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Rozum, Jordan C., Jorge Gómez Tejeda Zañudo, Xiao Gan, Dávid Deritei et Réka Albert. « Parity and time reversal elucidate both decision-making in empirical models and attractor scaling in critical Boolean networks ». Science Advances 7, no 29 (juillet 2021) : eabf8124. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abf8124.
Texte intégralMorrison, Megan, et Lai-Sang Young. « Chaotic heteroclinic networks as models of switching behavior in biological systems ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, no 12 (décembre 2022) : 123102. http://dx.doi.org/10.1063/5.0122184.
Texte intégralSafdari, Hadiseh, Martina Contisciani et Caterina De Bacco. « Reciprocity, community detection, and link prediction in dynamic networks ». Journal of Physics : Complexity 3, no 1 (28 février 2022) : 015010. http://dx.doi.org/10.1088/2632-072x/ac52e6.
Texte intégralKNOPOFF, D. « ON A MATHEMATICAL THEORY OF COMPLEX SYSTEMS ON NETWORKS WITH APPLICATION TO OPINION FORMATION ». Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 24, no 02 (12 décembre 2013) : 405–26. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202513400137.
Texte intégralJirsa, Viktor, et Hiba Sheheitli. « Entropy, free energy, symmetry and dynamics in the brain ». Journal of Physics : Complexity 3, no 1 (3 février 2022) : 015007. http://dx.doi.org/10.1088/2632-072x/ac4bec.
Texte intégralPenfold, Christopher A., et David L. Wild. « How to infer gene networks from expression profiles, revisited ». Interface Focus 1, no 6 (10 août 2011) : 857–70. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2011.0053.
Texte intégralParham, Paul E., et Neil M. Ferguson. « Space and contact networks : capturing the locality of disease transmission ». Journal of The Royal Society Interface 3, no 9 (19 décembre 2005) : 483–93. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2005.0105.
Texte intégralWarne, David J., Ruth E. Baker et Matthew J. Simpson. « Simulation and inference algorithms for stochastic biochemical reaction networks : from basic concepts to state-of-the-art ». Journal of The Royal Society Interface 16, no 151 (février 2019) : 20180943. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2018.0943.
Texte intégralCardelli, Luca, Isabel Cristina Perez-Verona, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski, Andrea Vandin et Tabea Waizmann. « Exact maximal reduction of stochastic reaction networks by species lumping ». Bioinformatics 37, no 15 (3 février 2021) : 2175–82. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab081.
Texte intégralBombieri, Nicola, Silvia Scaffeo, Antonio Mastrandrea, Simone Caligola, Tommaso Carlucci, Franco Fummi, Carlo Laudanna, Gabriela Constantin et Rosalba Giugno. « SystemC Implementation of Stochastic Petri Nets for Simulation and Parameterization of Biological Networks ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, no 4 (juin 2021) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3427091.
Texte intégralKIRKILIONIS, MARKUS, et LUCA SBANO. « AN AVERAGING PRINCIPLE FOR COMBINED INTERACTION GRAPHS — CONNECTIVITY AND APPLICATIONS TO GENETIC SWITCHES ». Advances in Complex Systems 13, no 03 (juin 2010) : 293–326. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525910002669.
Texte intégralStutz, Timothy C., Alfonso Landeros, Jason Xu, Janet S. Sinsheimer, Mary Sehl et Kenneth Lange. « Stochastic simulation algorithms for Interacting Particle Systems ». PLOS ONE 16, no 3 (2 mars 2021) : e0247046. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0247046.
Texte intégralAntonacci, Yuri, Laura Astolfi, Giandomenico Nollo et Luca Faes. « Information Transfer in Linear Multivariate Processes Assessed through Penalized Regression Techniques : Validation and Application to Physiological Networks ». Entropy 22, no 7 (1 juillet 2020) : 732. http://dx.doi.org/10.3390/e22070732.
Texte intégralБурыкин, Yu Burykin, Даянова, D. Dayanova, Козупица, G. Kozupitsa, Берестин et D. Berestin. « Compartment-cluster modeling of uncertainties according to determinism ». Complexity. Mind. Postnonclassic 3, no 2 (21 mai 2014) : 68–80. http://dx.doi.org/10.12737/5520.
Texte intégralCocucci, Tadeo Javier, Manuel Pulido, Juan Pablo Aparicio, Juan Ruíz, Mario Ignacio Simoy et Santiago Rosa. « Inference in epidemiological agent-based models using ensemble-based data assimilation ». PLOS ONE 17, no 3 (4 mars 2022) : e0264892. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0264892.
Texte intégralAntonacci, Yuri, Ludovico Minati, Luca Faes, Riccardo Pernice, Giandomenico Nollo, Jlenia Toppi, Antonio Pietrabissa et Laura Astolfi. « Estimation of Granger causality through Artificial Neural Networks : applications to physiological systems and chaotic electronic oscillators ». PeerJ Computer Science 7 (18 mai 2021) : e429. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.429.
