Articles de revues sur le sujet « Computer-aided drug discovery, in silico methodologies, ligand-based, structure-based »
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Yadav, Tara Chand, Amit Kumar Srivastava, Arpita Dey, Naresh Kumar, Navdeep Raghuwanshi et Vikas Pruthi. « Application of Computational Techniques to Unravel Structure-Function Relationship and their Role in Therapeutic Development ». Current Topics in Medicinal Chemistry 18, no 20 (31 décembre 2018) : 1769–91. http://dx.doi.org/10.2174/1568026619666181120142141.
Texte intégralde Sousa Luis, José A., Normando A. da Silva Costa, Cristiane C. S. Luis, Bruno F. Lira, Petrônio F. Athayde-Filho, Tatjana K. de Souza Lima, Juliana da Câmara Rocha, Luciana Scotti et Marcus T. Scotti. « Synthesis of New Cyclic Imides Derived From Safrole, Structure- and Ligand-based Approaches to Evaluate Potential New Multitarget Agents Against Species of Leishmania ». Medicinal Chemistry 16, no 1 (16 janvier 2020) : 39–51. http://dx.doi.org/10.2174/1573406415666190430144950.
Texte intégralCerdan, Adrien H., Marion Sisquellas, Gilberto Pereira, Diego E. Barreto Gomes, Jean-Pierre Changeux et Marco Cecchini. « The Glycine Receptor Allosteric Ligands Library (GRALL) ». Bioinformatics 36, no 11 (12 mars 2020) : 3379–84. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa170.
Texte intégralNero, Tracy L., Michael W. Parker et Craig J. Morton. « Protein structure and computational drug discovery ». Biochemical Society Transactions 46, no 5 (21 septembre 2018) : 1367–79. http://dx.doi.org/10.1042/bst20180202.
Texte intégralSehgal, Vijay Kumar, Supratik Das et Anand Vardhan. « Computer Aided Drug Designing ». International Journal of Medical and Dental Sciences 6, no 1 (1 janvier 2017) : 1433. http://dx.doi.org/10.18311/ijmds/2017/18804.
Texte intégralDe, Baishakhi, Koushik Bhandari, Francisco J. B. Mendonça, Marcus T. Scotti et Luciana Scotti. « Computational Studies in Drug Design Against Cancer ». Anti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry 19, no 5 (27 juin 2019) : 587–91. http://dx.doi.org/10.2174/1871520618666180911125700.
Texte intégralSanyal, Saptarshi, Sk Abdul Amin, Nilanjan Adhikari et Tarun Jha. « Ligand-based design of anticancer MMP2 inhibitors : a review ». Future Medicinal Chemistry 13, no 22 (novembre 2021) : 1987–2013. http://dx.doi.org/10.4155/fmc-2021-0262.
Texte intégralLeelananda, Sumudu P., et Steffen Lindert. « Computational methods in drug discovery ». Beilstein Journal of Organic Chemistry 12 (12 décembre 2016) : 2694–718. http://dx.doi.org/10.3762/bjoc.12.267.
Texte intégralSamanta, Pabitra Narayan, Supratik Kar et Jerzy Leszczynski. « Recent Advances of In-Silico Modeling of Potent Antagonists for the Adenosine Receptors ». Current Pharmaceutical Design 25, no 7 (17 juin 2019) : 750–73. http://dx.doi.org/10.2174/1381612825666190304123545.
Texte intégralRamesh, Muthusamy, et Arunachalam Muthuraman. « Computer-Aided Drug Discovery (CADD) Approaches for the Management of Neuropathic Pain ». Current Topics in Medicinal Chemistry 21, no 32 (23 décembre 2021) : 2856–68. http://dx.doi.org/10.2174/1568026621666211122161932.
Texte intégralRudrapal, Mithun, et Dipak Chetia. « Virtual Screening, Molecular Docking and QSAR Studies in Drug Discovery and Development Programme ». Journal of Drug Delivery and Therapeutics 10, no 4 (15 juillet 2020) : 225–33. http://dx.doi.org/10.22270/jddt.v10i4.4218.
Texte intégralNakarin, Fahsai, Kajjana Boonpalit, Jiramet Kinchagawat, Patcharapol Wachiraphan, Thanyada Rungrotmongkol et Sarana Nutanong. « Assisting Multitargeted Ligand Affinity Prediction of Receptor Tyrosine Kinases Associated Nonsmall Cell Lung Cancer Treatment with Multitasking Principal Neighborhood Aggregation ». Molecules 27, no 4 (11 février 2022) : 1226. http://dx.doi.org/10.3390/molecules27041226.
