Articles de revues sur le sujet « Computer vision, object detection, action recognition »
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Zhang, Hong-Bo, Yi-Xiang Zhang, Bineng Zhong, Qing Lei, Lijie Yang, Ji-Xiang Du et Duan-Sheng Chen. « A Comprehensive Survey of Vision-Based Human Action Recognition Methods ». Sensors 19, no 5 (27 février 2019) : 1005. http://dx.doi.org/10.3390/s19051005.
Texte intégralGundu, Sireesha, et Hussain Syed. « Vision-Based HAR in UAV Videos Using Histograms and Deep Learning Techniques ». Sensors 23, no 5 (25 février 2023) : 2569. http://dx.doi.org/10.3390/s23052569.
Texte intégralMikhalev, Oleg, et Alexander Yanyushkin. « Machine vision and object recognition using neural networks ». Robotics and Technical Cybernetics 10, no 2 (juin 2022) : 113–20. http://dx.doi.org/10.31776/rtcj.10204.
Texte intégralVoulodimos, Athanasios, Nikolaos Doulamis, Anastasios Doulamis et Eftychios Protopapadakis. « Deep Learning for Computer Vision : A Brief Review ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (2018) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7068349.
Texte intégralWang, Chang, Jinyu Sun, Shiwei Ma, Yuqiu Lu et Wang Liu. « Multi-stream Network for Human-object Interaction Detection ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 08 (12 mars 2021) : 2150025. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001421500257.
Texte intégralGall, J., A. Yao, N. Razavi, L. Van Gool et V. Lempitsky. « Hough Forests for Object Detection, Tracking, and Action Recognition ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33, no 11 (novembre 2011) : 2188–202. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2011.70.
Texte intégralHoshino, Satoshi, et Kyohei Niimura. « Optical Flow for Real-Time Human Detection and Action Recognition Based on CNN Classifiers ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 4 (20 juillet 2019) : 735–42. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0735.
Texte intégralSumathi, J. k. « Dynamic Image Forensics and Forgery Analytics using Open Computer Vision Framework ». Wasit Journal of Computer and Mathematics Science 1, no 1 (17 mars 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.31185/wjcm.vol1.iss1.3.
Texte intégralZeng, Wei, Junjian Huang, Wei Zhang, Hai Nan et Zhenjiang Fu. « SlowFast Action Recognition Algorithm Based on Faster and More Accurate Detectors ». Electronics 11, no 22 (16 novembre 2022) : 3770. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223770.
Texte intégralPrahara, Adhi, Murinto Murinto et Dewi Pramudi Ismi. « Bottom-up visual attention model for still image : a preliminary study ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 6, no 1 (31 mars 2020) : 82. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v6i1.469.
Texte intégralAbduljabbar Ali, Mohammed, Abir Jaafar Hussain et Ahmed T. Sadiq. « Deep Learning Algorithms for Human Fighting Action Recognition ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 18, no 02 (16 février 2022) : 71–87. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v18i02.28019.
Texte intégralWu, Youfu, Jun Shen et Mo Dai. « Traffic object detections and its action analysis ». Pattern Recognition Letters 26, no 13 (octobre 2005) : 1963–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2005.02.009.
Texte intégralHADI , NAMIR MOHAMED. « IDENTIFICATION ALGORITHM FACES AND CRIMINAL ACTIONS ». Computational Nanotechnology 9, no 3 (28 septembre 2022) : 19–31. http://dx.doi.org/10.33693/2313-223x-2022-9-3-19-31.
Texte intégralErgun, Hilal, Yusuf Caglar Akyuz, Mustafa Sert et Jianquan Liu. « Early and Late Level Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Visual Concept Recognition ». International Journal of Semantic Computing 10, no 03 (septembre 2016) : 379–97. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x16400158.
Texte intégralPatil, Ninad, et Vanita Agarwal. « Performance Simulation of a Traffic Sign Recognition based Neural Network on Cadence’s Tensilica Vision P6 DSP using Xtensa Xplorer IDE ». WSEAS TRANSACTIONS ON COMPUTER RESEARCH 10 (24 mars 2022) : 35–42. http://dx.doi.org/10.37394/232018.2022.10.5.
Texte intégralKambala, Vijaya Kumar, et Harikiran Jonnadula. « A multi-task learning based hybrid prediction algorithm for privacy preserving human activity recognition framework ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, no 6 (1 décembre 2021) : 3191–201. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i6.3204.
