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Mun, Seong K., et Dow-Mu Koh. « Special Issue : “Machine Learning for Computer-Aided Diagnosis in Biomedical Imaging” ». Diagnostics 12, no 6 (27 mai 2022) : 1331. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12061331.
Texte intégralIoanovici, Andrei-Constantin, Andrei-Marian Feier, Ioan Țilea et Daniela Dobru. « Computer-Aided Diagnosis in Colorectal Cancer : Current Concepts and Future Prospects ». Journal of Interdisciplinary Medicine 2, no 3 (1 septembre 2017) : 245–49. http://dx.doi.org/10.1515/jim-2017-0057.
Texte intégralMolino, F., D. Furia, F. Bar, S. Battista, N. Cappello et G. Molino. « Computer-Aided Diagnosis in Jaundice : Comparison of Knowledge-based and Probabilistic Approaches ». Methods of Information in Medicine 35, no 01 (janvier 1996) : 41–51. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1634634.
Texte intégralBartolini, Ilaria, et Andrea Di Luzio. « CAT-CAD : A Computer-Aided Diagnosis Tool for Cataplexy ». Computers 10, no 4 (13 avril 2021) : 51. http://dx.doi.org/10.3390/computers10040051.
Texte intégralJiménez-Gaona, Yuliana, María José Rodríguez-Álvarez et Vasudevan Lakshminarayanan. « Deep-Learning-Based Computer-Aided Systems for Breast Cancer Imaging : A Critical Review ». Applied Sciences 10, no 22 (23 novembre 2020) : 8298. http://dx.doi.org/10.3390/app10228298.
Texte intégralLee, Juhun, Robert M. Nishikawa, Ingrid Reiser et John M. Boone. « Optimal reconstruction and quantitative image features for computer-aided diagnosis tools for breast CT ». Medical Physics 44, no 5 (13 avril 2017) : 1846–56. http://dx.doi.org/10.1002/mp.12214.
Texte intégralRibeiro, Ricardo T., Rui Tato Marinho et J. Miguel Sanches. « An Ultrasound-Based Computer-Aided Diagnosis Tool for Steatosis Detection ». IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 18, no 4 (juillet 2014) : 1397–403. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2013.2284785.
Texte intégralG. P, Vishnu Prasad, Kurapati Vishnu Sai Reddy, A. M. Kiruthik et Dr J. Arun Nehru. « Prediction of Kidney Stones Using Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 1037–44. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42416.
Texte intégralSantos, Marcel Koenigkam, José Raniery Ferreira Júnior, Danilo Tadao Wada, Ariane Priscilla Magalhães Tenório, Marcello Henrique Nogueira Barbosa et Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques. « Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics : advances in imaging towards to precision medicine ». Radiologia Brasileira 52, no 6 (décembre 2019) : 387–96. http://dx.doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0049.
Texte intégralOwais, Muhammad, Muhammad Arsalan, Tahir Mahmood, Jin Kyu Kang et Kang Ryoung Park. « Automated Diagnosis of Various Gastrointestinal Lesions Using a Deep Learning–Based Classification and Retrieval Framework With a Large Endoscopic Database : Model Development and Validation ». Journal of Medical Internet Research 22, no 11 (26 novembre 2020) : e18563. http://dx.doi.org/10.2196/18563.
Texte intégralHuang, Xing, Tsung-Yi Ho, Wenzhong Guo, Bing Li, Krishnendu Chakrabarty et Ulf Schlichtmann. « Computer-aided Design Techniques for Flow-based Microfluidic Lab-on-a-chip Systems ». ACM Computing Surveys 54, no 5 (juin 2021) : 1–29. http://dx.doi.org/10.1145/3450504.
Texte intégralAlexe, Gabriela, James Monaco, Scott Doyle, Ajay Basavanhally, Anupama Reddy, Michael Seiler, Shridar Ganesan, Gyan Bhanot et Anant Madabhushi. « Towards Improved Cancer Diagnosis and Prognosis Using Analysis of Gene Expression Data and Computer Aided Imaging ». Experimental Biology and Medicine 234, no 8 (août 2009) : 860–79. http://dx.doi.org/10.3181/0902-mr-89.