Texte intégralPandey, Surabhi, et B. K. Singh. « De-novo Drug Design, Molecular Docking and In-Silico Molecular Prediction of AChEI Analogues through CADD Approaches as Anti-Alzheimer’s Agents ». Current Computer-Aided Drug Design 16, no 1 (6 janvier 2020) : 54–72. http://dx.doi.org/10.2174/1573409915666190301124210.
Texte intégralBrogi, Simone, Mark Tristan Quimque, Kin Israel Notarte, Jeremiah Gabriel Africa, Jenina Beatriz Hernandez, Sophia Morgan Tan, Vincenzo Calderone et Allan Patrick Macabeo. « Virtual Combinatorial Library Screening of Quinadoline B Derivatives against SARS-CoV-2 RNA-Dependent RNA Polymerase ». Computation 10, no 1 (12 janvier 2022) : 7. http://dx.doi.org/10.3390/computation10010007.
Texte intégralOsman, Doaa A., Mario A. Macías, Lamya H. Al-Wahaibi, Nora H. Al-Shaalan, Luke S. Zondagh, Jacques Joubert, Santiago Garcia-Granda et Ali A. El-Emam. « Structural Insights and Docking Analysis of Adamantane-Linked 1,2,4-Triazole Derivatives as Potential 11β-HSD1 Inhibitors ». Molecules 26, no 17 (2 septembre 2021) : 5335. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26175335.
Texte intégralSokolova, K. V., V. V. Stavytskyi, S. О. Konovalova, O. A. Podpletnya, S. I. Kovalenko et A. P. Avdeenko. « Design and search for prospective diuretics (CA II Inhibitors) among aroylhydrazones of esters quinone oxime using in silico and in vivo methodology ». Medicni perspektivi 27, no 4 (29 décembre 2022) : 27–37. http://dx.doi.org/10.26641/2307-0404.2022.4.271120.
Texte intégralMoreira, Bernardo Pereira, Izabella Cristina Andrade Batista, Naiara Clemente Tavares, Tom Armstrong, Sandra Grossi Gava, Gabriella Parreiras Torres, Marina Moraes Mourão et Franco H. Falcone. « Docking-Based Virtual Screening Enables Prioritizing Protein Kinase Inhibitors With In Vitro Phenotypic Activity Against Schistosoma mansoni ». Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 12 (5 juillet 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fcimb.2022.913301.
Texte intégralSimoben, Conrad V., Fidele Ntie-Kang, Dina Robaa et Wolfgang Sippl. « Case studies on computer-based identification of natural products as lead molecules ». Physical Sciences Reviews 5, no 10 (15 mai 2020). http://dx.doi.org/10.1515/psr-2018-0119.
Texte intégralRahman, Md Mominur, Md Rezaul Islam, Shopnil Akash, Sadia Afsana Mim, Md Saidur Rahaman, Talha Bin Emran, Esra Küpeli Akkol et al. « In silico investigation and potential therapeutic approaches of natural products for COVID-19 : Computer-aided drug design perspective ». Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 12 (22 août 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fcimb.2022.929430.
Texte intégralProj, Matic, Steven De Jonghe, Tom Van Loy, Marko Jukič, Anže Meden, Luka Ciber, Črtomir Podlipnik et al. « A Set of Experimentally Validated Decoys for the Human CC Chemokine Receptor 7 (CCR7) Obtained by Virtual Screening ». Frontiers in Pharmacology 13 (18 mars 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fphar.2022.855653.
Texte intégralSahu, Ankita, Saurabh Verma, Dibyabhaba Pradhan, Khalid Raza, Sahar Qazi et A. K. Jain. « Computational screening for finding new potent cox-2 inhibitors as anticancer agents ». Letters in Drug Design & ; Discovery 19 (28 janvier 2022). http://dx.doi.org/10.2174/1570180819666220128122553.
Texte intégralGahbauer, Stefan, Galen J. Correy, Marion Schuller, Matteo P. Ferla, Yagmur Umay Doruk, Moira Rachman, Taiasean Wu et al. « Iterative computational design and crystallographic screening identifies potent inhibitors targeting the Nsp3 macrodomain of SARS-CoV-2 ». Proceedings of the National Academy of Sciences 120, no 2 (4 janvier 2023). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2212931120.
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