Texte intégralChoi, Boseung, Yu-Yu Cheng, Selahattin Cinar, William Ott, Matthew R. Bennett, Krešimir Josić et Jae Kyoung Kim. « Bayesian inference of distributed time delay in transcriptional and translational regulation ». Bioinformatics 36, no 2 (26 juillet 2019) : 586–93. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz574.
Texte intégralGrace, Adam W., Dirk P. Kroese et Werner Sandmann. « Automated State-Dependent Importance Sampling for Markov Jump Processes via Sampling from the Zero-Variance Distribution ». Journal of Applied Probability 51, no 3 (septembre 2014) : 741–55. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1409932671.
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Texte intégralKaragiannis, Georgios A., et Athanasios D. Panagopoulos. « Dynamic Lognormal Shadowing Framework for the Performance Evaluation of Next Generation Cellular Systems ». Future Internet 11, no 5 (2 mai 2019) : 106. http://dx.doi.org/10.3390/fi11050106.
Texte intégralRead, Mark, Paul S. Andrews, Jon Timmis et Vipin Kumar. « Modelling biological behaviours with the unified modelling language : an immunological case study and critique ». Journal of The Royal Society Interface 11, no 99 (6 octobre 2014) : 20140704. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2014.0704.
Texte intégralAlameddine, Abdallah K., Frederick Conlin et Brian Binnall. « An Introduction to the Mathematical Modeling in the Study of Cancer Systems Biology ». Cancer Informatics 17 (janvier 2018) : 117693511879975. http://dx.doi.org/10.1177/1176935118799754.
Texte intégralLIN, CHENG-JIAN. « A FUZZY ADAPTIVE LEARNING CONTROL NETWORK WITH ON-LINE STRUCTURE AND PARAMETER LEARNING ». International Journal of Neural Systems 07, no 05 (novembre 1996) : 569–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065796000567.
Texte intégralPinotti, Francesco, Fakhteh Ghanbarnejad, Philipp Hövel et Chiara Poletto. « Interplay between competitive and cooperative interactions in a three-player pathogen system ». Royal Society Open Science 7, no 1 (janvier 2020) : 190305. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.190305.
Texte intégralGupta, Abhinav, et Pierre F. J. Lermusiaux. « Neural closure models for dynamical systems ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 477, no 2252 (août 2021) : 20201004. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2020.1004.
Texte intégralHouse, Thomas, et Matt J. Keeling. « Insights from unifying modern approximations to infections on networks ». Journal of The Royal Society Interface 8, no 54 (10 juin 2010) : 67–73. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2010.0179.
Texte intégralWu, Xu, Guo-Ping Jiang et Xinwei Wang. « A New Model for Complex Dynamical Networks Considering Random Data Loss ». Entropy 21, no 8 (15 août 2019) : 797. http://dx.doi.org/10.3390/e21080797.
Texte intégralUthamacumaran, A. « A Review of Complex Systems Approaches to Cancer Networks ». Complex Systems 29, no 4 (15 décembre 2020) : 779–835. http://dx.doi.org/10.25088/complexsystems.29.4.779.
Texte intégralRahimi-Majd, M., J. G. Restrepo et M. N. Najafi. « Stochastic and deterministic dynamics in networks with excitable nodes ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33, no 2 (février 2023) : 023134. http://dx.doi.org/10.1063/5.0103806.
Texte intégralAlekseeva, I. V., O. I. Lysenko et O. M. Tachinina. « Necessary optimality conditions of control of stochastic compound dynamic system in case of full in-formation about state vector. » Mathematical machines and systems 4 (2020) : 136–47. http://dx.doi.org/10.34121/1028-9763-2020-4-136-147.
Texte intégralArellano-Delgado, A., C. Cruz-Hernández, R. M. López Gutiérrez et C. Posadas-Castillo. « Outer Synchronization of Simple Firefly Discrete Models in Coupled Networks ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2015/895379.
Texte intégralMUEZZINOGLU, MEHMET K., IRMA TRISTAN, RAMON HUERTA, VALENTIN S. AFRAIMOVICH et MIKHAIL I. RABINOVICH. « TRANSIENTS VERSUS ATTRACTORS IN COMPLEX NETWORKS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 20, no 06 (juin 2010) : 1653–75. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127410026745.
Texte intégralWittenstein, Timon, Nava Leibovich et Andreas Hilfinger. « Quantifying biochemical reaction rates from static population variability within incompletely observed complex networks ». PLOS Computational Biology 18, no 6 (22 juin 2022) : e1010183. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010183.
Texte intégralTanzi, Matteo, et Lai-Sang Young. « Existence of physical measures in some excitation–inhibition networks* ». Nonlinearity 35, no 2 (22 décembre 2021) : 889–915. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6544/ac3eb6.