Texte intégralPavlov, A. E., B. V. Dagbaev et I. I. Starkova. « COMPREHENSIVE SURVEY OF FREESTYLE WRESTLERS USING COMPUTER-AIDED PULSE DIAGNOSIS SYSTEM (TIBETAN MEDICINE IN SPORTS) ». Pedagogical IMAGE 15, no 1 (2021) : 26–37. http://dx.doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-1-26-37.
Texte intégralIakovidis, D. K., T. Goudas, C. Smailis et I. Maglogiannis. « Ratsnake : A Versatile Image Annotation Tool with Application to Computer-Aided Diagnosis ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/286856.
Texte intégralBrüllmann, Dan Dominik, Catharina I. D. Weichert et Monika Daubländer. « Intraoral Cameras as a Computer-Aided Diagnosis Tool for Root Canal Orifices ». Journal of Dental Education 75, no 11 (novembre 2011) : 1452–57. http://dx.doi.org/10.1002/j.0022-0337.2011.75.11.tb05202.x.
Texte intégralMeira, Marcilio de Oliveira, Anne Magaly de Paula Canuto, Bruno Motta de Carvalho et Roberto Levi Cavalcanti Jales. « Comparison of Machine Learning predictive methods to diagnose the Attention Deficit/Hyperactivity Disorder levels using SPECT ». Research, Society and Development 11, no 8 (29 juin 2022) : e54811831258. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i8.31258.
Texte intégralD’Antoni, Federico, Fabrizio Russo, Luca Ambrosio, Luca Bacco, Luca Vollero, Gianluca Vadalà, Mario Merone, Rocco Papalia et Vincenzo Denaro. « Artificial Intelligence and Computer Aided Diagnosis in Chronic Low Back Pain : A Systematic Review ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 10 (14 mai 2022) : 5971. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19105971.
Texte intégralReiter, Alisa Maria Vittoria, Jean Tori Pantel, Magdalena Danyel, Denise Horn, Claus-Eric Ott et Martin Atta Mensah. « Validation of 3 Computer-Aided Facial Phenotyping Tools (DeepGestalt, GestaltMatcher, and D-Score) : Comparative Diagnostic Accuracy Study ». Journal of Medical Internet Research 26 (13 mars 2024) : e42904. http://dx.doi.org/10.2196/42904.
Texte intégralTermine, Andrea, Carlo Fabrizio, Carlo Caltagirone, Laura Petrosini et on behalf of the Frontotemporal Lobar Degeneration Neuroimaging Initiative. « A Reproducible Deep-Learning-Based Computer-Aided Diagnosis Tool for Frontotemporal Dementia Using MONAI and Clinica Frameworks ». Life 12, no 7 (23 juin 2022) : 947. http://dx.doi.org/10.3390/life12070947.
Texte intégralNoor Najah Ali, Aseel Hameed, Asanka G. Perera et Ali Al Naji. « Custom YOLO Object Detection Model for COVID-19 Diagnosis ». Journal of Techniques 5, no 3 (9 septembre 2023) : 92–100. http://dx.doi.org/10.51173/jt.v5i3.1174.
Texte intégralOwais, Muhammad, Muhammad Arsalan, Tahir Mahmood, Yu Hwan Kim et Kang Ryoung Park. « Comprehensive Computer-Aided Decision Support Framework to Diagnose Tuberculosis From Chest X-Ray Images : Data Mining Study ». JMIR Medical Informatics 8, no 12 (7 décembre 2020) : e21790. http://dx.doi.org/10.2196/21790.
Texte intégralShaikh, Imran, et Kadam V.K. « Automatic Computer Propped Diagnosis Framework of Liver Cancer Detection using CNN LSTM ». International Journal of Engineering Research in Electronics and Communication Engineering 9, no 2 (28 février 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.36647/ijerece/09.02.a001.
Texte intégralŻabińska, Iwona, Artur Kuboszek, Erika Sujova et Jan Zitnansky. « Ergonomic Diagnosis of a Computer Workstation ». Multidisciplinary Aspects of Production Engineering 1, no 1 (1 septembre 2018) : 739–44. http://dx.doi.org/10.2478/mape-2018-0093.
Texte intégralMartínez-Murcia, F. J., J. M. Górriz, J. Ramírez, C. G. Puntonet et D. Salas-González. « Computer Aided Diagnosis tool for Alzheimer’s Disease based on Mann–Whitney–Wilcoxon U-Test ». Expert Systems with Applications 39, no 10 (août 2012) : 9676–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.153.