Texte intégralQuinn, Evan, et Niall Corcoran. « Automation of Computer Vision Applications for Real-time Combat Sports Video Analysis ». European Conference on the Impact of Artificial Intelligence and Robotics 4, no 1 (17 novembre 2022) : 162–71. http://dx.doi.org/10.34190/eciair.4.1.930.
Texte intégralFiedler, Marc-André, Philipp Werner, Aly Khalifa et Ayoub Al-Hamadi. « SFPD : Simultaneous Face and Person Detection in Real-Time for Human–Robot Interaction ». Sensors 21, no 17 (2 septembre 2021) : 5918. http://dx.doi.org/10.3390/s21175918.
Texte intégralMaraghi, Vali Ollah, et Karim Faez. « Scaling Human-Object Interaction Recognition in the Video through Zero-Shot Learning ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (9 juin 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9922697.
Texte intégralZhao, XianPin. « Research on Athlete Behavior Recognition Technology in Sports Teaching Video Based on Deep Neural Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (5 janvier 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7260894.
Texte intégralVELOSO, MANUELA, NICHOLAS ARMSTRONG-CREWS, SONIA CHERNOVA, ELISABETH CRAWFORD, COLIN MCMILLEN, MAAYAN ROTH, DOUGLAS VAIL et STEFAN ZICKLER. « A TEAM OF HUMANOID GAME COMMENTATORS ». International Journal of Humanoid Robotics 05, no 03 (septembre 2008) : 457–80. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843608001479.
Texte intégralJaiswal, Ashish, Ashwin Ramesh Babu, Mohammad Zaki Zadeh, Debapriya Banerjee et Fillia Makedon. « A Survey on Contrastive Self-Supervised Learning ». Technologies 9, no 1 (28 décembre 2020) : 2. http://dx.doi.org/10.3390/technologies9010002.
Texte intégralZhao, Qi, Boxue Zhang, Shuchang Lyu, Hong Zhang, Daniel Sun, Guoqiang Li et Wenquan Feng. « A CNN-SIFT Hybrid Pedestrian Navigation Method Based on First-Person Vision ». Remote Sensing 10, no 8 (5 août 2018) : 1229. http://dx.doi.org/10.3390/rs10081229.
Texte intégralMauri, Antoine, Redouane Khemmar, Benoit Decoux, Madjid Haddad et Rémi Boutteau. « Real-Time 3D Multi-Object Detection and Localization Based on Deep Learning for Road and Railway Smart Mobility ». Journal of Imaging 7, no 8 (12 août 2021) : 145. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7080145.
Texte intégralGuo, Yongping, Ying Chen, Jianzhi Deng, Shuiwang Li et Hui Zhou. « Identity-Preserved Human Posture Detection in Infrared Thermal Images : A Benchmark ». Sensors 23, no 1 (22 décembre 2022) : 92. http://dx.doi.org/10.3390/s23010092.
Texte intégralRezaei, Mahdi, et Mohsen Azarmi. « DeepSOCIAL : Social Distancing Monitoring and Infection Risk Assessment in COVID-19 Pandemic ». Applied Sciences 10, no 21 (26 octobre 2020) : 7514. http://dx.doi.org/10.3390/app10217514.
Texte intégralZheng, Zepei. « Human Gesture Recognition in Computer Vision Research ». SHS Web of Conferences 144 (2022) : 03011. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202214403011.
Texte intégralBello, R. W., A. S. A. Mohamed, A. Z. Talib, D. A. Olubummo et O. C. Enuma. « Computer vision-based techniques for cow object recognition ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 858, no 1 (1 septembre 2021) : 012008. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/858/1/012008.
Texte intégralLiu, Haitao, Yuge Li et Dongchang Liu. « Object detection and recognition system based on computer vision analysis ». Journal of Physics : Conference Series 1976, no 1 (1 juillet 2021) : 012024. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1976/1/012024.
Texte intégralHoshino, Satoshi, et Kyohei Niimura. « Robot Vision System for Human Detection and Action Recognition ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 24, no 3 (20 mai 2020) : 346–56. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2020.p0346.
Texte intégralSuyadnya, I. Made Arsa, et Duman Care Khrisne. « Residual Neural Network Model for Detecting Waste Disposing Action in Images ». Journal of Electrical, Electronics and Informatics 5, no 2 (27 septembre 2021) : 52. http://dx.doi.org/10.24843/jeei.2021.v05.i02.p03.
Texte intégralJiang, Hairong, Juan P. Wachs et Bradley S. Duerstock. « Integrated vision-based system for efficient, semi-automated control of a robotic manipulator ». International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 7, no 3 (5 août 2014) : 253–66. http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-09-2013-0042.
