty of Materials Science and Technology Slovak University of Technology 27, no 45 (1 septembre 2019) : 7–18. http://dx.doi.org/10.2478/rput-2019-0020.
Texte intégralGolovin, Oleksandr. « Recognition of Geometric Figures and Determination of Their Characteristics by Means of Computer Vision ». Cybernetics and Computer Technologies, no 1 (30 juin 2022) : 49–63. http://dx.doi.org/10.34229/2707-451x.22.1.6.
Texte intégralGundu, Sireesha, et Hussain Syed. « Vision-Based HAR in UAV Videos Using Histograms and Deep Learning Techniques ». Sensors 23, no 5 (25 février 2023) : 2569. http://dx.doi.org/10.3390/s23052569.
Texte intégralKumar, Aayush, Amit Kumar, Avanish Chandra et Indira Adak. « Custom Object Detection and Analysis in Real Time : YOLOv4 ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 3982–90. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.43303.
Texte intégralShashank et Indu Sreedevi. « Spatiotemporal Activity Mapping for Enhanced Multi-Object Detection with Reduced Resource Utilization ». Electronics 12, no 1 (22 décembre 2022) : 37. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12010037.
Texte intégralMishra, Ranjan Kumar, G. Y. Sandesh Reddy et Himanshu Pathak. « The Understanding of Deep Learning : A Comprehensive Review ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (5 avril 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5548884.
Texte intégralVaca-Castano, Gonzalo, Niels DaVitoria Lobo et Mubarak Shah. « Holistic object detection and image understanding ». Computer Vision and Image Understanding 181 (avril 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2019.02.006.
Texte intégralYehia, Amany, et Shereen A. Taie. « RGB-D and corrupted images in assistive blind systems in smart cities ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 4 (1 août 2022) : 1970–82. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i4.3770.
Texte intégralSalunkhe, Akilesh, Manthan Raut, Shayantan Santra et Sumedha Bhagwat. « Android-based object recognition application for visually impaired ». ITM Web of Conferences 40 (2021) : 03001. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20214003001.
Texte intégralMeghana, K. S. « Face Sketch Recognition Using Computer Vision ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VII (25 juillet 2021) : 2005–9. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.36806.
Texte intégralYang, Fan, et Yutai Rao. « Vision-Based Intelligent Vehicle Road Recognition and Obstacle Detection Method ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 07 (18 octobre 2019) : 2050020. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420500202.
Texte intégralGarg, Dr Kamaldeep. « Understanding the Purpose of Object Detection, Models to Detect Objects, Application Use and Benefits ». International Journal on Future Revolution in Computer Science & ; Communication Engineering 8, no 2 (30 juin 2022) : 01–04. http://dx.doi.org/10.17762/ijfrcsce.v8i2.2066.
Texte intégralUllah, Habib, Mohib Ullah, Sultan Daud Khan et Faouzi Alaya Cheikh. « EVALUATING DEEP SEMI-SUPERVISED LEARNING METHODS FOR COMPUTER VISION APPLICATIONS ». Electronic Imaging 2021, no 6 (18 janvier 2021) : 313–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.6.iriacv-313.
Texte intégralRAJARAM, DHIVYA, et KOGILAVANI SIVAKUMAR. « MOVING OBJECTS DETECTION, CLASSIFICATION AND TRACKING OF VIDEO STREAMING BY IMPROVED FEATURE EXTRACTION APPROACH USING K-SVM ». DYNA 97, no 3 (1 mai 2022) : 274–80. http://dx.doi.org/10.6036/10304.
Texte intégralChou, Chien-Hsing, Yu-Sheng Su, Che-Ju Hsu, Kong-Chang Lee et Ping-Hsuan Han. « Design of Desktop Audiovisual Entertainment System with Deep Learning and Haptic Sensations ». Symmetry 12, no 10 (19 octobre 2020) : 1718. http://dx.doi.org/10.3390/sym12101718.
Texte intégralSavchenko, A. V., K. V. Demochkin et I. S. Grechikhin. « Preference prediction based on a photo gallery analysis with scene recognition and object detection ». Pattern Recognition 121 (janvier 2022) : 108248. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108248.
Texte intégralMapurisa, W., et G. Sithole. « IMPROVED EDGE DETECTION FOR SATELLITE IMAGES ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2022 (17 mai 2022) : 185–92. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2022-185-2022.
Texte intégralHassanin, Mohammed, Salman Khan et Murat Tahtali. « Visual Affordance and Function Understanding ». ACM Computing Surveys 54, no 3 (juin 2021) : 1–35. http://dx.doi.org/10.1145/3446370.
Texte intégralMa, Xin, Yuzhao Zhang, Weiwei Zhang, Hongbo Zhou et Haoran Yu. « SDWBF Algorithm : A Novel Pedestrian Detection Algorithm in the Aerial Scene ». Drones 6, no 3 (14 mars 2022) : 76. http://dx.doi.org/10.3390/drones6030076.
Texte intégralKhan, Altaf, Alexander Chefranov et Hasan Demirel. « Image-Level Structure Recognition Using Image Features, Templates, and Ensemble of Classifiers ». Symmetry 12, no 7 (30 juin 2020) : 1072. http://dx.doi.org/10.3390/sym12071072.
Texte intégralBarz, Michael, et Daniel Sonntag. « Automatic Visual Attention Detection for Mobile Eye Tracking Using Pre-Trained Computer Vision Models and Human Gaze ». Sensors 21, no 12 (16 juin 2021) : 4143. http://dx.doi.org/10.3390/s21124143.
Texte intégralSrividhya, S. R., C. Kavitha, Wen-Cheng Lai, Vinodhini Mani et Osamah Ibrahim Khalaf. « A Machine Learning Algorithm to Automate Vehicle Classification and License Plate Detection ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (6 juin 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9273233.
Texte intégralEt. al., Mohan kumar Shilpa ,. « An Effective Framework Using Region Merging and Learning Machine for Shadow Detection and Removal ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 2 (10 avril 2021) : 2506–14. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i2.2098.
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