Texte intégralYang, Huan, et Pengjiang Qian. « GAN-Based Medical Images Synthesis ». International Journal of Health Systems and Translational Medicine 1, no 2 (juillet 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4018/ijhstm.2021070101.
Texte intégralTellakula, KK Praneeth, Saravana Kumar R et Sanjoy Deb. « A SURVEY OF AI IMAGING TECHNIQUES FOR COVID-19 DIAGNOSIS AND PROGNOSIS ». Applied Computer Science 17, no 2 (30 juin 2021) : 40–55. http://dx.doi.org/10.35784/acs-2021-12.
Texte intégralZiyad, Shabana R., Radha V. et Thavavel Vaiyapuri. « Noise Removal in Lung LDCT Images by Novel Discrete Wavelet-Based Denoising With Adaptive Thresholding Technique ». International Journal of E-Health and Medical Communications 12, no 5 (septembre 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijehmc.20210901.oa1.
Texte intégralMaiti, Ananjan, Biswajoy Chatterjee et K. C. Santosh. « Skin Cancer Classification Through Quantized Color Features and Generative Adversarial Network ». International Journal of Ambient Computing and Intelligence 12, no 3 (juillet 2021) : 75–97. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.2021070104.
Texte intégralKim, Eun Young, et Myung Jin Chung. « Application of artificial intelligence in chest imaging for COVID-19 ». Journal of the Korean Medical Association 64, no 10 (10 octobre 2021) : 664–70. http://dx.doi.org/10.5124/jkma.2021.64.10.664.
Texte intégralElzeki, Omar M., Mahmoud Shams, Shahenda Sarhan, Mohamed Abd Elfattah et Aboul Ella Hassanien. « COVID-19 : a new deep learning computer-aided model for classification ». PeerJ Computer Science 7 (18 février 2021) : e358. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.358.
Texte intégralMaqsood, Sarmad, Robertas Damaševičius et Rytis Maskeliūnas. « TTCNN : A Breast Cancer Detection and Classification towards Computer-Aided Diagnosis Using Digital Mammography in Early Stages ». Applied Sciences 12, no 7 (23 mars 2022) : 3273. http://dx.doi.org/10.3390/app12073273.
Texte intégralTuncer, Seda Arslan, Ahmet Çınar et Murat Fırat. « Hybrid CNN Based Computer-Aided Diagnosis System for Choroidal Neovascularization, Diabetic Macular Edema, Drusen Disease Detection from OCT Images ». Traitement du Signal 38, no 3 (30 juin 2021) : 673–79. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380314.
Texte intégralTouati, Haifa, Areej Alasiry, Abdulmajid Al-Junaid, Lamia Sellami, Yesmine Ben Hamida, Ahmed Ben Hamida et Khaireddine Ben Mahfoudh. « Contribution to an Advanced Clinical Aided Tool Dedicated to Explore ASPECTS Score of Ischemic Stroke ». Journal of Image and Graphics 12, no 1 (2024) : 40–52. http://dx.doi.org/10.18178/joig.12.1.40-52.
Texte intégralSollini, Martina, Margarita Kirienko, Noemi Gozzi, Alessandro Bruno, Chiara Torrisi, Luca Balzarini, Emanuele Voulaz, Marco Alloisio et Arturo Chiti. « The Development of an Intelligent Agent to Detect and Non-Invasively Characterize Lung Lesions on CT Scans : Ready for the “Real World” ? » Cancers 15, no 2 (5 janvier 2023) : 357. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15020357.
Texte intégralKanta Maitra, Indra, et Samir Kumar Bandyopadhyay. « CAD Based Method for Detection of Breast Cancer ». Oriental journal of computer science and technology 11, no 3 (10 septembre 2018) : 154–68. http://dx.doi.org/10.13005/ojcst11.03.04.
Texte intégralMarten, K., V. Dicken, C. Kneitz, M. Höhmann, W. Kenn, D. Hahn et C. Engelke. « Interstitial lung disease associated with collagen vascular disorders : disease quantification using a computer-aided diagnosis tool ». European Radiology 19, no 2 (26 août 2008) : 324–32. http://dx.doi.org/10.1007/s00330-008-1152-1.
Texte intégralAdarkar, Darshan, Atharva Lokapur, Janhavi Porwal et Pratik Mali. « Chronic Kidney Disease Prediction ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 4239–43. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51239.