Texte intégralXinghua, Hu, et Zhang Yu. « A Parameters Calibration Method in Simulated Complex Traffic Network ». Open Construction and Building Technology Journal 9, no 1 (27 octobre 2015) : 262–65. http://dx.doi.org/10.2174/1874836801509010262.
Texte intégralHalevi, Y., et A. Ray. « Performance Analysis of Integrated Communication and Control System Networks ». Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 112, no 3 (1 septembre 1990) : 365–71. http://dx.doi.org/10.1115/1.2896153.
Texte intégralROSSELLÓ, JOSEP L., VINCENT CANALS, ANTONI MORRO et ANTONI OLIVER. « HARDWARE IMPLEMENTATION OF STOCHASTIC SPIKING NEURAL NETWORKS ». International Journal of Neural Systems 22, no 04 (25 juillet 2012) : 1250014. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065712500141.
Texte intégralAsllani, Malbor, Renaud Lambiotte et Timoteo Carletti. « Structure and dynamical behavior of non-normal networks ». Science Advances 4, no 12 (décembre 2018) : eaau9403. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aau9403.
Texte intégralNiu, Haoyu, YangQuan Chen et Bruce J. West. « Why Do Big Data and Machine Learning Entail the Fractional Dynamics ? » Entropy 23, no 3 (28 février 2021) : 297. http://dx.doi.org/10.3390/e23030297.
Texte intégralKolářová, Edita. « Applications of second order stochastic integral equations to electrical networks ». Tatra Mountains Mathematical Publications 63, no 1 (1 juin 2015) : 163–73. http://dx.doi.org/10.1515/tmmp-2015-0028.
Texte intégralNikolic, Sasa S., Dragan S. Antic, Nikola B. Dankovic, Aleksandra A. Milovanovic, Darko B. Mitic, Miroslav B. Milovanovic et Petar S. Djekic. « Generalized Quasi-Orthogonal Functional Networks Applied in Parameter Sensitivity Analysis of Complex Dynamical Systems ». Elektronika ir Elektrotechnika 28, no 4 (24 août 2022) : 19–26. http://dx.doi.org/10.5755/j02.eie.31110.
Texte intégralPLESA, TOMISLAV, RADEK ERBAN et HANS G. OTHMER. « Noise-induced mixing and multimodality in reaction networks ». European Journal of Applied Mathematics 30, no 5 (18 septembre 2018) : 887–911. http://dx.doi.org/10.1017/s0956792518000517.
Texte intégralBone, Rebecca A., et Jason R. Green. « Optimizing dynamical functions for speed with stochastic paths ». Journal of Chemical Physics 157, no 22 (14 décembre 2022) : 224101. http://dx.doi.org/10.1063/5.0125479.
Texte intégralAbrevaya, Germán, Guillaume Dumas, Aleksandr Y. Aravkin, Peng Zheng, Jean-Christophe Gagnon-Audet, James Kozloski, Pablo Polosecki et al. « Learning Brain Dynamics With Coupled Low-Dimensional Nonlinear Oscillators and Deep Recurrent Networks ». Neural Computation 33, no 8 (26 juillet 2021) : 2087–127. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01401.
Texte intégralHu, Yiwen, et Markus J. Buehler. « Deep language models for interpretative and predictive materials science ». APL Machine Learning 1, no 1 (1 mars 2023) : 010901. http://dx.doi.org/10.1063/5.0134317.
Texte intégralGhahramani, Zoubin, et Geoffrey E. Hinton. « Variational Learning for Switching State-Space Models ». Neural Computation 12, no 4 (1 avril 2000) : 831–64. http://dx.doi.org/10.1162/089976600300015619.
Texte intégralANDREYEV, YU V., A. S. DMITRIEV, D. A. KUMINOV, L. O. CHUA et C. W. WU. « 1-D MAPS, CHAOS AND NEURAL NETWORKS FOR INFORMATION PROCESSING ». International Journal of Bifurcation and Chaos 06, no 04 (avril 1996) : 627–46. http://dx.doi.org/10.1142/s021812749600031x.
Texte intégralHasani, Ramin, Mathias Lechner, Alexander Amini, Lucas Liebenwein, Aaron Ray, Max Tschaikowski, Gerald Teschl et Daniela Rus. « Closed-form continuous-time neural networks ». Nature Machine Intelligence 4, no 11 (15 novembre 2022) : 992–1003. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-022-00556-7.
Texte intégralHanel, Rudolf, Manfred Pöchacker et Stefan Thurner. « Living on the edge of chaos : minimally nonlinear models of genetic regulatory dynamics ». Philosophical Transactions of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 368, no 1933 (28 décembre 2010) : 5583–96. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2010.0267.
Texte intégralWANG, HONGCHUN, KEQING HE, BING LI et JINHU LÜ. « ON SOME RECENT ADVANCES IN COMPLEX SOFTWARE NETWORKS : MODELING, ANALYSIS, EVOLUTION AND APPLICATIONS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 22, no 02 (février 2012) : 1250024. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127412500241.
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