Texte intégralSingh, Baljeet, Nitin Kumar, Irshad Ahmed et Karun Yadav. « Real-Time Object Detection Using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 3159–60. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42820.
Texte intégralWest, Geoff A. W. « Assessing Feature Importance in the Context of Object Recognition ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 11, no 01 (février 1997) : 49–77. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001497000044.
Texte intégralWang, Jinding, Haifeng Hu et Xinlong Lu. « ADN for object detection ». IET Computer Vision 14, no 2 (23 janvier 2020) : 65–72. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2018.5651.
Texte intégralRehman, Amjad, Tanzila Saba, Muhammad Zeeshan Khan, Robertas Damaševičius et Saeed Ali Bahaj. « Internet-of-Things-Based Suspicious Activity Recognition Using Multimodalities of Computer Vision for Smart City Security ». Security and Communication Networks 2022 (5 octobre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8383461.
Texte intégralModwel, Garv, Anu Mehra, Nitin Rakesh et K. K. Mishra. « Advanced Object Detection in Bio-Medical X-Ray Images for Anomaly Detection and Recognition ». International Journal of E-Health and Medical Communications 12, no 2 (juillet 2021) : 93–110. http://dx.doi.org/10.4018/ijehmc.2021030106.
Texte intégralDhaigude, Santosh. « Computer Vision Based Virtual Sketch Using Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 1 (31 janvier 2022) : 264–68. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.39814.
Texte intégralCahyadi, Septian, Febri Damatraseta et Lodryck Lodefikus S. « Comparative Analysis Of Efficient Image Segmentation Technique For Text Recognition And Human Skin Recognition ». Jurnal Informatika Kesatuan 1, no 1 (13 juillet 2021) : 81–90. http://dx.doi.org/10.37641/jikes.v1i1.775.
Texte intégralTerada, Kazunori, Takayuki Nakamura, Hideaki Takeda et Tsukasa Ogasawara. « Embodiment-Based Object Recognition for Vision-Based Mobile Agents ». Journal of Robotics and Mechatronics 13, no 1 (20 février 2001) : 88–95. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2001.p0088.
Texte intégralHeikel, Edvard, et Leonardo Espinosa-Leal. « Indoor Scene Recognition via Object Detection and TF-IDF ». Journal of Imaging 8, no 8 (26 juillet 2022) : 209. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8080209.
Texte intégralMeisels, Amnon, et Ronen Versano. « Token-textured object detection by pyramids ». Image and Vision Computing 10, no 1 (janvier 1992) : 55–62. http://dx.doi.org/10.1016/0262-8856(92)90084-g.
Texte intégralZhang, Hongming, Wen Gao, Xilin Chen et Debin Zhao. « Object detection using spatial histogram features ». Image and Vision Computing 24, no 4 (avril 2006) : 327–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.11.010.
Texte intégralLaptev, Ivan. « Improving object detection with boosted histograms ». Image and Vision Computing 27, no 5 (avril 2009) : 535–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2008.08.010.
Texte intégralMeghana, K. S. « Face Sketch Recognition Using Computer Vision ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VII (25 juillet 2021) : 2005–9. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.36806.
Texte intégralZhang, Zheng, Cong Huang, Fei Zhong, Bote Qi et Binghong Gao. « Posture Recognition and Behavior Tracking in Swimming Motion Images under Computer Machine Vision ». Complexity 2021 (20 mai 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5526831.
Texte intégralJung, Minji, Heekyung Yang et Kyungha Min. « Improving Deep Object Detection Algorithms for Game Scenes ». Electronics 10, no 20 (17 octobre 2021) : 2527. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10202527.
Texte intégralPulla Rao, Chennamsetty, A. Guruva Reddy et C. B. Rama Rao. « Camouflaged object detection for machine vision applications ». International Journal of Speech Technology 23, no 2 (16 mars 2020) : 327–35. http://dx.doi.org/10.1007/s10772-020-09699-7.
Texte intégralJot Singh, Kiran, Divneet Singh Kapoor, Khushal Thakur, Anshul Sharma et Xiao-Zhi Gao. « Computer-Vision Based Object Detection and Recognition for Service Robot in Indoor Environment ». Computers, Materials & ; Continua 72, no 1 (2022) : 197–213. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.022989.
Texte intégralHidayat, Rahmat, Hendrick, Riandini, Zhi-Hao Wang et Horng Gwo-Jiun. « Mask RCNN Methods for Eyes Modelling ». International Journal of Data Science 2, no 2 (31 décembre 2021) : 63–68. http://dx.doi.org/10.18517/ijods.2.2.63-68.2021.
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