Texte intégralYan Huan, Ch’ng, Mohd Azam Osman et Jong Hui Ying. « An Innovation-Driven Approach to Specific Language Impairment Diagnosis ». Malaysian Journal of Medical Sciences 28, no 2 (21 avril 2021) : 161–70. http://dx.doi.org/10.21315/mjms2021.28.2.15.
Texte intégralAlves, Rui, Marc Piñol, Jordi Vilaplana, Ivan Teixidó, Joaquim Cruz, Jorge Comas, Ester Vilaprinyo, Albert Sorribas et Francesc Solsona. « Computer-assisted initial diagnosis of rare diseases ». PeerJ 4 (21 juillet 2016) : e2211. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.2211.
Texte intégralD Bonde, Girish, et Dr Manish Jain. « Analysis of MRI Data of Brain for CAD System ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.17 (15 avril 2018) : 63. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.17.11560.
Texte intégralAnari, Shokofeh, Nazanin Tataei Sarshar, Negin Mahjoori, Shadi Dorosti et Amirali Rezaie. « Review of Deep Learning Approaches for Thyroid Cancer Diagnosis ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (25 août 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5052435.
Texte intégralLoh, Hui Wen, Wanrong Hong, Chui Ping Ooi, Subrata Chakraborty, Prabal Datta Barua, Ravinesh C. Deo, Jeffrey Soar, Elizabeth E. Palmer et U. Rajendra Acharya. « Application of Deep Learning Models for Automated Identification of Parkinson’s Disease : A Review (2011–2021) ». Sensors 21, no 21 (23 octobre 2021) : 7034. http://dx.doi.org/10.3390/s21217034.
Texte intégralSharma, Vandana, et Divya Midhunchakkaravarthy. « Local post-hoc interpretable machine learning model for prediction of dementia in young adults ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 32, no 3 (1 décembre 2023) : 1569. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v32.i3.pp1569-1579.
Texte intégralAlharbi, Abir, et F. Tchier. « Using a genetic-fuzzy algorithm as a computer aided diagnosis tool on Saudi Arabian breast cancer database ». Mathematical Biosciences 286 (avril 2017) : 39–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2017.02.002.
Texte intégralUmapathy, Snekhalatha, Sowmiya Vasu et Nilkantha Gupta. « Computer Aided Diagnosis Based Hand Thermal Image Analysis : A Potential Tool for the Evaluation of Rheumatoid Arthritis ». Journal of Medical and Biological Engineering 38, no 4 (30 septembre 2017) : 666–77. http://dx.doi.org/10.1007/s40846-017-0338-x.
Texte intégralBayat, Nasrin, Diane D. Davey, Melanie Coathup et Joon-Hyuk Park. « White Blood Cell Classification Using Multi-Attention Data Augmentation and Regularization ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 4 (21 octobre 2022) : 122. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040122.
Texte intégralHsiao, Chia-Chi, Chen-Hao Peng, Fu-Zong Wu et Da-Chuan Cheng. « Impact of Voxel Normalization on a Machine Learning-Based Method : A Study on Pulmonary Nodule Malignancy Diagnosis Using Low-Dose Computed Tomography (LDCT) ». Diagnostics 13, no 24 (18 décembre 2023) : 3690. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13243690.
Texte intégralRojewska, Katarzyna, Stella Maćkowska, Michał Maćkowski, Agnieszka Różańska, Klaudia Barańska, Mariusz Dzieciątko et Dominik Spinczyk. « Natural Language Processing and Machine Learning Supporting the Work of a Psychologist and Its Evaluation on the Example of Support for Psychological Diagnosis of Anorexia ». Applied Sciences 12, no 9 (7 mai 2022) : 4702. http://dx.doi.org/10.3390/app12094702.
Texte intégralEdith, Hernández-Ovies, et Flores-Preciado Julio César. « Advanced Perspectives in Dentistry : Digital Workflow and 3D Printing ». EAS Journal of Dentistry and Oral Medicine 5, no 06 (20 décembre 2023) : 198–200. http://dx.doi.org/10.36349/easjdom.2023.v05i06.010.
Texte intégralSandeep, C. S., et A. Sukesh Kumar. « The Different Strategies used for the Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease ». Asian Journal of Engineering and Applied Technology 8, no 1 (5 février 2019) : 25–31. http://dx.doi.org/10.51983/ajeat-2019.8.1.1064.
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