Livres sur le sujet « Computational Learning Sciences »
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Ashwin, Ram, et Leake David B, dir. Goal-driven learning. Cambridge, Mass : MIT Press, 1995.
Trouver le texte intégralD, Li Xiaodong Ph, dir. Simulated evolution and learning : 7th international conference, SEAL 2008, Melbourne, Australia, December 7-10, 2008 : proceedings. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralA, Rosenbaum David, et Collyer Charles E, dir. Timing of behavior : Neural, psychological, and computational perspectives. Cambridge, Mass : MIT Press, 1998.
Trouver le texte intégralSøren, Brunak, dir. Bioinformatics : The machine learning approach. 2e éd. Cambridge, Mass : MIT Press, 2001.
Trouver le texte intégralNeural network design and the complexity of learning. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990.
Trouver le texte intégralKearns, Michael J. An introduction to computational learning theory. Cambridge, Mass : MIT Press, 1994.
Trouver le texte intégralISICA, 2008 (2008 Wuhan China). Advances in computation and intelligence : Third international symposium, ISICA 2008 : Wuhan, China, December 19-21, 2008 : proceedings. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralISICA 2007 (2007 Wuhan, China). Advances in computation and intelligence : Second international symposium, ISICA 2007, Wuhan, China, September 21-23, 2007 ; proceedings. Berlin : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralLishan, Kang, dir. Advances in computation and intelligence : Third international symposium, ISICA 2008 : Wuhan, China, December 19-21, 2008 : proceedings. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralISICA 2008 (2008 Wuhan, China). Advances in computation and intelligence : Third international symposium, ISICA 2008 : Wuhan, China, December 19-21, 2008 : proceedings. Berlin : Springer, 2008.
Trouver le texte intégralISICA 2009 (2009 Huangshi Shi, China). Advances in computation and intelligence : 4th International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2009, Huangshi, China, October 23-25, 2009 : proceedings. Berlin : Springer, 2009.
Trouver le texte intégralP, Roychowdhury Vwani, Siu Kai-Yeung 1966- et Orlitsky Alon 1958-, dir. Theoretical advances in neural computation and learning. Boston : Kluwer Academic, 1994.
Trouver le texte intégralR, Gabriel Michael, et Moore John, dir. Learning and computational neuroscience : Foundations of adaptive networks. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990.
Trouver le texte intégralConference on Computational Learning Theory (14th 2001 Amsterdam, Netherlands). Computational learning theory : 14th Annual Conference on Computational Learning Theory, COLT 2001 and 5th European Conference on Computational Learning Theory, EuroCOLT 2001, Amsterdam, The Netherlands, July 16-19, 2001 : proceedings. New York : Springer, 2001.
Trouver le texte intégralF, Luger George, dir. Computation and intelligence : Collected readings. Menlo Park, Calif : AAAI Press, 1995.
Trouver le texte intégralRoychowdhury, Vwani. Theoretical Advances in Neural Computation and Learning. Boston, MA : Springer US, 1994.
Trouver le texte intégralKacprzyk, Janusz, Vasil Sgurev et Mincho Hadjiski. Intelligent systems : From theory to practice. Berlin : Springer Verlag, 2010.
Trouver le texte intégralE, Hinton Geoffrey, et Sejnowski Terrence J, dir. Unsupervised learning : Foundations of neural computation. Cambridge, Mass : MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégralReport of a workshop of pedagogical aspects of computational thinking. Washington, D.C : National Academies Press, 2011.
Trouver le texte intégralSatapathy, Suresh Chandra, Vikrant Bhateja et Joao Manuel R.S. Tavares. Information and Decision Sciences : Proceedings of the 6th International Conference on FICTA. Springer, 2018.
Trouver le texte intégralSatapathy, Suresh Chandra, Vikrant Bhateja, J. R. Mohanty et Joao Manuel R.S. Tavares. Information and Decision Sciences : Proceedings of the 6th International Conference on FICTA. Springer, 2018.
Trouver le texte intégralBelgium) NATO Advanced Study Institute on Learning Theory and Practice (2002 : Louvain. Advances in Learning Theory : Methods, Models and Applications (Nato Science Series. Series III, Computer and Systems Sciences, V. 190). IOS Press, 2003.
