Littérature scientifique sur le sujet « Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection »
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Articles de revues sur le sujet "Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection"
Achirei, Ștefan-Daniel. « Short Literature Review for Visual Scene Understanding ». Bulletin of the Polytechnic Institute of Iași. Electrical Engineering, Power Engineering, Electronics Section 67, no 3 (1 septembre 2021) : 57–72. http://dx.doi.org/10.2478/bipie-2021-0017.
Texte intégralSingh, Ankita. « Face Mask Detection using Deep Learning to Manage Pandemic Guidelines ». Journal of Management and Service Science (JMSS) 1, no 2 (2021) : 1–21. http://dx.doi.org/10.54060/jmss/001.02.003.
Texte intégralBao, Sid Yingze, Min Sun et Silvio Savarese. « Toward coherent object detection and scene layout understanding ». Image and Vision Computing 29, no 9 (août 2011) : 569–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2011.08.001.
Texte intégralZolghadr, Esfandiar, et Borko Furht. « Context-Based Scene Understanding ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 7, no 1 (janvier 2016) : 22–40. http://dx.doi.org/10.4018/ijmdem.2016010102.
Texte intégralSriram, K. V., et R. H. Havaldar. « Analytical review and study on object detection techniques in the image ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 12, no 05 (21 mai 2021) : 2150031. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962321500318.
Texte intégralWang, Chang, Jinyu Sun, Shiwei Ma, Yuqiu Lu et Wang Liu. « Multi-stream Network for Human-object Interaction Detection ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 08 (12 mars 2021) : 2150025. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001421500257.
Texte intégralAchirei, Stefan-Daniel, Mihail-Cristian Heghea, Robert-Gabriel Lupu et Vasile-Ion Manta. « Human Activity Recognition for Assisted Living Based on Scene Understanding ». Applied Sciences 12, no 21 (24 octobre 2022) : 10743. http://dx.doi.org/10.3390/app122110743.
Texte intégralJoshi, Rakesh Chandra, Saumya Yadav, Malay Kishore Dutta et Carlos M. Travieso-Gonzalez. « Efficient Multi-Object Detection and Smart Navigation Using Artificial Intelligence for Visually Impaired People ». Entropy 22, no 9 (27 août 2020) : 941. http://dx.doi.org/10.3390/e22090941.
Texte intégralTIAN, MINGHUI, SHOUHONG WAN et LIHUA YUE. « A VISUAL ATTENTION MODEL FOR NATURAL SCENES BASED ON DYNAMIC FEATURE COMBINATION ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 20, no 08 (décembre 2010) : 1077–95. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194010005043.
Texte intégralXIAO, JIANGJIAN, HUI CHENG, FENG HAN et HARPREET SAWHNEY. « GEO-BASED AERIAL SURVEILLANCE VIDEO PROCESSING FOR SCENE UNDERSTANDING AND OBJECT TRACKING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23, no 07 (novembre 2009) : 1285–307. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001409007582.
Texte intégralThèses sur le sujet "Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection"
Simonelli, Andrea. « 3D Object Detection from Images ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/353602.
Texte intégralDel, Pero Luca. « Top-Down Bayesian Modeling and Inference for Indoor Scenes ». Diss., The University of Arizona, 2013. http://hdl.handle.net/10150/297040.
Texte intégralMoria, Kawther. « Computer vision-based detection of fire and violent actions performed by individuals in videos acquired with handheld devices ». Thesis, 2016. http://hdl.handle.net/1828/7423.
Texte intégralGraduate
Chapitres de livres sur le sujet "Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection"
Liu, Zhuo, Xuemei Xie et Xuyang Li. « Scene Semantic Guidance for Object Detection ». Dans Pattern Recognition and Computer Vision, 355–65. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88004-0_29.
Texte intégralTong, Jiaxing, Tao Chen, Qiong Wang et Yazhou Yao. « Few-Shot Object Detection via Understanding Convolution and Attention ». Dans Pattern Recognition and Computer Vision, 674–87. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-18907-4_52.
Texte intégralZolghadr, Esfandiar, et Borko Furht. « Context-Based Scene Understanding ». Dans Computer Vision, 754–73. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5204-8.ch029.
Texte intégralDogra, Debi Prosad. « Visual Attention Guided Object Detection and Tracking ». Dans Innovative Research in Attention Modeling and Computer Vision Applications, 99–114. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-8723-3.ch004.
Texte intégralJamalian, Amirhossein, et Fred H. Hamker. « Biologically-Inspired Models for Attentive Robot Vision ». Dans Innovative Research in Attention Modeling and Computer Vision Applications, 69–98. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-8723-3.ch003.
Texte intégralMorozov, Alexei Alexandrovich, Olga Sergeevna Sushkova et Alexander Fedorovich Polupanov. « Object-Oriented Logic Programming of Intelligent Visual Surveillance for Human Anomalous Behavior Detection ». Dans Optoelectronics in Machine Vision-Based Theories and Applications, 134–87. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5751-7.ch006.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Computer Vision, Object Recognition, Vision and Scene Understanding, Object Detection"
Bao, Sid Ying-Ze, Min Sun et Silvio Savarese. « Toward coherent object detection and scene layout understanding ». Dans 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2010.5540229.
Texte intégralLin, Dahua, Sanja Fidler et Raquel Urtasun. « Holistic Scene Understanding for 3D Object Detection with RGBD Cameras ». Dans 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2013.179.
Texte intégralWu, Zuxuan, Yanwei Fu, Yu-Gang Jiang et Leonid Sigal. « Harnessing Object and Scene Semantics for Large-Scale Video Understanding ». Dans 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2016.339.
Texte intégralJiangjian Xiao, Hui Cheng, Feng Han et Harpreet Sawhney. « Geo-spatial aerial video processing for scene understanding and object tracking ». Dans 2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2008.4587434.
Texte intégralDong, Jingming, Xiaohan Fei et Stefano Soatto. « Visual-Inertial-Semantic Scene Representation for 3D Object Detection ». Dans 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2017.380.
Texte intégralWang, Tao, Xuming He, Songzhi Su et Yin Guan. « Efficient Scene Layout Aware Object Detection for Traffic Surveillance ». Dans 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2017.128.
Texte intégralJian Yao, S. Fidler et R. Urtasun. « Describing the scene as a whole : Joint object detection, scene classification and semantic segmentation ». Dans 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2012.6247739.
Texte intégralCheng, Gong, Junwei Han, Lei Guo et Tianming Liu. « Learning coarse-to-fine sparselets for efficient object detection and scene classification ». Dans 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2015.7298721.
Texte intégralLiu, Yong, Ruiping Wang, Shiguang Shan et Xilin Chen. « Structure Inference Net : Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships ». Dans 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2018.00730.
Texte intégralWu, Aming, et Cheng Deng. « Single-Domain Generalized Object Detection in Urban Scene via Cyclic-Disentangled Self-Distillation ». Dans 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr52688.2022.00092.
Texte intégral