Trouver le texte intégralEngel, Uwe, Anabel Quan-Haase, Sunny Xun Liu et Lars E. Lyberg. Handbook of Computational Social Science, Volume 2 : Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralEngel, Uwe, Anabel Quan-Haase, Sunny Xun Liu et Lars E. Lyberg. Handbook of Computational Social Science, Volume 2 : Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralEngel, Uwe, Anabel Quan-Haase, Sunny Xun Liu et Lars E. Lyberg. Handbook of Computational Social Science, Volume 2 : Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralDzeroski, Saso, et Ljupco Todorovski. Computational Discovery of Scientific Knowledge : Introduction, Techniques, and Applications in Environmental and Life Sciences. Springer London, Limited, 2007.
Trouver le texte intégralComputational discovery of scientific knowledge : Introduction, techniques, and applications in environmental and life sciences. Berlin : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralBusemeyer, Jerome R., Zheng Wang, James T. Townsend et Ami Eidels, dir. The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199957996.001.0001.
Texte intégralKirley, Michael, Zbigniew Michalewicz, Xiaodong Li, Mengjie Zhang et Vic Ciesielski. Simulated Evolution and Learning : 7th International Conference, SEAL 2008, Melbourne, Australia, December 7-10, 2008, Proceedings. Springer London, Limited, 2008.
Trouver le texte intégralWang, Tzai-Der, Xufa Wang et Xiaodong Li. Simulated Evolution and Learning : 6th International Conference, SEAL 2006, Hefei, China, October 15-18, 2006, Proceedings. Springer London, Limited, 2006.
Trouver le texte intégral(Editor), Tzai-Der Wang, Xiaodong Li (Editor), Shu-Heng Chen (Editor) et Xufa Wang (Editor), dir. Simulated Evolution and Learning : 6th International Conference, SEAL 2006, Hefei, China, October 15-18, 2006, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 2006.
Trouver le texte intégral(Editor), David A. Rosenbaum, et Charles E. Collyer (Editor), dir. Timing of Behavior : Neural, Psychological, and Computational Perspectives. The MIT Press, 1998.
Trouver le texte intégralJudd, J. Stephen. Neural Network Design and the Complexity of Learning. MIT Press, 2018.
Trouver le texte intégralJudd, J. Stephen, et Robert Hanna. Neural Network Design and the Complexity of Learning. MIT Press, 1990.
Trouver le texte intégral(Editor), Geoffrey Hinton, et Terrence J. Sejnowski (Editor), dir. Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégral(Editor), Ke Chen, et Lipo Wang (Editor), dir. Trends in Neural Computation (Studies in Computational Intelligence). Springer, 2006.
Trouver le texte intégralGureckis, Todd M., et Bradley C. Love. Computational Reinforcement Learning. Sous la direction de Jerome R. Busemeyer, Zheng Wang, James T. Townsend et Ami Eidels. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199957996.013.5.
Texte intégralRolls, Edmund T. Brain Computations. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198871101.001.0001.
Texte intégralAnthony, M. H. G., et N. Biggs. Computational Learning Theory (Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science). Cambridge University Press, 1997.
Trouver le texte intégralComputational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2019.
Trouver le texte intégralHandbook of Machine Learning for Computational Optimization. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralKane, Michael, Taylor Arnold et Bryan W. Lewis. Computational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2019.
Trouver le texte intégralKane, Michael, Taylor Arnold et Bryan W. Lewis. Computational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2019.
Trouver le texte intégralKane, Michael, Taylor Arnold et Bryan W. Lewis. Computational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2019.
Trouver le texte intégralKane, Michael, Taylor Arnold et Bryan W. Lewis. Computational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2019.
Trouver le texte intégralKane, Michael, Taylor Arnold et Bryan W. Lewis. Computational Approach to Statistical Learning. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralYadav, Vikash, Parashu Ram Pal et Chuan-Ming Liu, dir. Recent Developments in Artificial Intelligence and Communication Technologies. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2022. http://dx.doi.org/10.2174/97816810896761220101.
Texte intégral(Editor), David Helmbold, et Bob Williamson (Editor), dir. Computational Learning Theory : 14th Annual Conference on Computational Learning Theory, COLT 2001 and 5th European Conference on Computational Learning ... (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 2001.
Trouver le texte intégral(Editor), Paul Fischer, et Hans U. Simon (Editor), dir. Computational Learning Theory : 4th European Conference, EuroCOLT'99 Nordkirchen, Germany, March 29-31, 1999 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 1999.
Trouver le texte intégralHennig, Philipp, Hans P. Kersting et Michael A. Osborne. Probabilistic Numerics : Computation As Machine Learning. Cambridge University Press, 2022.
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